中國(guó)AI自主生態(tài)的構(gòu)建密碼，藏在這兩個(gè)關(guān)鍵詞里

2025-3-19 07:43| 發(fā)布者: admin| 查看: 121| 評(píng)論: 0

摘要: 2025年，人工智能大模型已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的核心戰(zhàn)場(chǎng)之一。從ChatGPT到DeepSeek，國(guó)內(nèi)外大模型企業(yè)持續(xù)迭代技術(shù)。在這場(chǎng)全球AI競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)既面臨技術(shù)追趕的壓力，更需直面自主生態(tài)的構(gòu)建與安全風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)。在芯片 ...

2025年，人工智能大模型已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的核心戰(zhàn)場(chǎng)之一。從ChatGPT到DeepSeek，國(guó)內(nèi)外大模型企業(yè)持續(xù)迭代技術(shù)。在這場(chǎng)全球AI競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)既面臨技術(shù)追趕的壓力，更需直面自主生態(tài)的構(gòu)建與安全風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)。

在芯片、操作系統(tǒng)、AI這一類底層核心技術(shù)層面，追求自主可控和安全可靠，如今已經(jīng)形成社會(huì)共識(shí)——如果中國(guó)產(chǎn)業(yè)界無法掌握這一類核心技術(shù)，那么整個(gè)中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就如同無根之木、無源之水，難以長(zhǎng)期穩(wěn)定可靠發(fā)展。

在剛剛舉行的兩會(huì)中，全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰提出了一系列關(guān)于AI大模型的建議，其中提到了要加快構(gòu)建國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以及預(yù)防大模型生成“幻覺數(shù)據(jù)”充斥互聯(lián)網(wǎng)帶來的危害的建議，分別對(duì)應(yīng)核心技術(shù)發(fā)展中所面臨的“自主可控”和“安全可靠”問題，在行業(yè)內(nèi)引起了廣泛的關(guān)注和討論。

自主可控確保算力地基：破解“卡脖子”困局的唯一路徑

對(duì)AI行業(yè)而言，算力就是最基礎(chǔ)的資源，是一切AI服務(wù)和應(yīng)用的基礎(chǔ)。AI行業(yè)所需要的算力資源，來自于算力芯片。當(dāng)前，全球AI大模型研發(fā)高度依賴英偉達(dá)等海外企業(yè)的算力芯片。這種依賴不僅意味著高昂成本，更暗藏供應(yīng)鏈中斷的隱患。2024年，美國(guó)進(jìn)一步收緊對(duì)華芯片出口限制，若無法突破算力“卡脖子”困境，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)將如同“在別人地基上建高樓”，隨時(shí)面臨傾覆風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于中國(guó)而言，這是必須確保，不可突破的下限。

而要確保AI大模型技術(shù)的自主可控，除了核心算法、深度學(xué)習(xí)框架等軟件層面的技術(shù)，作為算力基礎(chǔ)的芯片、服務(wù)器等核心硬件的國(guó)產(chǎn)化更是重中之重。

當(dāng)前，算力硬件的國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)，國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)如華為昇騰、寒武紀(jì)，已聯(lián)合阿里云、騰訊云等平臺(tái)，形成覆蓋“芯片-框架-模型-應(yīng)用”的完整產(chǎn)業(yè)鏈，支撐大模型訓(xùn)練和復(fù)雜算法運(yùn)行?。而在GPU領(lǐng)域，海光信息憑借深算系列芯片突破單卡300T算力，市值已居3500億高位；寒武紀(jì)的思元370芯片采用7nm工藝，在某些特定場(chǎng)景的能耗比已超越國(guó)際競(jìng)品；中芯國(guó)際更是在14nm FinFET工藝良率提升至95%，為國(guó)產(chǎn)芯片鑄造可靠“地基”。

算力平臺(tái)建設(shè)方面，科大訊飛與華為聯(lián)合打造的全國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)“飛星一號(hào)”和“飛星二號(hào)”，更是為中國(guó)AI大模型自主可控提供了范本?！帮w星一號(hào)”常態(tài)化支持萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練，長(zhǎng)穩(wěn)運(yùn)行率高達(dá)94%；基于該平臺(tái)訓(xùn)練的訊飛星火大模型4.0 Turbo版本，數(shù)學(xué)、代碼等核心能力已超越GPT-4o。2025年1月，業(yè)界首個(gè)基于全國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)訓(xùn)練的深度推理大模型訊飛星火X1發(fā)布，以更少算力實(shí)現(xiàn)業(yè)界一流效果，多項(xiàng)指標(biāo)國(guó)內(nèi)第一，3月升級(jí)后，在參數(shù)量少一個(gè)數(shù)量級(jí)的情況下，其數(shù)學(xué)能力與DeepSeek R1和OpenAI o1全面對(duì)標(biāo)。

