大數(shù)據(jù)基本信息

大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

1 Byte =8 bit

1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit

1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes

1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB

1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB

1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB

1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB

1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB

1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB

1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB

1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB

1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB

到 2020 年，全世界會(huì)有超過 500 億臺(tái)智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)連接。這些設(shè)備每年將產(chǎn)生以澤字節(jié) (ZB) 計(jì)算的數(shù)據(jù)，到 2025 年將增長(zhǎng)到 150 ZB 以上。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。

大數(shù)據(jù)特征：

容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息；

種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；

速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；

可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程；

真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量；

復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來(lái)源多渠道；

價(jià)值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值

大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1）對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；

2）做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；

3）面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

趨勢(shì)一：數(shù)據(jù)的資源化

趨勢(shì)二：與云計(jì)算的深度結(jié)合

趨勢(shì)三：科學(xué)理論的突破

趨勢(shì)四：數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立

趨勢(shì)五：數(shù)據(jù)泄露泛濫

趨勢(shì)六：數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力

趨勢(shì)七：數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI（商業(yè)智能）成功的關(guān)鍵

趨勢(shì)八：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)

工業(yè)大數(shù)據(jù)

2020年5月13 工信部發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數(shù)據(jù)的總稱，包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)中生成和使用的數(shù)據(jù)，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)等。

2016年12月，工信部印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016~2020年）》，明確到2020年，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬(wàn)億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率保持30%左右，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)，為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)提供強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)支撐。

中研研究院數(shù)據(jù)顯示，2018年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為454億美元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過50%，可見工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要領(lǐng)域。

未來(lái)，在以德國(guó)為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國(guó)家智能制造的發(fā)展，預(yù)計(jì)2020年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模為480億美元，占大數(shù)據(jù)總規(guī)模的比重約為60%。

智能制造的第一階段：數(shù)字化

最近十年，由于IOT 的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，比如，我們的人員定位系統(tǒng)，每秒一筆數(shù)據(jù)，2000 人的工作，每天按10 小時(shí)計(jì)算，將產(chǎn)生7200萬(wàn)條記錄，若將動(dòng)作關(guān)聯(lián)，每天的數(shù)據(jù)超過1億筆。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的的基礎(chǔ)，沒有數(shù)字化，就沒有數(shù)字孿生，也不會(huì)有智能制造，數(shù)字化是智能制造的畢竟之路。

但數(shù)據(jù)只有被充分挖掘之后，才能轉(zhuǎn)化為能被理解的信息。

雙青樹是一家專注于精準(zhǔn)定位技術(shù)和提供實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)服務(wù)的平臺(tái)供應(yīng)商，其類GPS的定位解決方案具有時(shí)延小、容量大的特點(diǎn)。公司的精準(zhǔn)定位解決方案正在賦能倉(cāng)儲(chǔ)、制造以及礦山等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)，隨著UWB芯片進(jìn)入消費(fèi)類終端，將進(jìn)一步為手機(jī)、汽車等市場(chǎng)提供精準(zhǔn)定位服務(wù)。

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