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快捷導(dǎo)航

面向智能制造的10大工業(yè)軟件!

2025-2-6 14:08| 發(fā)布者: admin| 查看: 170| 評論: 0
摘要: 以下文章來源于數(shù)字孿生DigitalTwin ,作者高天翼,王磊等本文由北航陶飛教授帶領(lǐng)的makeTwin團隊聯(lián)合其他院校團隊完成,分析了工業(yè)軟件與智能制造的密切關(guān)系,提出了一種包含最流行的十種工業(yè)軟件類型的軟件分類方法 ...

以下文章來源于數(shù)字孿生DigitalTwin ,作者高天翼,王磊等


本文由北航陶飛教授帶領(lǐng)的makeTwin團隊聯(lián)合其他院校團隊完成,分析了工業(yè)軟件與智能制造的密切關(guān)系,提出了一種包含最流行的十種工業(yè)軟件類型的軟件分類方法,期望相關(guān)工作可以幫助行業(yè)從業(yè)者和研究人員了解彼此的領(lǐng)域,以科研視角指導(dǎo)工業(yè)軟件應(yīng)用的發(fā)展,為我國的工業(yè)軟件自主研發(fā)提供方向上的支持。


- 文章信息 -

本文作者:高天翼,王磊等。由「數(shù)字孿生DigitalTwin」原創(chuàng)首發(fā), 數(shù)字化企業(yè)經(jīng)授權(quán)發(fā)布。文章于2025年1月在國際期刊《journal of manufacturing systems》在線發(fā)表。


近年來,智能制造因能夠顯著提升制造業(yè)效率與智能化水平、為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢而持續(xù)受到學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的廣泛關(guān)注。作為智能制造體系的核心使能要素,工業(yè)軟件已深度滲透至企業(yè)設(shè)計、管理、生產(chǎn)及服務(wù)全流程,有效推動了產(chǎn)業(yè)升級。


本文綜述了面向智能制造的工業(yè)軟件技術(shù)體系:首先,解析工業(yè)軟件與智能制造的協(xié)同演化機制;其次,綜合各國政府政策導(dǎo)向與龍頭企業(yè)實踐,提出與智能制造密切關(guān)聯(lián)的十大工業(yè)軟件分類標(biāo)準(zhǔn);繼而,從技術(shù)演進(jìn)路徑、功能架構(gòu)、學(xué)術(shù)研究進(jìn)展與商業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀四個維度展開深入分析;最后,凝練當(dāng)前技術(shù)瓶頸并展望未來研究方向。本研究旨在促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,推動科研成果產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化,同時引導(dǎo)學(xué)術(shù)界聚焦產(chǎn)業(yè)實踐中的關(guān)鍵技術(shù)難題。


01

引言


工業(yè)軟件主要指應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,旨在提升企業(yè)研發(fā)、制造、管理水平及工業(yè)裝備性能的軟件系統(tǒng)。新一代信息技術(shù)的進(jìn)步正推動全球制造業(yè)邁向智能制造時代,數(shù)字化工程愈發(fā)受到重視。智能制造的核心在于持續(xù)融合信息空間與物理空間,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造過程實現(xiàn)設(shè)備控制、狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策與精準(zhǔn)執(zhí)行,以解決產(chǎn)品全生命周期中復(fù)雜與不確定性問題。材料創(chuàng)新與裝備發(fā)展是推動物理空間進(jìn)步的直接動力,而在信息空間中,工業(yè)軟件承擔(dān)著實體虛擬化、物理設(shè)備控制、制造與管理流程定義以及不確定性操作模擬等關(guān)鍵任務(wù),對促進(jìn)智能制造發(fā)展具有重要作用。


近年來,全球制造業(yè)企業(yè)紛紛將工業(yè)軟件發(fā)展列為重要戰(zhàn)略。洛克希德·馬丁公司全面實施數(shù)字化制造的軟件工廠戰(zhàn)略,其年度軟件代碼編寫量甚至超過微軟。西門子堅持?jǐn)?shù)字化戰(zhàn)略二十余年,累計投入超百億美元發(fā)展軟件業(yè)務(wù),悄然成為歐洲僅次于SAP的第二大軟件企業(yè)。通用電氣(GE)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“Predix"確立了在物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。波音787的整個研發(fā)過程使用了8000余種軟件,其中商業(yè)化軟件不足1000種,其余7000余種均為波音長期積累的專有軟件。


