目前我觀察到的普通小白以最快速度可以獲取到的最快的了解AI相關(guān)知識的途徑如，有代碼基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)好的、有精力的可以看看B站大學(xué)、Coursera之類的網(wǎng)站從底層理論知識開始學(xué)起，不具備相關(guān)條件的或非技術(shù)人員也可以直接上AI agent平臺（比如coze/dify/千帆/百煉等）找相關(guān)教程去搭建一個工作流來解決目前自己當前所遇到問題，成功做到這一步基本我覺得可以算是入門了。 AI技術(shù)是需求實現(xiàn)的重要工具，AI技術(shù)的發(fā)展好比做菜的鍋碗瓢盆和食材質(zhì)量如何、建房子的地基牢不牢固；而具體利用技術(shù)做方案落地就好比怎么做出不同菜系、建一個符合自己需求的房子，需要各行各業(yè)不同的專業(yè)知識和想象力。 這篇實在是時隔太久，中間沒什么靈感，也處于迷茫和焦慮的找工陣痛期，時常在為我是誰我要去哪在煩惱，也一直在折騰自己盤問自己的能力邊界，接受內(nèi)心深處沒完沒了的個人實現(xiàn)的人生課題反復(fù)拷打（題外話了）。 嗯！最近關(guān)于deepseek的討論熱度實在是太高，讓我終于又有了一些新的靈感和思考。 距離22年底chatgpt熱潮帶來世人的震撼才短短2年左右的時間，25年開春deepseek就以驚人的訓(xùn)練成本和極為驚艷的效果又一次引爆了AI討論熱潮，再加上春晚機器人的扭秧歌表演，buff疊了一層又一層，今年的確是AI圈集體的技術(shù)狂歡年。 這次deepseek的橫空降世讓我腦子里有一些很強烈的想法：
起因：在小紅書上陸續(xù)刷到幾篇來自文科同學(xué)對AI強勢到來的焦慮和恐慌，都認為自己所學(xué)的專業(yè)很快就會被AI所替代，感到?jīng)]有什么希望。 觀點：或許是因為每個人所處的階段和思考的角度不同，我認為AI恰恰是給了所有學(xué)科專業(yè)、行業(yè)一個重新洗牌的機會，而這一切都離不開AI技術(shù)能力的持續(xù)升級，只要做好自己想做的、認可的事業(yè)，終有一天會迎來和AI結(jié)合的春天。 舉例：就以本人所學(xué)的最可能被取代的英語翻譯專業(yè)來舉例，與AI結(jié)合的場景實在是太多了，而在學(xué)好英語的同時，一邊學(xué)習(xí)AI相關(guān)的知識和資訊，一定能找到切入點把自己的英語能力進行升級結(jié)合到各個用到英語的場景中去。 來看看，幾個場景下，一個真實相關(guān)的崗位和引入AI產(chǎn)品后的成本對比：
以前是移動互聯(lián)網(wǎng)信息帶來的爆炸時代，以后是基于信息不但全面且高質(zhì)量的AIGC時代，前者鋪路，后者搭上信息高速公路直接起飛了。從圖中可以看出，AI會把人力技術(shù)帶來的信息差溢價給打下來，那這中間還有什么是可以產(chǎn)生溢價的呢？ 我的回答是：人性。 在科學(xué)領(lǐng)域我們需要嚴謹一絲不茍的回復(fù)，也需要在人文社科領(lǐng)域細膩、真誠、充滿哲學(xué)的人文關(guān)懷式的回答。我們要思考的是不斷的尋找目前AI所無法取代的人性部分，利用好并且結(jié)合自己的優(yōu)勢發(fā)揮出來。 比如翻譯，隨時會被AI替代，但是目前AI還無法替代一個有溫度有耐心又會利用AI說段子的真人導(dǎo)游。 不斷了解、不斷探索自己也是每個人的要思考的問題，以后將是一個把個性化、差異化發(fā)揮到極致的時代，這對個體的要求挺高的，直接把人的精神層次拔高，留給我們思考，我是誰，我要去哪的時間也變多了。換個角度說，AI其實是把人類從重復(fù)復(fù)雜的勞動力中解放出來了。 所以說以后稀缺的更多的是，如何把AI技術(shù)和自身業(yè)務(wù)結(jié)合的更好更深的人，所以我認為懂技術(shù)、有想法、高敏感、高共情力洞察力的產(chǎn)品經(jīng)理的春天來了。 總結(jié)來說，堅持自己所在的行業(yè)深耕自己的專業(yè)領(lǐng)域，同時學(xué)習(xí)AI相關(guān)的知識，并引入自己對AI與自身業(yè)務(wù)的思考，保持觀察和敏感，其實每個人都是解決自己業(yè)務(wù)場景的AI產(chǎn)品經(jīng)理。 本文由 @大橙 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載 題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議 該文觀點僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務(wù) |
