讓AI預(yù)測(cè)AI，五位“行業(yè)專家”預(yù)測(cè)2025年AI賽道十大新趨勢(shì)｜鈦媒體AGI

2024-12-27 13:06| 發(fā)布者: admin| 查看: 114| 評(píng)論: 0

摘要: （圖片來源：鈦媒體AGI編輯林志佳拍攝）2024年，ChatGPT熱潮延燒，生成式 AI 領(lǐng)域進(jìn)入“深水區(qū)”，AI 應(yīng)用和商業(yè)落地成為行業(yè)發(fā)展方向。同時(shí)，今年10月，2024年諾貝爾獎(jiǎng)科學(xué)類的3個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)——生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)、物理學(xué)獎(jiǎng) ...

（圖片來源：鈦媒體AGI編輯林志佳拍攝）

2024年，ChatGPT熱潮延燒，生成式 AI 領(lǐng)域進(jìn)入“深水區(qū)”，AI 應(yīng)用和商業(yè)落地成為行業(yè)發(fā)展方向。

同時(shí)，今年10月，2024年諾貝爾獎(jiǎng)科學(xué)類的3個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)——生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)、物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)全部揭曉，后兩項(xiàng)均頒發(fā)給 AI 領(lǐng)域科學(xué)家，AI成為2024年諾獎(jiǎng)最大贏家。這體現(xiàn)了一大科研新趨勢(shì)：就像蒸汽機(jī)、電和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)明一樣，AI 已經(jīng)成為人類第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力量，正在推動(dòng)科學(xué)研究的范式轉(zhuǎn)變。

據(jù)鈦媒體AGI 統(tǒng)計(jì)，截至12月18日，2024年全球AI領(lǐng)域投融資事件數(shù)量達(dá)1074個(gè)，融資規(guī)模超6100億元。但其中，中國(guó)生成式AI領(lǐng)域年內(nèi)僅達(dá)成113筆交易，比去年143筆交易減少約20%，總?cè)谫Y額350億元人民幣（48億美元），比去年205億元增長(zhǎng)約41?%。

讓AI預(yù)測(cè)AI，五位“行業(yè)專家”預(yù)測(cè)2025年AI賽道十大新趨勢(shì)｜鈦媒體AGI

鈦媒體AGI還統(tǒng)計(jì)了過去12年 AI 賽道投融資規(guī)模情況，無論是投資事件數(shù)量，還是融資規(guī)模，都出現(xiàn)了明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

截至2023年底，全球 AI 企業(yè)有29542家。中美 AI 企業(yè)數(shù)占全球總數(shù)的近一半，美國(guó)有9914家（占比為34%），中國(guó)有4469家（占比為15%）。同時(shí)，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超5000億元，企業(yè)數(shù)量超4500家。

算力層面，中國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超810萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)每秒230百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，其中智能算力規(guī)模達(dá)到了每秒70百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，增速超70%。

相關(guān)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2035年中國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)1.73萬億元，全球占比達(dá)30.6%。

芳林新葉催陳葉，流水前波讓后波。作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，我們與 AI 這類新生事物一起成長(zhǎng)，才能跟上時(shí)代前進(jìn)的步伐。

那么，2025年即將到來，AI 技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展又會(huì)呈現(xiàn)出哪些新趨勢(shì)？我們邀請(qǐng)了五位有著 AI 味的“行業(yè)專家”——豆包、kimi智能助手、文小言（文心一言）、騰訊元寶、智譜清言一起預(yù)測(cè)2025，讓人工智能預(yù)測(cè)人工智能的未來。

豆包

讓AI預(yù)測(cè)AI，五位“行業(yè)專家”預(yù)測(cè)2025年AI賽道十大新趨勢(shì)｜鈦媒體AGI

以下是對(duì)2025年人工智能行業(yè)的十大預(yù)測(cè)：

生成式人工智能更強(qiáng)大：生成式人工智能將更加成熟復(fù)雜，能夠生成更高質(zhì)量、更符合邏輯和創(chuàng)意的圖像、視頻和文本等內(nèi)容，并廣泛應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、營(yíng)銷、娛樂和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速原型設(shè)計(jì)和個(gè)性化內(nèi)容交付。

多模態(tài)人工智能融合應(yīng)用：多模態(tài)人工智能可同時(shí)處理文本、圖像及音頻等多種數(shù)據(jù)類型，將在交互式教育、沉浸式體驗(yàn)等方面發(fā)揮重要作用，為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)材料，創(chuàng)造更有效的教育環(huán)境。

