作者|孫瑞希

引言：銹跡中的數(shù)字密碼

張建軍布滿老繭的手指懸在 AR 眼鏡的虛擬鍵盤(pán)上，金屬表帶在晨光中泛著經(jīng)年摩挲的啞光。屏幕里跳動(dòng)著靈犀科技工程師設(shè)計(jì)的智能診斷系統(tǒng)，而他想輸入的是這樣一條規(guī)則：“當(dāng)液壓油泛起魚(yú)鱗狀油花時(shí)，優(yōu)先檢查第 3 號(hào)密封圈?！?/p>

這個(gè)來(lái)自 1997 年的維修經(jīng)驗(yàn)，靜靜躺在他牛皮封面的工作手記里。泛黃紙頁(yè)上的圓珠筆跡已有些暈染，就像車(chē)間墻上那些被油污浸透的操作規(guī)程 ——這些中國(guó)制造業(yè)的暗知識(shí)，正在經(jīng)歷一場(chǎng)數(shù)字化的搶救性發(fā)掘。

第一章：失語(yǔ)的老師傅

2023年，長(zhǎng)春某汽車(chē)工廠的數(shù)字化改造讓老師傅們?cè)庥隽思w性失語(yǔ)。據(jù)《中國(guó)汽車(chē)報(bào)》相關(guān)報(bào)道，隨著自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備和智能診斷系統(tǒng)的大規(guī)模應(yīng)用，工廠內(nèi)依賴(lài)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的初級(jí)維修崗位招聘比例逐年下降。

與此同時(shí)，能夠熟練操作和解讀智能診斷系統(tǒng)的高級(jí)維修技師成為企業(yè)重點(diǎn)培養(yǎng)和依賴(lài)的對(duì)象。這些高級(jí)技師不僅要掌握傳統(tǒng)維修技術(shù)，還要精通數(shù)字化系統(tǒng)的運(yùn)用。企業(yè)對(duì)他們的薪酬投入也有顯著的增加趨勢(shì)。

這一變化不僅體現(xiàn)在薪酬上，更反映在工作方式的轉(zhuǎn)變中。年輕的技工們開(kāi)始依賴(lài)掃碼槍和AI診斷系統(tǒng)，而傳統(tǒng)的“望聞問(wèn)切”式維修方法似乎成了上一個(gè)時(shí)代的遺跡。

張建軍常站在車(chē)間的角落，默默觀察著這些變化。他記得年輕時(shí)拜師學(xué)維修的場(chǎng)景：師父會(huì)讓他反復(fù)聽(tīng)發(fā)動(dòng)機(jī)的聲音，直到能分辨出細(xì)微的異響；會(huì)教他在沒(méi)有檢測(cè)儀器的情況下，通過(guò)觀察油漬的形狀判斷漏油的位置。這些看似原始的經(jīng)驗(yàn)，曾經(jīng)是維系生產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)的重要技能。

轉(zhuǎn)機(jī)發(fā)生在冬至夜的一次緊急搶修中。

當(dāng)時(shí)，德國(guó)產(chǎn)檢測(cè)系統(tǒng)連續(xù)第9次誤判了故障點(diǎn)，造成生產(chǎn)線的停機(jī)。就在這時(shí)，張建軍捕捉到一個(gè)異常的聲頻信號(hào)，“是導(dǎo)向銷(xiāo)的7階諧波共振！”他立刻作出了判斷，并指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)對(duì)癥下藥，及時(shí)更換了受損的導(dǎo)向銷(xiāo)。

這次搶修不僅避免了價(jià)值230萬(wàn)元的產(chǎn)線停機(jī)損失，更讓張建軍意識(shí)到，老師傅的經(jīng)驗(yàn)在數(shù)字化時(shí)代并非無(wú)用，而是需要找到一個(gè)合適的接口。

張建軍摩挲著鐵皮柜里按年份排列的故障零件。每個(gè)零件上的手寫(xiě)標(biāo)簽，都是工業(yè)文明的口述史：

-“2016年沙塵暴：空氣濾清器異常阻塞模式”

-“2020年凍雨：差速器密封圈低溫脆化（-25℃失效）”

這些記錄不僅僅是故障的說(shuō)明，更是工業(yè)環(huán)境變化的見(jiàn)證。它們反映了不同年份、不同氣候條件下設(shè)備的性能變化，為智能化系統(tǒng)提供了重要的環(huán)境數(shù)據(jù)支持。

第二章：經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)譯革命

在智云星工業(yè)智能團(tuán)隊(duì)協(xié)助下，張建軍開(kāi)啟了中國(guó)制造史上的特殊戰(zhàn)役 ——將肌肉記憶轉(zhuǎn)化為機(jī)器語(yǔ)言。技術(shù)轉(zhuǎn)化三部曲：

