AI的“傲慢與偏見”

2025-1-7 08:21| 發(fā)布者: admin| 查看: 87| 評論: 0

摘要: 在過去二三十年間，AI取得了飛速發(fā)展。1997年，計算機首次戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍；2016年，它又擊敗了韓國職業(yè)圍棋選手李世乭；2017年，計算機連續(xù)三局戰(zhàn)勝了世界排名第一的中國圍棋九段選手柯潔。這些輝煌勝利大大提 ...

在過去二三十年間，AI取得了飛速發(fā)展。1997年，計算機首次戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍；2016年，它又擊敗了韓國職業(yè)圍棋選手李世乭；2017年，計算機連續(xù)三局戰(zhàn)勝了世界排名第一的中國圍棋九段選手柯潔。這些輝煌勝利大大提升了人們對AI的期望。

除了圍棋等競技項目，AI正被廣泛應用于人類社會的各個領域，例如馳騁于戰(zhàn)場上、由人工智能控制的無人機和機器狗，虛擬教師、虛擬翻譯、虛擬心理咨詢師、虛擬醫(yī)生、虛擬理財顧問的涌現(xiàn)。一時間，人工智能全面取代人類智能的可能性似乎變得觸手可及。AI的發(fā)展為人類社會帶來了革命性的影響。掌握人工智能者，便掌握了未來世界的主動權。各國政府都在不遺余力地爭奪這一技術制高點。

不過，本文想探討的問題并不是如何搶占這些制高點，而是AI發(fā)展和應用過程中暴露出的一些問題。這些問題大致可以歸納為三類：AI的有限客觀性、其理論貢獻的局限性以及對人類社會倫理的挑戰(zhàn)。

AI復刻甚至放大偏見

數(shù)據(jù)是AI的重要基石。作為AI模型成長發(fā)展的“糧食”，數(shù)據(jù)可能來自網(wǎng)絡平臺、社交媒體、歷史檔案、政策文件或學術著作等諸多渠道。然而，這些數(shù)據(jù)往往摻雜著某些社會偏見，例如對特定國家、文化、種族、性別或年齡的偏見。使用帶有偏見的數(shù)據(jù)訓練AI模型，會導致AI系統(tǒng)在分析和預測中復刻甚至放大這些偏見。

例如，AI工具在分析犯罪數(shù)據(jù)時，可能會無意中強化對某些少數(shù)群體的負面刻板印象，進而做出帶有歧視性的預測，導致研究結果失真。

再如，現(xiàn)在許多跨國公司（如亞馬遜和谷歌）利用AI評估和篩選求職簡歷。然而，這些AI系統(tǒng)往往已經(jīng)受到了主流社會中對性別、種族和宗教等社會偏見的系統(tǒng)性影響。完全依賴這些系統(tǒng)可能會讓偏見以更隱蔽的方式得到延續(xù)甚至強化，進一步擴大社會不平等。要糾正AI產(chǎn)生的偏見和歧視，就需要訓練有素的社會科學家通過人工或人文識別的方式鑒別人工智能的分析結果，提出修正建議，以確保系統(tǒng)的公正和可靠。

與數(shù)據(jù)客觀性緊密關聯(lián)的另一個問題是，AI可能對公眾輿論和社會情緒產(chǎn)生操控效應。通過數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容推薦，AI系統(tǒng)可以在社交平臺上影響用戶情緒，進而引導輿論走向。

在一些社會敏感議題上，AI驅動的推薦系統(tǒng)可能會將用戶引向極端或片面的信息，影響其判斷力，最終導致社會認知的極化。例如，算法可能不斷向用戶推薦符合其既有偏好的同質化信息，造成“信息繭房”，限制公眾接觸多元觀點以及他們辨別真相的能力。

再如，如果AI系統(tǒng)使用大量來自西方反華媒體的數(shù)據(jù)進行訓練，就會做出充滿偏見的分析和預測，進一步加劇西方公眾對中國的誤解與敵視，導致國際政治矛盾的加劇甚至引發(fā)戰(zhàn)爭。

要改變這種偏見，中國需要提升在英語世界的話語權，增強對人工智能算法的控制力；而這，無疑需要長期的投入和努力。

AI的“傲慢與偏見”

在人工智能的喂養(yǎng)下，人在狹小的信息繭房里昏昏欲睡。（黃雨婕使用AI工具生成/圖）

數(shù)據(jù)分析“巨人”，理論建設“矮子”

AI發(fā)展中暴露的第二個問題是：數(shù)據(jù)分析的“巨人”與理論建設的“矮子”?？v觀人類社會的發(fā)展歷程，社會科學理論始終是推動變革的重要指引。