量子人工智能取得突破：量子計(jì)算與人工智能的結(jié)合將更加緊密，有望在密碼學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)和復(fù)雜模擬等領(lǐng)域取得重要突破，助力研究人員快速分析海量數(shù)據(jù)并識(shí)別新模式，為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展帶來革命性變化。

自動(dòng)駕駛汽車新高度：借助機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感器技術(shù)的進(jìn)步，自動(dòng)駕駛汽車將在復(fù)雜環(huán)境中更安全地行駛，預(yù)計(jì)將大幅減少事故率，并改善交通管理，從而改變?nèi)蚪煌ㄏ到y(tǒng)，推動(dòng)物流和供應(yīng)鏈管理更為高效。

代理人工智能（AI Agent）廣泛應(yīng)用：代理人工智能系統(tǒng)可自主決策并執(zhí)行任務(wù)，減少人工干預(yù)，在醫(yī)療、金融和供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域的重要性將進(jìn)一步凸顯，能夠通過自動(dòng)化復(fù)雜流程提升效率，如在醫(yī)療保健中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者并自動(dòng)調(diào)整治療方案。

計(jì)算機(jī)視覺精準(zhǔn)度提升：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在醫(yī)療保健、安全和零售等領(lǐng)域的應(yīng)用將更加精準(zhǔn)與高效，有助于改善醫(yī)療診斷、增強(qiáng)監(jiān)控系統(tǒng)和個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)，相關(guān)行業(yè)對(duì)其理解與應(yīng)用的需求也將增加。

人工智能體流行：具備自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力的智能體將成為日常生活中不可或缺的一部分，進(jìn)一步推動(dòng)通用人工智能的發(fā)展，并為各行各業(yè)帶來新的可能性與應(yīng)用場(chǎng)景，如智能客服、智能助手等。

人工智能立法和監(jiān)管完善：各國(guó)將更加重視人工智能的治理，預(yù)計(jì)會(huì)出臺(tái)更多相關(guān)法律法規(guī)，以規(guī)范人工智能的發(fā)展，確保其符合倫理標(biāo)準(zhǔn)和社會(huì)利益，促使整個(gè)行業(yè)向透明、可持續(xù)的方向發(fā)展。

后真相時(shí)代的挑戰(zhàn)：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，信息虛假化風(fēng)險(xiǎn)增加，“后真相”時(shí)代的挑戰(zhàn)將更加嚴(yán)峻，各國(guó)需要加快立法，同時(shí)公眾也需增強(qiáng)教育和識(shí)別能力，以應(yīng)對(duì)AI生成虛假信息的問題。

人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全：網(wǎng)絡(luò)攻擊的頻率和復(fù)雜性增加，人工智能將在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提前識(shí)別威脅并進(jìn)行防御，提升整體的安全保障能力，如提前發(fā)現(xiàn)潛在漏洞和異常情況，保障企業(yè)和個(gè)人的信息安全。

可持續(xù)的人工智能：人們將更加關(guān)注人工智能的能源消耗問題，未來人工智能發(fā)展將更多依賴可再生能源和綠色技術(shù)，同時(shí)在農(nóng)業(yè)和交通等領(lǐng)域優(yōu)化資源配置，減少碳足跡，推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展.

kimi智能助手

讓AI預(yù)測(cè)AI，五位“行業(yè)專家”預(yù)測(cè)2025年AI賽道十大新趨勢(shì)｜鈦媒體AGI

根據(jù)搜索結(jié)果，以下是對(duì)2025年人工智能行業(yè)的十大預(yù)測(cè)：

1. 增強(qiáng)型工作：人工智能將在提高生產(chǎn)力的同時(shí)，讓人類的創(chuàng)造力和溝通能力得到更大的重視。AI技術(shù)幫助我們完成繁瑣的任務(wù)，讓我們有更多時(shí)間進(jìn)行創(chuàng)造性工作和高質(zhì)量溝通。

2. 實(shí)時(shí)自動(dòng)決策：企業(yè)將在物流、客戶支持和營(yíng)銷等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化，通過算法的實(shí)時(shí)決策，提升運(yùn)營(yíng)效率。

3. “負(fù)責(zé)任”的人工智能：在倫理與知識(shí)產(chǎn)權(quán)日益重要的背景下，負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)和應(yīng)用將成為新常態(tài)。

4. AI客服更懂用戶需求：AI不僅能夠通過分析和學(xué)習(xí)用戶行為來創(chuàng)造個(gè)性化的市場(chǎng)營(yíng)銷內(nèi)容和產(chǎn)品推薦，還能實(shí)時(shí)分析多種交流方式，精確捕捉消費(fèi)者的情感傾向。

