“從個性化推薦”到“個性化生成”，AI將改變一切

2024-12-27 15:46| 發(fā)布者: admin| 查看: 99| 評論: 0

摘要: AI的興起帶來了全新的可能性，我們的生活的方方面面，正轉(zhuǎn)向真正的“個性化定制”。近期，經(jīng)濟(jì)史學(xué)家Dror Poleg在一篇專欄文章中表示，隨著生成式AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們正在進(jìn)入一個前所未有的個性化時代。Dror Pol ...

AI的興起帶來了全新的可能性，我們的生活的方方面面，正轉(zhuǎn)向真正的“個性化定制”。

近期，經(jīng)濟(jì)史學(xué)家Dror Poleg在一篇專欄文章中表示，隨著生成式AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們正在進(jìn)入一個前所未有的個性化時代。

Dror Poleg表示，工業(yè)資本主義的歷史可以看作是從大規(guī)模交付到個性化交付的歷程，而AI將進(jìn)一步拓展差異化程度，讓個人都可能擁有定制的內(nèi)容體驗：

起初人們擁有的很少，然后大家都得到了同樣的大規(guī)模生產(chǎn)的物品，隨著可支配收入的增長，人們開始再次渴望精品、有機(jī)或定制的物品。

市場發(fā)展?jié)M足了這一需求，更多的人能夠接觸到“別人都沒有”的東西。這讓人們感到與眾不同，但他們的與眾不同，也跟其他人類似，差異化仍然局限于有限的選項范圍內(nèi)。

而AI的興起帶來了新的可能性，每個人都可能擁有定制的內(nèi)容體驗，無論是游戲、AI代理、媒體還是戰(zhàn)爭，各行各業(yè)正在轉(zhuǎn)向“個性化定制”。

Poleg認(rèn)為，無論是在娛樂業(yè)還是軍事中，一個關(guān)鍵動態(tài)是向“精確大眾”（精準(zhǔn)定位和個性化服務(wù)）的轉(zhuǎn)變，這將影響所有企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。

從規(guī)?；桓兜絺€性化推薦

Dror Poleg認(rèn)為，工業(yè)資本主義的歷史首先經(jīng)歷的是大規(guī)模交付，批量生成同樣的內(nèi)容和服務(wù)，隨后轉(zhuǎn)向了“個性化推薦”，但推薦的商品仍是基于相同的產(chǎn)品。

個性化推薦、細(xì)化產(chǎn)品的出現(xiàn)，標(biāo)志著個性化體驗進(jìn)入了一個新的階段。它實現(xiàn)了兩個重要目標(biāo)：它使更多人的需求得到更精準(zhǔn)的滿足，并使更多人能夠通過消費(fèi)表達(dá)自己。當(dāng)購買一件商品時，你不是為了味道而買，而是為了定義你是誰。

例如，亞馬遜的個性化推薦，Poleg表示：

正如貝佐斯所說，顧客總是非常、非常不滿意?！比藗兛偸窍胍?。購買專為一小部分人提供的產(chǎn)品和體驗固然很好。但更棒的是，只屬于你的產(chǎn)品和體驗——滿足你獨特的需求并表達(dá)你獨特的個性。

21世紀(jì)初，貝佐斯和其他人開始嘗試實現(xiàn)這一目標(biāo)，但是亞馬遜網(wǎng)站并不像訪問實體書店那樣有趣。但亞馬遜有一個巨大的優(yōu)勢：個性化推薦，該網(wǎng)站可以智能地告訴哪些書可能會讓你喜歡，而且它的規(guī)模足以提供比世界上任何書店都更廣泛的書籍種類。

隨后，整個網(wǎng)絡(luò)變得更加個性化，Web 2.0時代用戶可以看到針對自己定制的內(nèi)容：

“Web 2.0”革命引入了動態(tài)顯示，向每個訪問者顯示不同的圖片和文字（以及廣告）。但這些圖片和廣告仍然是從預(yù)設(shè)的資源庫中篩選出來的，并非完全為每個用戶量身定制。例如，兩個訪問 Facebook的人會看到不同的信息流，但信息流的內(nèi)容仍然是由他們社交網(wǎng)絡(luò)中的人發(fā)布的帖子組成的，只是順序不同而已。

AI開啟“個性化定制”新紀(jì)元

而生成式AI的崛起為個性化內(nèi)容創(chuàng)造了全新的可能性，大眾與個人之間的界限正在變得模糊，Google、ElevenLabs和OpenAI等公司最近的技術(shù)突破表明，我們正在進(jìn)入一個能夠為每個用戶生成完全不同內(nèi)容的時代。

Poleg列舉了游戲和對話兩個例子：

Google能夠?qū)崟r生成逼真的視頻，這意味著兩個玩家在玩同一款游戲時，可以看到完全不同的、專為他們生成的虛擬世界。

ElevenLabs和OpenAI可以實時生成對話，使每個用戶都能與虛擬實體進(jìn)行獨特的交互。

媒體行業(yè)的發(fā)展歷程清晰地展示了個性化內(nèi)容的演進(jìn)，1950年代：有限的電視頻道，所有人觀看相同的內(nèi)容；有線電視時代：更多頻道選擇，但仍限于預(yù)設(shè)內(nèi)容；Netflix時代：用戶可自由選擇觀看內(nèi)容和時間，并獲得個性化推薦。算法推薦時代：TikTok和Instagram等平臺根據(jù)用戶興趣自動推送內(nèi)容。生成式AI時代：為每個用戶創(chuàng)造獨特的視頻內(nèi)容。

軍事方面也是如此，最先出現(xiàn)的是原子彈，隨后研發(fā)出精確而昂貴的“智能炸彈”，可以打擊有限數(shù)量的目標(biāo)，現(xiàn)在又有了既便宜又精確的無人機(jī)群。

本文來自華爾街見聞，歡迎下載APP查看更多