圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó) 藍(lán)鯨新聞12月30日訊(記者 朱俊熹)ChatGPT發(fā)布兩年以來(lái),AI浪潮繼續(xù)奔涌。這一年,“賣鏟人”英偉達(dá)依然是最大受益者,一度成為全球市值最高的公司。憑借Apple Intelligence的敘事,蘋果年底市值逼近4萬(wàn)億美元的歷史性關(guān)口。行業(yè)領(lǐng)軍者OpenAI也以千億估值躍升為全球第三大獨(dú)角獸。 無(wú)論國(guó)內(nèi)外,科技公司或喊出“AII in AI”的口號(hào),或在戰(zhàn)略版圖中繼續(xù)擴(kuò)大AI的地位。在公開(kāi)活動(dòng)、公司財(cái)報(bào)中,AI已成為不可或缺的主題。科技行業(yè)之外,更多的公司著手將其與自身業(yè)務(wù)結(jié)合。對(duì)個(gè)體來(lái)說(shuō),人們開(kāi)始習(xí)慣在生活中隨時(shí)打開(kāi)AI對(duì)話助手,和人工智能交流各種天馬行空的想法。 2024年,AI技術(shù)繼續(xù)向前邁進(jìn),行業(yè)加速洗牌,同時(shí)也留下了一些懸而未決的問(wèn)題。 Scaling Law遭遇瓶頸如何突破? 當(dāng)回顧C(jī)hatGPT何以成功掀起AI熱潮時(shí),一個(gè)共識(shí)是受到了數(shù)據(jù)、算法、算力三架馬車的驅(qū)動(dòng)。2020年,OpenAI研究團(tuán)隊(duì)提出,隨著模型規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和計(jì)算資源的增加,模型性能也將持續(xù)提升。這就是指導(dǎo)模型預(yù)訓(xùn)練的關(guān)鍵法則Scaling Law,在過(guò)去幾年間推動(dòng)了大模型的飛躍。 但今年下半年以來(lái),對(duì)Scaling Law是否撞墻、邊際效益遞減的爭(zhēng)論愈演愈烈。先是OpenAI遲遲未亮相的下一代大模型GPT-5被傳訓(xùn)練受阻,即使投入了巨大成本,模型的進(jìn)步卻在放緩,未能實(shí)現(xiàn)從GPT-3.5到GPT-4的躍升程度。隨后,谷歌、Anthropic等多家公司也被曝面臨類似的困境,不得不延后旗艦?zāi)P偷陌l(fā)布,尋求新的技術(shù)路線。 代替GPT-5,OpenAI在9月釋出了推理模型o1,并在三個(gè)月后發(fā)布繼任者o3模型。該系列模型采取不同于GPT序列的命名規(guī)則,也被普遍視為新范式的開(kāi)始。推理模型將更多的計(jì)算資源投入到推理階段而非預(yù)訓(xùn)練階段,通過(guò)增加強(qiáng)化學(xué)習(xí)和思考時(shí)間,實(shí)現(xiàn)模型性能的提升。 在AI行業(yè)看來(lái),推理模型有望成為預(yù)訓(xùn)練scaling放緩的解法。國(guó)內(nèi)大模型獨(dú)角獸月之暗面創(chuàng)始人楊植麟曾公開(kāi)表示,o1模型的意義在于提升了AI的上限。當(dāng)原先的Scaling Law因互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的耗盡而遭遇瓶頸,它至少證明了通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和大語(yǔ)言模型的結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)進(jìn)一步的scaling,“完全有可能是一個(gè)很重要的開(kāi)端”。 由此,國(guó)內(nèi)外大模型玩家也開(kāi)啟了轉(zhuǎn)向推理范式、繼續(xù)追趕OpenAI之路。截至2024年底,谷歌已推出首個(gè)推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking。其首席科學(xué)家Jeff Dean稱,該模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練能夠利用思維過(guò)程來(lái)增強(qiáng)推理能力,“當(dāng)增加推理時(shí)間計(jì)算時(shí),取得了令人鼓舞的結(jié)果!” 國(guó)內(nèi)現(xiàn)已具備可媲美o1的推理模型,包括幻方量化旗下DeepSeek的R1-Lite預(yù)覽版、阿里通義的QwQ模型。近期,月之暗面先后發(fā)布數(shù)學(xué)模型k0-math、升級(jí)版視覺(jué)思考模型k1,在數(shù)理化等特定能力上表現(xiàn)優(yōu)于o1。