5. AI助力企業(yè)識(shí)別安全威脅：AI將成為安全專業(yè)人員手中的強(qiáng)大武器，助力強(qiáng)化安全防線，精準(zhǔn)識(shí)別并有效打擊威脅。

6. 模型與應(yīng)用的雙向奔赴：模型將朝大小模型互補(bǔ)的方向演進(jìn)，聚焦增強(qiáng)推理能力以突破當(dāng)前的Scaling Law瓶頸。應(yīng)用側(cè)，滲透率持續(xù)快速上升。

7. 人工智能模型變得更強(qiáng)大和實(shí)用：大規(guī)模的“前沿模型”可以完成廣泛任務(wù)，而高度專業(yè)化的模型可以針對(duì)特定任務(wù)或行業(yè)進(jìn)行定制。

8. 中國(guó)市場(chǎng)迎來AI驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型：政策將更加聚焦數(shù)智化支持，企業(yè)戰(zhàn)略將回歸商業(yè)本質(zhì)，智能體業(yè)務(wù)場(chǎng)景將大量涌現(xiàn)。

9. 量子人工智能：量子計(jì)算可能給人工智能帶來革命性變化，讓算法能夠以億倍于標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)的速度運(yùn)行，完成全新的任務(wù)。

10. “可持續(xù)”的人工智能：人們?cè)絹碓角宄卣J(rèn)識(shí)到，基于云的人工智能系統(tǒng)需要耗費(fèi)巨大能源，將看到數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向可持續(xù)和可再生能源。同時(shí)，旨在提高可持續(xù)性、減少其他行業(yè)的環(huán)境足跡的人工智能應(yīng)用潛力巨大。

這些預(yù)測(cè)涵蓋了人工智能在工作、決策、倫理、客服、安全、模型發(fā)展、市場(chǎng)轉(zhuǎn)型、量子計(jì)算以及可持續(xù)性等多個(gè)方面的發(fā)展趨勢(shì)。

文小言

讓AI預(yù)測(cè)AI，五位“行業(yè)專家”預(yù)測(cè)2025年AI賽道十大新趨勢(shì)｜鈦媒體AGI

隨著2025年的到來，人工智能（AI）行業(yè)將迎來一系列顯著的發(fā)展和變革。以下是對(duì)2025年人工智能行業(yè)的十大預(yù)測(cè)：

生成式AI的廣泛應(yīng)用：2025年，生成式AI將廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，從文本生成到圖像創(chuàng)作，再到復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化處理。這將推動(dòng)數(shù)字營(yíng)銷、娛樂行業(yè)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的創(chuàng)新，幫助企業(yè)以更低的成本更快地推出個(gè)性化服務(wù)。

人工智能代理的崛起：人工智能代理將自主完成任務(wù)，從簡(jiǎn)單的郵件篩選到復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理，為企業(yè)和個(gè)人提供全方位的支持。這些代理將具備更高的記憶能力、推理能力和多模態(tài)交互能力，改變工作形態(tài)和組織管理方式。

醫(yī)療領(lǐng)域的AI突破：AI將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、制定治療方案，甚至預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展趨勢(shì)。個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)也將得到推廣，提高治療效果和患者滿意度。

教育領(lǐng)域的AI革新：AI將深刻變革教育領(lǐng)域，通過虛擬教室和在線學(xué)習(xí)資源打破地域限制，提供更多樣化和智能化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。AI還可以輔助教師進(jìn)行教學(xué)管理，減輕工作負(fù)擔(dān)，提高教學(xué)效率。

金融領(lǐng)域的AI創(chuàng)新：AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入，提供精準(zhǔn)的投資建議和資產(chǎn)管理服務(wù)，優(yōu)化金融業(yè)務(wù)流程，提高服務(wù)質(zhì)量和效率。通過分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、歷史趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)因素，AI能夠預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)，為投資者提供及時(shí)有效的信息。

量子計(jì)算與AI的融合：量子計(jì)算將與人工智能相結(jié)合，為科技帶來革命性變化。量子計(jì)算能夠以前所未有的速度執(zhí)行某些計(jì)算任務(wù)，提升AI的性能和效率，開辟新的應(yīng)用領(lǐng)域，如疫苗研發(fā)、新材料開發(fā)和新能源生產(chǎn)等。

AI倫理與法規(guī)的完善：隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，倫理和法規(guī)問題也日益凸顯。2025年，將出臺(tái)更多關(guān)于AI倫理和法規(guī)的規(guī)定，加強(qiáng)對(duì)AI技術(shù)的監(jiān)管和評(píng)估，確保其符合倫理和法規(guī)要求，提高公眾對(duì)AI的信任度和接受度。