1. 觸覺(jué)數(shù)字化：

通過(guò)穿戴式傳感器捕捉 “擰到發(fā)澀” 的扭矩曲線，發(fā)現(xiàn)最佳裝配扭矩區(qū)間為 24.6-26.3N?m（傳統(tǒng)手冊(cè)建議 25±5N?m）。

這一發(fā)現(xiàn)極大地提升了裝配精度與產(chǎn)品質(zhì)量一致性，讓工業(yè)生產(chǎn)從依賴(lài)寬泛經(jīng)驗(yàn)走向精準(zhǔn)把控，更利于經(jīng)驗(yàn)傳承與技術(shù)革新，為智能制造夯實(shí)了基礎(chǔ)。

2. 語(yǔ)境建模：

建立東北特殊工況數(shù)據(jù)庫(kù)，包含：

-極寒環(huán)境橡膠件彈性模量衰減曲線

-沙塵暴期間空氣濾清器壓差變化模型

…

這些數(shù)據(jù)不僅幫助機(jī)器更好地理解復(fù)雜工況，也為未來(lái)的預(yù)測(cè)性維護(hù)提供了基礎(chǔ)。

3. 異常訓(xùn)練：

用 2003-2023 年間的 37 次極端天氣維修記錄，構(gòu)建 AI 的危機(jī)應(yīng)對(duì)知識(shí)庫(kù)。

跨行業(yè)印證

· 醫(yī)療領(lǐng)域：復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院胸外科團(tuán)隊(duì)在《中華外科雜志》2023 年第 6 期披露，正嘗試將醫(yī)生對(duì)組織彈性的分級(jí)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為手術(shù)機(jī)器人壓力參數(shù)。

· 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：中國(guó)農(nóng)科院開(kāi)發(fā)的 AI 病害識(shí)別系統(tǒng)，在茄科作物檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá) 89.7%（《智慧農(nóng)業(yè)》2023）

· 民航領(lǐng)域：中國(guó)商飛基于飛行員操作數(shù)據(jù)構(gòu)建的智能決策模型（專(zhuān)利 CN114802725A），可提升湍流應(yīng)對(duì)安全性 17%。

這場(chǎng)將肌肉記憶轉(zhuǎn)化為機(jī)器語(yǔ)言的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)譯革命，正深刻地改變著傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式。

它展現(xiàn)出的強(qiáng)大的生命力和通用性，預(yù)示著未來(lái)各行業(yè)在智能化進(jìn)程中，將不斷挖掘和轉(zhuǎn)化專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)的深度融合，從而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力邁向新的高度，開(kāi)啟智能時(shí)代的全新篇章 。

第三章：不完美的經(jīng)濟(jì)學(xué)

在長(zhǎng)春智能工廠的實(shí)驗(yàn)車(chē)間，張建軍的工作臺(tái)成為技術(shù)與人性的談判桌：

· 左側(cè)全息屏：實(shí)時(shí)顯示 AI 診斷系統(tǒng)的置信度曲線

· 右側(cè)機(jī)械臂：正在學(xué)習(xí) “東北式檢修口訣” 的六軸機(jī)器人

· 中間黑板：粉筆寫(xiě)著 “大雪節(jié)氣后液壓油預(yù)熱時(shí)長(zhǎng)增加 15%”

人機(jī)協(xié)作在不同行業(yè)的探索中，都有著相似的規(guī)律與成果。以物流行業(yè)為例，順豐科技在2023白皮書(shū)里展示了一組極具參考價(jià)值的人機(jī)協(xié)作實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為我們理解人機(jī)協(xié)作提供了一個(gè)新的視角。

在物流場(chǎng)景下，人機(jī)協(xié)作在異常處理時(shí)效和客戶滿意度方面呈現(xiàn)出微妙的關(guān)系。

當(dāng)人類(lèi)決策權(quán)重為0%時(shí)，異常處理時(shí)效為4.2分鐘，客戶滿意度為82%；而當(dāng)人類(lèi)決策權(quán)重提升至5%，異常處理時(shí)效縮短至3.3分鐘，客戶滿意度飆升至91% ；不過(guò)，當(dāng)人類(lèi)決策權(quán)重進(jìn)一步提高到10%時(shí)，異常處理時(shí)效回升至3.8分鐘，客戶滿意度也略微下降到89%。

“我們不是在對(duì)抗算法，而是在教它們理解世界的褶皺。”

