隨著deepseek的爆火，我一直在想能不能用AI來幫我做用戶運(yùn)營，目前deepseek只能提供框架層面的運(yùn)營建議，還無法實(shí)現(xiàn)將訂單數(shù)據(jù)給到它，能夠自動(dòng)化分析并將用戶分層，并給出可視化的運(yùn)營洞察報(bào)表。 但是，我要告訴大家，除了deepseek，我成功通過AI實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的用戶運(yùn)營，它可以幫我自動(dòng)處理數(shù)據(jù)，自動(dòng)進(jìn)行用戶分層，自動(dòng)進(jìn)行用戶洞察并輸出可視化報(bào)表，同時(shí)給出運(yùn)營建議，有這個(gè)工具在手，你就是一個(gè)非常厲害的數(shù)據(jù)分析師兼用戶運(yùn)營專家兼PPT高手，先帶大家一探究竟。 首先這里是一個(gè)未經(jīng)深入加工的訂單底表數(shù)據(jù)，字段信息包含用戶ID、用戶畫像的基礎(chǔ)信息以及用戶購買品類信息，購買品類這里，如果有購買這個(gè)品類，則它的值是T否則是F
現(xiàn)在我的運(yùn)營需求是：
接下來我把需求給到AI，以下為AI的自動(dòng)化輸出，包含可視化和運(yùn)營策略：
從餅圖可以看出，我們將用戶分成了四個(gè)群體，其分布如下：
讓我們繼續(xù)分析各個(gè)用戶群體的購物偏好特征。 首先解讀年齡和收入分布的箱型圖： 各群體特征分析： 1. 年輕白領(lǐng)族：
2. 精致生活族：
3. 家庭主力族：
4. 經(jīng)濟(jì)實(shí)用族：
現(xiàn)在讓我們看看各群體的購物品類偏好：
讓我們詳細(xì)解讀熱力圖所展示的各用戶群體的購物偏好特征： 1. 年輕白領(lǐng)族（占比46.8%）的購物特征：
2. 精致生活族（占比17.7%）的購物特征：
3. 家庭主力族（占比21.7%）的購物特征：
4. 經(jīng)濟(jì)實(shí)用族（占比13.8%）的購物特征： 相對均衡的購買模式，但總體購買強(qiáng)度較低
讓我們再看看支付方式的偏好：
1.年輕白領(lǐng)族的支付特征：
特點(diǎn)：偏好電子支付，反映了該群體追求便捷的支付方式 2. 精致生活族的支付特征： 特點(diǎn)：各種支付方式都有使用，但仍以電子支付為主 3. 家庭主力族的支付特征：
特點(diǎn)：偏好現(xiàn)金交易，可能與日常采購習(xí)慣有關(guān) 4. 經(jīng)濟(jì)實(shí)用族的支付特征： 特點(diǎn)：支付方式分布相對均衡 最后針對4個(gè)用戶群的營銷建議： 1. 針對年輕白領(lǐng)族：
2. 針對精致生活族： 3. 針對家庭主力族：
4. 針對經(jīng)濟(jì)實(shí)用族： 通過這個(gè)案例展示，大家有沒有發(fā)現(xiàn)做用戶運(yùn)營基本就是一個(gè)0門檻的事情了，剛才AI代替我們做了哪些事情呢？
最后，運(yùn)用AI做用戶運(yùn)營的精髓是什么呢，當(dāng)然就是寫提示詞啦，如果你對用戶運(yùn)營不是太精，你就不知道讓AI給你輸出什么，比如我給到AI的提示詞里包含聚類、箱圖、熱力圖這些讓AI知道輸出范圍的關(guān)鍵詞，就能確保它按我的想法工作！ 好了，今天就這里，大家如果有更多學(xué)習(xí)AI用戶運(yùn)營的需求，關(guān)注我的公眾號，賬號是用戶運(yùn)營觀察，帶大家學(xué)習(xí)更多的應(yīng)用案例。 專欄作家 趙文彪，公眾號：用戶運(yùn)營觀察（ID：yunyingguancha），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。用戶運(yùn)營、私域流量營銷領(lǐng)域的資深從業(yè)者，專注分享場景化用戶運(yùn)營、社群營銷的干貨文章及獨(dú)特見解。 本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載 題圖來自 Unsplash，基于CC0協(xié)議。 該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)。 |
