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快捷導(dǎo)航

如何與AI共生:進(jìn)化你的不可替代性

2025-2-23 09:26| 發(fā)布者: admin| 查看: 138| 評(píng)論: 0
摘要: 隨著DeepSeek等AI工具的爆火,AI與人類的協(xié)作關(guān)系引發(fā)了廣泛討論,同時(shí)也帶來了職業(yè)焦慮。本文從AI時(shí)代人類如何進(jìn)化自身不可替代性的角度出發(fā),提出了四個(gè)關(guān)鍵策略,希望能幫到大家。2025年的春節(jié),一款名為DeepSeek ...

隨著DeepSeek等AI工具的爆火,AI與人類的協(xié)作關(guān)系引發(fā)了廣泛討論,同時(shí)也帶來了職業(yè)焦慮。本文從AI時(shí)代人類如何進(jìn)化自身不可替代性的角度出發(fā),提出了四個(gè)關(guān)鍵策略,希望能幫到大家。

如何與AI共生:進(jìn)化你的不可替代性


2025年的春節(jié),一款名為DeepSeek的AI工具席卷中國。朋友圈里,AI寫的打油詩比煙花更搶鏡;家族群中,長輩們用方言指揮AI包餃子、算年夜飯熱量;連寫字樓里的白領(lǐng)也發(fā)現(xiàn),公司群悄然流傳著“AI替代80%法務(wù)和創(chuàng)意崗位”的裁員名單。

DeepSeek的爆火,像一面鏡子,照出了兩個(gè)極端:一面是技術(shù)普惠帶來的狂歡,另一面是職業(yè)焦慮的暗流涌動(dòng)。一位資深程序員試用后感嘆:“我寫了20年代碼,如今AI一小時(shí)就能重構(gòu)我的畢生經(jīng)驗(yàn)。”這種沖擊不僅限于技術(shù)崗位——律師、作家、設(shè)計(jì)師,甚至醫(yī)生和教師,都開始擔(dān)憂自己是否會(huì)被算法“優(yōu)化”。

但焦慮之外,更值得思考的是:當(dāng)AI成為“新同事”,人類如何重塑自己的不可替代性?

一、保持好奇心:做AI的“問題制造者”


AI擅長解決問題,但人類的價(jià)值在于“提出問題”。

工業(yè)時(shí)代的教育體系培養(yǎng)我們成為“答案專家”——通過考試證明自己掌握標(biāo)準(zhǔn)解法。但在AI時(shí)代,標(biāo)準(zhǔn)答案的含金量急劇下降。GPT-4能在0.1秒內(nèi)生成一篇結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撐模鼰o法自發(fā)追問:“為什么這個(gè)領(lǐng)域的理論十年未有突破?”“如果顛覆現(xiàn)有假設(shè),會(huì)發(fā)生什么?”

好奇心的本質(zhì),是對(duì)未知的主動(dòng)探索。 梁寧曾提出“痛點(diǎn)思維”:優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理不會(huì)只盯著用戶表面的需求,而是不斷追問“為什么”,直到觸及本質(zhì)。同樣,面對(duì)AI,我們需要培養(yǎng)兩種能力:

1.拆解問題的顆粒度:將模糊的“我想創(chuàng)新”轉(zhuǎn)化為具體問題,例如:“如何用AI重構(gòu)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的非標(biāo)環(huán)節(jié)?”

2.構(gòu)建問題的關(guān)聯(lián)性:像拼樂高一樣,將不同領(lǐng)域的知識(shí)交叉提問。一位投資人曾用AI分析《紅樓夢》的社交網(wǎng)絡(luò),意外發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)管理中的派系斗爭規(guī)律。

行動(dòng)建議:

每天給自己提一個(gè)“愚蠢問題”,例如:“如果讓AI管理一個(gè)動(dòng)物園,它會(huì)先優(yōu)化什么?”