張建軍指著AI訓(xùn)練日志中的特殊標(biāo)注，神情專(zhuān)注又堅(jiān)定。

“當(dāng)系統(tǒng)置信度＜65%時(shí)，建議優(yōu)先采納人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)?！?/p>

這不僅是張建軍在工業(yè)制造領(lǐng)域的實(shí)踐心得，也是不同行業(yè)在人機(jī)協(xié)作過(guò)程中共同遵循的準(zhǔn)則，即：尋找技術(shù)與人性的最佳平衡點(diǎn)，讓二者相輔相成，共同推動(dòng)行業(yè)的進(jìn)步。

第四章：手藝人的數(shù)字遺產(chǎn)

當(dāng)?shù)谝还P “經(jīng)驗(yàn)專(zhuān)利費(fèi)” 入賬時(shí)，張建軍正在指導(dǎo) AI 識(shí)別一種傳承自師祖的手勢(shì) —— 用拇指指腹感受螺栓旋入時(shí)的微觀振動(dòng)。這項(xiàng)技藝的數(shù)字化，使某型號(hào)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配不良率從 0.07% 降至 0.02%。

經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化，已然超脫了單純技術(shù)手段的范疇，它正以一種前所未有的姿態(tài)，成為文明傳承的全新范式。這一范式的影響力，跨越了工業(yè)制造的邊界，在眾多承載著深厚文化底蘊(yùn)的傳統(tǒng)領(lǐng)域中，掀起了傳承與創(chuàng)新的浪潮。

· 故宮修復(fù)：老師傅的 “宣紙觸感分級(jí)法” 被編碼為材料數(shù)據(jù)庫(kù)（《數(shù)字故宮 2023》）

· 蘇州刺繡：國(guó)家級(jí)傳承人的 “劈絲手感” 正通過(guò)觸覺(jué)傳感器實(shí)現(xiàn)教學(xué)傳承

· 景德鎮(zhèn)窯：“觀火候” 經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為燒制 AI 的模糊控制算法

當(dāng)00 后工程師小李展示著運(yùn)動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)，張建軍的影子正投在數(shù)字化流水線上?！皬垘煾得總€(gè)檢修動(dòng)作都帶有 0.3 秒的遲滯 —— 這是留給系統(tǒng)自檢的緩沖時(shí)間，我們稱(chēng)之為‘工業(yè)呼吸節(jié)律’?！?/p>

從老師傅的傳統(tǒng)技藝，到現(xiàn)代工程師對(duì)操作細(xì)節(jié)的新認(rèn)知，它們共同勾勒出經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化的宏大版圖。

我們看到的不僅是技術(shù)革新，更是一場(chǎng)文明基因的數(shù)字化遷徙。

在這場(chǎng)靜默的革命中，張建軍們的故事揭示著最樸素的真理：

真正的智能，不在于替代人類(lèi)，而在于讓機(jī)器理解那些沉淀在皺紋里的智慧，那些鐫刻在肌肉記憶中的文明密碼。

正如他寫(xiě)在AI訓(xùn)練日志扉頁(yè)的那句話：“我們要教的不是正確答案，而是尋找答案時(shí)的呼吸節(jié)奏。”

（全文完）

注釋與參考文獻(xiàn)

注 1：

張建軍為基于制造業(yè)老師傅群體特征創(chuàng)作的復(fù)合型人物形象，旨在探討智能時(shí)代傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)與新技術(shù)融合的現(xiàn)象，不代表任何真實(shí)個(gè)體經(jīng)歷。

注 2：

文中數(shù)據(jù)基于企業(yè)公開(kāi)報(bào)告及學(xué)術(shù)論文，部分敏感的數(shù)據(jù)已做模糊化處理

參考文獻(xiàn)：

《至精至善——探尋一汽-大眾15位工匠成長(zhǎng)密碼》

《中國(guó)汽車(chē)報(bào)》相關(guān)報(bào)道

《中華外科雜志》2023年第6期

《順豐科技2023白皮書(shū)》

中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院. (2023). 智慧農(nóng)業(yè)

國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局. (2022). 專(zhuān)利 CN114802725A

故宮博物院. (2023). 數(shù)字故宮年度報(bào)告

特別說(shuō)明：

文中出現(xiàn)的靈犀科技與智云星為虛構(gòu)企業(yè)，原型參考知名大廠，旨在以更靈活的方式探討行業(yè)現(xiàn)象與發(fā)展趨勢(shì)，并非針對(duì)特定企業(yè)。

關(guān)于作者：孫瑞希，個(gè)人成長(zhǎng)教練，積極心理學(xué)踐行者，用文字傳遞成長(zhǎng)智慧，著有書(shū)籍《刻意成長(zhǎng)》。