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查看內(nèi)容
為什么說(shuō)“AI將是人類最后的發(fā)明”?
2025-2-15 08:43
|
發(fā)布者:
admin
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查看:
119
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評(píng)論: 0
摘要
: “AI將是人類最后一個(gè)發(fā)明?!比?lián)并購(gòu)工會(huì)創(chuàng)始會(huì)長(zhǎng)、金融博物館理事長(zhǎng)王巍接受《金融時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)談到,人工智能技術(shù)正在并將持續(xù)對(duì)金融行業(yè)產(chǎn)生深度影響。之所以認(rèn)為AI是人類最后的發(fā)明,是因?yàn)椤按撕蟮闹匾l(fā) ...
“AI將是人類最后一個(gè)發(fā)明?!?/span>
全聯(lián)并購(gòu)工會(huì)創(chuàng)始會(huì)長(zhǎng)、金融博物館理事長(zhǎng)王巍接受《金融時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)談到,人工智能技術(shù)正在并將持續(xù)對(duì)金融行業(yè)產(chǎn)生深度影響。之所以認(rèn)為AI是人類最后的發(fā)明,是因?yàn)椤按撕蟮闹匾l(fā)明,都將會(huì)是AI與人類共同合作的產(chǎn)物?!?/span>
·大模型在金融行業(yè)落地方式有哪些?
王?。?/span>
DeepSeek的R1等AI大模型對(duì)金融產(chǎn)業(yè)的影響,當(dāng)前集中于提升效率優(yōu)化服務(wù)、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管控、提高普惠金融服務(wù)水平和推動(dòng)金融創(chuàng)新方面。
AI大模型能夠快速理解客戶問(wèn)題,提供準(zhǔn)確的解答。模型可以快速處理海量金融數(shù)據(jù),挖掘潛在投資機(jī)會(huì),為投資者提供更科學(xué)的決策依據(jù);同時(shí),通過(guò)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析,AI大模型能夠更精準(zhǔn)地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。在信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,模型可以綜合考慮借款人的信用記錄、收入情況、消費(fèi)行為等多維度數(shù)據(jù),更準(zhǔn)確地判斷違約風(fēng)險(xiǎn),降低金融機(jī)構(gòu)的不良貸款率。同時(shí),在反欺詐領(lǐng)域,模型可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交易行為,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常交易,保障金融交易的安全。
人工智能在普惠金融服務(wù)方面大有作為。在偏遠(yuǎn)地區(qū)或金融服務(wù)相對(duì)薄弱的地區(qū),可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融服務(wù)的不足。例如通過(guò)線上渠道,為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┗A(chǔ)金融服務(wù),如小額信貸申請(qǐng)、支付結(jié)算等,讓更多人享受到金融服務(wù)帶來(lái)的便利,促進(jìn)金融公平,推動(dòng)普惠金融的發(fā)展。
AI大模型為金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新提供了技術(shù)支持。AI將最大效率地服務(wù)于人類需求,同時(shí),技術(shù)供給也會(huì)創(chuàng)造出新的需求,新的金融業(yè)態(tài)將不斷產(chǎn)生,超越我們目前的認(rèn)知甚至想象。
·人工智能時(shí)代,金融人面臨什么變化?
王?。?/span>
重復(fù)性、規(guī)律性強(qiáng)的基礎(chǔ)崗位可能會(huì)受到影響。智能系統(tǒng)可借助AI大模型,快速完成資料處理及審核工作,大大提升工作效率。在數(shù)據(jù)錄入、報(bào)表制作等崗位上,自動(dòng)化工具結(jié)合AI大模型也能高效完成任務(wù)。但金融行業(yè)對(duì)AI模型的研發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化需要專業(yè)的技術(shù)人才,如算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等,他們負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)適合金融領(lǐng)域的AI模型,以及不斷優(yōu)化模型性能,確保其在金融業(yè)務(wù)中穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí),需要既懂金融業(yè)務(wù)又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才,來(lái)推動(dòng)AI大模型在金融場(chǎng)景中的應(yīng)用。
·普通金融消費(fèi)者如何選擇AI大模型?
王巍:
首先,是要明確自身需求、使用AI大模型的目的。如果是進(jìn)行金融投資分析,就需要選擇在金融領(lǐng)域有專業(yè)知識(shí)和豐富數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型,如一些專門(mén)為金融行業(yè)開(kāi)發(fā)的垂直領(lǐng)域大模型。
其次,是要評(píng)估模型性能,可以從模型的準(zhǔn)確性、響應(yīng)速度、穩(wěn)定性等方面進(jìn)行評(píng)估。準(zhǔn)確性體現(xiàn)在模型回答問(wèn)題的正確率、分析數(shù)據(jù)的可靠性等;響應(yīng)速度直接影響使用體驗(yàn),快速的響應(yīng)能提高效率,穩(wěn)定性則關(guān)系到模型是否會(huì)頻繁出現(xiàn)故障或錯(cuò)誤??梢酝ㄟ^(guò)查看模型的評(píng)測(cè)報(bào)告、用戶評(píng)價(jià)等方式來(lái)了解模型性能。
此外,更要考慮數(shù)據(jù)安全與隱私。選擇有良好數(shù)據(jù)安全保障措施的模型,確保個(gè)人信息不被泄露和濫用。例如,查看模型提供商是否有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制等安全機(jī)制,以及是否遵循相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。
來(lái)源:金融時(shí)報(bào)客戶端
記者:安仁
編輯:劉能靜
郵箱:
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