從亞當·斯密、馬克思，弗洛伊德到達爾文，這些偉大的思想家都在理論層面奠定了人類文明的基石。然而，在AI時代，部分社會科學研究者可能過于依賴數(shù)據(jù)模型的預測結果，而忽視對深層次理論的剖析與構建，最終可能導致對復雜社會現(xiàn)象的片面理解與解讀。

以社會學研究為例，AI模型雖然能夠精準預測短期的人口流動趨勢，卻可能忽略人口流動背后的社會結構變化。這樣的研究雖然對政府短期政策的制定有所助益，但其對社會發(fā)展的理論貢獻卻微乎其微。

AI的發(fā)展造就了一批新型的社會科學家。這些學者通常接受過先進的計算機科學訓練，能夠利用尖端計算技術研究傳統(tǒng)人文社科領域的問題，為社會科學研究帶來可觀的推動作用與創(chuàng)新資源。然而，這些學者中，真正能通過科學的方法發(fā)現(xiàn)新問題并建立創(chuàng)新理論的人卻寥寥無幾。一些研究雖然運用了高端的數(shù)據(jù)分析技術和龐大的數(shù)據(jù)集，所得出的結論卻往往是眾所周知的常識。

例如3歲的兒童比1歲的兒童邏輯思維能力更強；男性比女性更有侵略性；自行車道如果與汽車道分開設置能增加騎行者的安全性，等等。這些顯而易見的結論，是否真的值得那些博士研究者花費多年時間來驗證。在AI時代，技術手段雖能幫助社會科學工作者解決日益復雜的數(shù)據(jù)分析問題，卻很難幫助他們在理論創(chuàng)新方面做出卓越成就。

與理論創(chuàng)新不足相關的另一個問題是AI計算結果的有限解釋力。例如，在商業(yè)投資決策中，AI雖然能夠提供實用的建議，但若無法解釋其背后的邏輯與原因，恐怕很難說服投資者作出關鍵決策。

展望未來，AI或許會變得更加聰明，具備更強的邏輯推理能力，能夠更準確地識別并確立事件間的因果關系。但在此之前，仍需依賴具備專業(yè)素養(yǎng)的學者來完成這些任務。

AI的“傲慢與偏見”

精通數(shù)據(jù)代碼的機器人在文獻面前感到生疏。（黃雨婕使用AI工具生成/圖）

隱私泄露的風險

AI在與社會科學的交匯中，還面臨一系列社會倫理問題。首先，AI依賴大量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往涉及人類的行為偏好與敏感信息，由此帶來了隱私泄露的風險。

例如，在分析社交媒體數(shù)據(jù)時，AI可以通過算法追蹤與預測個人的情緒及行為模式，甚至在用戶不知情的情況下，挖掘出他們不愿公開的信息，進而引發(fā)隱私泄露或數(shù)據(jù)濫用問題。此外，這些數(shù)據(jù)還可能被用于商業(yè)或政治目的，如廣告精準投放或選民行為干預，從而加劇數(shù)據(jù)濫用的風險。因此，政府亟須加強對數(shù)據(jù)獲取和使用的監(jiān)管與立法。

另一個與社會倫理相關的重要問題是，AI可能引發(fā)的失業(yè)及其帶來的社會影響。人工智能在社會科學中的應用雖能有效減少某些重復性工作的需求，但同時也可能引發(fā)失業(yè)與工作不穩(wěn)定，給社會帶來潛在的負面沖擊。除了對代駕、出租車、網(wǎng)約車以及家政服務等傳統(tǒng)服務業(yè)的沖擊之外，人工智能同時也給傳統(tǒng)的腦力勞動者帶來了職業(yè)不穩(wěn)定性。例如，市場調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、基金管理、心理咨詢、口譯筆譯，甚至教師、醫(yī)生、律師等職業(yè)，都可能面臨被AI部分替代的風險。這不僅對從事這些職業(yè)的人員構成了職業(yè)威脅，也可能進一步加劇社會不平等。因此，政府需要高度重視這一問題，并提前設計有效的解決方案，緩解AI帶來的負面影響。

同時，AI的發(fā)展也對這些行業(yè)的傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式提出了嚴峻挑戰(zhàn)。新一代的腦力勞動者必須學會利用新技術，同時熟悉本領域所要解決的傳統(tǒng)問題，從而適應AI時代的發(fā)展需求。

AI與社會倫理相關的最后一個問題是其對人們生活質量的潛在影響。普遍觀點認為，AI的發(fā)展將人類從傳統(tǒng)的工作方式中解放出來，尤其是低端、重復、重體力和危險的工作，從而讓生活變得更加輕松、更富意義，生活質量也因此提升。然而，從另一個角度來看，AI的發(fā)展也可能在某些方面對人類的生活質量帶來負面影響。

