在 2024 年底，OpenAI 發(fā)布了全新的推理模型 o3，表現(xiàn)相當(dāng)驚艷：它在世界級(jí)編程比賽中能拿到第 175 名，也就是可以打敗 99.9% 的參賽者。于是很多人又開(kāi)始討論：程序員是不是要涼了？2025 年，真的會(huì)有大批程序員被 AI 替代嗎？除了軟件行業(yè)，AI 會(huì)不會(huì)也讓其他行業(yè)進(jìn)入“平替”危機(jī)？

接下來(lái)，我想結(jié)合自己對(duì)軟件行業(yè)的觀察，談?wù)?AI 發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)，以及它對(duì)初級(jí)程序員、在校學(xué)生、中高級(jí)工程師和管理者各自帶來(lái)的影響，希望給你一些啟發(fā)和思考。

AI 與軟件行業(yè)：到底誰(shuí)會(huì)被取代？

軟件行業(yè)和 AI 的結(jié)合是最緊密的。從近幾年 AI 在編程能力上的突飛猛進(jìn)來(lái)看，軟件領(lǐng)域確實(shí)“首當(dāng)其沖”地感受到?jīng)_擊。

• AI 能力提升：模型的推理和生成代碼能力越來(lái)越強(qiáng)，像 Claude Sonnet 3.5、OpenAI o1 等都已經(jīng)能大幅幫助開(kāi)發(fā)者減輕負(fù)擔(dān)。

• 自動(dòng)化程度：一些初級(jí)、重復(fù)性的開(kāi)發(fā)工作更容易被 AI 覆蓋，甚至出現(xiàn)了類(lèi)似 Devin 這樣的“自動(dòng)修 Bug”工具。

那么問(wèn)題來(lái)了：“程序員會(huì)不會(huì)徹底失業(yè)？”或者稍微謹(jǐn)慎一點(diǎn)：“初級(jí)程序員會(huì)被取代嗎？”先別急著得出結(jié)論，讓我們一步步看下去。

AI 助力編程：能提高多少效率？

AI 帶來(lái)的效率提升

借助 AI 代碼編輯器（Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等），在很多場(chǎng)景可以顯著加快編程速度：

• 自動(dòng)補(bǔ)全代碼

• 寫(xiě)單元測(cè)試

• 從設(shè)計(jì)稿直接生成前端 UI

• 搭建項(xiàng)目腳手架

從我的實(shí)踐來(lái)看，有些環(huán)節(jié)效率可提升 50% 以上，整體則能穩(wěn)穩(wěn)提高 20% 左右。

為何企業(yè)還沒(méi)大規(guī)模使用？

盡管效率提升誘人，但要想真正享受 AI 編程紅利，需要滿足幾項(xiàng)條件：

• 使用最強(qiáng)的模型：例如 Claude Sonnet 3.5 或 OpenAI o1。如果模型本身的編程能力不夠，就難有質(zhì)的幫助。

• 工具配套完善：要搭配先進(jìn)的 AI 代碼編輯器，而不是僅憑網(wǎng)頁(yè)版的簡(jiǎn)單調(diào)用。

• 代碼數(shù)據(jù)安全合規(guī)：很多企業(yè)擔(dān)心源代碼上傳到云端會(huì)帶來(lái)安全隱患，需要等待自部署或開(kāi)源模型能力成熟后再應(yīng)用。

• 團(tuán)隊(duì)熟練使用：要學(xué)會(huì)寫(xiě)提示詞、掌握如何拆分復(fù)雜任務(wù)，讓 AI 能更好地產(chǎn)出正確代碼。

另外，還有一個(gè)容易被忽略的人性層面：

• 公司當(dāng)然希望通過(guò) AI 提升效率，但員工不一定愿意學(xué)，畢竟對(duì)個(gè)人而言，“省時(shí)”并不等于“漲工資”；甚至還會(huì)擔(dān)心“學(xué)會(huì) AI，豈不是我自己給自己挖坑？”。

• 與之相反，一些獨(dú)立開(kāi)發(fā)者、自由職業(yè)者更樂(lè)于擁抱 AI，因?yàn)樾侍嵘龓?lái)的收益立刻能反映到個(gè)人收入上。

不過(guò)，這種保守態(tài)度不會(huì)持續(xù)太久。到 2025 年，AI 輔助編程大概率會(huì)成為常態(tài)，就像我們?nèi)缃裼酶呒?jí) IDE 而不是用記事本寫(xiě)代碼一樣。在“內(nèi)卷”的壓力下，團(tuán)隊(duì)里不用 AI 反而會(huì)掉隊(duì)。

AI 會(huì)讓程序員失業(yè)嗎？

編程只是軟件開(kāi)發(fā)的一部分

AI 寫(xiě)代碼并不等于程序員就被取代。軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)工程：

• 需求溝通：產(chǎn)品經(jīng)理需要和客戶或市場(chǎng)溝通，確定需求；

• 架構(gòu)設(shè)計(jì)：程序員要抽象需求、搭建框架；

• 測(cè)試與部署：寫(xiě)完代碼還要經(jīng)過(guò)測(cè)試、上線和維護(hù)。

眼下，AI 在編碼階段確實(shí)可以替代一部分人力，但其他流程仍需要人工主導(dǎo)。就算有像 Devin 這樣的工具，能自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)或修小 Bug，但在面對(duì)復(fù)雜模塊時(shí)，AI 也常常陷入“卡死狀態(tài)”，無(wú)法完成所有工作。

影響初級(jí)崗位

AI 在編程能力上的進(jìn)一步提升，確實(shí)會(huì)讓“初級(jí)程序員”面臨更大競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)楹芏嗪?jiǎn)單任務(wù)可以讓非專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者借助 AI 來(lái)完成，或者由高級(jí)工程師通過(guò) AI 工具直接“前置”搞定。

• 一旦企業(yè)意識(shí)到可以省掉部分簡(jiǎn)單的編程人力，初級(jí)崗位會(huì)被“削減”或合并，導(dǎo)致畢業(yè)生或技能不夠扎實(shí)的人員就業(yè)更困難。

• 不過(guò)這并不代表“程序員”這個(gè)職業(yè)消失。工程師依然要負(fù)責(zé)架構(gòu)、需求抽象、測(cè)試和維護(hù)等更高層次的工作。

AI 正在重塑軟件開(kāi)發(fā)范式

我在文章《AI 輔助編程給軟件工程帶來(lái)的需求開(kāi)發(fā)范式變化》[1]中提到：AI 對(duì)傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)模式影響深遠(yuǎn)，主要體現(xiàn)在：

簡(jiǎn)單需求不再依賴完整研發(fā)流程

• 不少原型級(jí)別的小功能，通過(guò) AI 就可以一次性搞定，甚至讓產(chǎn)品經(jīng)理直接生成初步版本。

專(zhuān)業(yè)程序員“和 AI 結(jié)對(duì)”

• 程序員不再?gòu)念^手寫(xiě)全部代碼，而是更像“指揮員”，負(fù)責(zé)需求拆分、提示詞編寫(xiě)、審核并調(diào)試 AI 生成的代碼。

• 簡(jiǎn)單、重復(fù)的部分丟給 AI，自己騰出精力思考更高級(jí)的設(shè)計(jì)問(wèn)題。

團(tuán)隊(duì)規(guī)?？赡芸s小，效率卻不降