在 2025 年春節(jié)假期復(fù)工后，AI 的熱度愈發(fā)高漲。先是 “AI 界拼多多” DeepSeek 憑借 “低訓(xùn)練成本” 以及可與 OpenAI 媲美的模型能力，從除夕前便成為焦點(diǎn)，給全球 AI 領(lǐng)域帶來了巨大沖擊，讓 OpenAI、英偉達(dá)等巨頭都感受到了威脅 ，其相關(guān)的討論熱度居高不下。再是春晚舞臺(tái)上的 “扭秧歌機(jī)器人”，讓背后的研發(fā)公司宇樹科技一夜成名。近兩年，AI 已然成為最熱門的行業(yè)，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到 AI 六小虎，都在模型和應(yīng)用上激烈角逐，普通用戶也通過 Midjourney、ChatGPT 等 AI 產(chǎn)品以及 AI 耳機(jī)、AI 眼鏡等硬件，深切感受到了 AI 的強(qiáng)大力量。 一、AI 浪潮中的產(chǎn)品經(jīng)理困境在這股洶涌的 AI 浪潮之下，普通產(chǎn)品經(jīng)理們面臨著前所未有的矛盾與挑戰(zhàn)。AI 大模型強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，使得原本產(chǎn)品經(jīng)理需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力去收集、整理、分析的數(shù)據(jù)，如今大模型能在極短時(shí)間內(nèi)完成深度洞察，精準(zhǔn)定位用戶需求。例如在智能推薦系統(tǒng)中，大模型可以根據(jù)海量的用戶行為數(shù)據(jù)，瞬間生成精準(zhǔn)的推薦內(nèi)容，而普通產(chǎn)品經(jīng)理若還依賴傳統(tǒng)的分析方法，不僅效率低下，且準(zhǔn)確性難以保證，在激烈的市場競爭中，很容易被淘汰。 從產(chǎn)品功能優(yōu)化來看，以往產(chǎn)品經(jīng)理需要反復(fù)打磨、測試產(chǎn)品功能，不斷進(jìn)行版本迭代，而現(xiàn)在借助大模型的智能算法，能夠快速模擬不同的功能優(yōu)化方案，大大縮短了產(chǎn)品迭代周期。以一款電商 APP 為例，利用大模型可以快速測試不同頁面布局、推薦算法對用戶購買轉(zhuǎn)化率的影響，迅速確定最優(yōu)方案。這就對普通產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，若不能跟上這種快速迭代的節(jié)奏，所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品很可能在市場競爭中逐漸失去優(yōu)勢。 AI 大模型還在智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的替代能力。智能客服借助大模型可以實(shí)現(xiàn)自然語言的精準(zhǔn)理解與實(shí)時(shí)反饋，相比傳統(tǒng)人工預(yù)設(shè)答案的客服模式，效率和用戶滿意度都大幅提升。在內(nèi)容創(chuàng)作方面，大模型能快速生成文案、圖片甚至視頻，對于那些僅負(fù)責(zé)基礎(chǔ)內(nèi)容策劃和生成的產(chǎn)品經(jīng)理來說，面臨著被替代的風(fēng)險(xiǎn)。 二、轉(zhuǎn)機(jī)初現(xiàn)：擁抱技術(shù)變革但這些矛盾并非無解，危機(jī)背后也隱藏著轉(zhuǎn)機(jī)。產(chǎn)品經(jīng)理要深入學(xué)習(xí) AI 技術(shù)，尤其是像 DeepSeek 這類新興且具有強(qiáng)大競爭力的大模型技術(shù)。不能僅僅停留在表面的了解，而是要深入研究其運(yùn)行邏輯、優(yōu)勢和短板，從而在產(chǎn)品規(guī)劃中更好地與 AI 技術(shù)融合。比如在設(shè)計(jì)一款智能教育產(chǎn)品時(shí)，結(jié)合大模型的知識(shí)圖譜和個(gè)性化學(xué)習(xí)算法，為學(xué)生提供定制化的學(xué)習(xí)路徑和在內(nèi)容推薦，創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性和競爭力的產(chǎn)品。 用戶需求始終是產(chǎn)品的核心。AI 雖然強(qiáng)大，但它終究只是工具，產(chǎn)品經(jīng)理要利用好這一工具，更深入地挖掘用戶在情感、社交、自我實(shí)現(xiàn)等深層次的需求。以一款社交 APP 為例，即便有了 AI 匹配的聊天話題和推薦的好友，若不能滿足用戶對于真實(shí)情感交流和社交歸屬感的需求，用戶也不會(huì)長久留存。所以產(chǎn)品經(jīng)理要將 AI 技術(shù)與對用戶需求的深刻理解相結(jié)合，打造出更具價(jià)值的產(chǎn)品。 跨領(lǐng)域協(xié)作能力也變得至關(guān)重要。普通產(chǎn)品經(jīng)理要與 AI 工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家緊密配合，形成一個(gè)高效的協(xié)作團(tuán)隊(duì)。產(chǎn)品經(jīng)理憑借對市場的敏銳洞察力和對用戶需求的了解，引導(dǎo) AI 技術(shù)的應(yīng)用方向，而工程師和科學(xué)家則提供技術(shù)支持，共同打磨出既符合市場需求又具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品。 在 AI 大模型蓬勃發(fā)展的今天，普通產(chǎn)品經(jīng)理雖然面臨著諸多矛盾和挑戰(zhàn)，但只要積極應(yīng)對，主動(dòng)學(xué)習(xí)，不斷提升自己的能力，將 AI 技術(shù)與自身的專業(yè)優(yōu)勢相結(jié)合，堅(jiān)守以用戶為中心的理念，就一定能夠在這場技術(shù)變革的浪潮中找到自己的破局之路，實(shí)現(xiàn)職業(yè)生涯的新跨越 ，開啟屬于自己的產(chǎn)品新時(shí)代。 本文由 @產(chǎn)品訊小魯 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載 題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。 該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)。 |