另有字節(jié)跳動(dòng)等廠商透露正在布局推理模型方面,預(yù)計(jì)明年將會(huì)迎來(lái)更多此類模型的面世。 盡管各家公司對(duì)推理模型這一進(jìn)化方向展現(xiàn)出一定的共識(shí),但其現(xiàn)有使用場(chǎng)景仍極其有限。在回答用戶提問(wèn)時(shí),推理模型需要花費(fèi)更多的思考時(shí)間。OpenAI研究人員在o1模型發(fā)布時(shí)就曾坦言,o1模型并不總是比GPT-4o好,對(duì)于許多不需要推理的任務(wù),有時(shí)等待o1的回復(fù)不如直接快速獲得GPT-4o的響應(yīng)。 與傳統(tǒng)的大語(yǔ)言模型相比,推理模型的開(kāi)發(fā)成本更低,但使用時(shí)的推理成本大幅增加。OpenAI將部分成本轉(zhuǎn)嫁到用戶側(cè),完整版o1模型的訪問(wèn)權(quán)限被納入新推出的付費(fèi)套餐ChatGPT Pro中,定價(jià)則由基本套餐的20美元/月升至200美元/月。而o3模型雖然在基準(zhǔn)測(cè)試中的得分遠(yuǎn)超o1,高計(jì)算模式下完成單個(gè)任務(wù)就需要承擔(dān)數(shù)千美元的昂貴成本。 目前看來(lái),對(duì)普通用戶而言,推理模型的可用之處尚不明顯。硅谷科技媒體The Information曾援引知情人士說(shuō)法稱,只有一小部分ChatGPT用戶會(huì)定期使用o1-preview。這類模型似乎更有助于科研人員群體,這也是OpenAI重點(diǎn)瞄準(zhǔn)的目標(biāo)人群。 承載商業(yè)愿景的AI超級(jí)應(yīng)用會(huì)到來(lái)嗎? 相較于一年前市場(chǎng)的如火如荼,今年AI熱潮已開(kāi)始經(jīng)歷周期性的冷卻。當(dāng)科技巨頭們繼續(xù)鼓吹要大幅投入AI、追求長(zhǎng)期回報(bào)的策略時(shí),AI泡沫論的質(zhì)疑也在蔓延。更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是,承受著高昂的研發(fā)成本,大模型廠商們?yōu)榱松嬉惨业娇尚械纳虡I(yè)路徑。 大模型轉(zhuǎn)向落地的趨勢(shì),直接體現(xiàn)在各家公司推廣話術(shù)的變化中。比起單純地以大模型性能、參數(shù)、跑分論優(yōu)劣,更注重展示模型的應(yīng)用落地場(chǎng)景。 為搶占早期市場(chǎng),一場(chǎng)“價(jià)格戰(zhàn)”爆發(fā)了。今年5月,DeepSeek、另一創(chuàng)企智譜AI率先降低旗下模型的調(diào)用價(jià)格。隨后字節(jié)跳動(dòng)在發(fā)布其豆包大模型時(shí)打出最響一炮,主力模型價(jià)格較行業(yè)便宜99.3%。在此之后,原先持謹(jǐn)慎態(tài)度的阿里云、百度、騰訊云也紛紛宣布跟進(jìn)降價(jià),大模型由以分定價(jià)進(jìn)入以厘定價(jià)的階段。 在此輪價(jià)格戰(zhàn)中,攻勢(shì)猛烈的大多是國(guó)內(nèi)云廠商,AI創(chuàng)企鮮有參與。云廠商們希望能通過(guò)亮出模型降價(jià)的招牌,吸引更多客戶使用其云服務(wù)。降價(jià)帶來(lái)的短期損失能夠從云服務(wù)受益中再補(bǔ)貼回來(lái),還能進(jìn)一步擴(kuò)大其公有云市場(chǎng)份額。 數(shù)據(jù)顯示,這樣的獲客手段確是有效的。據(jù)各公司最新披露,字節(jié)豆包通用模型的日均tokens使用量已超過(guò)4萬(wàn)億,較七個(gè)月前首次發(fā)布時(shí)增長(zhǎng)了33倍,百度文心大模型日均調(diào)用量達(dá)15億次。百度創(chuàng)始人李彥宏曾表示,如果API調(diào)用量能在一年內(nèi)上漲10倍至20億,代表大模型算是“成了”。 受成本降低和模型進(jìn)化的推動(dòng),AI應(yīng)用也開(kāi)始涌現(xiàn)。ChatGPT式的AI對(duì)話助手成為各家“標(biāo)配”,包括字節(jié)豆包、月之暗面Kimi、騰訊元寶等。但據(jù)36氪此前報(bào)道,字節(jié)管理層認(rèn)為即使是處于國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)的豆包,在對(duì)話輪次、時(shí)長(zhǎng)等關(guān)鍵指標(biāo)上的表現(xiàn)依然不夠理想。因此判斷AI對(duì)話類產(chǎn)品可能只是AI產(chǎn)品的“中間態(tài)”,并提升了AI創(chuàng)作平臺(tái)即夢(mèng)的優(yōu)先級(jí)。 