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快捷導(dǎo)航

“無所不能”的AI做這些事卻“萬萬不能”

2025-2-25 08:06| 發(fā)布者: admin| 查看: 123| 評論: 0
摘要: 你是否覺得AI無所不能?查文獻(xiàn)、寫總結(jié),咨詢買房、炒股,甚至是看病、算命……DeepSeek(深度求索)開啟了AI普惠應(yīng)用的新紀(jì)元,讓更多普通人與國產(chǎn)人工智能大模型零距離接觸,但AI的缺陷也很快暴露——“萬能”的AI ...

你是否覺得AI無所不能?查文獻(xiàn)、寫總結(jié),咨詢買房、炒股,甚至是看病、算命……

DeepSeek(深度求索)開啟了AI普惠應(yīng)用的新紀(jì)元,讓更多普通人與國產(chǎn)人工智能大模型零距離接觸,但AI的缺陷也很快暴露——“萬能”的AI,尤其是號稱具備思考能力的AI大模型,其實(shí)可能“不靠譜”。

開放是AI大模型未來的發(fā)展趨勢,這也意味著AI將更廣泛地滲透到各行各業(yè),影響人們的日常生活和工作模式。除了更謹(jǐn)慎使用它,普通人在使用時(shí)要注意什么?

“出門問問”大模型團(tuán)隊(duì)前工程副總裁李維提出了三點(diǎn)建議:保持警惕、交叉驗(yàn)證、引導(dǎo)模型,尤其是面對數(shù)字和事實(shí)時(shí),更要謹(jǐn)慎。

“坑”不少

甄別網(wǎng)絡(luò)信息真?zhèn)斡须y度

從“有事問百度”到“有事問DeepSeek”,這一轉(zhuǎn)變勾畫出人與AI的日?;幽J?,也給人們“網(wǎng)絡(luò)沖浪”帶來體驗(yàn)感的升級。

但在互動中,AI可能也會“挖坑”。

“AI查閱文獻(xiàn)是如此的不靠譜?!苯?,廣州高校的一名教授通過DeepSeek查詢文獻(xiàn)信息,核實(shí)后卻發(fā)現(xiàn)它所提供的作者是假的、年份是錯的。

這并非個(gè)例。

當(dāng)要求提供一個(gè)法院判決案例時(shí),DeepSeek便會根據(jù)此前給出的材料,合理想象案例內(nèi)容。為增加信任度,它還會給出案卷號,但卻“查無此案”,再次追問,它立馬認(rèn)錯。

這幾天,有一則聳人聽聞又漏洞百出的消息廣為傳播:“截至2024年末,‘80后’死亡率突破5.2%,相當(dāng)于每20個(gè)‘80后’中就有1人已經(jīng)去世?!睂<已信械贸鼋Y(jié)論是,這消息很有可能是AI大模型在問題回答過程中出現(xiàn)錯誤。

撇開專業(yè)的問題不談,在回答生活問題上,AI總能得心應(yīng)手吧?其實(shí)也不然。

有人用AI的意見炒股。當(dāng)輸入某只股票代碼,詢問支撐位和壓力位時(shí),它給出的答案與真實(shí)情況會有差異。以DeepSeek為例,它的數(shù)據(jù)庫截至2023年10月,跟不上變化莫測的股票市場,數(shù)據(jù)有一定的滯后性。

其實(shí)不難理解,AI更多的是對現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行推理和二次創(chuàng)作,一旦源頭的資源和數(shù)據(jù)有誤,它生成的內(nèi)容自然會有差錯。從目前使用體驗(yàn)看,AI暫時(shí)不具備甄別網(wǎng)絡(luò)信息真?zhèn)蔚哪芰Α?br>
讓用戶覺得有趣的是,有時(shí)AI就像個(gè)小孩,當(dāng)你質(zhì)疑時(shí),它能夠迅速低頭認(rèn)錯,并感謝人類的指正。態(tài)度如此“乖巧”的人工智能,有時(shí)反倒不好過多苛責(zé)。

此外,讓人沒想到的是,AI還會被用來算命和預(yù)測運(yùn)勢,并以此促成決策。

李洪(化名)在決定離職前,就咨詢過DeepSeek是否應(yīng)該離職。他坦言,在查詢之前,自己的內(nèi)心其實(shí)已經(jīng)有了答案。人工智能預(yù)測他今年可能遇到比較大的轉(zhuǎn)變,得到這個(gè)回復(fù)后,他離職的意愿從七成提高到了九成。

與其說他是相信AI的“神秘力量”,不如說是在面對不確定的未來時(shí),人可以通過與AI對話去確認(rèn)內(nèi)心里原本存在的確定性。

不“背鍋”

AI不會承擔(dān)法律責(zé)任

說了AI的能力“天花板”,再來看看它的“底線”。

如果你問DeepSeek,它不能在哪些領(lǐng)域提供建議或決策,它給出的回答包括醫(yī)療健康、法律事務(wù)、金融投資、學(xué)術(shù)誠信、個(gè)人隱私等。

在社交媒體上,人們找AI診斷、開方的操作已屢見不鮮,但在專業(yè)人士看來,即使是經(jīng)過專業(yè)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練、已在醫(yī)院開展普遍應(yīng)用的“AI醫(yī)生”(AI醫(yī)學(xué)大模型),在醫(yī)療行為中也只能承擔(dān)輔助功能。

