推進(jìn)智能制造，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、柔性自動(dòng)化、精益化、綠色化和智能化，成為廣大制造企業(yè)的核心戰(zhàn)略。但是，推進(jìn)智能制造是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)。本文將深度剖析推進(jìn)智能制造的共性問(wèn)題、風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)策略，強(qiáng)調(diào)引入第三方咨詢(xún)服務(wù)的重要性，并分享e-works從事智能制造第三方咨詢(xún)服務(wù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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本文由e-works黃培、吳星星原創(chuàng)發(fā)布。

當(dāng)前，我國(guó)制造企業(yè)面臨著產(chǎn)品生命周期不斷縮短、客戶(hù)需求日益?zhèn)€性化、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇、產(chǎn)能過(guò)剩、勞動(dòng)力資源不足、原材料成本迅速攀升等諸多挑戰(zhàn)。如何能夠更好地滿(mǎn)足質(zhì)量、成本和交期的要求？如何向服務(wù)要效益？如何實(shí)現(xiàn)綠色低碳？如何控制供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，提升供應(yīng)鏈韌性？如何提高設(shè)備利用率？如何縮短新產(chǎn)品上市周期？這是每一個(gè)制造企業(yè)都需要思考和解決的難點(diǎn)問(wèn)題。

面對(duì)這些難點(diǎn)與挑戰(zhàn)，推進(jìn)智能制造，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、柔性自動(dòng)化、精益化、綠色化和智能化，成為廣大制造企業(yè)的核心戰(zhàn)略。另一方面，各行業(yè)龍頭企業(yè)正在積極出海，實(shí)現(xiàn)全球化運(yùn)營(yíng)，這些企業(yè)對(duì)推進(jìn)智能制造提出了更加迫切的需求。但是，推進(jìn)智能制造是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)。本文將深度剖析推進(jìn)智能制造的共性問(wèn)題、風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)策略，強(qiáng)調(diào)引入第三方咨詢(xún)服務(wù)的重要性，并分享e-works從事智能制造第三方咨詢(xún)服務(wù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

01

推進(jìn)智能制造

打造制造企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力

智能制造的內(nèi)涵是廣泛、深入、集成地利用數(shù)字技術(shù)、工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)、精益生產(chǎn)、綠色制造和人工智能等新興技術(shù)和管理理念，融入到制造企業(yè)的研發(fā)、工藝規(guī)劃、生產(chǎn)制造、采購(gòu)供應(yīng)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)和決策等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，幫助制造企業(yè)有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)、降低運(yùn)營(yíng)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量、縮短交貨期和新產(chǎn)品上市周期，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。智能制造強(qiáng)調(diào)柔性、集成、協(xié)同、高效、精益、綠色，以人為本。

進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái)，計(jì)算能力飛速發(fā)展，成本迅速下降；人工智能、移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR/MR、數(shù)字孿生、工業(yè)機(jī)器人和增材制造等新興技術(shù)蓬勃發(fā)展，各種類(lèi)型的工業(yè)機(jī)器人，例如協(xié)作機(jī)器人、并聯(lián)機(jī)器人、AGV/AMR（物流機(jī)器人）得到了廣泛應(yīng)用；ERP、CAD、CAM、CAPP、CAE、EDA、PLM、MES/MOM、SCM、CRM和EAM等工業(yè)軟件技術(shù)成為支撐企業(yè)運(yùn)行和產(chǎn)品創(chuàng)新的數(shù)字基石；近年來(lái)，人工智能技術(shù)在質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)排產(chǎn)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和工藝優(yōu)化等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，生成式AI也開(kāi)始有了初步應(yīng)用。因此，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)有效利用這些智能制造技術(shù)，打造支撐企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。

02

推進(jìn)智能制造的十大難點(diǎn)問(wèn)題

推進(jìn)智能制造是一段長(zhǎng)期的旅程，面臨著十大難點(diǎn)問(wèn)題：

1、信息孤島

目前，制造企業(yè)實(shí)施了諸多信息系統(tǒng)，但往往由于缺乏有效規(guī)劃，導(dǎo)致信息系統(tǒng)的編碼體系、接口形式、系統(tǒng)架構(gòu)和部署方式差異交大，從而導(dǎo)致需要開(kāi)發(fā)大量接口，甚至手工轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

