盡管2023年才過完了一半，但來自AI領(lǐng)域的科技震撼卻沒有要結(jié)束的意思。回顧過往，AI從沒像今天這般那樣受人矚目，似乎一夜之間，它就成了新的科技方向。

當(dāng)然，眼下大家所談及的AI，更多是以Chat GPT為代表的，一種基于人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具。它能對(duì)話，能畫圖，能勝任各種工作；它懂邏輯，擅推理，甚至可以解讀人的情緒和態(tài)度，如此種種，一步步填補(bǔ)了我們對(duì)真實(shí)AI的向往。

AI在拍照中的應(yīng)用

其實(shí)聊到AI，大部分用戶都不會(huì)陌生。我們每天手機(jī)不離手，而大家最開始接觸AI應(yīng)用，很多都是來自智能手機(jī)，其中最具代表的當(dāng)屬手機(jī)影像了。

在手機(jī)拍照過程，AI的作用稱得上立竿見影。以小米13為例，當(dāng)我們進(jìn)入到相機(jī)界面，在下拉菜單項(xiàng)中，會(huì)有一個(gè)“AI相機(jī)”字樣的選項(xiàng)。

開啟AI功能后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)照片的色彩更明艷，飽和度更高，亮度也有所變化。有了這個(gè)功能，當(dāng)你按下快門的那一刻，手機(jī)就會(huì)根據(jù)此時(shí)此刻的拍攝場(chǎng)景自動(dòng)計(jì)算出最優(yōu)方案，從而直接“P”出一張成片，省去了后期的步驟。

如果只是做到這一點(diǎn)，顯然是不夠的。隨著智能手機(jī)AI能力的變化，在手機(jī)影像上，有AI參與的場(chǎng)景可以說是越來越深入，越來越頻繁。

其中，夜景就是一個(gè)十分典型的場(chǎng)景。眾所周知，CMOS的面積越大，進(jìn)光量就越多，夜景照片成像質(zhì)量自然就越好。但受限于機(jī)身的尺寸，手機(jī)內(nèi)部很難塞下更大尺寸的傳感器和光學(xué)鏡頭，光線越復(fù)雜，圖像就容易產(chǎn)生噪點(diǎn)，看上去很模糊，手機(jī)拍夜景就會(huì)顯得愈發(fā)力不從心。

但事實(shí)上，我們發(fā)現(xiàn)手機(jī)拍攝夜景其實(shí)是很能打的，甚至不輸一些專業(yè)設(shè)備。為什么會(huì)這樣呢？答案一目了然，自然還是與AI有關(guān)。

有了AI參與之后，手機(jī)拍攝的夜景照片就不再是單次曝光所得，而是連續(xù)拍攝多張不同參數(shù)下的照片，然后進(jìn)行堆棧，進(jìn)而合并成一張樣張。這個(gè)過程還是比較復(fù)雜的，但利用AI可以快速找出樣張中的特征點(diǎn)進(jìn)行校準(zhǔn)，再將多幀畫面進(jìn)行合成，有效去除噪點(diǎn)以及提升畫面細(xì)節(jié)。

除了AI模式、夜景模式等基本應(yīng)用外，隨著AI能力的提升，也衍生出了萬物追焦、疾速抓拍、魔法換天、背景虛化等進(jìn)階應(yīng)用，大大豐富了手機(jī)相機(jī)的玩法，提升了拍攝體驗(yàn)。

萬物追焦

就比如萬物追焦，穩(wěn)定精準(zhǔn)智能可持續(xù)地追焦能力特別適合拍攝運(yùn)動(dòng)中的物體，如果家中有活潑好動(dòng)的小孩子或者寵物，這個(gè)功能簡(jiǎn)直不要太好用。

魔法換天

還有魔法換天，你可以給相冊(cè)中的照片編輯各式各樣的天空效果，拍不出星軌沒關(guān)系，可以后期一鍵生成，拍不到圓月也沒關(guān)系，一鍵生成一個(gè)就完事了，甚至還能一鍵加入閃電、落日、極光、銀河……不僅玩法新穎，看上去也是毫無違和感。

AI在日常生活中的應(yīng)用

那么除了在拍照時(shí)，在日常使用時(shí)，又有哪些場(chǎng)景會(huì)用到AI呢？

其實(shí)還真不少，就比如在小米手機(jī)中，有一個(gè)很有意思的AI應(yīng)用，可以說是我自己的最愛之一，它就是AI通話。

當(dāng)有電話打進(jìn)來時(shí)，我們無法接聽，但又不想錯(cuò)過，或者總被營銷電話騷擾不勝其煩，遇到這種情況，“小愛通話”就可以幫助我們很好完成“接聽”工作。

對(duì)于MIUI用戶來說，大家對(duì)小愛同學(xué)并不陌生，但應(yīng)該很少有人知道它還有這種用途。簡(jiǎn)單來說，這就是一個(gè)基于AI技術(shù)的自動(dòng)通話功能，接聽后，小愛會(huì)識(shí)別對(duì)方所說的內(nèi)容，用AI語音進(jìn)行回復(fù)，在通話結(jié)束后，還會(huì)把對(duì)話過程通過文本形式記錄下來，方便我們后期查看。