AI在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的突破：借助機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感器和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛汽車將在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)安全行駛。這將大幅減少交通事故，改善城市交通管理，推動(dòng)智慧交通的發(fā)展。

可持續(xù)AI的發(fā)展：基于云的人工智能系統(tǒng)需要耗費(fèi)巨大能源，因此，2025年將在數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向可持續(xù)和可再生能源方面取得顯著進(jìn)展。同時(shí)，AI也將助力優(yōu)化農(nóng)業(yè)和交通領(lǐng)域的資源消耗，減少碳足跡，推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。

多模態(tài)AI的發(fā)展：多模態(tài)AI能夠同時(shí)處理和理解文本、圖像和音頻等多種數(shù)據(jù)類型，為交互式教育和沉浸式體驗(yàn)提供了可能。到2025年，多模態(tài)AI將為學(xué)生提供量身定制的學(xué)習(xí)材料，從而打造更有效的學(xué)習(xí)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化教育。

這些預(yù)測(cè)展示了2025年人工智能行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用領(lǐng)域拓展、倫理法規(guī)完善以及可持續(xù)發(fā)展等方面的前景。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能將繼續(xù)深刻影響我們的工作和生活方式，為社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

騰訊元寶

讓AI預(yù)測(cè)AI，五位“行業(yè)專家”預(yù)測(cè)2025年AI賽道十大新趨勢(shì)｜鈦媒體AGI

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，2025年將成為人工智能行業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。以下是2025年人工智能行業(yè)的十大預(yù)測(cè)：

1. 增強(qiáng)型工作：人工智能將更多地用于增強(qiáng)人類能力，而不是簡(jiǎn)單替代人類。人們將有更多時(shí)間從事需要?jiǎng)?chuàng)造力和溝通能力的工作。

2. 實(shí)時(shí)自動(dòng)決策：企業(yè)將利用人工智能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，特別是在物流、客戶支持和營(yíng)銷等領(lǐng)域，以提高效率和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)。

3. “負(fù)責(zé)任”的人工智能：人工智能的開發(fā)和應(yīng)用將更加注重倫理和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，不符合這些標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)可能會(huì)面臨監(jiān)管壓力和用戶流失。

4. 文生視頻與新一代語音助手：文生視頻技術(shù)和新一代語音助手將變得更加普及，為用戶提供更加豐富的交互體驗(yàn)。

5. 人工智能立法和監(jiān)管更加完善：隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，預(yù)計(jì)將有更多經(jīng)濟(jì)體出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，以確保人工智能的負(fù)責(zé)任使用。

6. 人工智能體或?qū)⒘餍校?/strong>具有自主性、適應(yīng)性和交互能力的人工智能體將開始流行，被視為實(shí)現(xiàn)通用人工智能的重要一步。

7. “后真相”世界：人工智能帶來的虛假信息泛濫將成為全球面臨的挑戰(zhàn)，各國(guó)政府將加快立法并通過教育提高公眾識(shí)別能力。

8. 量子人工智能：量子計(jì)算可能為人工智能帶來革命性變化，加速算法運(yùn)行速度，為多個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)造新的可能性。

9. 人工智能+網(wǎng)絡(luò)安全：人工智能將在網(wǎng)絡(luò)安全中發(fā)揮更大作用，通過模擬“網(wǎng)絡(luò)釣魚”等方式提高公眾的安全意識(shí)，并提前發(fā)現(xiàn)潛在漏洞。

10. 人工智能代理：人工智能代理將變得更加普遍，能夠自主處理復(fù)雜的多步驟任務(wù)，簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并提升客戶體驗(yàn)。

這些預(yù)測(cè)展示了人工智能在2025年的廣闊前景，從增強(qiáng)人類工作能力到推動(dòng)行業(yè)革新，人工智能將繼續(xù)深刻影響我們的生活和工作方式。

智譜清言

以下是2025年人工智能行業(yè)的十大預(yù)測(cè)：

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合：2025年，人工智能將在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

無人駕駛技術(shù)取得重大突破：隨著技術(shù)的不斷成熟，2025年無人駕駛汽車有望在部分城市實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營(yíng)，為智慧交通發(fā)展提供新動(dòng)力。

人工智能助力疫情防控：在疫情防控方面，人工智能技術(shù)將在病毒檢測(cè)、疫苗研發(fā)、流行病學(xué)調(diào)查等方面發(fā)揮重要作用，提高防控效率。

人工智能教育普及：2025年，我國(guó)將加大對(duì)人工智能教育的投入，從基礎(chǔ)教育到高等教育，逐步普及人工智能相關(guān)知識(shí)，培養(yǎng)一批優(yōu)秀的人工智能人才。