2、設(shè)備數(shù)據(jù)采集難

數(shù)據(jù)采集一直是困擾著制造企業(yè)的共性問(wèn)題，制造企業(yè)的設(shè)備種類(lèi)繁多，數(shù)據(jù)接口和自動(dòng)化協(xié)議差異很大，依然存在很多“啞設(shè)備”，設(shè)備數(shù)據(jù)采集的有效性、及時(shí)性與準(zhǔn)確性難以保證。

3、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差

推進(jìn)智能制造，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的規(guī)范性和準(zhǔn)確性是必要條件。然而，制造企業(yè)存在大量異構(gòu)數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)，如果不進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)治理，就難以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。很多企業(yè)在實(shí)施ERP，或者ERP換型的過(guò)程中，花費(fèi)時(shí)間最多的就是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理。

4、自動(dòng)化系統(tǒng)缺乏柔性

很多企業(yè)構(gòu)建的是剛性自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)，只能針對(duì)單一品種大批量生產(chǎn)，而目前絕大多數(shù)企業(yè)的生產(chǎn)模式是小批量、多品種，自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)需要能夠根據(jù)產(chǎn)品配置的變化靈活調(diào)整工裝夾具，適應(yīng)多種變型產(chǎn)品的生產(chǎn)、裝配、測(cè)試等工藝流程，需要能夠最大限度縮短換型時(shí)間，合理安排換型次數(shù)。

5、車(chē)間設(shè)備未聯(lián)網(wǎng)

現(xiàn)階段很多制造企業(yè)還停留在單機(jī)自動(dòng)化階段，雖然應(yīng)用了加工中心、工業(yè)機(jī)器人，但是如果不能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備、試驗(yàn)設(shè)備、物流裝備以及動(dòng)力設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)，生產(chǎn)過(guò)程就難以實(shí)現(xiàn)透明化。只有實(shí)現(xiàn)車(chē)間聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備數(shù)據(jù)采集，才能對(duì)車(chē)間的訂單執(zhí)行情況、生產(chǎn)績(jī)效、能耗和質(zhì)量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)掌控，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的閉環(huán)管控。

6、信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)脫節(jié)

在動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和運(yùn)作模式需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整。然而，很多制造企業(yè)的信息系統(tǒng)比較固化，開(kāi)放性不足，運(yùn)行一段時(shí)間之后，往往與業(yè)務(wù)需求出現(xiàn)脫節(jié)。因此，常常會(huì)出現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化部門(mén)自我感覺(jué)良好，而業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)怨聲載道的情形。

7、智能制造專(zhuān)業(yè)人才缺乏

智能制造涉及到多種復(fù)雜系統(tǒng)的集成應(yīng)用，需要具備較高的技術(shù)水平和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，機(jī)械、電氣、自動(dòng)化、工業(yè)工程、軟件和項(xiàng)目管理等多個(gè)專(zhuān)業(yè)背景的人才通力合作，才能有序推進(jìn)。然而，大多數(shù)制造企業(yè)的智能制造人才培養(yǎng)滯后，復(fù)合型人才嚴(yán)重不足，對(duì)于企業(yè)智能制造的發(fā)展帶來(lái)很大影響。

8、系統(tǒng)實(shí)施拖期，ROI低

智能制造的推進(jìn)涉及復(fù)雜的系統(tǒng)集成、流程優(yōu)化和人員培訓(xùn)等工作。很多制造企業(yè)在推進(jìn)智能制造時(shí)缺乏規(guī)劃，頭痛醫(yī)頭，需求分析做得不夠深入，導(dǎo)致信息系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中不斷變更，再加上人員更替和企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的變化，往往導(dǎo)致系統(tǒng)實(shí)施拖期，企業(yè)得不到預(yù)期的投資回報(bào)，從而嚴(yán)重影響了高層領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)一步投資的信心。

