PK人類醫(yī)生，AI有勝算嗎？先天不足，后天不適！

2025-3-5 09:43| 發(fā)布者: admin| 查看: 91| 評論: 0

摘要: 全國首個“AI兒科醫(yī)生”日前在北京兒童醫(yī)院上線應用，與此同時，國內(nèi)多家醫(yī)院也陸續(xù)官宣AI醫(yī)生上崗，引發(fā)社會廣泛關(guān)注。從美國OpenAI的ChatGPT聲名鵲起到中國的DeepSeek后來居上，人工智能的觸角已延伸至醫(yī)學領(lǐng)域。 ...

全國首個“AI兒科醫(yī)生”日前在北京兒童醫(yī)院上線應用，與此同時，國內(nèi)多家醫(yī)院也陸續(xù)官宣AI醫(yī)生上崗，引發(fā)社會廣泛關(guān)注。從美國OpenAI的ChatGPT聲名鵲起到中國的DeepSeek后來居上，人工智能的觸角已延伸至醫(yī)學領(lǐng)域。如今，AI+醫(yī)療在基礎(chǔ)研究、診斷、臨床治療、藥物研發(fā)等方面均有涉獵，那么，AI+醫(yī)療能對醫(yī)學科技發(fā)展起到什么作用？其中有哪些風險需要謹慎對待？AI醫(yī)生終有一天會完全取代人類醫(yī)生嗎？我們請知名科普作者張?zhí)锟闭f一說。

（1）科技推動：“創(chuàng)造新生命”應用前景廣

AI在“創(chuàng)造新生命”方面的應用前景廣闊。最具實用性的創(chuàng)造新生命并獲得成功的案例，要數(shù)新冠疫情流行時研發(fā)的mRNA疫苗，研究人員將制造新冠病毒表面刺突蛋白的mRNA輸入人體細胞，讓人體細胞根據(jù)刺突蛋白mRNA的模板制造刺突蛋白，后者可以觸發(fā)人體免疫系統(tǒng)認識并攻擊帶有這種蛋白的新冠病毒，從而產(chǎn)生對新冠病毒的免疫力。

應當看到和肯定的是，AI+醫(yī)療的未來極有前景，應用也極為廣泛。

在藥物發(fā)現(xiàn)方面，AI醫(yī)生或AI科學家能顯著縮短化合物篩選的時間，并通過預測化合物結(jié)構(gòu)與靶點之間的相互作用，幫助識別最具潛力的候選藥物。

在疾病診斷中，AI醫(yī)生通過對影像數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)及其他生物標志物的分析，能夠精確識別疾病的早期跡象，從而實現(xiàn)早期干預和治療。

在個性化醫(yī)療方面，AI醫(yī)生通過整合遺傳信息、生活方式和病史數(shù)據(jù)，能為患者量身定制最佳治療方案，提高療效并減少副作用。

（2）角色定位：AI診療目前仍是“助手”

當然，讓大眾與AI+醫(yī)療離得最近的還是臨床應用?，F(xiàn)在，中國多家醫(yī)院已經(jīng)接入DeepSeek來幫助醫(yī)生診治疾病。深圳大學附屬華南醫(yī)院、成都市第一人民醫(yī)院和昆山市第一人民醫(yī)院等在2025年2月均宣布完成DeepSeek的接入和本地化部署，開啟“AI醫(yī)院”和AI+醫(yī)療的模式。一些醫(yī)院則采用各具特色的AI軟件來進行輔助診斷和提供治療方案，如北京兒童醫(yī)院日前上線的“AI兒科醫(yī)生”。

但AI醫(yī)生對于整個醫(yī)生團隊而言，其角色還是“助手”。2024年11月，國家衛(wèi)健委等三部門發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，為AI醫(yī)生指出了84個典型應用場景，認定其角色是智能和輔助。

關(guān)于AI醫(yī)生的角色和功能，世界各國的研究結(jié)果基本一致。德國研究人員剛剛發(fā)表的一項針對超過46萬人的真實世界研究（即在真實世界環(huán)境下收集與患者有關(guān)的數(shù)據(jù)，通過分析獲得醫(yī)療產(chǎn)品的使用價值及潛在獲益或風險的臨床證據(jù)）顯示，AI醫(yī)生幫助讀片可使乳腺癌篩查檢出率提高17.6%。當然，最終結(jié)果還是要由醫(yī)生來確認。

（3）潛在風險：AI醫(yī)生“先天不足后天不適”

AI醫(yī)生目前只能當醫(yī)生的助手，其原因是多方面的。

2024年10月31日，美國哈佛大學醫(yī)學院的茲特尼克研究團隊在《細胞》雜志發(fā)表文章，對AI醫(yī)生的分級和進展提出了簡單的標準：AI醫(yī)生擁有0-3級共4級的發(fā)展階段，只有到了第3級，才可以擁有與人類醫(yī)生一樣的處方權(quán)和治療權(quán)。其中，AI醫(yī)生在0級階段只是作為輔助工具使用，如進行醫(yī)學影像智能輔助診斷。到了3級階段，AI醫(yī)生能夠獨自診斷患者，具備高度的學習與推理能力，在面對復雜性和不確定性時做出合理判斷，并且獨立開處方和進行手術(shù)。

顯而易見，現(xiàn)階段的AI醫(yī)生是沒有處方權(quán)的，也不能對診療結(jié)果負責，更不可能像人類醫(yī)生一樣對患者的身體和精神進行面對面的觀察和評估。更深層的原因是，現(xiàn)在的AI醫(yī)生有弱點：除了由于幻覺問題（指大語言模型編造它認為是真實存在的信息）和機器學習的不完美而頻頻出現(xiàn)造假（先天問題）之外，還有AI的后天不適。

在現(xiàn)階段，AI醫(yī)生客觀上存在多種不足，基本處于0級水平。至于大家熱議的“AI醫(yī)生會不會完全取代人類醫(yī)生”的問題，基于AI+醫(yī)療剛剛起步，且人工智能不具備人類情感和人文關(guān)懷特質(zhì)的現(xiàn)實，輔助的可能性遠遠大于“取代”。

（供圖：視覺中國）

來源：北京日報客戶端

記者：汪丹