可自主感知環(huán)境、執(zhí)行行動(dòng)并完成設(shè)定目標(biāo)的智能體,成為眾多AI企業(yè)押注的下一個(gè)應(yīng)用風(fēng)口。谷歌在推出最新的Gemini 2.0大模型時(shí),就表明是為智能體時(shí)代構(gòu)建的。今年李彥宏更是反復(fù)強(qiáng)調(diào),百度將智能體視為最重要的戰(zhàn)略方向,認(rèn)為智能體這一AI應(yīng)用的最主流形態(tài)即將迎來(lái)爆發(fā)點(diǎn)。智譜AI自10月起推出多款自主智能體,能夠模擬人類操作手機(jī)與電腦,展示出智能體更大的應(yīng)用潛力。 AI搜索賽道的競(jìng)爭(zhēng)也日趨白熱化。不僅谷歌、百度、阿里等巨頭正在積極利用AI改造傳統(tǒng)搜索引擎,OpenAI、月之暗面等新興創(chuàng)企也開(kāi)始在產(chǎn)品中集成AI搜索功能。近期,小紅書低調(diào)上線AI搜索新產(chǎn)品“點(diǎn)點(diǎn)”,并在App內(nèi)開(kāi)啟了小范圍內(nèi)測(cè)。有AI搜索開(kāi)發(fā)者曾對(duì)藍(lán)鯨新聞表示,搜索是用戶每天高頻使用的場(chǎng)景,已然成為AI公司的兵家必爭(zhēng)之地。 隨著AI應(yīng)用方向在垂直領(lǐng)域出現(xiàn)分化,同時(shí)應(yīng)用層涌入了更多的新公司,明年或?qū)⒖吹叫问礁鼮槎鄻拥腁I應(yīng)用。編程、情感陪伴、智能硬件等領(lǐng)域呈現(xiàn)出蓬勃上升的態(tài)勢(shì)。 市場(chǎng)仍在期待,AI時(shí)代何時(shí)能迎來(lái)像微信這樣的超級(jí)應(yīng)用。對(duì)此,行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們態(tài)度不一。李彥宏稱超級(jí)應(yīng)用不如超級(jí)能干,智譜CEO張鵬則表示,超級(jí)應(yīng)用的出現(xiàn)并不完全由技術(shù)驅(qū)動(dòng),還要考慮市場(chǎng)和用戶是否準(zhǔn)備好、需求發(fā)掘以及一點(diǎn)點(diǎn)運(yùn)氣?!安灰^(guò)早地只看這個(gè)結(jié)論,保持一點(diǎn)耐心。” 大廠和創(chuàng)企,誰(shuí)能繼續(xù)留在牌桌? 臨近年末,AI大模型領(lǐng)域的融資消息再次活躍起來(lái)?!傲↓垺敝坏膭?chuàng)企階躍星辰近期宣布完成數(shù)億美元的B輪融資,上海國(guó)資、騰訊入股。本月中,智譜AI再獲新一輪三十億人民幣融資。同為清華系、主攻端側(cè)AI的面壁智能完成了數(shù)億元新融資,AI視頻創(chuàng)企愛(ài)詩(shī)科技獲得近3億元A+輪融資。 與今年上半年相比,下半年大模型公司的融資進(jìn)度明顯放緩。今年2月,阿里巴巴豪擲重金再投大模型創(chuàng)企,希望仿照微軟與OpenAI的模式,以算力的形式支付部分投資。其中,阿里向月之暗面投資了約8億美元,購(gòu)入36%的股權(quán),月之暗面完成的超10億美元融資至今仍是國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的最大單筆融資記錄。不到半月,阿里又領(lǐng)投另一創(chuàng)企MiniMax的6億美元融資,推高其估值達(dá)25億美元。 加上年初的投資,阿里已集齊中國(guó)最頭部的五家大模型初創(chuàng)企業(yè),包括零一萬(wàn)物、智譜AI、百川智能、月之暗面和MiniMax。阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)的大手筆再次激起對(duì)大模型的FOMO(錯(cuò)失恐懼)情緒,高榕創(chuàng)投、高瓴資本等財(cái)務(wù)投資機(jī)構(gòu)也跟投了部分獨(dú)角獸。 藍(lán)鯨新聞梳理創(chuàng)投數(shù)據(jù)服務(wù)商IT桔子的統(tǒng)計(jì),截至12月30日,2024年國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)共錄得483條投資事件,總投資金額約為655億元,較去年分別下滑了18.8%、6.1%。其中,今年下半年融資事件數(shù)較上半年更少,但融資金額更高。 從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看,包含大模型層在內(nèi)的AIGC領(lǐng)域在融資數(shù)量上雖僅占總數(shù)的24%,卻吸走了57%的融資金額。