有人問(wèn)我：AI會(huì)不會(huì)取代產(chǎn)品經(jīng)理？這個(gè)問(wèn)題像在問(wèn)“水會(huì)不會(huì)淹沒礁石”——取決于礁石是否主動(dòng)生長(zhǎng)。AI不會(huì)讓產(chǎn)品經(jīng)理消失，但它會(huì)像一場(chǎng)暴雨，沖刷出職業(yè)生態(tài)的兩極分化：能力強(qiáng)的被推向更高處，能力弱的被卷入洪流。 01 AI的本質(zhì)：不是替代者，而是“能力放大器”許多人誤以為AI是“更聰明的工具”，但它的真正威力在于重構(gòu)價(jià)值創(chuàng)造鏈。過(guò)去產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力是“連接需求與技術(shù)”，而AI正在將這條鏈拆解成三層：
舉個(gè)例子：用ChatGPT寫PRD文檔的產(chǎn)品經(jīng)理，如果只停留在“優(yōu)化格式和語(yǔ)法”，他的能力會(huì)被AI壓縮；但如果用省下的時(shí)間研究“用戶未被滿足的情感需求”，他的決策權(quán)重反而會(huì)提升。AI不是天花板升降的決定因素，而是將人的能力差異指數(shù)級(jí)顯性化的催化劑。 02 職業(yè)兩極分化：礁石浮出，泥沙俱下觀察歷史會(huì)發(fā)現(xiàn)，每次技術(shù)革命都會(huì)重塑職業(yè)結(jié)構(gòu)。印刷術(shù)讓識(shí)字的抄寫員失業(yè)，卻催生了作家群體；Excel淘汰了手工制表員，但造就了數(shù)據(jù)分析師。 AI對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的影響同樣遵循“三層分化定律”： 1. 執(zhí)行型PM：天花板急速下壓典型特征：工作流停留在“傳聲筒”（接需求→寫文檔→跟進(jìn)度）； AI沖擊點(diǎn)：需求文檔自動(dòng)生成、競(jìng)品分析AI化、數(shù)據(jù)看板實(shí)時(shí)更新； 殘酷真相：當(dāng)執(zhí)行效率提升10倍時(shí)，企業(yè)不再需要10個(gè)執(zhí)行者，而是1個(gè)會(huì)駕馭AI的思考者。 2. 策略型PM：獲得升維機(jī)遇典型特征：能穿透數(shù)據(jù)看到人性動(dòng)機(jī)，在復(fù)雜系統(tǒng)中找到破局點(diǎn)； AI賦能點(diǎn)：用大模型模擬用戶行為路徑、通過(guò)生成式AI快速驗(yàn)證假設(shè)、借預(yù)測(cè)算法優(yōu)化資源配置； 關(guān)鍵躍遷：從“解決問(wèn)題”到“定義問(wèn)題”，從“功能設(shè)計(jì)”到“生態(tài)設(shè)計(jì)”。 3. 創(chuàng)造型PM：突破傳統(tǒng)天花板典型特征：建立新價(jià)值坐標(biāo)系（如張小龍定義“用完即走”、伊隆·馬斯克重構(gòu)航天業(yè)）； AI結(jié)合點(diǎn)：訓(xùn)練垂直領(lǐng)域?qū)貯gent、用生成式AI探索認(rèn)知盲區(qū)、構(gòu)建人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制； 終極形態(tài)：產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化為“價(jià)值架構(gòu)師”，用AI延伸人類可能性邊界。 03 能力突圍：在AI時(shí)代構(gòu)建“不可替代性”面對(duì)AI浪潮，產(chǎn)品經(jīng)理需要的不是恐慌，而是重新校準(zhǔn)能力坐標(biāo)軸。三個(gè)關(guān)鍵方向： 1. 從“功能設(shè)計(jì)”到“人性操作系統(tǒng)”修煉心法：AI可以分析用戶行為數(shù)據(jù)，但無(wú)法替代你對(duì)“人為何產(chǎn)生渴望”的體察； 實(shí)操訓(xùn)練：每周深度訪談1個(gè)用戶，不問(wèn)他“需要什么”，而是觀察他“如何與自己對(duì)話”（例如購(gòu)物時(shí)糾結(jié)的不是價(jià)格，而是“我配得上這件奢侈品嗎？”）； 案例：拼多多早期團(tuán)隊(duì)通過(guò)理解小鎮(zhèn)青年的“社交貨幣需求”，用砍價(jià)玩法激活下沉市場(chǎng)，這種洞察AI無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)歸納。 2. 