對話同濟大學(xué)汽車學(xué)院教授朱西產(chǎn)

作者／ IT時報記者 毛宇

編輯／ 郝俊慧 孫妍

2025年，自動駕駛熱度持續(xù)攀升。

過去一年，特斯拉FSD（完全自動駕駛）不斷發(fā)展，文遠知行Robotaxi（無人駕駛出租車）將于二季度在瑞士投入運營。國內(nèi)小馬智行開展無人化測試，比亞迪全力推進高階智駕量產(chǎn)。在全球發(fā)展浪潮下，國內(nèi)自動駕駛行業(yè)也迎來技術(shù)、法規(guī)等多方面的深刻變革，未來走向備受矚目。

為此，《IT時報》記者對話同濟大學(xué)汽車學(xué)院教授朱西產(chǎn)，一同探尋2025年自動駕駛領(lǐng)域的發(fā)展奧秘。

2025年，自動駕駛哪些關(guān)鍵技術(shù)將得到顯著改進或突破？

朱西產(chǎn)：去年，特斯拉宣布機器人和Robotaxi量產(chǎn)，再次掀起了Robotaxi熱潮。但是從當年10月特斯拉的發(fā)布會來看，特斯拉的Robotaxi離量產(chǎn)上市還有距離。

特斯拉FSD12版本提出的“端到端”技術(shù)，大大提升了智能駕駛NOA（導(dǎo)航輔助駕駛）的技術(shù)能力，但無論是國內(nèi)頭部企業(yè)NOA，還是特斯拉FSD12.5版本，依然停留在輔助駕駛的水平，使用這些智能駕駛系統(tǒng)時，駕駛員依然需要觀察周邊環(huán)境，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)無法正確響應(yīng)、出現(xiàn)事故風(fēng)險時，需要接管才能防止事故發(fā)生。

通過收集幾百萬用戶車輛的駕駛閉環(huán)數(shù)據(jù)，加上高達1萬~5萬張高算力卡的云計算訓(xùn)練平臺的加持，“端到端”智能駕駛AI模型的成長速度的確驚人，我們相信自動駕駛在今后幾年有可能實現(xiàn)。

如何看待當前的法規(guī)框架對L4級自動駕駛技術(shù)發(fā)展的促進作用？又該如何平衡技術(shù)進步與倫理道德之間的關(guān)系？

朱西產(chǎn)：目前Robotaxi的技術(shù)路線已經(jīng)明確，在海量數(shù)據(jù)和高算力訓(xùn)練支持下，智能駕駛的技術(shù)能力也在迅速提升。但難題還是人工智能安全的長尾難題及人工智能“端到端”算法模型的黑箱問題，怎么證明人工智能算法支持的自動駕駛系統(tǒng)一定是安全的？這個難題始終無法完美解決。

那么，存在安全長尾難題的自動駕駛系統(tǒng)是否能被社會所接受？各國政府對自動駕駛安全性的監(jiān)管、許可等都存在難題。在社會還無法完全接受自動駕駛系統(tǒng)安全性的情況下，Robotaxi還只處于局部地區(qū)測試、示范運營的階段，目前還沒有一個國家批準無人駕駛汽車大規(guī)模運營的許可。

您預(yù)計到2025年底，L4技術(shù)能夠全面落地嗎？這些服務(wù)對傳統(tǒng)出租車行業(yè)會有什么影響？

朱西產(chǎn)：2025年底，L4技術(shù)很難全面落地，但L3技術(shù)有望在2026年得到推廣。

目前Robotaxi面臨政府監(jiān)管、安全難題以及成本高等問題，還只能處于局部地區(qū)測試、示范運營階段。即使有部分地區(qū)推出服務(wù)，也會有諸多限制。對傳統(tǒng)出租車行業(yè)來說，目前還都談不上大規(guī)模商業(yè)化運營，所以短期內(nèi)影響是有限的。

在自動駕駛領(lǐng)域，人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合正成為新趨勢。如何看待這些技術(shù)在提升自動駕駛系統(tǒng)性能方面的作用？

朱西產(chǎn)：這些技術(shù)的融合作用巨大。人工智能用于環(huán)境感知和決策規(guī)劃，云計算提供強大的算力支持，物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)車與萬物的互聯(lián)。

當下，在經(jīng)濟高漲的美國，急需要“黑科技”承接過熱的金融刺激，所以Robotaxi便成為華爾街金融投資的熱點。但在國內(nèi)當前的經(jīng)濟和供需情況下，我們更注重人工智能基礎(chǔ)能力的建設(shè)，夯實科技進步的基礎(chǔ)，而不是采用過度補貼、燒錢等過熱的金融手段去刺激Robotaxi過早進行商業(yè)推廣。

怎么看待車企扎堆研發(fā)L4技術(shù)的行為？

朱西產(chǎn)：“端到端”技術(shù)方案模糊了L2+、L3、L4、L5的界限，確定數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動的人工智能“端到端”算法方案后，車企啟動Robotaxi測試和示范演示，更多是為了融資，因為測試和示范成本相對較低，卻能提升車企的技術(shù)形象和市值。但L4技術(shù)真正的商業(yè)運營成本高昂，以目前的技術(shù)和經(jīng)濟狀況，還很難實現(xiàn)，估計要到2030-2035年左右才可能有起色。

排版／ 季嘉穎

圖片／ 采訪對象 豆包AI

來源／《IT時報》公眾號vittimes