智能制造背景下的工業(yè)軟件提升不僅在于應(yīng)用層面,更重要的是開發(fā)適配企業(yè)核心業(yè)務(wù)的專屬軟件。學(xué)術(shù)界已開啟新一代信息技術(shù)與智能制造融合的探索,包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等方向。理論研究已證明故障診斷、資源優(yōu)化、創(chuàng)新設(shè)計、可持續(xù)維護(hù)等領(lǐng)域的算法模型取得良好應(yīng)用。然而,將這些技術(shù)封裝為成熟工業(yè)軟件仍面臨挑戰(zhàn)。盡管大型制造企業(yè)在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,但標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)困難:不同企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與制造環(huán)境存在獨特性,對軟件功能、適應(yīng)性和集成度需求各異。


各國政府長期重視工業(yè)軟件發(fā)展,美國推出《美國制造——通過建模與仿真保持全球領(lǐng)導(dǎo)力》計劃,德國實施"工業(yè)4.0戰(zhàn)略",中國制定《中國制造2025》規(guī)劃。最新智能制造發(fā)展戰(zhàn)略如美國《先進(jìn)制造領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略》、德國《國家工業(yè)戰(zhàn)略2030》、歐盟"工業(yè)5.0"及中國《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》均強調(diào)工業(yè)軟件發(fā)展。


但現(xiàn)有研究多聚焦智能制造相關(guān)技術(shù),對軟件本體關(guān)注不足:智能制造需要哪些工業(yè)軟件?工業(yè)軟件可支持哪些研究類型?不同工業(yè)軟件在智能制造中的關(guān)鍵作用如何?其面臨哪些挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢?本文旨在系統(tǒng)解答這些問題。據(jù)我們所知,目前尚缺乏對此的全面研究。


因此,本綜述從概念內(nèi)涵、發(fā)展歷程、功能特征、學(xué)術(shù)研究、商業(yè)應(yīng)用及未來趨勢等維度,系統(tǒng)梳理面向智能制造的工業(yè)軟件體系,力圖填補工業(yè)軟件與智能制造間關(guān)系的研究空白,為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界深入探索工業(yè)軟件在智能制造中的科學(xué)應(yīng)用提供價值洞見。


02

工業(yè)軟件

與智能制造之間的關(guān)系


工業(yè)軟件發(fā)展的核心驅(qū)動力,源于對先進(jìn)制造范式的持續(xù)探索與追求。智能制造作為一種總體概念,體現(xiàn)了信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合。如圖所示,第三次工業(yè)革命后的制造范式發(fā)展可劃分為四個階段:自動化制造、數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)化制造與智能制造。圖中坐標(biāo)系以x軸對應(yīng)工業(yè)軟件種類,y軸表征制造范式的發(fā)展階段層次,直觀展現(xiàn)了技術(shù)演進(jìn)與軟件體系擴展的關(guān)聯(lián)性。


(1)自動化制造(20世紀(jì)40年代至70年代)

1946年,福特公司機械工程師D.S. Harder首次提出"自動化"概念,用于描述生產(chǎn)過程的自主運行,推動了自動化理論的形成。此后,為應(yīng)對產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)量的激烈競爭,各類自動化設(shè)備被制造并投入生產(chǎn)應(yīng)用。從20世紀(jì)60年代中期至70年代初,大規(guī)模生產(chǎn)需求推動了自動化生產(chǎn)線的成熟應(yīng)用。這一時期,自動化設(shè)備需求促使設(shè)備供應(yīng)商開發(fā)出中央控制系統(tǒng)(CCS)、分布式控制系統(tǒng)(DCS)及現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)(FCS)等配套自動化系統(tǒng)。這些軟件系統(tǒng)的應(yīng)用不僅實現(xiàn)了設(shè)備的高效精準(zhǔn)控制,更標(biāo)志著工業(yè)軟件與制造范式融合的開端,推動制造范式向自動化方向演進(jìn)。


