AI如何改變2025？每經(jīng)對話清華復旦五位學者，前瞻AI應用三大趨勢

2024-12-31 16:24| 發(fā)布者: admin| 查看: 75| 評論: 0

摘要: 每經(jīng)記者：高涵宋欣悅每經(jīng)編輯：蘭素英2024年，人工智能（AI）技術迎來史無前例的發(fā)展契機，生成式AI迎來爆發(fā)式增長，尤其是在文本生成、圖像生成、視頻生成等領域的應用；制造業(yè)引入智能機器人和自動化生產線， ...

每經(jīng)記者：高涵宋欣悅每經(jīng)編輯：蘭素英

2024年，人工智能（AI）技術迎來史無前例的發(fā)展契機，生成式AI迎來爆發(fā)式增長，尤其是在文本生成、圖像生成、視頻生成等領域的應用；制造業(yè)引入智能機器人和自動化生產線，帶來前所未有的高效運作；服務業(yè)中AI的應用讓個性化服務得以實現(xiàn)，用戶體驗和滿意度也隨之大幅度提升。

展望2025年，AI將在哪些領域煥發(fā)新光彩？《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪了清華大學和復旦大學的5位AI專家，對2025年AI應用的三大趨勢進行前瞻性解析。

趨勢一：AI打造個性化教育

清華大學計算機系副教授、博士生導師喻純在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時指出，AI與教育個性化的結合是（AI應用）一個極具潛力的方向。

喻純認為，教育個性化的需求非常大，“教育本身非常個性化，每個人的興趣、思維習慣都很不同。需求上來講，一個孩子需要多位老師去滿足這種個性化需求，才能真正將他的所有潛能激發(fā)出來。馬斯克一直強調，知識不應僅來源于看書，而應在實踐中解決問題時獲取。這是比較理想的方式，不過，項目導向學習（PBL）非常個性化，除非組建教授團隊為每個孩子設計項目，但哪有這么多資源呢？在大學里，一個教授平均要面對幾十個學生，根本沒時間做這件事?！?br>
在喻純看來，AI的出現(xiàn)為實現(xiàn)個性化教育提供了新的可能性。AI不僅能夠精準傳遞知識，還能感知和理解學生的情緒變化，從而提供更具針對性的指導。

復旦大學計算機學院副教授、博士生導師鄭驍慶也認為，教育行業(yè)將最先受益于AI智能服務，尤其是開展個性化教育?！癆I作為一個專屬教練的身份出現(xiàn)，利用互動優(yōu)勢，可以激發(fā)學生的興趣和學習熱情，也能及時提供幫助?！贝送?，他還認為，AI在教育領域的應用還有助于彌補教育資源分配不均。

“AI能夠以更低的成本為每個人打造一個有助于成長的環(huán)境。如此一來，每個人或許都能在自己最感興趣、最擅長的領域發(fā)光發(fā)熱，成為各自領域的‘馬斯克’?！庇骷兛偨Y道。

趨勢二：AI與工業(yè)場景結合

人工智能與新時代工業(yè)場景結合正推動生產力飛躍。

清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師崔鵬在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時指出，在當前大模型技術迅速發(fā)展的背景下，從資源稟賦的角度講，制造業(yè)的場景是中國發(fā)展人工智能的主戰(zhàn)場。新質生產力和第四次工業(yè)革命的核心都在于利用AI解決嚴肅行業(yè)的生產力問題?！癆I技術，應該更多地與工業(yè)場景結合，以提升生產力?！?br>
崔鵬進一步闡述道，人類在處理小規(guī)模、低維度數(shù)據(jù)方面較為擅長，但面對大規(guī)模、高維度數(shù)據(jù)時，往往力不從心。而現(xiàn)代工業(yè)生產所產生的海量高維度數(shù)據(jù)，確實超出了人類的理解與調度能力，這正是亟需AI介入的關鍵所在。

清華大學汽車工程系長聘教授、博士生導師李升波也認為，人工智能與制造業(yè)的深度融合已成為推動智能制造蓬勃發(fā)展的關鍵。他向每經(jīng)記者列舉了兩個具體應用例子：一個是面向復雜場景的高智能化自主移動機器人；另一個是汽車裝配場景下能夠完成這些操作的通用機器人。

復旦大學計算機學院副教授、博士生導師鄭驍慶則強調了人機協(xié)作的重要性。他告訴每經(jīng)記者，未來的制造業(yè)將不再是單純的機械化，而是智能化與個性化的結合。AI將在輔助決策、生產調度、庫存管理等方面發(fā)揮關鍵作用?！按蟛糠秩蝿湛赡芏加葾I或者機器學習技術去解決。但同時，人類需要進行監(jiān)控和管理?！?br>
趨勢三：“AI+醫(yī)療”逐步滲透

據(jù)有關媒體報道，在中國，醫(yī)療領域已經(jīng)成為探索AI應用的重要場所。目前，AI技術在一些醫(yī)院已初步展開應用，覆蓋了分診導診、預先問診、病歷生成等場景。

根據(jù)醫(yī)療信息云平臺Athenahealth的一項調查，在美國，超過90%的醫(yī)生表示“定期”感到倦怠，其中，有83%的受訪醫(yī)生認為AI或能有所幫助，即通過AI簡化行政任務，提高診斷準確性并識別患者數(shù)據(jù)等。

“相比自動化、智能設備等場景，AI在醫(yī)療場景的應用更為復雜。”清華大學電子工程系長聘教授、博士生導師吳及在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時指出，醫(yī)療本質上是人對人的服務，這一過程非常復雜，醫(yī)學診療不僅包含理論和科學，還涉及大量經(jīng)驗，很多時候依賴專家的直覺。因此，“AI在醫(yī)療領域的應用難度較大，但會逐步滲透到一些典型場景中?！?br>
首先是分診和轉診場景。吳及表示，AI可以幫助優(yōu)化分診和轉診體系，確?；颊叩玫阶詈线m的醫(yī)療服務。“醫(yī)學專家不是萬能的，越頂尖的醫(yī)院分科越細，AI的引入可以綜合利用充分的信息，有效配置醫(yī)療資源。我們在新冠疫情期間嘗試過，比如重癥預警，預測哪些患者可能會發(fā)展為重癥，從而更有效地分配醫(yī)療資源。”

其次，AI能夠縮小不同地區(qū)間的醫(yī)療水平差距。吳及告訴每經(jīng)記者，好的醫(yī)療資源一定會存在很強的虹吸效應，并往中心城市聚集，而AI可以促進“知識下沉”，將先進的治療技術和管理經(jīng)驗傳遞到基層醫(yī)療機構，提高整體診療水平。

吳及最后提到，AI可以為醫(yī)務人員“減負”?！皩⒅貜托怨ぷ鹘唤oAI處理，機器可能未必比得上頂尖的醫(yī)生，但它可以在保證基本質量的情況下，可以大幅提高效率，減輕醫(yī)生的負擔，從而提升整體醫(yī)療機構的運行效率?！?br>
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