年初DeepSeek的橫空出世，將人工智能帶入了“深思考”時代，讓AI突破了“次元壁”，成為指數(shù)級增長的全民需求。這不僅加速了AI行業(yè)的滲透速度，也令算力迎來了一輪新的挑戰(zhàn)。

因此，在今年全國兩會上，“算力”成為了代表和委員們熱議的話題，建言密集指向算力基建領(lǐng)域：科大訊飛董事長劉慶峰強調(diào)構(gòu)建自主可控的國產(chǎn)算力平臺生態(tài)，小米創(chuàng)始人雷軍、京東高級副總裁曹鵬等也紛紛提出了加強自主創(chuàng)新、建設(shè)異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施等提案。

如何建立安全、穩(wěn)定的算力基礎(chǔ)設(shè)施，成為中國立足AI這一關(guān)鍵科技高地的核心議題。

結(jié)構(gòu)性矛盾下的“算力圍城”

《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2024年中國智能算力的增長率高達74.1%。

全國政協(xié)委員、中國科學院計算技術(shù)研究所研究員張云泉指出，當前算力市場存在供需性矛盾：算力結(jié)構(gòu)單一、高端算力緊缺。因此，他提出，要建設(shè)國家級大算力集群，積極引導基于全精度、大算力、高互連國產(chǎn)芯片，構(gòu)建新一代超智融合國家級算力中心，并支持市場主體建設(shè)高端智算中心。

本輪DeepSeek熱潮的帶動下，企業(yè)正加速布局云與AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施：阿里巴巴未來三年投入超3800億元，字節(jié)跳動2025年斥資900億采購算力卡。

華為云也完成了貴州、內(nèi)蒙古、安徽三大云核心樞紐的全國布局，應用多元算力對等池化架構(gòu)等最新技術(shù)、按最高規(guī)格建設(shè)，擁有超大電力、土地、網(wǎng)絡等資源儲備，以滿足AI大模型訓練、推理的算力需求。以蕪湖算力中心為例，10ms光纖網(wǎng)直達華東及中部城市。同時，華為云也在華北、華東、華南等熱點區(qū)域部署了AI算力資源池；還通過華為云云邊緣樞紐，將AI算力推到客戶身邊，提供最低時延的AI訓推服務。

根據(jù)思瀚產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，近60%企業(yè)選擇在本地數(shù)據(jù)中心或私有云和邊緣位置部署AI推理模型，51%的企業(yè)選擇在托管云（專屬云）部署。這顯示出企業(yè)對私有部署的偏好。

針對這一現(xiàn)象，《政府工作報告》起草組成員、國務院研究室副主任陳昌盛則指出，在推動人工智能的過程中，要防止過多采用“私有化部署+項目制”的方式，這樣會造成市場碎片化的問題，要盡量利用大規(guī)模應用和快速迭代的優(yōu)勢，促進科技創(chuàng)新和市場應用的良性互動。

華為輪值董事長徐直軍曾在2024年表示，不是每個企業(yè)都要自建算力中心。AI算力集群對供電、散熱等數(shù)據(jù)中心機房環(huán)境要求極高，且隨著大模型越來越大，AI算力也將走向更大規(guī)模，而且變化節(jié)奏快，AI服務器快速升級換代，這對于企業(yè)來說成本極高。用云的方式靈活彈性地調(diào)用云算力，將成為解決算力供需矛盾的一大趨勢。

國產(chǎn)算力的破局密碼

面對外部技術(shù)封鎖與內(nèi)部需求激增的雙重挑戰(zhàn)，國產(chǎn)云算力與DeepSeek等大模型的協(xié)同創(chuàng)新成為破局關(guān)鍵。華為昇騰云服務正積極構(gòu)建覆蓋全國的智能算力網(wǎng)。

通過貴安、烏蘭察布、蕪湖三大算力中心，不僅能夠支撐萬億參數(shù)模型訓練的平均無中斷時長約2.8天，昇騰AI云服務可實現(xiàn)40天無中斷，故障恢復時間更是縮短至10分鐘以內(nèi)，同時能將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級，加速大模型的開發(fā)。

這種云化服務模式有效破解了傳統(tǒng)算力供給的三大痛點：通過彈性調(diào)度機制，企業(yè)算力成本得以降低30%以上；依托即開即用的資源池化技術(shù)，減少了重復投資；借助存算網(wǎng)實現(xiàn)了跨地域資源的高效協(xié)同。

值得一提的是，DeepSeek的技術(shù)路徑已經(jīng)證明了國產(chǎn)芯片適配的可能性，為國產(chǎn)算力提供了具有可行性的應用方案。

截至2025年2月，已有16家國產(chǎn)AI芯片企業(yè)宣布適配DeepSeek模型，這標志著國產(chǎn)芯片在推理階段已經(jīng)具備了與國際先進水平相競爭的實力。

云算力與大模型的協(xié)同作用日益凸顯。針對企業(yè)級AI應用的碎片化問題，華為云推出了全棧能力輸出方案，覆蓋了從公有云API到本地化部署的全鏈條需求。其七大模型一鍵部署工具鏈的推出，使得典型場景的遷移時間縮短至僅需2周，大大加速了“百模千態(tài)”的創(chuàng)新落地。

構(gòu)建AI發(fā)展的新范式

在應對國際競爭新態(tài)勢下，今年政府工作報告著重部署了因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的任務，具身智能與6G技術(shù)首次被提及。報告強調(diào)深化“人工智能+”行動，結(jié)合數(shù)字技術(shù)、制造優(yōu)勢與市場潛力，推動大型AI模型廣泛應用。

在國際舞臺上，中國積極參與AI算力標準制定，并推動國內(nèi)技術(shù)體系獲ISO認證，貢獻中國智慧。同時，需警惕“重硬件輕生態(tài)”傾向，構(gòu)建“芯片-框架-模型-應用”全鏈條創(chuàng)新體系，確保軟硬件協(xié)同發(fā)展。

曹鵬建議加快構(gòu)建全國一體化異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化資源配置。奇安信科技集團董事長齊向東強調(diào)，在追求創(chuàng)新的同時，必須兼顧安全，建立適應大模型特性的縱深防御體系，確保從內(nèi)部防范潛在風險，從外部抵御惡意攻擊，為數(shù)據(jù)安全、終端安全、API安全等領(lǐng)域提供全面的防護。

中國AI產(chǎn)業(yè)正迎來一個前所未有的黃金發(fā)展期。以華為昇騰云為代表的國內(nèi)力量，正通過深入場景的技術(shù)突破與開放合作的模式，為全球AI發(fā)展探索出一條新路徑。這條路徑不僅強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新與自主可控，更注重生態(tài)協(xié)同與全產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建。未來，隨著國產(chǎn)算力的持續(xù)崛起和AI技術(shù)的廣泛應用，中國將在全球AI領(lǐng)域發(fā)揮更加舉足輕重的作用，為推動人類社會的進步與發(fā)展貢獻更多中國智慧與中國方案。（陳哲志）