(2)數(shù)字化制造(20世紀(jì)80年代至90年代)

智能制造概念于20世紀(jì)80年代首次提出,當(dāng)時被定義為數(shù)字化制造,其核心目標(biāo)是通過計算機技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品信息、工藝信息與資源信息的數(shù)字化描述、集成、分析與決策,進(jìn)而快速生產(chǎn)滿足用戶需求的產(chǎn)品。計算機性能與圖形技術(shù)的提升,為制造范式升級提供了更強助力。數(shù)字化制造促使軟件供應(yīng)商從計算機輔助設(shè)計、制造與管理等維度開發(fā)工業(yè)軟件,以提升制造企業(yè)效率。


在此背景下,計算機輔助軟件(CAX系列)逐步發(fā)展并廣泛應(yīng)用,包括計算機輔助設(shè)計(CAD)、計算機輔助工程(CAE)、計算機輔助工藝規(guī)劃(CAPP)及計算機輔助制造(CAM)等,推動產(chǎn)品設(shè)計環(huán)境從手工繪圖向數(shù)字化全面轉(zhuǎn)型。與此同時,以精益生產(chǎn)為代表的數(shù)字化管理理念被提出,其核心是以最小投入實現(xiàn)最大、最快的產(chǎn)出,要求企業(yè)對制造資源、物流控制、車間調(diào)度、質(zhì)量控制、成本管控及庫存管理等環(huán)節(jié)實現(xiàn)精細(xì)化運營。以企業(yè)資源計劃(ERP)為代表的企業(yè)管理軟件受到制造企業(yè)青睞,以制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)為核心的制造過程管理軟件開始商業(yè)化。這些工業(yè)軟件的應(yīng)用,促使制造業(yè)設(shè)計與管理流程從依賴紙質(zhì)文檔的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向數(shù)字化全鏈路協(xié)同。


(3)網(wǎng)絡(luò)化制造(20世紀(jì)90年代至2010年)

1994年,美國國防部聯(lián)合百余家大型企業(yè)共同制定《21世紀(jì)制造企業(yè)戰(zhàn)略》研究計劃,首次提出敏捷制造(Agile Manufacturing, AM)戰(zhàn)略,其核心是通過充分整合企業(yè)內(nèi)外部資源,快速響應(yīng)市場變化并滿足客戶需求。至20世紀(jì)末,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,作為敏捷制造的延伸,各類網(wǎng)絡(luò)化制造模式相繼涌現(xiàn),包括應(yīng)用服務(wù)提供商(ASP)、制造網(wǎng)格(MGrid)及云制造(CMfg)等。這一趨勢推動軟件供應(yīng)商開發(fā)具備跨平臺協(xié)作能力的工業(yè)軟件,以促進(jìn)供應(yīng)鏈、區(qū)域及行業(yè)間的企業(yè)協(xié)同。此類軟件通過增強制造資源的共享與優(yōu)化配置,將傳統(tǒng)孤立式制造模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造體系。


(4)智能制造(2010年至今)

智能制造是新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合,貫穿產(chǎn)品設(shè)計、制造與服務(wù)全生命周期,通過全面感知、實時分析、自主決策與精準(zhǔn)執(zhí)行,持續(xù)提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、效益與服務(wù)能級。這一階段,軟件供應(yīng)商將前沿技術(shù)融入工業(yè)軟件,推動產(chǎn)品全生命周期智能化升級——數(shù)據(jù)分析軟件、人工智能應(yīng)用、虛擬仿真等新興軟件領(lǐng)域迅速發(fā)展。

