去年，Sam Altman曾做過一個預(yù)測：
如今，這樣的設(shè)想正在變成現(xiàn)實。 最近，有一張圖在海外非常流行，大致意思是：在AI時代，小團(tuán)隊正在創(chuàng)造越來越多的商業(yè)奇跡。
比如，Cursor用了21個月，就從0做到了年收入1美元，但公司只有30個人；Bolt做到2000萬美元只花了2個月，同樣只有15人；Midjourney用了2年做到2億美元，公司人數(shù)只有49人；（部分公司人數(shù)根據(jù)最新數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)整） 按Midjourney的收入規(guī)模來說，公司每個員工所帶來的收入超過410萬美元，甚至超過了人均創(chuàng)收380萬的英偉達(dá)，“吊打”蘋果、Meta等一眾科技巨頭。 看到這些AI公司的商業(yè)化成績，不得不承認(rèn)葛優(yōu)老師的那句話： 人才，是21世紀(jì)最貴的東西！ 01 比SaaS快三倍，賺錢速度超預(yù)期不得不承認(rèn)，AI公司賺錢的效率大大超出人們的想象。 先來看一組數(shù)字（以下收入均為ARR，即年度經(jīng)常性收入）：
這些還只是個例，Wiz(18個月)、Deel(20個月到)和Ramp(24個月)等產(chǎn)品也都在很短時間內(nèi)做到1億美金的收入。 從目前看，AI公司的賺錢和增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過SaaS那波。 去年，國外支付巨頭Stripe就做過一個調(diào)查，提取了截至7月31日使用其支付平臺的100家收入最高AI公司的年化收入數(shù)據(jù)，并與2018年7月同類有前景的SaaS初創(chuàng)公司進(jìn)行了比較。 Stripe得出的結(jié)論是： 這批AI初創(chuàng)公司從首次在Stripe上產(chǎn)生銷售到達(dá)到100萬美元年化收入的中位數(shù)時間為11個月，而上一代SaaS公司則需要15個月。 做到超過3000萬美金ARR，AI公司只需要1年半的時間。相比之下，SaaS初創(chuàng)公司實現(xiàn)同樣目標(biāo)需要將近5年半的時間。 AI公司賺錢效率高的另一個體現(xiàn)是，這些產(chǎn)品的國際化擴(kuò)張速度更快。 在Stripe的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，從中位數(shù)來看，AI公司在第一年擴(kuò)張到全球59個國家，第二年擴(kuò)張到全球93個國家。從收入中位數(shù)來看，2024年AI企業(yè)來自國際客戶的收入占比已經(jīng)達(dá)到了56%，超過了一半。 而SaaS產(chǎn)品在這塊的中位數(shù)分別為26個和43個。也就是說，AI公司的國際化速度比當(dāng)年的SaaS快了整整一倍。 這背后很重要的一個原因是，這些AI產(chǎn)品大都定位于生產(chǎn)力工具，需求都是全球性的，國際擴(kuò)張自然也比之前更快。 02 小團(tuán)隊，AI創(chuàng)業(yè)新姿勢AI初創(chuàng)公司不僅賺錢快，需要的人也越來越少。再來看一組數(shù)據(jù)：
類似“小團(tuán)隊”的趨勢在AI行業(yè)變得越來越普遍。 根據(jù)Palle Broe統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，在其篩選的員工人數(shù)最少30家AI獨角獸公司里，其中7家的員工人數(shù)不到100人，11家公司的員工人數(shù)在100-200人，9家的員工人數(shù)在200-500人，超過500人的公司只有Glean、Anthropic和OpenAI。 其中，AI編程是“小團(tuán)隊”趨勢的最大受益者。 比如，StackBlitz(Bolt.new)收入2000萬美元，團(tuán)隊人數(shù)僅15人；Anysphere (Cursor)收入1億美元，估值26億美元，團(tuán)隊人數(shù)30人；Cognition AI (Devin)僅51人，卻做到了20億美元的估值。 值得注意的是，這30家AI獨角獸公司中，超7成服務(wù)的對象都是C端市場，服務(wù)于B端的公司只有3成。原因很簡單，to B公司在商業(yè)化階段需要更多人力（銷售、施工）來落地。 “小團(tuán)隊”趨勢背后，是AI公司超高的人效表現(xiàn)。 根據(jù)Palle Broe統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，這30家公司中，披露過收入規(guī)模的公司有22家，其中12家的單個員工創(chuàng)造的收入超過30萬美元，Midjourney、Adept等5家公司單個員工所創(chuàng)造的收入超過100萬美元，最高的Midjourney甚至能到410萬美元。 這是什么概念？ 簡單來說，AI公司的人效不僅遠(yuǎn)超SaaS公司，甚至部分頭部AI公司堪比MAG7。 當(dāng)年那波SaaS上市潮里，大部分公司單個員工所創(chuàng)造的收入大概在25萬美元至30萬美元。在MAG7里，英偉達(dá)的人效最高，為380萬美元，蘋果和Meta在200萬美元以上，谷歌、特斯拉和亞馬遜分別為190萬、80萬和40萬。 超高人效，所帶來的結(jié)果也顯而易見——AI公司的員工越來越值錢了。 在Palle Broe統(tǒng)計的30家AI獨角獸公司里，僅3家公司的單個員工估值低于500萬美元，9家公司單個員工估值在500-1000萬美元，11家公司單個員工估值在1000-3000萬美元，而7家公司單個員工估值超過3000萬美元。 對比之下，騰訊和阿里現(xiàn)在單個員工估值分別為500萬美元和160萬美元。這意味著，這些AI公司的單個員工的價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國內(nèi)這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭。 其中，員工估值最高的三家是Safe Superintel、Midjourney、Anysphere，這三家每位員工的估值分別高達(dá)5億、2.04億和8700萬。 Safe Superintel就是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，前首席科學(xué)家Ilya Sutskever創(chuàng)立的新公司，而Anysphere就是開發(fā)人工智能編碼助手Cursor的公司。 03 自動化，讓小團(tuán)隊商業(yè)成為可能Every的創(chuàng)始人Nathan Basche曾提到過一個觀點：
回顧這波AI創(chuàng)業(yè)潮，小團(tuán)隊趨勢背后的邏輯不外乎兩點： 一方面，創(chuàng)業(yè)初期，保持小團(tuán)隊能夠快速發(fā)布產(chǎn)品，并根據(jù)客戶反饋進(jìn)行迭代。這一點在互聯(lián)網(wǎng)也曾發(fā)生過。比如，F(xiàn)acebook花10億美元收購Instagram時，Instagram只有13名員工。 另一方面，隨著AI技術(shù)被應(yīng)用在越來越多的工具上，越來越多環(huán)節(jié)將實現(xiàn)自動化。 就拿編程來說，當(dāng)AI能夠構(gòu)建產(chǎn)品和功能，創(chuàng)業(yè)公司所需要的工程師就越少，也不再需要復(fù)雜的組織結(jié)構(gòu)。類似的情況還發(fā)生在設(shè)計、用戶反饋、銷售等環(huán)節(jié)。 由于 AI 的存在，他們將在更長的時間內(nèi)保持較小規(guī)模，其中最成功的企業(yè)只需要少數(shù)員工就能實現(xiàn)驚人的規(guī)模。 或許，再過不久后，我們真的就能親眼目睹只有一個人，但價值10億美金的AI公司了。 文/林白 本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【烏鴉智能說】，微信公眾號：【烏鴉智能說】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。 題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。 |
