“人工智能并不像大多數(shù)人希望的或害怕的那樣聰明,它對世界的淵博知識必須靠人類補充。” 這是一位美國人類學家在《幽靈工作》一書中說的,網(wǎng)友也給了這句學術描述一個很直白的翻譯,“人工智能,有多少智能就有多少人工?!?br> GPT剛火的時候大家在討論的是自己的工作還保不保得住,到現(xiàn)在,大家討論的是,因AI創(chuàng)造的工作自己能不能去做。 人工智能爆火三年,從企業(yè)到人才市場都發(fā)生了趨勢性的變化。 種種變化也給一些職場人帶來了焦慮和不安,尤其是那些非工程類、技術類職場人,那些文科生和商科生,他們一邊想辦法擠進AI賽道,一邊擔心著因AI火爆的崗位是否有一天也會因新事物的出現(xiàn)被替代...... 01.文科生的“AI出路”在一個平平無奇的工作日晚上,莎莎(化名)接到了一位獵頭的電話,莎莎非常驚喜,因為這位獵頭服務Kimi,而招聘的崗位則是“數(shù)據(jù)標注師”。 財務專業(yè)畢業(yè)之后莎莎一直在北京從事財經(jīng)媒體的內(nèi)容工作,實在沒想到自己也能進入時下科技含量最高的AI行業(yè),況且自己也是Kimi的深度用戶,期待值再次提升。這時候的她還不知道,十分鐘之后,這通電話會以讓她徹底失望的結局掛斷。 “早十晚八,一周六天,大小周,賺的還沒我現(xiàn)在多。”對這通電話失望的原因,莎莎言簡意賅地指出,“時薪太低”。 而對于這份工作的內(nèi)容,莎莎則總結道:就是用人工訓練智能的那個“人工”。 在生成式人工智能的訓練過程中,需要持續(xù)糾錯的過程;以莎莎被溝通的職位來說,因為從事財經(jīng)相關工作,聯(lián)系到莎莎的就是Kimi財經(jīng)方面的數(shù)據(jù)標注崗位,主要工作就是在AI生成內(nèi)容后通過人工的專業(yè)技能來給AI糾錯。 “比如搜索特斯拉2023年財務數(shù)據(jù),結果出現(xiàn)了理想2023年的數(shù)據(jù),我就要手動告訴AI它說錯了?!鄙e例道。 就在莎莎拒絕了這份工作機會的同時,遠在福建的丁?。ɑ┱诮o數(shù)據(jù)做標注?!拔业墓ぷ鲙缀趺刻於荚谧鲆患虑椤驑撕灐!倍《〗忉屨f,比如自動駕駛公司需要告訴AI什么東西叫做紅綠燈,而這個世界上有各種出現(xiàn)在路口的、形狀不同的紅綠燈,“我的工作就是給這些圖片做文字標注?!?br> 丁丁說自己在一家互聯(lián)網(wǎng)外包公司,專門做數(shù)據(jù)標注;“重復性強、需要高度集中、累”,這些就是他形容這份工作的關鍵詞。 正所謂“有多少人工,才有多少智能”,“數(shù)據(jù)標注員”就是一份隨著人工智能行業(yè)發(fā)展起來的新職業(yè);據(jù)“趣解商業(yè)”了解,2020年2月,數(shù)據(jù)標注員作為人工智能訓練師的一個工種,被正式納入國家職業(yè)分類目錄,如今已經(jīng)有超過千萬人從事這個職業(yè)。 圖源:微博截圖 一般來說,基礎的數(shù)據(jù)標注員并不需要太高的學歷,有些崗位也不需要本科學歷;而在訓練一些垂類大模型的時候,例如會涉及到法律、財經(jīng)等領域,才會需要相關專業(yè)的崗位。 相對于芯片研發(fā)、模型搭建等崗位,數(shù)據(jù)標注員也因為門檻更低成了文科生進入AI領域的好機會?!拔抑車芏嘀形南档耐瑢W畢業(yè)之后都去做了數(shù)據(jù)標注師?!?0后的小七(化名)就這樣說道。 也因為門檻更低,數(shù)據(jù)標注員成了AI崗位中最先下沉的一個。 “央廣網(wǎng)”此前曾報道,在黃土高原的臨汾市永和縣——一個常住人口只有2萬多人的小縣城,就有100多名數(shù)據(jù)標注員,其中70%都是寶媽。