商業(yè)中的人工智能是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能工具來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)功能、提高員工生產(chǎn)力并提升商業(yè)價(jià)值。

人工智能，即開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)以模仿人類智能的解決問(wèn)題及決策能力，影響著一系列業(yè)務(wù)流程。各類組織機(jī)構(gòu)利用人工智能（AI）來(lái)強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析與決策制定、改善客戶體驗(yàn)、生成內(nèi)容、優(yōu)化信息技術(shù)運(yùn)營(yíng)、銷售、營(yíng)銷以及網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐等諸多方面。隨著人工智能技術(shù)的改進(jìn)與發(fā)展，新的商業(yè)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。

人工智能被用作一種工具，輔助人力來(lái)優(yōu)化工作流程，使業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)更高效。這些成效通過(guò)多種方式實(shí)現(xiàn)，包括利用人工智能自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)、依據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成信息、快速處理海量數(shù)據(jù)集并提取有意義的見(jiàn)解，以及基于數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果等。人工智能系統(tǒng)為多種類型的業(yè)務(wù)自動(dòng)化提供動(dòng)力，涵蓋企業(yè)自動(dòng)化和流程自動(dòng)化，有助于減少人為錯(cuò)誤，并解放人力去從事更高級(jí)別的工作。

據(jù)麥肯錫公司稱，自 2017 年以來(lái)，商業(yè)運(yùn)營(yíng)中人工智能的使用量已經(jīng)翻了一番。這在很大程度上是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以根據(jù)組織機(jī)構(gòu)的獨(dú)特需求進(jìn)行定制。麥肯錫 63% 的受訪者預(yù)計(jì)，未來(lái)三年他們?cè)谌斯ぶ悄芗夹g(shù)方面的投資將會(huì)增加。要在有效的商業(yè)戰(zhàn)略中運(yùn)用人工智能，組織機(jī)構(gòu)必須清楚了解自身的業(yè)務(wù)功能、人工智能的工作原理以及業(yè)務(wù)的哪些方面可以通過(guò)實(shí)施人工智能得到改善。

雖然利用人工智能工具自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)并提高員工生產(chǎn)力的做法仍然很受歡迎，但企業(yè)也正在超越這些應(yīng)用場(chǎng)景，開(kāi)始利用人工智能協(xié)助開(kāi)展更高級(jí)別的戰(zhàn)略舉措，以助力提升更廣泛的商業(yè)價(jià)值。

人工智能：簡(jiǎn)要概述

人工智能，即 “制造智能機(jī)器”，它利用大量數(shù)據(jù)和人類知識(shí)為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)賦能，使其具備像人類一樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、預(yù)測(cè)、識(shí)別錯(cuò)誤、開(kāi)展對(duì)話以及分析信息的能力。

人工智能的目標(biāo)之一是創(chuàng)建能夠模仿人類批判性思維技能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)依賴業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。將人工智能融入業(yè)務(wù)功能需要對(duì)以下組成部分有基本的了解：

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這些算法是人工智能的一個(gè)子集，用于基于輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類。通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，這些算法能夠?qū)W會(huì)識(shí)別模式、發(fā)現(xiàn)異常，或者進(jìn)行諸如未來(lái)銷售收入之類的預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法有助于從大型數(shù)據(jù)集中挖掘關(guān)鍵見(jiàn)解，這些見(jiàn)解可為改進(jìn)業(yè)務(wù)決策帶來(lái)實(shí)際益處。機(jī)器學(xué)習(xí)算法受益于標(biāo)記數(shù)據(jù)，也就是在處理之前由人類專家進(jìn)行分類的數(shù)據(jù)。

2. 深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它能夠在無(wú)需人工干預(yù)的情況下實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化。虛擬助手、聊天機(jī)器人、面部識(shí)別以及防欺詐技術(shù)都依賴于深度學(xué)習(xí)。通過(guò)分析與用戶行為相關(guān)的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型可以對(duì)未來(lái)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。與一般的機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)模型能夠更準(zhǔn)確地從文本、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取信息，且不需要太多的人工干預(yù)。

