就在近日,某中國企業(yè)推出了代號為“深度求索”(DeepSeek)的AI模型,該模型的開發(fā)成本不到600萬美元,大約只有ChatGPT研發(fā)費用的1/100,但卻在多項國際測評中表現(xiàn)優(yōu)異,其基準測試已經(jīng)爬升到世界全類別大模型第三,因此一經(jīng)推出就震驚西方世界。中國DS模型的橫空出世,不僅讓西方感到震驚,也讓時刻與中國比較的印度陷入了焦慮,印度國內開始反思——“為什么中國可以,而印度不行?” 印度專欄作家維平·拉布羅就在社交平臺發(fā)問,“為什么印度技術實力聞名遐邇,卻不能開發(fā)出像深度求索這樣的東西?”拉布羅認為,“這肯定不是資源問題”,“也不是技術敏銳度的原因”,因為“印度技術人員比其他所有人都要高出一籌”。印度數(shù)據(jù)中心巨頭Yotta的分公司首席執(zhí)行官達爾尚·希蘭南達尼則表示,印度沒有面臨中國那樣的芯片禁令,之所以沒有像樣的AI模型,“這是一個思維方式的問題”。 很明顯,中國DS模型的推出,讓印度陷入了巨大的焦慮。一方面,DS還僅僅是中國初創(chuàng)公司的AI模型,并非是國家隊出手,就已經(jīng)用ChatGPT研發(fā)費用的1/100,打垮了西方主流AI模型,造成美國科技股崩盤,損失超過8700億美元,這無疑是巨大的成就;另一方面,印度自認也是相當牛批的存在,至少在軟件和AI領域,并不落后甚至還要領先中國,怎么就搞不出中國DS這樣的AI模型,這就焦慮了。 那么到底是什么造成軟件工程師大國的印度,在AI領域遠遠落后于中美兩國?首先,是基礎研究投入不足。據(jù)人民網(wǎng)1月24日的報道,去年中國全社會研發(fā)經(jīng)費約為3.6萬億元,占到GDP的2.68%;數(shù)據(jù)顯示,美國整體AI投入占到了全球的73%,而印度科學技術部報告顯示,印度研發(fā)支出只占到GDP的0.64%。印度數(shù)據(jù)分析公司GTT董事長納塔拉詹表示,中美大力投資AI已超10年,“顯然將成為AI領域的領導者”。 其次,印度頂級人才外流嚴重,且長期依賴軟件外包。不可否認,全球頂級AI人才不少是印度人或者印度裔,但他們中的大部分都選擇留在歐美,而留在國內的印度軟件人才長期依賴外包工作,缺乏自主創(chuàng)新的動力。與此相比,美國吸引了全球60%的頂級人工智能研究員;中國也在迅速培養(yǎng)和吸引AI人才,尤其大陸人才時不時突然井噴,出現(xiàn)驚才絕艷的領軍年輕人,讓西方世界感到十分驚訝。 最后,中美已經(jīng)全面進入了“信息時代”,掌握大量數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)對訓練頂級AI模型是不可或缺的。美國擁有大量來自科研、醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)等領域的數(shù)據(jù),在金融科技、高端科研等領域優(yōu)勢明顯;中國在智慧城市、智能交通、移動支付等領域擁有豐富多樣的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能夠有效地用于AI模型的訓練,而印度社會分化差距極大,工業(yè)社會尚未實現(xiàn),何談信息社會,連基本的大數(shù)據(jù)材料都不足,如何訓練AI大模型? 因此,現(xiàn)在的印度并不是奢談AI模型的時候,就算勉強搞出來一個,也難以和中美的AI模型相匹敵,當前的印度在于發(fā)展民生經(jīng)濟,提升民眾教育水平和衛(wèi)生醫(yī)療條件,并實現(xiàn)全面的工業(yè)化。未來的AI戰(zhàn)場將由中美主宰,因為只有中美擁有足夠的資金,足夠的人才和足夠的數(shù)據(jù),其他國家的AI公司很難與中美匹敵。 |
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