9、IT與自動(dòng)化系統(tǒng)之間的斷層

很多制造企業(yè)在推進(jìn)自動(dòng)化控制系統(tǒng)、構(gòu)建自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)和自動(dòng)化物流系統(tǒng)過(guò)程中，對(duì)于與IT系統(tǒng)的集成，尤其是車(chē)間層的MES系統(tǒng)集成方面缺乏規(guī)劃，導(dǎo)致了IT與OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)，主要指自動(dòng)化技術(shù)）系統(tǒng)的斷層。

10、數(shù)據(jù)價(jià)值未體現(xiàn)

不少制造企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在多個(gè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體設(shè)計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析和基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)尚未開(kāi)展應(yīng)用，導(dǎo)致各類(lèi)數(shù)據(jù)未能得到充分挖掘，其后果是導(dǎo)致企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)看不到推進(jìn)智能制造的成效，也未能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

03

推進(jìn)智能制造面臨的風(fēng)險(xiǎn)

推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的探索之旅，在推進(jìn)過(guò)程中存在諸多風(fēng)險(xiǎn)與陷阱，如果缺乏對(duì)智能制造風(fēng)險(xiǎn)的正確認(rèn)知，可能導(dǎo)致重大的投資失誤。

風(fēng)險(xiǎn)一：概念不清，盲目跟風(fēng)

當(dāng)前，各種新技術(shù)層出不窮，企業(yè)很容易盲目跟風(fēng)。

例如，企業(yè)上云是趨勢(shì)，但是，哪些業(yè)務(wù)上云？上哪種云（私有云、公有云、混合云）？如何上云？企業(yè)需要清晰的認(rèn)識(shí)。事實(shí)上，設(shè)備上云缺乏實(shí)際價(jià)值，盲目上云容易形成“云孤島”。

再如，實(shí)現(xiàn)車(chē)間聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備數(shù)據(jù)采集，打開(kāi)車(chē)間的“黑箱”是推進(jìn)智能制造的基礎(chǔ)和前提，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上是工業(yè)要素互聯(lián)的網(wǎng)，是智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施。但是，企業(yè)是否需要一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在制造企業(yè)的智能制造整體架構(gòu)中究竟處于身為位置，發(fā)揮什么作用？實(shí)際上缺乏清晰的定位。因此，制造企業(yè)如果缺乏理性和清晰的認(rèn)識(shí)就去上云、上平臺(tái)，很可能“打水漂”。

又如，5G在特定的場(chǎng)景有實(shí)際的價(jià)值，例如無(wú)人礦山。但是在制造企業(yè)的車(chē)間里，是否需要應(yīng)用5G聯(lián)網(wǎng)，還是采用工業(yè)WIFI，或者采用工業(yè)PON有線(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，則需要根據(jù)實(shí)際需求，綜合分析成本和效果來(lái)確定。目前在制造企業(yè)里還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)必須使用5G的應(yīng)用場(chǎng)景。

風(fēng)險(xiǎn)二：缺乏規(guī)劃，頭痛醫(yī)頭

推進(jìn)智能制造必須建立符合企業(yè)行業(yè)特點(diǎn)、管理模式和產(chǎn)品特點(diǎn)的智能制造成熟度和績(jī)效評(píng)估體系，對(duì)企業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行全面評(píng)估和調(diào)研，梳理出企業(yè)取得的應(yīng)用效果，存在的問(wèn)題和業(yè)務(wù)需求，然后對(duì)業(yè)務(wù)流程和工藝流程進(jìn)行梳理和優(yōu)化，開(kāi)展需求分析，進(jìn)而制定整體規(guī)劃，確定整體的投資計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)防范策略，明確系統(tǒng)實(shí)施方案和集成方案。