例如,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟使產(chǎn)品設(shè)計、管理、制造與服務(wù)環(huán)節(jié)積累海量工業(yè)大數(shù)據(jù),促使傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件與先進(jìn)機器學(xué)習(xí)算法深度融合,催生了面向工業(yè)場景的大數(shù)據(jù)分析軟件;虛擬化與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合則推動數(shù)字孿生(Digital Twin, DT)技術(shù)實現(xiàn)物理世界與虛擬世界的深度融合,形成成熟的商業(yè)軟件應(yīng)用。與此同時,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)正加速賦能傳統(tǒng)工業(yè)軟件,特別是在設(shè)計階段的產(chǎn)品草圖生成、預(yù)測與健康管理(PHM)階段的數(shù)據(jù)增強等低風(fēng)險場景中展現(xiàn)應(yīng)用潛力。隨著工業(yè)軟件產(chǎn)品形態(tài)的多樣化,主流供應(yīng)商紛紛推出集成化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,構(gòu)建從設(shè)備層到管理層的全棧式解決方案。這些新型工業(yè)軟件的快速發(fā)展,使得制造業(yè)在設(shè)計、生產(chǎn)、管理與運營等環(huán)節(jié)實現(xiàn)更高程度的智能化與效率提升,推動制造業(yè)向全流程智能化方向持續(xù)進(jìn)化。


03

制造業(yè)中的工業(yè)軟件


本文根據(jù)軟件的使用場景,例如生產(chǎn)線、工廠、企業(yè)、企業(yè)間等,總結(jié)了與智能制造密切相關(guān)的十大工業(yè)軟件。


(1)產(chǎn)線級

數(shù)據(jù)采集與嵌入式控制軟件(DC&EC) 是支撐生產(chǎn)線智能化的核心技術(shù),主要負(fù)責(zé)設(shè)備自動化、分布式控制與數(shù)據(jù)采集。

作為智能生產(chǎn)線的最小組成單元,各類自動化設(shè)備均配備嵌入式控制系統(tǒng)以確保自主運行與統(tǒng)一交互,例如:機器人搭載的機器人操作系統(tǒng)(ROS)、定制化自動化設(shè)備中的可編程邏輯控制器(PLC)、數(shù)控機床的數(shù)控系統(tǒng)(NCS)、自動化倉儲的倉庫控制系統(tǒng)(WCS)等。在整條生產(chǎn)線的層級,DC&EC主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA)及現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)(FCS)——SCADA多用于離散制造場景,聚焦底層設(shè)備數(shù)據(jù)向上層管理系統(tǒng)的傳輸與監(jiān)控;FCS則主要應(yīng)用于流程工業(yè),側(cè)重接收上層系統(tǒng)指令并實現(xiàn)制造全流程閉環(huán)控制。隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,上述系統(tǒng)正逐步與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)融合,被賦予更強的全連接能力與邊緣計算能力,推動生產(chǎn)線向自適應(yīng)、自優(yōu)化的智能化方向演進(jìn)。


(2)工廠級

工廠級軟件主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)管理,接收來自企業(yè)管理軟件(BM)的生產(chǎn)訂單,并將其分配給底層制造設(shè)備組織生產(chǎn)。它們可分為產(chǎn)品開發(fā)軟件(PD)、開發(fā)管理軟件(DM)、制造過程管理軟件(MPM)、制造仿真軟件(MPS)、運維軟件(OM)和數(shù)字孿生軟件(DT)。


PD用于協(xié)助工程師完成新產(chǎn)品的設(shè)計和試制,提高產(chǎn)品開發(fā)效率,降低開發(fā)成本,縮短開發(fā)周期,提高產(chǎn)品質(zhì)量。CAX系列軟件是目前主流的PD軟件,主要包括:CAD、CAE、CAPP和CAM,分別用于建立產(chǎn)品建模、分析產(chǎn)品參數(shù)、制定工藝路線和生成數(shù)控代碼。


DM以PLM為代表,主要用于管理和監(jiān)控產(chǎn)品開發(fā)的數(shù)據(jù)和過程。PLM起源于PDM,最初用于管理產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計和制造的數(shù)據(jù),包括電子文檔、數(shù)字文件、數(shù)據(jù)庫記錄,實現(xiàn)從設(shè)計階段到制造階段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。PLM對新產(chǎn)品開發(fā)過程的全生命周期進(jìn)行管理,提高產(chǎn)品開發(fā)速度,降低產(chǎn)品開發(fā)成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量。因此,PDM、QMS、PMS和工作流管理也被認(rèn)為是PLM的一部分,用于管理整個過程,而不是應(yīng)用于特定的單個場景。