有人用手機(jī)拍了一張病理檢測報(bào)告發(fā)給“AI醫(yī)生”提問:“從這張報(bào)告的檢測結(jié)果來看,我有沒有患淋巴瘤?”它的反應(yīng)很快,僅僅幾秒鐘就給出了回復(fù):“是的,從這個(gè)報(bào)告的結(jié)果來看,您有很大的可能患有淋巴瘤?!?br>
但經(jīng)線下醫(yī)生專業(yè)判斷,這只是普通的炎癥。

“AI醫(yī)生”的誤診會給人們帶來不必要的焦慮,也可能耽誤真正的病情,但責(zé)任不在AI,而在錯誤使用它的人。

“其實(shí)DeepSeek回復(fù)的內(nèi)容質(zhì)量對指令有一定要求。”廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院副院長楊輝認(rèn)為,當(dāng)醫(yī)生向DeepSeek提問時(shí),已經(jīng)盡可能轉(zhuǎn)換為專業(yè)、系統(tǒng)性的問題,但得到的答案依然不靠譜。對于沒有醫(yī)學(xué)知識背景的患者,顯然更難獲得準(zhǔn)確且有益的回復(fù)。

“人體是一個(gè)精密復(fù)雜的生命系統(tǒng),AI的判斷卻往往簡單粗暴?!睏钶x說,以慢性阻塞性肺疾?。–OPD)患者為例:這類患者在發(fā)病早期可能表現(xiàn)為食欲減退等消化道癥狀,并非典型的咳嗽、氣促等呼吸道癥狀。若此時(shí)市民通過“胃口差”等關(guān)鍵詞咨詢“AI醫(yī)生”,就會造成誤診,耽誤最佳治療時(shí)機(jī),導(dǎo)致病情惡化。

楊輝說,目前的“AI醫(yī)生”在給出西藥的用藥建議時(shí),可能會開出一些存在于教科書上但已被市場淘汰的藥物,而真實(shí)的醫(yī)生基本不可能存在這種問題。

因此,現(xiàn)階段的“AI醫(yī)生”只能作為助手承擔(dān)日常性、規(guī)律性的工作任務(wù),如輔助判斷肺結(jié)節(jié)的分型、分類等。

AI其實(shí)也有“自知之明”。涉及生命安全、財(cái)富、倫理與道德以及學(xué)術(shù)研究等方面的問答,它選擇“不背鍋”,都會建議咨詢專業(yè)人士并在必要時(shí)尋求專業(yè)幫助。

對此,法律界人士也建議,慎重聽取AI的建議。因?yàn)锳I不會承擔(dān)法律責(zé)任,它沒有獨(dú)立的法律人格或意識,聽信它的建議產(chǎn)生一切后果都需要用戶“自負(fù)”。

工具強(qiáng)大

關(guān)鍵在于怎么使用它

更“聰明”的生成式人工智能面世后,關(guān)于它的爭論幾乎沒有停止。

數(shù)據(jù)是生成式人工智能的“食糧”。把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)喂給生成式人工智能,它可以自行挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),從而產(chǎn)生新的內(nèi)容。

號稱具備了思考能力的AI大模型,其實(shí)就像一個(gè)“接話茬高手”,你給它上半句,它就根據(jù)自己“吃下去”的海量知識,預(yù)測下半句該說什么。

這種推理邏輯一般也不會太離譜。它一般只會把張三和李四混淆,不可能混淆張三和石頭這種有本質(zhì)區(qū)別的對象,但差錯會以更隱蔽的狀態(tài)存在。

人們?yōu)榇藙?chuàng)造了一個(gè)新詞“AI幻覺”,來指代大語言模型編造它認(rèn)為是真實(shí)存在的甚至看起來合理或可信的信息。

“AI幻覺”是如何產(chǎn)生的?這與其被訓(xùn)練的方式有關(guān)。

訓(xùn)練大模型就好像是訓(xùn)練警犬,當(dāng)它以某種方式完成人發(fā)出的指令,并得到“獎勵”后,接下來就會更傾向于以這種方式來完成同類型的指令。

DeepSeek面世后,大家先是驚嘆于其強(qiáng)大的文本創(chuàng)造力,但慢慢也會發(fā)現(xiàn)許多“不靠譜”之處,比如內(nèi)容偏離基本事實(shí)。對此,李維認(rèn)為,這可能是因?yàn)樵谟?xùn)練階段,它更被鼓勵創(chuàng)作一篇文采飛揚(yáng)的文字,而非進(jìn)行事實(shí)核查。

2月13日,香港中文大學(xué)(深圳)成立人工智能學(xué)院?,F(xiàn)場的一個(gè)花絮耐人尋味:該校校長、中國工程院院士徐揚(yáng)生說,自己使用AI寫了一篇講稿,但最后沒采用。他笑著解釋:“人的思想是最重要的,AI能代替一部分工作,但卻代替不到最精華的東西,它無法了解你心里想說的話。”

說到底,AI再強(qiáng)大,也只是一個(gè)工具,關(guān)鍵在于人類怎么使用它。

AI避“坑”指南

保持警惕

大模型說的話,特別是涉及到事實(shí)的,別全信,最容易產(chǎn)生差錯的地方是人名、地名、時(shí)間、地點(diǎn)等實(shí)體或數(shù)據(jù),一定要特別小心。

交叉驗(yàn)證

重要的細(xì)節(jié),可上網(wǎng)查查原始資料或詢問身邊專家,看看說法是不是一致。

引導(dǎo)模型

可以在提問時(shí)加入一些限定條件,比如“請務(wù)必忠于原文”“請核對事實(shí)”等,盡可能引導(dǎo)模型減少差錯。

南方日報(bào)記者 黃錦輝 劉漢能

統(tǒng)籌:吳少敏 李秀婷 黃錦輝

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雷人

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鮮花

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