AI要與制造業(yè)深度融合

2025-2-28 12:21| 發(fā)布者: admin| 查看: 136| 評論: 0

摘要: 唐冬生。聚焦全國兩會之預(yù)熱 “去年是人工智能應(yīng)用的元年，今年是人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的元年?！霸谶^去一年走訪調(diào)研了218家企業(yè)后，全國政協(xié)委員、民革廣東省委會副主委、佛山市政協(xié)副主席唐冬生深有感觸，人 ...

AI要與制造業(yè)深度融合

唐冬生。

聚焦全國兩會之預(yù)熱

“去年是人工智能應(yīng)用的元年，今年是人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的元年。“在過去一年走訪調(diào)研了218家企業(yè)后，全國政協(xié)委員、民革廣東省委會副主委、佛山市政協(xié)副主席唐冬生深有感觸，人工智能賦能千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)變革，正席卷而來。

制造業(yè)是立國之本、興國之器、強國之基。黨的二十大報告明確提出，要推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

在接受南都記者專訪時，唐冬生表示，當(dāng)前人工智能(AI)作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在深刻改變制造業(yè)的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，“推動AI與制造業(yè)深度融合，是實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。”

調(diào)研218家企業(yè)

“人工智能+制造業(yè)應(yīng)用元年”到來

“調(diào)研過程中，我特別關(guān)注人工智能應(yīng)用?！?

從數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型到加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，連續(xù)三年，唐冬生關(guān)注制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。去年，他在廣東乃至全國各地走訪調(diào)研了218家企業(yè)，大部分都是制造業(yè)企業(yè)。

今年新春DeepSeek火熱“出圈”，調(diào)研過程中，唐冬生和企業(yè)家們都已經(jīng)形成了一個共識:人工智能賦能千行百業(yè)的時代，真的來了。

在從廣東到全國制造業(yè)企業(yè)走訪過程中，有兩個人工智能+制造業(yè)融合發(fā)展的案例讓唐冬生印象深刻。

一個是門鎖企業(yè)。

“這家企業(yè)的鎖芯做到全方位根據(jù)主人的需求設(shè)置開鎖采集方式，包括人臉識別、指紋甚至是虹膜，以產(chǎn)品AI化來精準(zhǔn)分析，不斷提高安全性?！睆膹V東佛山到湖南長沙等全國各地調(diào)研后，唐冬生不僅調(diào)研了企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的實踐，還把優(yōu)秀經(jīng)驗帶了回來。

除了人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)尤其是智能家居的融合，還有人工智能+低空經(jīng)濟兩大新興產(chǎn)業(yè)新動能的融合發(fā)展。

在調(diào)研過程中，唐冬生發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有企業(yè)將人工智能與低空經(jīng)濟發(fā)展結(jié)合各種應(yīng)用場景需求做到融合與創(chuàng)新。

“低空經(jīng)濟目前應(yīng)用場景好的比較少，但是如何結(jié)合實際需求產(chǎn)生經(jīng)濟效益，把流量變成現(xiàn)金流?通過人工智能可以更好地結(jié)合起來?！碧贫e了個實際調(diào)研過程中的例子，“通過電商訂購產(chǎn)品，然后物流到鎮(zhèn)域，通過低空經(jīng)濟送貨到每家每戶，比如年輕人給父母訂的禮物，‘飛’到家門口?！?

這些企業(yè)實踐，都給人工智能+制造業(yè)應(yīng)用，帶來啟發(fā)和思考。

人工智能就像“大腦思維”

需補短算力、數(shù)據(jù)和人才

人工智能看似很復(fù)雜，需要海量數(shù)據(jù)、算力和算法。

但對于應(yīng)用者來說，人工智能也很簡單，是輕易可以學(xué)習(xí)并上手的“工具”。

在深入研究后，作為大學(xué)教授、醫(yī)學(xué)出身的唐冬生打了個比方，“說得形象一點，人工智能就是模仿人腦，或者我們叫做類腦科學(xué)的基礎(chǔ)領(lǐng)域?！?

“首先我要有大腦及神經(jīng)細(xì)胞，這就相當(dāng)于是‘算力’；然后要有基本知識，人類通過五官，眼口耳鼻喉采集各種信息獲取知識，即數(shù)據(jù)；第三是我們的思維方式，比如我是學(xué)文科或是工科的，這種思維方式就相當(dāng)于‘算法或模型’?！碧贫谡{(diào)研后發(fā)現(xiàn)，“算力、數(shù)據(jù)和模型，我們發(fā)展人工智能在這三方面，都存在短板和瓶頸?！?