用“蘇格拉底式追問”與AI對(duì)話,逼迫它跳出模板化回答(例:連續(xù)追問三次“為什么這個(gè)方法有效”)。

二、終身成長:把自己變成“可迭代系統(tǒng)”


AI的進(jìn)化是指數(shù)級(jí)的,而人類的成長必須是持續(xù)且定向的。

傳統(tǒng)職場中,“經(jīng)驗(yàn)”是護(hù)城河;但在AI眼里,經(jīng)驗(yàn)只是一組可復(fù)制的數(shù)據(jù)模式。上海某廣告公司的案例頗具啟發(fā)性:一位35歲的文案因“風(fēng)格固化”被AI替代,而另一位95后新人卻憑借“用AI混合科幻與京劇元素”的能力升職。兩者的差異在于——前者在消耗存量,后者在創(chuàng)造增量。

終身成長的關(guān)鍵,是構(gòu)建“T型能力矩陣”:
  • 縱向深度:在某一領(lǐng)域達(dá)到AI難以企及的判斷力(例如:律師對(duì)司法實(shí)踐中“潛規(guī)則”的洞察);
  • 橫向廣度:跨領(lǐng)域知識(shí)的“弱連接”,例如:程序員學(xué)點(diǎn)心理學(xué),能更精準(zhǔn)設(shè)計(jì)用戶引導(dǎo)流程。

工具推薦:
  • AI外腦化:用Notion AI整理知識(shí)碎片,構(gòu)建個(gè)人“第二大腦”;
  • 能力雷達(dá)圖:每季度評(píng)估自己在“創(chuàng)新、共情、批判性思維”等AI短板領(lǐng)域的得分。


三、去實(shí)踐:在真實(shí)世界中“試錯(cuò)”


AI的算法再完美,也無法替代人類在真實(shí)場景中的“手感”。

2024年,一位法國交易員用“近鄰算法”預(yù)測美國大選,豪賺8500萬美元。他的成功并非源于模型多精密,而是因?yàn)樗華I更懂“人性偏差”——知道特朗普支持者會(huì)隱藏立場,于是用“詢問鄰居偏好”的巧招繞過社交壓力。這個(gè)故事揭示了一個(gè)真相:許多問題的解法,藏在數(shù)據(jù)和邏輯之外的“暗知識(shí)”中。

如何積累暗知識(shí)?答案只有一個(gè):躬身入局。

設(shè)計(jì)師不該只讓AI生成海報(bào),而要親自去市集觀察路人如何被視覺元素吸引;

產(chǎn)品經(jīng)理不能依賴AI寫PRD,而要去客服電話里聽用戶罵“這功能真難用”。

實(shí)踐心法:
  • 最小閉環(huán)測試:用AI快速生成方案,但必須親自驗(yàn)證(例如:AI寫的直播腳本,先在小范圍試播);
  • 失敗筆記:記錄AI犯的“低級(jí)錯(cuò)誤”(比如把“蘋果手機(jī)”誤解為水果),這些正是人類價(jià)值的錨點(diǎn)。


四、終極壁壘:守護(hù)人的“幻覺”


有趣的是,人們最愛DeepSeek的原因竟是它的“高幻覺率”——它會(huì)誤將“買蘋果手機(jī)”理解為推薦梨子,但這種“不靠譜”反而讓它更像一個(gè)真實(shí)的人。

AI的精確來自數(shù)據(jù),而人類的魅力來自“失控”。一位科學(xué)家借助AI的“錯(cuò)誤”推測出新分子結(jié)構(gòu),一名編劇用AI生成的荒誕劇情反向啟發(fā)創(chuàng)作。這些案例提醒我們:有時(shí),所謂的“缺點(diǎn)”恰恰是競爭力的源頭。

如何培養(yǎng)“良性幻覺”?
  • 跨界混搭:強(qiáng)制給工作注入隨機(jī)性(例如:用ChatGPT寫代碼時(shí),要求它“模仿李白的風(fēng)格”);
  • 預(yù)留野性時(shí)間:每天留出1小時(shí),禁止使用任何效率工具,任由思維漫游。


五、小結(jié):AI成為我們的合伙人


AI不是來替代我們的,而是來重新定義“人類該做什么”。
  • 當(dāng)AI負(fù)責(zé)“執(zhí)行”,人類就該專注“定義問題”;
  • 當(dāng)AI提供“數(shù)據(jù)”,人類就該挖掘“意義”;
  • 當(dāng)AI追求“精確”,人類就該保留“意外”。

真正的未來屬于這樣的人:他們像水一樣,既能適應(yīng)AI的算法容器,又能在冰、霧、蒸汽的形態(tài)切換中,永遠(yuǎn)保留改變規(guī)則的勢能。

“不被替代”的答案,從來不在技術(shù)層面,而在我們能否守住生而為人的特質(zhì)——對(duì)未知的好奇、對(duì)成長的渴望,以及對(duì)不完美卻鮮活的創(chuàng)造力的信仰。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【簡單有道】,微信公眾號(hào):【簡單有道】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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