據(jù)“趣解商業(yè)”了解,有些在一二線城市駐扎的大廠,為了節(jié)省成本也會選擇把數(shù)據(jù)標注外包給下沉城市的公司;而數(shù)據(jù)標注整體的市場規(guī)模也從2020年的36.3億元增長到2024年的69.37億元。 圖源:觀知海內(nèi)信息網(wǎng) 02.瞬息萬變的AI這些進入了人工智能賽道的數(shù)據(jù)標注員們,也各有各的考量。 “工作累,賺得也沒有那么多?!倍《≌f道,“感覺自己像個行走的驗證碼掃描儀,時間長了有點疲憊?!币呀?jīng)在這家外包公司待了兩年多的丁丁正考慮今年離職,“這樣干下去總覺得沒有長遠的發(fā)展,我想自己開一個類似的外包公司,把自己的資源對接出來。” 莎莎考慮更多的是工作的穩(wěn)定性,“連續(xù)三天有至少五個獵頭跟我溝通相同的數(shù)據(jù)標注師崗位,說明這個需求很急。急需是因為這個大模型現(xiàn)在欠缺財經(jīng)垂類內(nèi)容的訓練,但是如果以后這類內(nèi)容訓練完整了,我會不會面臨被裁的風險,我會有這樣的顧慮?!?br> 他們的思慮并不多余,畢竟過去我們在AI行業(yè)看到了太多“長江后浪拍前浪”的故事。 就拿英偉達來說,自從DeepSeek橫空出世,英偉達股價受到重挫;從2024年底的3.28萬億美元跌到了現(xiàn)在的2.86萬億,更是創(chuàng)造了單日市值跌近6000億美元的歷史記錄。 圖源:百度股市通截圖 AI的發(fā)展,實在太快。 小雪(化名),一位幾乎每天都在工作中使用AI工具的自媒體人,就深刻感受到了過去兩年生成式AI能力的進步?!皬腃hatGPT、文心一言到Kimi、IMA、DeepSeek我全部都用過,這些AI工具的功能和使用方式都類似,但是能力差距很大。” 小雪以一位文字工作者的需求將AI搜索的能力歸類為三點:準確性、邏輯性、擬人性?!白铋_始ChatGPT和文心一言剛火的時候,AI‘胡說八道’的概率還是挺高的,比如問2023年的財務情況給我反饋2022年的,或者問某車企推出的車型的時候給我輸出一個完全不存在的車型,這也是大模型所謂的‘不可解釋性’,會讓其不可避免地輸出一些荒唐的回答。”小雪回憶道,“但是今年這些離譜的回答概率明顯降低,且大模型對于長文的、雙語的拆解能力和輸出能力越來越強?!?br> 聊起對于AI產(chǎn)品的粘性,小雪“慚愧地”表示,“誰好用就用誰,沒有粘性可言?,F(xiàn)在我用的最多的是Kimi和DeepSeek,因為DS可以更靈活地調(diào)節(jié)輸出語言的風格,省去我后續(xù)再把AI‘擬人化’的過程;Kimi則是更加嚴謹、邏輯更強?!?br> 至于為什么對一個AI產(chǎn)品粘性不高,小雪認為產(chǎn)品使用過程雷同、學習成本太低,但是不同AI產(chǎn)品迭代后的能力提升,可以大大提升工作效率,所以換產(chǎn)品的成本低而且收益大。 用戶的“善變”也讓大廠非常沒有安全感。 據(jù)“趣解商業(yè)”梳理統(tǒng)計,全球核心云服務巨頭(meta、谷歌、微軟和亞馬遜)過去六個季度用于AI的資本支出趨勢是“持續(xù)增長,前高后低”,這反映出國際巨頭對AI的態(tài)度是增加投入的同時也在觀望變化。 數(shù)據(jù)來源:海豚投研 國內(nèi)也是一樣,DeepSeek的驚艷表現(xiàn),讓各家大廠都在增加“含D量”,更是為大廠們敲響警鐘:技術范式轉(zhuǎn)變之下,行業(yè)格局隨時可能被重塑。 AI這片海實在是太藍了,藍到誰第一個游出去誰就能搶占用戶的心智,而在互聯(lián)網(wǎng)時代中廝殺出來的巨頭沒有一個不理解“用戶心智”的含金量;所以當他們看到市場上有爆款單品出現(xiàn),實在沒有時間再耗在自研上,也不能不在意流失的機會成本(潛在用戶)。 