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快捷導(dǎo)航

關(guān)于這個(gè)問題,DeepSeek不斷“認(rèn)錯(cuò)”,ChatGPT馬上改口……

2025-2-24 16:20| 發(fā)布者: admin| 查看: 111| 評(píng)論: 0
摘要: 2月19日下午,由世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)人工智能專業(yè)委員會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“專委會(huì)”)主辦的“人工智能賦能科學(xué)研究”研討會(huì)在北京召開。會(huì)上,專委會(huì)主任委員、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員曾毅表示,在推進(jìn)人工智能賦能科學(xué) ...

關(guān)于這個(gè)問題,DeepSeek不斷“認(rèn)錯(cuò)”,ChatGPT馬上改口……


2月19日下午,由世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)人工智能專業(yè)委員會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“專委會(huì)”)主辦的“人工智能賦能科學(xué)研究”研討會(huì)在北京召開。會(huì)上,專委會(huì)主任委員、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員曾毅表示,在推進(jìn)人工智能賦能科學(xué)的同時(shí),要思考現(xiàn)代人工智能技術(shù)能否更好支持未來科學(xué)發(fā)現(xiàn),以及它與人類智能的區(qū)別。

包括為了更好地借人工智能推動(dòng)科學(xué)發(fā)展,我們對(duì)于人工智能未來的期待應(yīng)當(dāng)做哪些根節(jié)點(diǎn)性的工作和關(guān)鍵改進(jìn)。

曾毅認(rèn)為,科學(xué)本身對(duì)人工智能是有期待的,它既可作為推進(jìn)科學(xué)發(fā)明發(fā)現(xiàn)的范式,也能作為輔助科學(xué)家的工具。不過,當(dāng)下人工智能只是看似智能的信息處理工具,常犯人類不會(huì)犯的錯(cuò)誤,真正科學(xué)意義上的人工智能尚未形成,需要多學(xué)科交叉理解來塑造。

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他表示,有人認(rèn)為人工智能進(jìn)展顯著,行為已接近人類,但行為相似不代表智能機(jī)制能經(jīng)受考驗(yàn)。例如,人工智能在簡(jiǎn)單問題上也會(huì)以不可預(yù)知的方式犯錯(cuò),圖像生成也存在與預(yù)期不符的情況。

就像 “‘中國(guó)科學(xué)院大學(xué)’包含幾個(gè)字”這個(gè)簡(jiǎn)單問題,曾毅在現(xiàn)場(chǎng)展示了他對(duì)ChatGPT-4o和DeepSeek的提問截圖。一開始,兩者均給出了“七個(gè)字”的正確答案,但當(dāng)曾毅刻意指出其回答 “錯(cuò)誤”時(shí),DeepSeek不斷認(rèn)錯(cuò),回答“抱歉,我回答有誤,實(shí)際上有七個(gè)字”,隨后他故意說 “有六個(gè)字” ,DeepSeek選擇了認(rèn)同;ChatGPT-4o則是在被指出回答 “錯(cuò)誤”后,馬上放棄了原先的判斷,回答“抱歉,我剛才回答錯(cuò)了。實(shí)際上,‘中國(guó)科學(xué)院大學(xué)’一共包含六個(gè)字?!痹阏J(rèn)為,DeepSeek最開始的表現(xiàn)比ChatGPT好一點(diǎn),同時(shí)指出,這樣的“錯(cuò)誤”表明了現(xiàn)在生成式人工智能在這類問題上,并沒有能真正解決問題。

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現(xiàn)在很多基于大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和大算力的人工智能雖發(fā)展迅速,但離科學(xué)意義上的人工智能和通用人工智能還有很大差距。”在曾毅看來,人工智能不能僅停留在工具層面,真正科學(xué)意義上的計(jì)算智能或基于自然機(jī)制的人工智能,其學(xué)習(xí)、發(fā)育和演化不能完全簡(jiǎn)化為計(jì)算,而是在高度交互環(huán)境中經(jīng)數(shù)億年演化塑造的。

曾毅表示,AI4S的啟發(fā)源于多學(xué)科,科研人員不僅要提供便捷工具,更要基于自然機(jī)制打造人工智能科學(xué)和科學(xué)意義的人工智能。通過具體案例可知,智能不能僅停留在功能和行為模擬上,自然演化塑造的結(jié)構(gòu)、機(jī)制與功能的深度協(xié)同才構(gòu)成科學(xué)意義的智能。

現(xiàn)代人工智能雖可輔助科學(xué)發(fā)明創(chuàng)造,但一個(gè)仍會(huì)犯人類不犯的錯(cuò)的人工智能,還稱不上‘人工智能時(shí)代’,仍處于‘人類時(shí)代’。”曾毅強(qiáng)調(diào),在科學(xué)發(fā)現(xiàn)和發(fā)明過程中,部分可借助人工智能的,就用其去做輔助,但另一部分仍需依靠科學(xué)家及公眾與社會(huì)的互動(dòng)。

撰文:雷渺鑫攝影:趙金悅、潘迪排版:李汶鍵統(tǒng)籌:李政葳

來源: 世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)

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