3. 自然語(yǔ)言處理（NLP）。自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)分支，它 “使計(jì)算機(jī)和數(shù)字設(shè)備能夠識(shí)別、理解以及生成文本和語(yǔ)音”。客戶支持聊天機(jī)器人、數(shù)字助手以及諸如全球定位系統(tǒng)（GPS）這類語(yǔ)音操作技術(shù)都是由自然語(yǔ)言處理驅(qū)動(dòng)的。與機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)模型配合使用時(shí)，自然語(yǔ)言處理能夠讓系統(tǒng)從文本或語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解。

4. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能的一個(gè)子集，它使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)字圖像、視頻及其他視覺(jué)輸入中提取信息。計(jì)算機(jī)視覺(jué)同時(shí)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)學(xué)習(xí)并識(shí)別數(shù)字圖像的特定元素。計(jì)算機(jī)視覺(jué)目前有多種應(yīng)用方式，而且隨著技術(shù)的進(jìn)步，其應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大。例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)可應(yīng)用于生產(chǎn)線，在制造過(guò)程中檢測(cè)微小缺陷。

整合企業(yè)級(jí)人工智能有助于將人從重復(fù)性的手工任務(wù)中解放出來(lái)，改進(jìn)數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略及決策制定，并在全組織范圍內(nèi)優(yōu)化流程。要做到這一點(diǎn)，企業(yè)必須具備妥善管理數(shù)據(jù)并支持人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施。擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理框架有助于確保所有相關(guān)利益者都能獲取數(shù)據(jù)，并防止數(shù)據(jù)泄露。

這還有助于推動(dòng)高級(jí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。該框架的一部分涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及混合云與多云環(huán)境的整合，以幫助管理大量數(shù)據(jù)。一旦這些系統(tǒng)就緒，組織機(jī)構(gòu)就可以開(kāi)始挖掘數(shù)據(jù)以獲取見(jiàn)解，并構(gòu)建訓(xùn)練模型來(lái)指導(dǎo)人工智能技術(shù)。

商業(yè)中的人工智能應(yīng)用案例

隨著新技術(shù)進(jìn)入市場(chǎng)以及現(xiàn)有技術(shù)不斷改進(jìn)，人工智能在商業(yè)中的潛在應(yīng)用變得越來(lái)越多。人工智能的益處各有不同，且需要將技術(shù)與人力相結(jié)合，以提高運(yùn)營(yíng)效率并提升商業(yè)價(jià)值。

以下是一些展示人工智能在商業(yè)中應(yīng)用的例子：

1. 信息技術(shù)運(yùn)營(yíng)。智能運(yùn)維（AIOp）—— 用于信息技術(shù)運(yùn)營(yíng)的人工智能，包含了運(yùn)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理模型來(lái)簡(jiǎn)化信息技術(shù)運(yùn)營(yíng)及服務(wù)管理的實(shí)踐。智能運(yùn)維使信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)能夠快速篩選大量數(shù)據(jù)，減少檢測(cè)異常、排查錯(cuò)誤以及監(jiān)控信息技術(shù)系統(tǒng)性能所需的時(shí)間。人工智能有助于信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的可觀測(cè)性，并提供對(duì)運(yùn)營(yíng)情況的實(shí)時(shí)洞察。

2. 營(yíng)銷與銷售?？蛻魯?shù)據(jù)有助于營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)通過(guò)識(shí)別趨勢(shì)和消費(fèi)模式來(lái)制定營(yíng)銷策略。人工智能工具幫助處理這些大數(shù)據(jù)集，以預(yù)測(cè)未來(lái)的消費(fèi)趨勢(shì)并進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析。這有助于企業(yè)更深入地了解自身在市場(chǎng)中的地位。

人工智能工具支持營(yíng)銷細(xì)分，這是一種基于數(shù)據(jù)根據(jù)客戶興趣為特定客戶量身定制營(yíng)銷活動(dòng)的策略。銷售團(tuán)隊(duì)可以利用同樣的數(shù)據(jù)，依據(jù)客戶分析來(lái)提供產(chǎn)品推薦。