MPM主要對工廠內(nèi)制造任務(wù)的所有數(shù)據(jù)流進(jìn)行管理,包括制造任務(wù)分解、計劃、調(diào)度、組織、指揮、執(zhí)行、監(jiān)控、統(tǒng)計等。APS是指先進(jìn)的計劃和調(diào)度系統(tǒng),是解決生產(chǎn)調(diào)度中排序和資源分配問題的工具。MES是一個位于APS和DC&EC之間的面向車間的信息管理系統(tǒng),它可以為作業(yè)者和管理者提供所有資源的計劃執(zhí)行、跟蹤和當(dāng)前狀態(tài)信息。


管理軟件做出的計劃和決策可能會偏離實際情況,導(dǎo)致制造過程中的風(fēng)險。建模和仿真技術(shù)可以捕捉系統(tǒng)的動態(tài)特性,檢驗制造系統(tǒng)和決策是否有效。MPS利用虛擬仿真技術(shù)來預(yù)先規(guī)劃生產(chǎn)線布局、設(shè)備配置、工藝路徑和物流。在仿真模型“演練”的基礎(chǔ)上,進(jìn)行分析、評估、驗證,快速發(fā)現(xiàn)問題,及時調(diào)整優(yōu)化原方案。


MRO應(yīng)用于運維,包括維護(hù)、維修、材料和服務(wù)。PHM基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取設(shè)備運行狀態(tài)信息和故障信息。根據(jù)系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)和環(huán)境因素,采用信號處理和深度學(xué)習(xí)算法監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),預(yù)測故障,評估系統(tǒng)健康狀態(tài)。EMS實時采集水、電、油、氣等各種能耗數(shù)據(jù),并對能耗進(jìn)行動態(tài)分析,實現(xiàn)制造系統(tǒng)能耗的節(jié)約和提高。


DT軟件可以將DT技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè),通過定制化的DT解決方案,實現(xiàn)不同行業(yè)企業(yè)的DT工廠。DT軟件建立物理工廠的虛擬實體,為生產(chǎn)的仿真提供支持,將SCADA采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,并結(jié)合人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和結(jié)合,為工廠內(nèi)MES、PHM等其他軟件提供智能決策和技術(shù)支持。


(3)企業(yè)級

在企業(yè)層面,BM主要面向管理企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)執(zhí)行,包括產(chǎn)品設(shè)計、采購、銷售和倉儲、財務(wù)、人力資源、客戶等,以規(guī)范業(yè)務(wù)流程,提高工作效率,幫助決策。其中,CRM軟件可以整合客戶信息資源,維護(hù)和吸引客戶,提高企業(yè)利潤。供應(yīng)鏈管理軟件可以協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈的各個部分,以減少總成本和交貨周期。物料需求計劃(MRP)軟件可以根據(jù)物料清單和庫存狀況計算物料需求數(shù)量和需求時間,從而確定采購和加工計劃。

質(zhì)量管理體系(QMS)可以在ISO/TS體系的基礎(chǔ)上持續(xù)改進(jìn)企業(yè)的質(zhì)量管理,但需要與其他管理體系相結(jié)合。倉庫管理系統(tǒng)(WMS)主要實現(xiàn)倉儲、倉庫可視化、倉庫調(diào)度和倉庫分配。FM軟件主要針對總賬、固定資產(chǎn)、資金鏈、財務(wù)報表、財務(wù)票據(jù)的管理,規(guī)范業(yè)務(wù)流程,提高核算效率,提高企業(yè)效益。ERP集成了上述軟件系統(tǒng)的功能,從整體上優(yōu)化了企業(yè)的運營模式,合理配置了企業(yè)資源,改進(jìn)了企業(yè)業(yè)務(wù)流程,增強了企業(yè)競爭力。


(4)區(qū)域/全球級

在企業(yè)中,工業(yè)軟件發(fā)揮著促進(jìn)企業(yè)間協(xié)作的作用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺軟件(IIP)成為企業(yè)使用的主要軟件類型。目前的IIP在功能上主要分為以下幾類:

