從早期的概念和實(shí)驗(yàn)室研究到如今廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，人工智能（AI）的發(fā)展可謂相當(dāng)迅猛。譬如，在制造領(lǐng)域，智能機(jī)器人已能完成裝配線上的大部分工作；在交通領(lǐng)域，無(wú)人駕駛汽車正逐步改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞剑辉卺t(yī)療健康領(lǐng)域，AI數(shù)據(jù)分析可輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案的選擇…… 面對(duì)AI席卷全球的浪潮，我們?cè)谝娮C它幫助人類提高生產(chǎn)力、破解傳統(tǒng)難題的同時(shí)，也會(huì)發(fā)現(xiàn)它給社會(huì)帶來的沖擊——瑞典一家先買后付服務(wù)公司Klarna宣布，基于OpenAI構(gòu)建的聊天機(jī)器人可以換掉原本由700名客服人員負(fù)責(zé)的工作；美國(guó)得克薩斯州教育局推出一個(gè)AI評(píng)分系統(tǒng)，可以換掉大多數(shù)評(píng)分員在標(biāo)準(zhǔn)化考試中的閱卷工作……類似的情況，在國(guó)內(nèi)一些行業(yè)也開始顯現(xiàn)。 AI技術(shù)特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化系統(tǒng)，具有人工所不具備的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能很好地執(zhí)行重復(fù)性、規(guī)律性強(qiáng)的任務(wù)，幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效率。隨著AI在數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，一些傳統(tǒng)的體力勞動(dòng)崗位，乃至部分腦力勞動(dòng)崗位，正在被取而代之。 對(duì)于AI“換人”可能帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，究竟該怎么看？其實(shí)，“變”與“守”的選擇題已經(jīng)出現(xiàn)過多次。 歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們，技術(shù)進(jìn)步的潮流是不可阻擋的，每一次技術(shù)革命都伴隨著舊有模式的消亡和新興產(chǎn)業(yè)的崛起。工業(yè)革命促使手工生產(chǎn)方式逐漸被機(jī)械化工廠取代，許多家庭手工業(yè)者失去了傳統(tǒng)的工作；電力革命推動(dòng)以蒸汽動(dòng)力為主的工廠向電力驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，一些依賴蒸汽機(jī)的企業(yè)亦被淘汰。這種由技術(shù)迭代帶來的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，雖在某一時(shí)期給社會(huì)帶來過陣痛，但無(wú)疑是大勢(shì)所趨。 即使這樣，在這一過程中，還是要盡可能減少技術(shù)進(jìn)步帶來的負(fù)面影響，給予被“換”人群足夠的緩沖時(shí)間。一方面，政府部門要充分評(píng)估AI應(yīng)用可能對(duì)就業(yè)帶來的沖擊，有計(jì)劃、分步驟地?cái)U(kuò)大應(yīng)用領(lǐng)域，并通過提供再教育、職業(yè)轉(zhuǎn)型培訓(xùn)等方式，幫助那些因技術(shù)革新而被“換”的人們順利過渡到新的工作領(lǐng)域。另一方面，勞動(dòng)者自身也應(yīng)主動(dòng)識(shí)變、積極應(yīng)變，盡快學(xué)習(xí)掌握新興技術(shù)，與時(shí)俱進(jìn)地提升和完善自己，在變化中重新找到自己的位置。 可以預(yù)見，AI對(duì)社會(huì)行業(yè)的影響是復(fù)雜而深遠(yuǎn)的。我們既要把握AI發(fā)展的時(shí)代機(jī)遇，也要認(rèn)清其爆發(fā)式增長(zhǎng)可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)因素，提前采取各種應(yīng)對(duì)措施，真正做到“趨利避害、為我所用”，使之更好地造福人類、服務(wù)社會(huì)。（作者：張夢(mèng)然） 來源： 科技日?qǐng)?bào) |