人工智能倫理法規(guī)逐步完善：針對(duì)人工智能帶來的倫理、隱私等問題，我國(guó)將出臺(tái)一系列法規(guī)政策，確保人工智能健康發(fā)展。

人工智能芯片性能不斷提升：隨著芯片制程技術(shù)的進(jìn)步，2025年人工智能芯片性能將得到顯著提升，降低能耗，提高計(jì)算效率。

人工智能助手普及：智能語音助手、聊天機(jī)器人等人工智能助手將在家庭、辦公、客服等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，提高生活和工作效率。

人工智能助力醫(yī)療健康：通過人工智能技術(shù)，醫(yī)療診斷、治療方案制定、藥物研發(fā)等方面將實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、個(gè)性化，提高醫(yī)療服務(wù)水平。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域發(fā)揮重要作用：面對(duì)日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)，人工智能將在漏洞挖掘、攻擊檢測(cè)、防御策略制定等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合創(chuàng)新：2025年，人工智能將與5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)深度融合，催生出新的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)。

（上述內(nèi)容由AI生成，不能完全保障真實(shí)，僅供參考）

總結(jié)

當(dāng)前，開源與閉源大模型，To B與To C商業(yè)化，做基礎(chǔ)模型還是推理模型、垂直行業(yè)模型......這些依然處于非共識(shí)狀態(tài)。同時(shí)，算力、數(shù)據(jù)也已經(jīng)出現(xiàn)放緩跡象，指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)已經(jīng)不再。

2025年，隨著OpenAI o3和即將的GPT-5正式發(fā)布，生成式 AI 技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化或?qū)⒃俅斡瓉硇乱惠啛岢薄Ｍ瑫r(shí)，國(guó)內(nèi)大模型“六小虎”和互聯(lián)網(wǎng)大廠之間也將迎來一場(chǎng)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，全球 AI 產(chǎn)業(yè)將加速“內(nèi)卷”，如何用AI大模型“賺錢”將成為 AI 產(chǎn)業(yè)新的發(fā)展共識(shí)。

然而，有人因此擔(dān)心：未來科研難題都會(huì)交給AI解決嗎？我們還需要人類科學(xué)家嗎？

從現(xiàn)有AI技術(shù)水平看，AI和人類之間的關(guān)系是互補(bǔ)的，而非替代的。AI可以作為科學(xué)研究的強(qiáng)大工具，幫助人類處理數(shù)據(jù)、模擬實(shí)驗(yàn)、預(yù)測(cè)結(jié)果等，但人類科學(xué)家的直覺、創(chuàng)造性和決策能力尚不可被替代。人類有創(chuàng)造性思維，能夠提出新的問題，進(jìn)行跨學(xué)科思考，并在研究中引入新的視角；科學(xué)研究中有許多決策需要復(fù)雜的判斷，包括對(duì)不確定性的處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的解釋等，這些通常需要依賴人類的直覺和經(jīng)驗(yàn)；人類在制定研究議程和決定研究方向時(shí)，會(huì)考慮倫理和道德，這也是AI難以完全理解或處理的。

因此，我們既要積極擁抱AI新技術(shù)、搶占世界科技制高點(diǎn)，也要以科技向善驅(qū)動(dòng)AI向前，確保技術(shù)的安全可控。

中國(guó) AI 的蓬勃發(fā)展正為各行各業(yè)賦能提效，為企業(yè)與個(gè)人的發(fā)展帶來新機(jī)遇。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用 AI ，毫無疑問能夠給生產(chǎn)力帶來巨大飛躍，這是以新型工業(yè)化推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的內(nèi)在需求。從供給側(cè)看，中國(guó) AI 技術(shù)創(chuàng)新活躍，產(chǎn)業(yè)體系完備，具備支撐全行業(yè)應(yīng)用人工智能的良好基礎(chǔ)。

作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，AI 被認(rèn)為是形成“新質(zhì)生產(chǎn)力”的重要引擎，將持續(xù)釋放經(jīng)濟(jì)潛力，對(duì)推動(dòng)全球科技創(chuàng)新具有舉足輕重的作用。

普華永道預(yù)測(cè)，未來 AI 或?qū)?duì)全球GDP產(chǎn)生顯著拉動(dòng)作用。其中，中國(guó)到2030年預(yù)計(jì)將因人工智能實(shí)現(xiàn)高達(dá)7萬億美元的額外GDP增量，相當(dāng)于2023年全年GDP的40%，將成為 AI 最受益的經(jīng)濟(jì)體之一。

（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤(rùn)峰）