巨額投資集中流向了月之暗面、智譜AI、百川智能等頭部大模型創(chuàng)企。AI應(yīng)用層方面,融資數(shù)量占到整體的一半以上,金額卻遠(yuǎn)不及模型層。 關(guān)于AI領(lǐng)域的投資,金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎或許能代表一派鮮明的觀點(diǎn):比起大模型更看好應(yīng)用賽道。朱嘯虎認(rèn)為,基礎(chǔ)服務(wù)最終會(huì)由云廠商提供,創(chuàng)業(yè)公司則會(huì)在AIGC應(yīng)用端迎來(lái)大量機(jī)會(huì)。今年,他曾多次表態(tài)稱,“AI 創(chuàng)業(yè)公司最好的結(jié)果就是賣給大廠”、“五年后將不再有獨(dú)立的大模型公司存在”。 事實(shí)上,步調(diào)更快的國(guó)外AI行業(yè)已出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)公司“賣身潮”。今年3月,微軟支付6.5億美元獲得曾為OpenAI競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的Inflection AI的軟件授權(quán),并聘用了其聯(lián)創(chuàng)在內(nèi)的多數(shù)員工。6月,亞馬遜與AI創(chuàng)企Adept達(dá)成類似的交易。10月,谷歌斥資27億美元與Character.AI進(jìn)行同樣的交易,后者稱將放棄大模型研發(fā),專注于改善產(chǎn)品。 頭部基座模型廠商進(jìn)一步收縮至谷歌、Meta、背靠馬斯克的xAI、受微軟支持的OpenAI、受亞馬遜支持的Anthropic等幾家公司。 而在國(guó)內(nèi),同為大廠但并未放手投資、押注自身業(yè)務(wù)的字節(jié)跳動(dòng)今年表現(xiàn)尤為突出。雖然公認(rèn)字節(jié)在大模型領(lǐng)域的起步要慢半拍,但其C端產(chǎn)品豆包的用戶表現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)反超。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,截止10月,豆包月活躍用戶數(shù)達(dá)4839萬(wàn)人,遠(yuǎn)超Kimi智能助手、文小言的1650萬(wàn)和1179萬(wàn)?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代素以“App工廠”著稱的字節(jié)還推出了十幾款A(yù)I應(yīng)用,覆蓋了繪畫、學(xué)習(xí)、視頻甚至硬件產(chǎn)品等多品類。 在B端,對(duì)外開(kāi)放字節(jié)AI技術(shù)工具的云服務(wù)平臺(tái)火山引擎攻勢(shì)猛烈?;鹕娇偛米T待雖未透露公有云收入受大模型帶動(dòng)的具體數(shù)據(jù),但對(duì)使用大模型的客戶數(shù)量及使用程度表示肯定。譚待曾表態(tài)稱,“從云原生到AI云原生,火山希望做成這塊的領(lǐng)軍企業(yè)?!?br> 此前昆侖萬(wàn)維創(chuàng)始人周亞輝在社交平臺(tái)發(fā)文稱,“我年初說(shuō)字節(jié)23年AI戰(zhàn)略是不及格,但這完全不影響字節(jié)24年AI戰(zhàn)略的滿分表現(xiàn)。這符合我對(duì)這個(gè)組織快速迭代能力(卷死人能力)的預(yù)期?!?br> 當(dāng)大廠逐步擴(kuò)大射程范圍,AI獨(dú)角獸關(guān)于技術(shù)和應(yīng)用的細(xì)分選擇也越發(fā)清晰。月之暗面、階躍星辰專注現(xiàn)有的To C生產(chǎn)力工具,智譜AI繼續(xù)探索B端商業(yè)化模式,零一萬(wàn)物選擇在國(guó)內(nèi)聚焦To B、海外To C先行。此外,MiniMax的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)仍在其出海戰(zhàn)略和多模態(tài)能力上,百川智能則明確集中于醫(yī)療賽道。 憑借這一年的融資,這些創(chuàng)業(yè)公司至少獲得了繼續(xù)留在牌桌上的機(jī)會(huì)。而邁入2025年,這場(chǎng)大廠與創(chuàng)企間的AI戰(zhàn)局將日漸膠著,或許行業(yè)會(huì)迎來(lái)新的大洗牌。誰(shuí)能在AI的道路上走得更遠(yuǎn),將成為下一階段的懸念。 |
19款電子扎帶
電路板識(shí)別電子標(biāo)簽