不少企業(yè)推進(jìn)智能制造缺乏整體規(guī)劃，往往是業(yè)務(wù)部門(mén)提出需求，就貿(mào)然上具體項(xiàng)目，頭痛醫(yī)頭，沒(méi)有充分考慮如何實(shí)現(xiàn)信息集成。如果缺乏明確規(guī)劃就盲目實(shí)施各類(lèi)信息系統(tǒng)，引進(jìn)自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)，則會(huì)產(chǎn)生新的信息孤島和自動(dòng)化孤島。例如，用AGV進(jìn)行物料配送的車(chē)間物流調(diào)度系統(tǒng)（LES）必須與制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。如果企業(yè)在系統(tǒng)建設(shè)時(shí)不考慮各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和流程對(duì)接，就無(wú)法保障企業(yè)內(nèi)部信息流轉(zhuǎn)的順暢。

不少制造企業(yè)的規(guī)劃是由乙方主導(dǎo)完成，這相當(dāng)于讓制藥企業(yè)派人當(dāng)醫(yī)生，風(fēng)險(xiǎn)很大。實(shí)際上，規(guī)劃設(shè)計(jì)是智能制造建設(shè)的一個(gè)重要步驟，規(guī)劃團(tuán)隊(duì)不僅需要深入理解數(shù)字化和自動(dòng)化，還需要具備工業(yè)工程、流程管理等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。正確的方式是引入有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的中立第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)，與企業(yè)共同完成規(guī)劃，三年一規(guī)劃，一年一滾動(dòng)。

風(fēng)險(xiǎn)三：高層旁觀，組織缺失

推進(jìn)智能制造是一把手工程，制造企業(yè)的負(fù)責(zé)人和高層領(lǐng)導(dǎo)不僅需要對(duì)智能制造有正確的理解，對(duì)智能制造的實(shí)施路徑有正確的認(rèn)識(shí)，更需要真正引領(lǐng)智能制造推進(jìn)過(guò)程。智能制造是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略舉措，而不僅僅是具體實(shí)施幾個(gè)項(xiàng)目。如果企業(yè)高層不主動(dòng)參與，只是由中層推進(jìn)，風(fēng)險(xiǎn)極大。因?yàn)橥七M(jìn)智能制造必然會(huì)動(dòng)一些部門(mén)的“奶酪”，涉及到業(yè)務(wù)流程和績(jī)效考核體系的變革，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

推進(jìn)智能制造需要健全的組織體系，需要數(shù)字化、自動(dòng)化、精益生產(chǎn)、工藝和規(guī)劃等核心業(yè)務(wù)部門(mén)通力協(xié)作，組成智能制造推進(jìn)團(tuán)隊(duì)，需要選擇各個(gè)領(lǐng)域的合作伙伴，明確項(xiàng)目實(shí)施的預(yù)期目標(biāo)和預(yù)算，做好項(xiàng)目管理。如果企業(yè)缺乏明確的智能制造組織體系，只是依靠數(shù)字化和自動(dòng)化部門(mén)（很多企業(yè)只有設(shè)備管理部門(mén)）去推進(jìn)，其結(jié)果就是“煙囪”式的異構(gòu)系統(tǒng)，最后不得不返工。

風(fēng)險(xiǎn)四：需求不清，數(shù)據(jù)不明

推進(jìn)智能制造項(xiàng)目，需要明確系統(tǒng)需求。企業(yè)存在的問(wèn)題、客戶(hù)（包括內(nèi)部客戶(hù)）和供應(yīng)商的需求、企業(yè)管理的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、企業(yè)集團(tuán)管控模式等方面都會(huì)產(chǎn)生需求，需要充分調(diào)研企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人和業(yè)務(wù)骨干對(duì)智能制造系統(tǒng)的需求。在選型之前，需要能夠明確核心的功能點(diǎn)。