3. 客戶服務(wù)。人工智能使企業(yè)能夠提供全天候的客戶服務(wù)，并縮短響應(yīng)時(shí)間，這有助于提升客戶體驗(yàn)。由人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人可以幫助客戶解決簡(jiǎn)單的疑問(wèn)，而無(wú)需人工客服介入。這樣一來(lái)，人工客服團(tuán)隊(duì)就能處理更復(fù)雜的問(wèn)題。

麥肯錫報(bào)告稱，一家南美洲的電信公司通過(guò)使用對(duì)話式人工智能優(yōu)先處理高價(jià)值客戶，節(jié)省了 8000 萬(wàn)美元。像 IBM watsonx? 助手這樣強(qiáng)大的對(duì)話式人工智能工具，有助于聊天機(jī)器人克服早期模型存在的一些痛點(diǎn)，早期模型往往無(wú)法處理很多客戶的問(wèn)題。

4. 內(nèi)容生成。生成式人工智能（GenAI）是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域，有助于企業(yè)優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作。像 ChatGPT 這樣的工具為內(nèi)容團(tuán)隊(duì)提供了強(qiáng)大的創(chuàng)作原創(chuàng)內(nèi)容的工具。這些工具可以基于輸入的提示生成圖像或文本，設(shè)計(jì)師、撰稿人和內(nèi)容負(fù)責(zé)人可以利用這些生成式人工智能的輸出成果來(lái)協(xié)助進(jìn)行頭腦風(fēng)暴、構(gòu)思大綱以及其他項(xiàng)目任務(wù)Gartner估計(jì)，到 2025 年，生成式人工智能將用于生成 30% 的對(duì)外營(yíng)銷內(nèi)容，而 2022 年這一比例僅為 2%。像 IBM watsonx? 代碼助手這樣的生成式工具可以通過(guò)生成代碼來(lái)幫助開(kāi)發(fā)人員。

雖然人工智能內(nèi)容生成在很大程度上仍未受到監(jiān)管，但企業(yè)員工應(yīng)該對(duì)人工智能在內(nèi)容生成方面的使用進(jìn)行監(jiān)督，以防止出現(xiàn)版權(quán)侵權(quán)、發(fā)布錯(cuò)誤信息或其他不道德的商業(yè)行為。

5. 網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能工具可用于提升網(wǎng)絡(luò)安全、異常檢測(cè)、欺詐檢測(cè)，并有助于防止數(shù)據(jù)泄露。工作場(chǎng)所中技術(shù)使用的增加為安全漏洞創(chuàng)造了更多機(jī)會(huì)；為了挫敗威脅并保護(hù)企業(yè)及客戶數(shù)據(jù)，企業(yè)必須積極主動(dòng)地檢測(cè)異常情況。例如，深度學(xué)習(xí)模型可用于檢查大量網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，并識(shí)別可能預(yù)示著網(wǎng)絡(luò)遭受攻擊企圖的行為。

數(shù)據(jù)泄露可能代價(jià)高昂，并會(huì)削弱客戶信任?！?023 年 IBM 數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告》表明，“廣泛使用人工智能和自動(dòng)化的企業(yè)相比不使用的企業(yè)平均可節(jié)省 176 萬(wàn)美元”。

6. 供應(yīng)鏈管理。人工智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用體現(xiàn)在預(yù)測(cè)分析方面，它有助于預(yù)測(cè)運(yùn)輸和材料成本的未來(lái)價(jià)格。預(yù)測(cè)分析還有助于企業(yè)維持適當(dāng)?shù)膸?kù)存水平，這能減少瓶頸問(wèn)題或產(chǎn)品積壓情況。

人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展，其應(yīng)用也在不斷擴(kuò)展，以滿足更廣泛的商業(yè)需求和戰(zhàn)略。新技術(shù)以及企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的創(chuàng)新將決定人工智能的未來(lái) —— 了解人工智能如何融入你的商業(yè)模式是保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。

本文轉(zhuǎn)載自 商業(yè)中的人工智能（AI）是什么？- 雪獸軟件

更多精彩推薦請(qǐng)?jiān)L問(wèn) 雪獸軟件