03.AI能給大廠“增肥”嗎?這幾年,互聯(lián)網(wǎng)大廠一直在“瘦身”。 財報數(shù)據(jù)顯示,阿里巴巴的員工總數(shù)從2022年初的25.9萬人到2024年底的19.4萬人,3年中減少了6.5萬人,基本以每天60人的速度在減員;百度2024年減員約8800人,研發(fā)費砍掉21億元。 圖源:微博截圖 降本增效、剝離非核心業(yè)務、聚焦核心業(yè)務,也一直是互聯(lián)網(wǎng)圈近幾年的關鍵詞。而AI的出現(xiàn),似乎給了互聯(lián)網(wǎng)大廠一個新的“第二曲線”,隨之而來的就是對人才的需求。 據(jù)“趣解商業(yè)”觀察,DeepSeek的爆火讓大模型人才在節(jié)后春招季炙手可熱。近期阿里巴巴啟動了春季2026屆實習生招聘,開放超過3000個崗位,其中與AI相關的崗位占比近5成;騰訊元寶也開放出了從AI產(chǎn)品經(jīng)理到算法工程師的一系列社招崗位;字節(jié)飛書一位知情人也表示,飛書一直在研究和AGI的結合,比如測試將妙計錄音的會議內(nèi)容直接轉(zhuǎn)為文字版并且根據(jù)會議重點內(nèi)容加入到待辦事項中。 “脈脈高聘”顯示,DeepSeek多位高管也在脈脈高聘平臺在線“求簡歷”,涉及大模型研發(fā)、財務、法務、實習生等多個崗位,其中AGI深度學習研究員崗位最高年薪超120萬元。 圖源:脈脈截圖 除了互聯(lián)網(wǎng)軟件應用之外,上游的半導體制造業(yè)以及下游的家電、通信設備、智能硬件等ToC消費行業(yè)也在“AI+”的氛圍下,成了近幾年對AI技術人才需求增長最快的賽道;“獵聘”數(shù)據(jù)顯示,家電行業(yè)對AI技術人才的需求同比增長達到93.75%、通信設備和智能硬件則達到了38.61%和37.22%。 圖源:獵聘網(wǎng) 人才需求的轉(zhuǎn)變對應的就是職場人注意力的轉(zhuǎn)變,以前從事消費文娛行業(yè)的市場經(jīng)理貝貝(化名)最近就在往AI轉(zhuǎn)型,“傳統(tǒng)的‘AI四小龍’比如商湯,新晉的月之暗面這樣的創(chuàng)業(yè)公司,和布局了具身智能的消費公司比如追覓我都有面試過,雖然賽道不同但是做市場有一些底層邏輯是相通的,我非常看好AI相關行業(yè)未來的發(fā)展,也希望我的職業(yè)生涯能盡可能地轉(zhuǎn)向AI?!?br> 像貝貝一樣規(guī)劃轉(zhuǎn)行或者學習在工作中使用AI工具的職場人不在少數(shù)?!爸锹?lián)招聘”2025年春招首周面向職場人的調(diào)研顯示,6成職場人已經(jīng)在工作中使用AI工具,明顯高于去年同期調(diào)研的44%;其中,12.3%的職場人頻繁深度使用AI,29.6%偶爾使用,18.1%正在學習使用。 圖片來源:智聯(lián)招聘 不僅是職場人,資本也在尋找潛在的創(chuàng)業(yè)人才。一位硬科技一級市場投資人就表示:之前我們是“投早投小”,現(xiàn)在更是深入到高校師生中,去尋找“水下項目”,長期關注AI賽道上的人才,如果他們有想創(chuàng)業(yè)的想法就第一時間投資。 “AI應該是長期主義,”這位投資人說道,“不像互聯(lián)網(wǎng)剛興起的時代,隨便做個網(wǎng)站就能賺錢,因為現(xiàn)在用戶的學習能力太強,對產(chǎn)品的要求也更高,而且AI目前展現(xiàn)的都是‘疊加’優(yōu)勢,還沒有到創(chuàng)造需求的地步。” 不論是企業(yè)還是個人,持續(xù)學習、持續(xù)投入,看多AI的長期主義,是一個聰明的選擇。 |
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