福建省政和縣，科研團隊進行化石發(fā)掘。中國科學院古脊椎動物與古人類研究所供圖 在福建政和的深山里，技術人員舉起地質錘的瞬間，與實驗室里人工智能的運算形成奇妙映照。當GPT-4能秒讀千萬篇論文、AlphaFold可預測蛋白質結構時，這群科學家為何仍在重復19世紀的田野工作？“政和八閩鳥”的發(fā)現(xiàn)，給出了關乎科學本質的答案。 在中國科學院古脊椎動物與古人類研究所的修復空間，老技師的工作臺像個微縮戰(zhàn)場。鉆頭在化石表面刻出比頭發(fā)絲更細的溝槽。這是“政和八閩鳥”尾綜骨修復的關鍵時刻：多刻0.1毫米，1.5億年的歷史痕跡將永久消失；少刻0.1毫米，關鍵解剖結構無法顯現(xiàn)。 AI能識別不少化石碎片，但最后的斷定仍需要人類完成。曾有科學家導入數(shù)千張化石CT圖訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，結果模型將巖石裂紋誤判為骨縫?；４鏍顩r千差萬別，就像世上沒有兩片相同的雪花。這種不可復制的獨特性，構成了技術難以逾越的鴻溝。 AI需要大數(shù)據(jù)，而古生物學常處于數(shù)據(jù)荒漠。全球侏羅紀鳥類化石僅存10多件，不及ImageNet數(shù)據(jù)集的萬分之一。當AlphaGo在圍棋領域碾壓人類時，古生物AI卻困在“小樣本學習”的牢籠里。更微妙的是，那些改寫教科書的發(fā)現(xiàn)，往往存在于算法預設的“異常值”中。 這種人類與AI的博弈，恰似“政和八閩鳥”的鑲嵌演化——我們既需要算法的“現(xiàn)代翅膀”，也離不開地質錘的“原始前爪”。
福建省政和縣，科研團隊開展野外工作現(xiàn)場（航拍）。中國科學院古脊椎動物與古人類研究所供圖 更深層的沖突，或許在于科學精神的傳承。中國科學院古脊椎動物與古人類研究所研究員王敏團隊，每年有4個多月去福建開展野外工作。當老技師手把手教青年博士握錘時，傳遞的不只是技術，還有20世紀80年代老地質隊員的“秘笈”：“砂巖要斜敲，頁巖得震擊?！边@種師徒相授的“身體記憶”，在AI時代愈發(fā)珍貴。 “政和八閩鳥”的尾綜骨，最終在顯微CT與地質錘的協(xié)奏中重現(xiàn)世間。這個不足2厘米的骨結構，恰似這個時代的隱喻：技術洪流席卷之下，那些笨拙的、耗時的、充滿不確定性的“原始方法”，依然是破解深時密碼的鑰匙。 當我們在實驗室用AI模擬億萬次演化路徑時，不能遺忘那個雨后的深山黃昏——人類之所以能觸摸1.5億年前的天空，不是因為算力的勝利，而是源于地質錘敲擊巖層時，那份永不停歇的好奇與虔誠。 邱晨輝來源：中國青年報 2025年02月24日 08版 來源：中國青年報 |