當(dāng)大家追劇時(shí)，如果看到自己很喜歡的英劇美劇，卻發(fā)現(xiàn)沒有翻譯字幕，肯定就要遺憾錯(cuò)過了。

同樣在小米手機(jī)中，用戶可以開啟“小愛翻譯”，找到“實(shí)時(shí)字幕”功能，這樣在觀看視頻就會(huì)實(shí)時(shí)生成雙語字幕。

實(shí)時(shí)翻譯

從實(shí)際體驗(yàn)來看，它的翻譯速度和準(zhǔn)確性都很高，基本不影響理解。而且不僅僅追劇，在線直播、視頻會(huì)議等場(chǎng)景都有不錯(cuò)的表現(xiàn)，可以說是AI在實(shí)際用機(jī)過程中頗具代表性的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

其實(shí)AI在手機(jī)中的使用場(chǎng)景還有很多，比如AI輔助信號(hào)增強(qiáng)，通過AI偵測(cè)用戶手部使用習(xí)慣，可以更準(zhǔn)確地偵測(cè)使用場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)更低的通話掉線率、更快的數(shù)據(jù)傳輸速率、更廣的網(wǎng)絡(luò)覆蓋和更長(zhǎng)電池續(xù)航；還有智能語音助手、照片分類整理、AI視頻剪輯、面部解鎖等等，滿足了用戶用機(jī)過程中的各種需求。

手機(jī)上AI的來自哪？

不過，AI這么強(qiáng)大實(shí)用，但它也不是憑空而來的。我們前面談到的一系列AI用例都來自小米13，那么小米13的AI能力又來自哪里呢？

這就要說到它所搭載的第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)了，第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)搭載了一顆專門面向AI計(jì)算的Hexagon處理器，和以往不同，這次高通不但為Hexagon處理器設(shè)計(jì)了獨(dú)立的供電系統(tǒng)，它的架構(gòu)也有所變化，使其能夠更好支持Transformer網(wǎng)絡(luò)在終端側(cè)的推理能力。

大家還記得小米13上的實(shí)時(shí)字幕功能嗎，它之所以能夠在本地呈現(xiàn)出快速準(zhǔn)確的翻譯效果。也正是憑借Hexagon處理器硬件性能的提升，使得第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)成為了業(yè)內(nèi)最先達(dá)到INT4精度的移動(dòng)平臺(tái)，與INT8精度相比，INT4帶來的是90%的AI推理性能提升以及60%的能效提升，這使得第二代驍龍8，在自然語言處理用例下，能夠?qū)崿F(xiàn)4.35倍的AI性能提升。

除了Hexagon處理器外，在第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)中，傳感器中樞能力同樣得到加強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)AI性能的翻倍。一般來說，傳感器中樞主要承擔(dān)一些低功耗輕負(fù)載的任務(wù)，如大家熟悉的語音助手、視覺喚醒和圖片分類之類的。

而在第二代驍龍8中，廠商能夠圍繞傳感器中樞打造更為豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，比如息屏狀態(tài)下也能快速掃二維碼，或者實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是不是有陌生人正在偷窺你的手機(jī)屏幕，并及時(shí)關(guān)閉消息通知等等。

在影像方面，第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)在Hexagon處理器和ISP之間，增加了一個(gè)名為“Hexagon直連”的物理連接，打造了移動(dòng)行業(yè)首創(chuàng)的“認(rèn)知ISP”，并帶來了“實(shí)時(shí)語義分割”技術(shù)。

“語義分割”可以對(duì)畫面中不同區(qū)域、不同元素進(jìn)行單獨(dú)的渲染處理，比如區(qū)分拍攝主體和不同的背景，或者在人像拍攝中，對(duì)被拍攝者的皮膚和五官進(jìn)行單獨(dú)修飾，它的處理過程是實(shí)時(shí)的，而且速度非?？?，用戶按下快門后，就能立馬得到想要的照片，不用等待。

最后：

AI作為近年來最火熱的一個(gè)領(lǐng)域，吸引了包括高通在內(nèi)的許許多多科技公司的關(guān)注。如今，高通在AI領(lǐng)域已經(jīng)走在了行業(yè)的最前沿，以驍龍移動(dòng)平臺(tái)為代表的一系列產(chǎn)品正不斷刷新著移動(dòng)端AI算力的新紀(jì)錄，并且除了智能手機(jī)外，高通在XR、汽車、PC、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域同樣有著廣泛的布局，可以預(yù)見，終端側(cè)AI即將迎來新一輪的巨大變革，直至徹底改變用戶的使用體驗(yàn)。

值得一提的是，高通在6月16日正式發(fā)布了《混合AI是AI的未來》白皮書，明確表示在云端和終端進(jìn)行分布式處理的混合AI才是AI的未來。另外，高通也談到隨著強(qiáng)大的生成式AI模型不斷縮小，以及終端側(cè)處理能力的持續(xù)提升，混合AI的潛力將會(huì)進(jìn)一步增長(zhǎng)，前景可以說是十分光明。

總的來說，無論從實(shí)際體驗(yàn)上，還是白皮書中所闡述的，高通在終端側(cè)AI方面確實(shí)有很大優(yōu)勢(shì)，而且要知道，全世界搭載驍龍和高通平臺(tái)的已上市用戶終端有幾十億臺(tái)，每年還有數(shù)億終端產(chǎn)品涌入。也正是得益于高通AI技術(shù)的支持，今天的手機(jī)、汽車、XR等等智能設(shè)備已經(jīng)表現(xiàn)得非比尋常，假以時(shí)日，隨著終端AI能力不斷提升，打造一個(gè)觸手可及的AI世界，似乎也沒那么遙遠(yuǎn)。