這一成就證明：通過算法優(yōu)化與硬件適配的協(xié)同創(chuàng)新，國(guó)產(chǎn)算力完全可支撐世界一流大模型的研發(fā)。

自主可控不僅是技術(shù)問題，更是產(chǎn)業(yè)生態(tài)問題，為此，劉慶峰呼吁：“需構(gòu)建從芯片、算法到行業(yè)應(yīng)用的全棧自主生態(tài)。”當(dāng)下，訊飛國(guó)內(nèi)全棧自主生態(tài)已形成?芯片硬件突破——算法效率優(yōu)化——行業(yè)場(chǎng)景落地——政策生態(tài)協(xié)同?的完整鏈條，并在醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)性能超越。未來需持續(xù)推動(dòng)國(guó)產(chǎn)算力適配、數(shù)據(jù)資源共享及開源生態(tài)建設(shè)，以鞏固技術(shù)底座并擴(kuò)大全球競(jìng)爭(zhēng)力。?

為了實(shí)現(xiàn)AI大模型的自主可控問題，劉慶峰提出了三點(diǎn)實(shí)際建議。首先是要鼓勵(lì)，對(duì)于在AI大模型研發(fā)、應(yīng)用以及訓(xùn)練上堅(jiān)持自主可控、使用國(guó)產(chǎn)算力芯片的企業(yè)，給予資金、資源、政策支持；其次是要積極推廣大模型在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的應(yīng)用，同時(shí)構(gòu)建數(shù)據(jù)資源充分共享機(jī)制，讓我國(guó)率先在AI產(chǎn)業(yè)落地方面收獲紅利；最后是支持基于國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)的生態(tài)體系建設(shè)，加速我國(guó)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展，減少對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴，提升我國(guó)在全球人工智能產(chǎn)業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

安全可靠勾勒數(shù)據(jù)穹頂：讓AI大模型不再“信口開河”

如果說“自主可控”確保了AI發(fā)展的下限，那么“安全可靠”則決定了AI發(fā)展的上限。

要讓AI更好地為我們的生活服務(wù)，安全可靠是基本條件。然而，在使用AI大模型的過程中，我們常會(huì)發(fā)現(xiàn)AI會(huì)“胡說八道”。例如，它會(huì)憑空捏造一個(gè)并未發(fā)生過的新聞，或者引用一個(gè)并不存在的數(shù)據(jù)，還會(huì)給出出處、時(shí)間等信息，讓這些信息真假難辨。這類虛假信息，行業(yè)內(nèi)稱之為大模型生成的“幻覺數(shù)據(jù)”，它們正成為互聯(lián)網(wǎng)的新型污染源。

目前，各大AI大模型基本都存在幻覺數(shù)據(jù)的問題，個(gè)別產(chǎn)品的幻覺率甚至高達(dá)27.2%。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心報(bào)告顯示，2024年我國(guó)生成式AI用戶達(dá)2.49億人。虛假信息經(jīng)AI循環(huán)學(xué)習(xí)后，可能會(huì)扭曲公眾認(rèn)知、威脅社會(huì)穩(wěn)定。比方說，不久前，就有一則宣稱“中國(guó)80后累計(jì)死亡率為5.2%”的謠言，在互聯(lián)網(wǎng)上大肆傳播，一定程度上引發(fā)了恐慌情緒。

如何盡可能地減少甚至消除“幻覺數(shù)據(jù)”，讓AI大模型不再“信口開河”，已經(jīng)成為一個(gè)擺在所有行業(yè)開發(fā)者面前的迫切問題。

在本屆兩會(huì)上，劉慶峰提出了關(guān)于“幻覺數(shù)據(jù)”的建議，指出應(yīng)當(dāng)預(yù)防大模型生成“幻覺數(shù)據(jù)”充斥互聯(lián)網(wǎng)帶來的危害，從技術(shù)研發(fā)和管理機(jī)制上構(gòu)建可信的信息環(huán)境。在這份建議中，他提供了兩條具體的解決方案。第一是建立動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，通過可信信源庫與危害分級(jí)標(biāo)簽，降低AI生成內(nèi)容的錯(cuò)誤率。第二是打造AIGC幻覺治理平臺(tái)，它集成自動(dòng)鑒偽、傳播溯源等功能，可以定期清理虛假信息。