在替代人類勞動的同時，AI可能會削弱人們在社會生活中的個性化體驗，導致精神層面成就感的缺失。AI可以為社會科學工作者快速生成一篇內(nèi)容不錯的文章，但這也省略了“思考”這一關鍵環(huán)節(jié)。而對許多人而言，思考與寫作不僅是一種鍛煉與享受，更是社會科學研究與教學中不可或缺的部分，也是個人將獨特個性融入成果的重要途徑。缺乏這種深度思考與個性表達的體驗，AI生成的作品無法有效促進問題分析能力的提升，既無法滿足人們在精神層面的需求，也難以彰顯研究成果的獨特個性。

盡管AI發(fā)展迅速，但它似乎仍無法滿足人類精神生活的深層次需求。

曾經(jīng)有過一部紀錄片，描述歐洲某發(fā)達國家的休閑生活：每逢周末，人們會聚在一起織毛衣，老少皆宜、其樂融融。此外，還有一則廣告出售老式上發(fā)條鬧鐘的零件，消費者可以自行組裝，商家的宣傳語是“絕對減壓”。雖然AI可以與我們聊天，機器也能織出更精美的毛衣，甚至制造出比傳統(tǒng)鬧鐘更精準的智能手表，但在這一過程中，人類的社交需求和親自動手解決問題所帶來的樂趣卻被大大削弱。

便利與挑戰(zhàn)

當前，人們熱衷于討論AI是否最終會超越人類思維。這一問題難有確切的答案——可能會，也可能不會，或許在某些領域會，但在其他領域則未必。然而，這種無休止的討論卻在社會上引發(fā)了許多不必要的焦慮。以翻譯專業(yè)為例，曾幾何時，它是國內(nèi)高校中備受追捧的學科。然而，隨著AI的快速發(fā)展，各種翻譯工具應運而生，大幅提升了日常對話和簡單文字的翻譯效率。AI“取代”人工翻譯的印象迅速在社會中蔓延，學生和家長開始質疑報考翻譯專業(yè)的必要性，教師們也因此對翻譯學科的前景以及自身職業(yè)的安全感產(chǎn)生了深深的焦慮。

然而，與業(yè)界人士的交流表明，AI在中高端翻譯領域仍然難以完全取代人類。以國家領導人會見時的口譯為例，交流中不僅依賴口頭語言，還涉及語氣、肢體語言等非言語信息的傳達，這是當前人工智能無法勝任的。此外，中文表達中常見的“半句”習慣也讓AI難以應對。比如“黃鼠狼給雞拜年”，后半句“沒安好心”通常省略不提，但其含義卻眾所周知。AI目前還難以準確理解和翻譯出這種隱含的語義。

筆譯過程更加復雜，尤其在國際政治領域，某個詞語的翻譯可能決定國際關系的走向。例如，中美建交公報中提到“臺灣是中國的一部分”，美方使用的詞是“acknowledge”，意為“認識到”，而中方將其翻譯為“承認”，美方最終未提出異議并簽署了公報。這一詞語的翻譯，在某種程度上奠定了之后五十多年中美關系的基調(diào)。這顯然不是一個單純的人工智能問題，而是國際政治背景下國家實力與價值觀較量的體現(xiàn)。新一代的翻譯專業(yè)不應再局限于傳統(tǒng)的逐字逐句翻譯，而應著眼于如何有效使用和訓練人工智能，培養(yǎng)學生更為廣闊的國際視野與綜合能力。

在探討AI發(fā)展過程中存在的問題與不足時，并非否定其潛力。相反，AI給人類社會帶來的變革是革命性的、全方位的，且不可阻擋。然而，當前討論AI是否會全面取代人類思維尚為時過早。

與其糾結于“誰取代誰”的假設，不如聚焦AI發(fā)展中存在的問題及其解決方案，這顯然更具現(xiàn)實意義。當務之急是學會利用AI這一超級工具，更快速、精準地解析人類社會現(xiàn)象，解決其發(fā)展過程中暴露的問題，并在此基礎上推動人工智能朝著更加有利于人類生活的方向邁進。

AI的發(fā)展充滿了無限可能。它為人類社會帶來了前所未有的便利，但同時也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。

唯有在深入理解、理性引導的基礎上，我們才能充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，使其真正造福全人類，推動社會邁向更加美好的未來。

（作者為香港中文大學（深圳）人文社科學院院長）

南方防務智庫特約研究員唐文方

責編姚憶江