  • 設(shè)備互聯(lián)平臺:廣泛應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接設(shè)備終端,構(gòu)建精準(zhǔn)、實時、高效的云端數(shù)據(jù)采集與互聯(lián)系統(tǒng)。同時,運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),實時分析設(shè)備運行狀態(tài),不斷優(yōu)化研發(fā)、設(shè)計、制造、運營、管理的效率。
  • 協(xié)同研發(fā)平臺:企業(yè)與客戶之間廣泛協(xié)同設(shè)計,自動完成需求分析、設(shè)計和制造環(huán)節(jié),實現(xiàn)個性化、定制化的服務(wù)模式。
  • 供應(yīng)鏈協(xié)同平臺:打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游,優(yōu)化資源配置,實現(xiàn)供需匹配和資源共享。
  • 協(xié)同制造平臺:使同一地區(qū)或同一行業(yè)的企業(yè)將其實體制造資源封裝并發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)空間,以服務(wù)的形式實現(xiàn)制造協(xié)同。
  • 服務(wù)應(yīng)用平臺:共享打包的應(yīng)用服務(wù),實現(xiàn)廣泛的按需使用。


(5)貫穿全層級

IBDA軟件在所有場景中都扮演著重要的角色。在市場分析階段,市場數(shù)據(jù)分析軟件可以有效地發(fā)現(xiàn)市場波動數(shù)據(jù),建立市場風(fēng)險評估和客戶偏好分析模型,指導(dǎo)企業(yè)調(diào)整市場策略。在產(chǎn)品設(shè)計階段,產(chǎn)品設(shè)計分析軟件可以有效地幫助設(shè)計人員分析產(chǎn)品的合理性,評估產(chǎn)品性能,預(yù)測產(chǎn)品成本,計算工作時間,提高設(shè)計效率,縮短研發(fā)周期。在制造階段,工業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件可以獲取設(shè)備、效率、成本、能耗等數(shù)據(jù),建立分析模型,實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)控和工藝參數(shù)優(yōu)化。在服務(wù)階段,設(shè)備運行數(shù)據(jù)分析軟件可以遠(yuǎn)程獲取設(shè)備的運行數(shù)據(jù),實時了解設(shè)備運行狀況,制定更合理的設(shè)備維護(hù)計劃。


04

面向智能制造的

十大工業(yè)軟件


因此,本文從不用應(yīng)用場景視角總結(jié)了與智能制造密切相關(guān)的十大熱門工業(yè)軟件,如表格所示,分別為PD、DM、BM、MPM、MPS、DC&EC、OM、IBDA、IIP和DT。下圖展示了這些工業(yè)軟件系統(tǒng)在制造過程中的應(yīng)用場景和部分關(guān)聯(lián)關(guān)系。


05

總 結(jié)


工業(yè)軟件作為智能制造的原動力,已經(jīng)滲透到制造業(yè)的方方面面。本文詳細(xì)闡述了工業(yè)軟件的發(fā)展過程、工業(yè)軟件與智能制造的關(guān)系、工業(yè)軟件對智能制造的意義以及主流的十種工業(yè)軟件。然后進(jìn)一步介紹了這十種工業(yè)軟件的歷史、功能、商業(yè)應(yīng)用、支持研究和未來發(fā)展趨勢。


工業(yè)軟件發(fā)展迅速,日益多樣化和集成化,但仍存在技術(shù)壟斷、標(biāo)準(zhǔn)碎片化、智能化和可擴展性不發(fā)達(dá)、數(shù)據(jù)存在漏洞、智能化程度低、可靠性和適應(yīng)性差、應(yīng)用不當(dāng)?shù)葐栴}。對于研究人員來說,未來的工作應(yīng)該集中在工業(yè)軟件和應(yīng)用于工業(yè)軟件的技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化上。此外,擴展和完善應(yīng)用方法和評估標(biāo)準(zhǔn)將是實現(xiàn)工業(yè)軟件在智能制造中的效用最大化的關(guān)鍵。行業(yè)從業(yè)者應(yīng)該學(xué)習(xí)和規(guī)范各種工業(yè)軟件的使用,以提高效率和降低成本。工業(yè)軟件提供商應(yīng)該優(yōu)先考慮用戶體驗,增強其可靠性、可擴展性,并推進(jìn)其智能功能。


路過

雷人

握手

鮮花

雞蛋

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