SaaS 行業(yè)在 2020-2021 年的瘋狂增長后，我們這些老從業(yè)者都在擔心同一個問題： 全球 SaaS 支出會不會觸達天花板？當企業(yè) IT 預算被 SaaS 產(chǎn)品瓜分殆盡時，整個行業(yè)將面臨怎樣的增長困境？ 預算困局被 AI 打破
Gartner 數(shù)據(jù)顯示，2025 年全球 SaaS 支出將突破 3000 億美元，年增速仍保持在 20% 高位。但真正顛覆游戲規(guī)則的是 AI 帶來的增量預算——這不是簡單的技術(shù)替代，而是創(chuàng)造全新的軟件開支類別。 在客服領(lǐng)域，某國際物流公司通過部署 AI 座席，將人力成本轉(zhuǎn)化為按對話次數(shù)付費的 AI 服務(wù)預算；法律科技公司用 Agent 自動審核合同，創(chuàng)造了原本不存在的法務(wù)軟件支出。這些從人力成本池里轉(zhuǎn)移出來的預算，正在形成千億美元級的增量市場。 AI 預算的三大流向任務(wù)型預算隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的編碼、文檔處理等標準化工作被 AI Agent 接管。企業(yè)不再單純地為人力成本付費，而是開始轉(zhuǎn)向為“任務(wù)完成量”付費。 這種變化不僅提高了工作效率，還使得企業(yè)能夠更精準地控制成本。 例如，一家軟件公司通過引入 AI Agent 來處理日常的代碼審查工作，不僅減少了人力投入，還提高了代碼質(zhì)量，降低了后期維護成本。 防御型預算面對日益激烈的市場競爭，AI 技術(shù)的應(yīng)用已成為企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵因素之一。根據(jù)最新調(diào)查顯示，60%的 CIO 將“AI 軍備競賽”列為 2025 年 IT 支出的首要考量。 這意味著企業(yè)將加大對 AI 技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用投入，以確保在技術(shù)上不落后于競爭對手。 例如，某金融機構(gòu)為了應(yīng)對市場變化，計劃在未來三年內(nèi)投入大量資金用于開發(fā) AI 驅(qū)動的風險管理系統(tǒng)，以提高風險預測的準確性和響應(yīng)速度，從而在激烈的市場競爭中占據(jù)有利位置。 效能型預算為了提高營銷效果，某電商平臺為營銷團隊新增了 AI 分析工具專項預算。 這一舉措的背后是企業(yè)對提高營銷效率和降低成本的雙重需求。平臺要求營銷團隊在使用 AI 分析工具的同時，逐步減少原有人力成本。通過 AI 分析工具，營銷團隊可以更精準地定位目標客戶群體，優(yōu)化廣告投放策略，提高轉(zhuǎn)化率。 同時，AI 工具還能自動處理大量數(shù)據(jù)，減少了人工操作的時間和錯誤率，最終實現(xiàn)了營銷成本的降低和營銷效果的提升。 產(chǎn)品經(jīng)理的生死考題觀察市場上 80% 的 SaaS 產(chǎn)品，AI 功能仍停留在智能搜索、自動摘要等“癢點創(chuàng)新”。某 CRM 廠商推出的 AI 銷售話術(shù)生成器，看似炫酷實則雞肋——這本質(zhì)上還是原有預算的再分配。 真正能吃到增量預算的產(chǎn)品必須具備預算說服力閉環(huán)：當 CFO 問“為什么要新增這筆 AI 支出”時，你的 ROI 模型要能證明這筆預算要么來自人力成本轉(zhuǎn)移，要么帶來可量化的增量收益。 技術(shù)發(fā)展可能陷入“為手段而手段”的迷失。當前 AI+ SaaS 的狂歡中，我們更需要清醒認知：那些號稱“AI 驅(qū)動”的產(chǎn)品，究竟是在創(chuàng)造真實價值，還是在制造技術(shù)泡沫？ 當某法律科技公司用 Agent 替代 80% 的合同審核人力時，他們真正重構(gòu)的是法律服務(wù)價值鏈；而當某些 SaaS 產(chǎn)品堆砌 AI 功能時，不過是給老酒換上新瓶。這中間的差距，決定誰能吃到增量預算，誰會被淘汰出局。 作者：愛擼貓的產(chǎn)品仔；公眾號：愛擼貓的產(chǎn)品仔 本文由 @愛擼貓的產(chǎn)品仔 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。 題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。 該文觀點僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務(wù)。 |
