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【新智元導(dǎo)讀】世界經(jīng)濟論壇發(fā)布兩份報告，指出AI將帶來效率提升、收入增長和客戶體驗優(yōu)化等機遇，但也面臨規(guī)模化應(yīng)用的挑戰(zhàn)。同時，報告強調(diào)通過區(qū)域合作構(gòu)建可持續(xù)AI基礎(chǔ)設(shè)施，推動包容性增長，縮小數(shù)字鴻溝。

隨著科技浪潮的奔涌向前，人工智能（AI）已從前沿概念深度融入社會經(jīng)濟的方方面面，成為推動產(chǎn)業(yè)變革與創(chuàng)新發(fā)展的核心力量。

在這樣的時代背景下，世界經(jīng)濟論壇（WEF）聯(lián)合埃森哲、畢馬威發(fā)布報告，無疑為我們洞察 AI 未來的發(fā)展脈絡(luò)提供了權(quán)威視角。

該報告匯聚了多方智慧，通過深入的行業(yè)調(diào)研、前沿的技術(shù)分析以及對全球趨勢的精準把握，為我們?nèi)轿怀尸F(xiàn) AI 在未來的機遇與潛力。

無論是關(guān)注科技創(chuàng)新的從業(yè)者，還是尋求投資方向的金融人士，亦或是關(guān)心社會發(fā)展的普通大眾，都能從這份報告中獲取啟發(fā)，提前布局，迎接 AI 時代的無限可能。

報告一：《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025》

人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展，特別是在自然語言處理（NLP）、計算機視覺和生成式人工智能等領(lǐng)域。

由世界經(jīng)濟論壇（WEF）與埃森哲（Accenture）合作撰寫的報告《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025》，探討了AI在2025年的機遇、采用現(xiàn)狀及其未來潛力，旨在為組織提供負責任且具有變革性的AI采用框架。

報告鏈接：https://www.weforum.org/publications/industries-in-the-intelligent-age-white-paper-series/cross-industry/

以下是該報告的核心要點：

AI的機遇

• 效率和成本節(jié)約：生成式AI不僅優(yōu)化了工作流程和成本，還顯著提高了生產(chǎn)力。例如，一家技術(shù)提供商開發(fā)的虛擬工程師通過實時數(shù)據(jù)優(yōu)化建筑管理，將HVAC能源成本降低了25%，并將維護計劃時間減少了90%
• 收入增長：率先采用Ai的公司在收入方面已經(jīng)比同行高出15%，預(yù)計到2026年這一數(shù)字將翻倍。生成式AI通過個性化設(shè)計工具幫助設(shè)計師快速生成多樣化的圖案，直接推動了銷售和收入的增長。
• 客戶體驗提升：AI已經(jīng)從獨特的差異化因素轉(zhuǎn)變?yōu)樗衅髽I(yè)保持競爭力的基本要求。例如，倫敦證券交易所集團使用AI驅(qū)動的問答服務(wù)（QAS）將客戶查詢的解決時間減少了50%。

AI采用現(xiàn)狀

• 行業(yè)采用：電信、金融服務(wù)和消費品行業(yè)在AI采用方面處于領(lǐng)先地位。生成式AI在依賴人類資本的行業(yè)中尤為突出，如醫(yī)療保健、金融服務(wù)和媒體娛樂行業(yè)。
• 功能采用：市場營銷和銷售、產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)、服務(wù)運營和風險管理是AI采用率最高的功能。這些功能通常生成或數(shù)字化大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使得AI模型能夠更有效地訓(xùn)練和擴展。
• 組織采用：盡管AI投資和使用激增，但大多數(shù)組織的AI采用仍處于早期階段。74%的公司報告在規(guī)?；捎肁I方面面臨挑戰(zhàn)，只有16%的企業(yè)準備好進行AI驅(qū)動的全面改革。

AI的未來潛力

• 復(fù)雜任務(wù)的全面自動化：AI智能體可以協(xié)同工作，實現(xiàn)復(fù)雜重復(fù)任務(wù)的全面自動化，使人類能夠?qū)Ｗ⒂诟呒壍娜蝿?wù)。例如，到2028年，制造和金融服務(wù)等行業(yè)將看到AI智能體管理生產(chǎn)線、優(yōu)化供應(yīng)鏈操作和處理客戶支持的顯著收益。
• 更情境化和個性化的決策：將高級推理能力集成到生成式AI應(yīng)用中，將使AI系統(tǒng)在協(xié)助人類導(dǎo)航復(fù)雜環(huán)境和做出情境感知決策方面更加有效。例如，在醫(yī)療保健行業(yè)，AI將支持個性化治療方案。
• 增強個人效率和能力：AI集成的手持設(shè)備、先進的邊緣AI和緊湊語言模型有可能通過自動化任務(wù)、管理日程和提供實時信息來徹底改變工作方式。

成功實施AI的基礎(chǔ)

