【大咖說】自動駕駛駛向L4 但2025年還不行

2025-2-12 12:58| 發(fā)布者: admin| 查看: 159| 評論: 0

摘要: 來源：IT時報對話同濟大學汽車學院教授朱西產(chǎn)作者／ IT時報記者毛宇編輯／郝俊慧孫妍科技革命的浪潮正以前所未有的姿態(tài)席卷而來?；厥?024年，人工智能、量子計算、衛(wèi)星星座、生物醫(yī)藥……諸多科技的螺旋上升，讓 ...

來源：IT時報

對話同濟大學汽車學院教授朱西產(chǎn)

作者／ IT時報記者毛宇

編輯／郝俊慧孫妍

科技革命的浪潮正以前所未有的姿態(tài)席卷而來。

回首2024年，人工智能、量子計算、衛(wèi)星星座、生物醫(yī)藥……諸多科技的螺旋上升，讓人類對未知世界的好奇心被逐漸滿足，與這個世界的關系也正在被重塑。

如今，2025年科技發(fā)展的脈絡初現(xiàn)端倪，一系列令人期待的成果有望為人類生活帶來更多變革。

《IT時報》邀請九位學界和產(chǎn)業(yè)界大咖，以專業(yè)的視角和前瞻性的眼光，共話2025科技新趨勢。

九九歸一，所有科技曙光都指向同一個未來：碳基和硅基共存的世界。

對話者

【大咖說】自動駕駛駛向L4 但2025年還不行

同濟大學汽車學院教授朱西產(chǎn)

2025年，自動駕駛熱度持續(xù)攀升。

過去一年，特斯拉FSD（完全自動駕駛）不斷發(fā)展，文遠知行Robotaxi（無人駕駛出租車）將于二季度在瑞士投入運營。國內(nèi)小馬智行開展無人化測試，比亞迪全力推進高階智駕量產(chǎn)。在全球發(fā)展浪潮下，國內(nèi)自動駕駛行業(yè)也迎來技術、法規(guī)等多方面的深刻變革，未來走向備受矚目。

為此，《IT時報》記者對話同濟大學汽車學院教授朱西產(chǎn)，一同探尋2025年自動駕駛領域的發(fā)展奧秘。

《IT時報》：2025年，自動駕駛哪些關鍵技術將得到顯著改進或突破？

朱西產(chǎn)：去年，特斯拉宣布機器人和Robotaxi量產(chǎn)，再次掀起了Robotaxi熱潮。但是從當年10月特斯拉的發(fā)布會來看，特斯拉的Robotaxi離量產(chǎn)上市還有距離。

特斯拉FSD12版本提出的“端到端”技術，大大提升了智能駕駛NOA（導航輔助駕駛）的技術能力，但無論是國內(nèi)頭部企業(yè)NOA，還是特斯拉FSD12.5版本，依然停留在輔助駕駛的水平，使用這些智能駕駛系統(tǒng)時，駕駛員依然需要觀察周邊環(huán)境，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)無法正確響應、出現(xiàn)事故風險時，需要接管才能防止事故發(fā)生。

通過收集幾百萬用戶車輛的駕駛閉環(huán)數(shù)據(jù)，加上高達1萬~5萬張高算力卡的云計算訓練平臺的加持，“端到端”智能駕駛AI模型的成長速度的確驚人，我們相信自動駕駛在今后幾年有可能實現(xiàn)。

《IT時報》：如何看待當前的法規(guī)框架對L4級自動駕駛技術發(fā)展的促進作用？又該如何平衡技術進步與倫理道德之間的關系？

朱西產(chǎn)：目前Robotaxi的技術路線已經(jīng)明確，在海量數(shù)據(jù)和高算力訓練支持下，智能駕駛的技術能力也在迅速提升。但難題還是人工智能安全的長尾難題及人工智能“端到端”算法模型的黑箱問題，怎么證明人工智能算法支持的自動駕駛系統(tǒng)一定是安全的？這個難題始終無法完美解決。

那么，存在安全長尾難題的自動駕駛系統(tǒng)是否能被社會所接受？各國政府對自動駕駛安全性的監(jiān)管、許可等都存在難題。在社會還無法完全接受自動駕駛系統(tǒng)安全性的情況下，Robotaxi還只處于局部地區(qū)測試、示范運營的階段，目前還沒有一個國家批準無人駕駛汽車大規(guī)模運營的許可。

《IT時報》：您預計到2025年底，L4技術能夠全面落地嗎？這些服務對傳統(tǒng)出租車行業(yè)會有什么影響？

朱西產(chǎn)：2025年底，L4技術很難全面落地，但L3技術有望在2026年得到推廣。

目前Robotaxi面臨政府監(jiān)管、安全難題以及成本高等問題，還只能處于局部地區(qū)測試、示范運營階段。即使有部分地區(qū)推出服務，也會有諸多限制。對傳統(tǒng)出租車行業(yè)來說，目前還都談不上大規(guī)模商業(yè)化運營，所以短期內(nèi)影響是有限的。

《IT時報》：在自動駕駛領域，人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術的融合正成為新趨勢。如何看待這些技術在提升自動駕駛系統(tǒng)性能方面的作用？

朱西產(chǎn)：這些技術的融合作用巨大。人工智能用于環(huán)境感知和決策規(guī)劃，云計算提供強大的算力支持，物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)車與萬物的互聯(lián)。

當下，在經(jīng)濟高漲的美國，急需要“黑科技”承接過熱的金融刺激，所以Robotaxi便成為華爾街金融投資的熱點。但在國內(nèi)當前的經(jīng)濟和供需情況下，我們更注重人工智能基礎能力的建設，夯實科技進步的基礎，而不是采用過度補貼、燒錢等過熱的金融手段去刺激Robotaxi過早進行商業(yè)推廣。

《IT時報》：怎么看待車企扎堆研發(fā)L4技術的行為？

朱西產(chǎn)：“端到端”技術方案模糊了L2+、L3、L4、L5的界限，確定數(shù)據(jù)閉環(huán)驅動的人工智能“端到端”算法方案后，車企啟動Robotaxi測試和示范演示，更多是為了融資，因為測試和示范成本相對較低，卻能提升車企的技術形象和市值。但L4技術真正的商業(yè)運營成本高昂，以目前的技術和經(jīng)濟狀況，還很難實現(xiàn)，估計要到2030-2035年左右才可能有起色。