作為消除AI幻覺數(shù)據(jù)的具體實(shí)踐之一，訊飛在醫(yī)療、教育等關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的剛需領(lǐng)域成績(jī)斐然。憑借在這些行業(yè)的持續(xù)深耕，科大訊飛不僅積累了海量高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)，并且利用這些數(shù)據(jù)反哺行業(yè)專業(yè)大模型的訓(xùn)練與開發(fā)，極大程度降低了模型的幻覺程度，提升了其在專業(yè)領(lǐng)域的智能水平。比方說，訊飛智醫(yī)助理至今就已累計(jì)修正6000萬次錯(cuò)誤用藥提醒，其搭載的醫(yī)療大模型通過國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，準(zhǔn)確率超99%，成為AI治理的標(biāo)桿案例。

強(qiáng)調(diào)自主可控的“訊飛模式”，正獲得越來越多的認(rèn)可

在各大國(guó)產(chǎn)AI大模型百舸爭(zhēng)流的當(dāng)下，各種技術(shù)路線和方案層出不窮，科大訊飛在推動(dòng)AI大模型的自主可控和安全可靠上，已經(jīng)走在行業(yè)前列?；谧灾骺煽睾桶踩煽炕A(chǔ)上的訊飛星火大模型以及AI的“訊飛模式”，也獲得了來自各方面越來越多的認(rèn)可。

歷經(jīng)26年的發(fā)展，科大訊飛在人工智能領(lǐng)域的“國(guó)家隊(duì)”地位愈發(fā)穩(wěn)固，不僅承建了中國(guó)唯一的認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和語音及語言信息處理國(guó)家工程研究中心，還于2024年獲得了近十年來人工智能領(lǐng)域的首個(gè)“國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)”。這些成就和榮譽(yù)，也體現(xiàn)了國(guó)家戰(zhàn)略層面對(duì)訊飛的認(rèn)可。

2024年，訊飛星火大模型斬獲央國(guó)企市場(chǎng)中標(biāo)數(shù)及金額“雙第一”，覆蓋能源、金融、醫(yī)療等20余個(gè)行業(yè)。由科大訊飛與中石油共建的“昆侖大模型”，更是通過了國(guó)家生成式AI服務(wù)備案，其地震解釋、測(cè)井處理等能力顯著提升勘探效率。這些成績(jī)證明：自主可控的大模型不僅能滿足國(guó)家戰(zhàn)略需求，更具備市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)力。

此外，科大訊飛也是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定者之一，截至2024年底，科大訊飛已主導(dǎo)和參與制定、修訂國(guó)際和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)100余項(xiàng)，以及教育、金融、銀行、機(jī)器人、軟件等多個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

當(dāng)下的科大訊飛，對(duì)接下來要走的路有著無比堅(jiān)定的信心，那就是依托國(guó)產(chǎn)算力，走自主可控的技術(shù)之路。1月25日，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰以《踏平坎坷成大道》為主題在公司年會(huì)上發(fā)表演講，明確了訊飛星火的戰(zhàn)略生態(tài)位：堅(jiān)持自主可控、面向民生剛需、面向國(guó)家戰(zhàn)略需求以及賦能科研與生產(chǎn)。在通用人工智能發(fā)展的新階段，科大訊飛將“聚焦自主可控的底座能力和重點(diǎn)應(yīng)用賽道，以長(zhǎng)期主義精神保持戰(zhàn)略定力”。

結(jié)語

“天行健，君子以自強(qiáng)不息?！盇I大模型的競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)是國(guó)家科技實(shí)力的較量。在人工智能的星辰大海中，唯有堅(jiān)持自主創(chuàng)新、筑牢安全防線，中國(guó)才能從“跟跑者”變?yōu)椤邦I(lǐng)跑者”。訊飛的實(shí)踐證明，這條路雖難，卻是通向未來的唯一通途。正如劉慶峰所言：“只有在真正自主可控的平臺(tái)上，才有真正的中國(guó)人工智能大未來?！?br>
澎湃新聞?dòng)浾?宋一聰

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