• 生態(tài)系統(tǒng)合作：公司越來越多地與云提供商、AI技術(shù)公司、初創(chuàng)企業(yè)和公共機構(gòu)合作，以獲取資源和專業(yè)知識。
• 利益相關(guān)者對AI的信任：信任是AI成功的關(guān)鍵。61%的人對依賴AI系統(tǒng)猶豫不決，主要是由于對數(shù)據(jù)安全和第三方參與的擔憂。
• 行業(yè)自我治理：組織正在創(chuàng)建自我治理框架，以補充法規(guī)，確保AI部署與公司價值觀和區(qū)域法規(guī)保持一致。
• 人才和組織：組織需要優(yōu)先考慮員工發(fā)展，使員工能夠應(yīng)對技術(shù)變化并領(lǐng)導(dǎo)AI驅(qū)動的價值創(chuàng)造。
• 網(wǎng)絡(luò)安全：AI驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)攻擊如深度偽造、定向釣魚和數(shù)據(jù)泄露是新興威脅。組織需要將AI網(wǎng)絡(luò)風險納入跨組織風險管理。
• 數(shù)字核心：部署可擴展的AI戰(zhàn)略依賴于建立強大的數(shù)字核心，包括AI應(yīng)用和數(shù)字平臺、數(shù)據(jù)和AI“骨干”以及物理和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

報告二：《Blueprint for Intelligent Economies》

人工智能正在推動第四次工業(yè)革命，促進經(jīng)濟增長并推動各行業(yè)和社會的創(chuàng)新。

然而，許多國家由于缺乏能源密集型AI基礎(chǔ)設(shè)施、先進的計算能力、高質(zhì)量數(shù)據(jù)和AI技能，可能無法享受到智能時代帶來的經(jīng)濟和社會效益。若不加以干預(yù)，技術(shù)的創(chuàng)新可能不僅無法平等地惠及全球，反而加劇現(xiàn)有的數(shù)字鴻溝。

報告鏈接：https://www.weforum.org/publications/blueprint-for-intelligent-economies/

由世界經(jīng)濟論壇（WEF）與畢馬威（KPMG）合作撰寫的《Blueprint for Intelligent Economies》，旨在通過全面的合作方式，創(chuàng)建包容性增長。

該藍圖分為三個相互關(guān)聯(lián)的層次：

1. 構(gòu)建基礎(chǔ)：包括可持續(xù)的AI基礎(chǔ)設(shè)施、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、負責任的AI模型和有效的資本投資渠道。
2. 發(fā)展新智能經(jīng)濟：通過嵌入智能的應(yīng)用、工作流程、設(shè)備和機器人，重新構(gòu)想各行業(yè)的核心活動。
3. 以人為本：通過高質(zhì)量教育、技能發(fā)展和勞動力培訓(xùn)，提升人類潛力，并建立道德、安全和安全的護欄。

該藍圖提出的三大戰(zhàn)略目標：

1. 構(gòu)建可持續(xù)的AI基礎(chǔ)設(shè)施
1. 挑戰(zhàn)：高能耗、大規(guī)模投資需求、不安全的AI供應(yīng)鏈、數(shù)字鴻溝、高成本的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。
2. 成功案例：微軟與美國簽署了購買無碳能源的協(xié)議，重新開放三哩島核電站，為其數(shù)據(jù)中心提供綠色能源。世界銀行啟動了100億美元的可再生能源計劃，旨在增加15吉瓦的可再生能源容量。
3. 關(guān)鍵能力：可持續(xù)和負責任的綠色能源、安全的網(wǎng)絡(luò)和彈性的AI供應(yīng)鏈、高速連接、可擴展和可負擔的計算能力、AI就緒設(shè)備。
2. 策劃多樣化和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集
1. 挑戰(zhàn)：高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)不平等、數(shù)據(jù)所有權(quán)、AI技術(shù)進步、對AI的信任。
2. 成功案例：日本的Fugaku LLM是一個開源的大型語言模型，至少60%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自日本。阿聯(lián)酋政府與G42合作開發(fā)了基于現(xiàn)代標準阿拉伯語的LLM“Jais”。
3. 關(guān)鍵能力：可用和可訪問的數(shù)據(jù)、多樣化和包容性的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)所有權(quán)和共享、數(shù)據(jù)保護和隱私、數(shù)據(jù)生命周期管理。
3. 建立道德、安全和安全的護欄
1. 挑戰(zhàn)：減輕偏見、應(yīng)對不斷變化的監(jiān)管環(huán)境、確保AI安全、實施負責任的AI實踐、AI知識產(chǎn)權(quán)和法律不確定性。
2. 成功案例：歐盟的《人工智能法案》將AI應(yīng)用分為風險等級，設(shè)定高風險領(lǐng)域的要求。美國和英國通過AI安全研究所合作，開發(fā)共享的AI模型測試框架。
3. 關(guān)鍵能力：道德護欄、負責任的使用的護欄、安全和安全標準、AI法規(guī)、法律框架。

WEF

世界經(jīng)濟論壇（World Economic Forum，簡稱WEF）是一個國際非政府組織，總部位于瑞士達沃斯。因在瑞士達沃斯首次舉辦，又被稱為「達沃斯論壇」。世界經(jīng)濟論壇致力于通過公私合作推動全球經(jīng)濟、社會和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

隨著論壇影響的不斷擴大及與會者層次的提高，世界經(jīng)濟論壇已被認為是「非官方的國際經(jīng)濟最高級會談」，是世界政要、企業(yè)界人士以及民間和社會團體領(lǐng)導(dǎo)人研討世界經(jīng)濟問題最重要的非官方聚會場所之一。參加該論壇的企業(yè)會員包括全球70多個國家和地區(qū)的1000多家大公司和企業(yè)。