從“單點(diǎn)優(yōu)化”到“系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)”修煉心法：AI擅長(zhǎng)局部最優(yōu)解，但人類才能駕馭復(fù)雜系統(tǒng)的蝴蝶效應(yīng)； 實(shí)操訓(xùn)練：用“因果回路圖”拆解業(yè)務(wù)（例如內(nèi)容社區(qū)活躍度下降，不是簡(jiǎn)單增加補(bǔ)貼，而是分析創(chuàng)作者動(dòng)力、消費(fèi)者注意力閾值、平臺(tái)推薦算法三者的相互作用）； 案例：抖音從“流量分配”升級(jí)到“生態(tài)治理”，平衡內(nèi)容質(zhì)量與商業(yè)化，這種系統(tǒng)級(jí)思考需要人類對(duì)“平衡的藝術(shù)”有直覺。 3. 從“被動(dòng)適應(yīng)”到“主動(dòng)造浪”修煉心法：AI能預(yù)測(cè)趨勢(shì)，但無(wú)法創(chuàng)造趨勢(shì)； 實(shí)操訓(xùn)練：定期做“假設(shè)顛覆實(shí)驗(yàn)”（例如：如果所有功能免費(fèi)會(huì)怎樣？如果用戶不需要打開APP就能滿足需求呢？）； 案例：ChatGPT的出現(xiàn)不是優(yōu)化了聊天機(jī)器人，而是重新定義了人機(jī)交互范式，這種顛覆來(lái)自人類對(duì)“知識(shí)獲取本質(zhì)”的重新想象。 04 與AI共生的三大法則未來(lái)的頂級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理，一定是“人機(jī)協(xié)作指揮官”。三個(gè)實(shí)戰(zhàn)原則： 法則1：把AI當(dāng)“實(shí)習(xí)生”，而非“替代者”初級(jí)用法：讓AI生成競(jìng)品分析框架 → 你負(fù)責(zé)判斷哪些數(shù)據(jù)是“煙霧彈”； 高階心法：用AI模擬用戶決策路徑 → 你發(fā)現(xiàn)其中反常識(shí)的“認(rèn)知折疊點(diǎn)”（例如用戶選擇高端手機(jī)的真實(shí)動(dòng)機(jī)可能是“避免被親友輕視”）。 法則2：建立“雙向訓(xùn)練”機(jī)制操作步驟： 1.你先梳理業(yè)務(wù)邏輯，讓AI生成10種可能性； 2.你刪除7個(gè)明顯錯(cuò)誤選項(xiàng)； 3.用剩余3個(gè)方案進(jìn)行AB測(cè)試； 4.將結(jié)果反饋給AI，形成領(lǐng)域?qū)僦R(shí)庫(kù)。 本質(zhì)：你和AI在共同進(jìn)化。 法則3：守住“人類最后一道防線”警惕陷阱：過(guò)度依賴AI導(dǎo)致“思維萎縮”（例如直接用大模型輸出產(chǎn)品策略，喪失獨(dú)立思考能力）； 核心防線：永遠(yuǎn)保留“暗室決策時(shí)間”——在沒有任何工具輔助的情況下，用紙筆寫下最本能的判斷，再與AI結(jié)論對(duì)照。 05 終極命題：在比特與原子之間找到“人的坐標(biāo)”AI再?gòu)?qiáng)大，依然困在“比特世界”；而產(chǎn)品經(jīng)理的真正使命，是在技術(shù)可能性與人性需求之間架設(shè)橋梁。當(dāng)算法推薦讓用戶沉迷時(shí)，你要問(wèn)：“這是讓人更自由，還是更被操控？” 當(dāng)AI生成內(nèi)容泛濫時(shí)，你要思考：“什么才是值得人類消耗注意力的信息？” 職業(yè)天花板從來(lái)不是外部設(shè)定的，而是自己用認(rèn)知構(gòu)筑的護(hù)城河。那些抱怨AI擠壓生存空間的人，可能從未真正理解過(guò)：產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力，始終是“對(duì)人間煙火氣的敬畏，以及對(duì)未知可能性的好奇”。 06 結(jié)語(yǔ)AI不會(huì)讓產(chǎn)品經(jīng)理失業(yè)，但會(huì)用殘酷的方式篩選出誰(shuí)在真正創(chuàng)造價(jià)值。 這個(gè)時(shí)代最公平之處在于：它讓投機(jī)者無(wú)處躲藏，讓深耕者光芒萬(wàn)丈。 如果你正在焦慮，不妨把這份焦慮轉(zhuǎn)化為行動(dòng)——從今天起，每天留出1小時(shí)做“AI無(wú)法替代的事”：觀察一個(gè)真實(shí)用戶的悲喜，繪制一張業(yè)務(wù)因果網(wǎng)，或者追問(wèn)自己：“如果拋開所有限制，我想為世界留下什么？” 記?。涸谒惴ǖ睦顺敝校ㄓ腥诵缘墓廨x能指引方舟。 本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【簡(jiǎn)單有道】，微信公眾號(hào)：【簡(jiǎn)單有道】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。 題圖來(lái)自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。 |