首先是算力資源配置有待提升。部分城市在AI研發(fā)平臺、算力與數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面相對滯后，制約了AI在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用。如某市運營的國家超級計算分中心，峰值算力僅10P。

其次是數(shù)據(jù)共享與利用不足。通過調(diào)研發(fā)展，企業(yè)普遍擔(dān)心數(shù)據(jù)安全和隱私問題，共享數(shù)據(jù)意愿不強。同時制造業(yè)的數(shù)據(jù)來源多樣，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，導(dǎo)致大量優(yōu)質(zhì)工業(yè)數(shù)據(jù)無法有效流通和利用，制約了制造業(yè)垂直大模型的發(fā)展。

再次是高端人才相對稀缺。《泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才流動報告》顯示，算法研究人員以0.47的人才供需比位居緊缺度榜首。同時，前十大城市AI人才儲備量超過全國總量的70%以上，制造業(yè)強市所需的具備AI和制造業(yè)知識的復(fù)合型人才嚴(yán)重不足。

此外，我國還存在應(yīng)用成本和技術(shù)門檻高等問題，制造業(yè)細(xì)分場景復(fù)雜多樣，企業(yè)擔(dān)心成本效益風(fēng)險，影響制造企業(yè)升級意愿。

建議

強化技術(shù)要素供給

優(yōu)化算力體系建設(shè)、建立數(shù)據(jù)共享平臺

人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。加快發(fā)展人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。

這是歷史性機遇，也是時代之問。如何更好推動人工智能賦能制造業(yè)，提高制造業(yè)智能化水平?

“強化制造業(yè)AI升級核心技術(shù)供給，解決‘卡脖子’問題?！贬槍φ{(diào)研中存在的問題，唐冬生提出思考和建議。

首先是優(yōu)化算力體系建設(shè)。適度超前布局國家算力中心、工業(yè)邊緣算力中心、大數(shù)據(jù)平臺等支撐AI發(fā)展的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。建設(shè)城市級AI算力調(diào)度中心，整合國家、地區(qū)節(jié)點和城市算力資源，優(yōu)化多元算力供給體系。還可以加強數(shù)據(jù)共享與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)與構(gòu)建AI+制造業(yè)模型庫，支持通用大模型企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)合作，推動算法模型與產(chǎn)業(yè)專有數(shù)據(jù)、專有知識深度結(jié)合，打造契合制造業(yè)需求的行業(yè)模型、場景模型。此外還要夯實AI領(lǐng)域人才培育。支持高校針對“AI+制造”進行學(xué)科調(diào)整和課程設(shè)計，加強AI人才培養(yǎng)。

打造標(biāo)桿構(gòu)筑生態(tài)圈

出臺“AI+智造”金融支持與“算力券”政策

“還要依托龍頭企業(yè)，打造一批AI升級示范標(biāo)桿?！睂Υ颂贫ㄗh，打造AI升級示范標(biāo)桿企業(yè)，加強示范標(biāo)桿推廣，推動相關(guān)AI解決方案優(yōu)化迭代為同類生產(chǎn)模式企業(yè)通用的AI產(chǎn)品。同時加快建設(shè)AI+制造示范園區(qū)，加速AI賦能制造業(yè)示范場景，支持AI與家電、裝備、工業(yè)機器人等產(chǎn)品融合創(chuàng)新，推動產(chǎn)品升級、功能迭代，創(chuàng)造新的市場需求。

人工智能引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，生態(tài)是關(guān)鍵。

對此，唐冬生建議，要構(gòu)筑AI升級服務(wù)圈，營造利益共享生態(tài)圈。要優(yōu)化金融政策供給，出臺“AI+制造”金融支持政策，可以通過出臺“算力券”政策，降低企業(yè)算力使用成本。此外，還要培育AI應(yīng)用新業(yè)態(tài)。推廣“模型即產(chǎn)品、模型即服務(wù)”模式，推廣AI服務(wù)商、市場投資機構(gòu)參與的“先升級后分配收益”商業(yè)合作模式。

采寫:南都記者路漫漫實習(xí)生趙孟佳

攝影:南都記者鄭俊彬

制圖:楊存海(元寶AI)