例如，MES系統(tǒng)作為制造企業(yè)推進(jìn)車(chē)間管理，實(shí)現(xiàn)車(chē)間洞察、生產(chǎn)排產(chǎn)和生產(chǎn)追溯的核心平臺(tái)，已成為制造企業(yè)推進(jìn)智能工廠建設(shè)的必選項(xiàng)。但是，MES系統(tǒng)是一個(gè)承上啟下的系統(tǒng)，需要實(shí)現(xiàn)與ERP系統(tǒng)和自動(dòng)化控制系統(tǒng)的緊密集成。不同行業(yè)對(duì)MES系統(tǒng)的需求差異很大，伸縮性很強(qiáng)，MES與質(zhì)量管理、設(shè)備管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理等系統(tǒng)也有密切關(guān)系。因此，如果沒(méi)有梳理清楚業(yè)務(wù)需求，沒(méi)有準(zhǔn)備好物料、設(shè)備、產(chǎn)能、工時(shí)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集和車(chē)間聯(lián)網(wǎng)，MES應(yīng)用就難以成功。而APS系統(tǒng)要實(shí)施成功，更需要準(zhǔn)確的人、機(jī)、料、法、環(huán)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

風(fēng)險(xiǎn)五：投資斷檔，不可持續(xù)

智能制造需要持續(xù)進(jìn)行投資，不能停留在間歇性的項(xiàng)目。一些企業(yè)盲目依賴(lài)政府補(bǔ)貼和資金扶持，不愿意自主投資，這種做法不可能成功。推進(jìn)智能制造，制造企業(yè)是投資、實(shí)施和見(jiàn)效的主體。目前，很多制造企業(yè)的確利潤(rùn)微薄，但是，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)戰(zhàn)略投資，其核心價(jià)值正是幫助制造企業(yè)降本提質(zhì)增效。如果企業(yè)不能前瞻性、持續(xù)性投入，智能制造難以取得實(shí)效。

風(fēng)險(xiǎn)六：選型馬虎，囫圇吞棗

在推進(jìn)智能制造的建設(shè)過(guò)程中，企業(yè)不僅需要從頂層規(guī)劃出發(fā)，精準(zhǔn)把握建設(shè)方向，也需精準(zhǔn)選擇與行業(yè)特點(diǎn)、管理模式、產(chǎn)品特點(diǎn)契合的產(chǎn)品和解決方案，從而確保智能制造建設(shè)的順利進(jìn)行和高效成果。然而，企業(yè)選擇合適的智能制造產(chǎn)品和解決方案是一個(gè)困難且耗時(shí)的過(guò)程，企業(yè)容易陷入選型誤區(qū)：

• 不少企業(yè)并未深入研究自身的需求，而是匯集了主流產(chǎn)品的優(yōu)秀功能，這可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品功能過(guò)于復(fù)雜和冗余，造成資源浪費(fèi)；
• 很多企業(yè)選型時(shí)只注重系統(tǒng)現(xiàn)有功能，忽視系統(tǒng)的平臺(tái)化、開(kāi)放性和可配置能力，造成后續(xù)需要持續(xù)打補(bǔ)??；
• 還有一些企業(yè)盲目自信，要求廠商削足適履，滿(mǎn)足一些并非必要的個(gè)性化需求，這可能會(huì)增加企業(yè)成本，影響項(xiàng)目的進(jìn)度和最終效果；
• 在招標(biāo)階段不少企業(yè)盲目追求低價(jià)，而非性?xún)r(jià)比，這可能導(dǎo)致使用效果不佳，甚至出現(xiàn)安全漏洞等問(wèn)題；
• 甚至還有少數(shù)企業(yè)打著選型的牌子，吸引不少?gòu)S商提交方案，然后進(jìn)行自研，或者選擇外包開(kāi)發(fā)。實(shí)際上，除非是行業(yè)龍頭企業(yè)，否則還是應(yīng)當(dāng)慎重自研；
• 在設(shè)備選型方面，一些企業(yè)未考慮設(shè)備數(shù)據(jù)采集接口標(biāo)準(zhǔn)、支持的自動(dòng)化協(xié)議，以及是否開(kāi)放協(xié)議等，導(dǎo)致后續(xù)不得不追加投資。

事實(shí)上，制造企業(yè)一方面應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身的實(shí)際需求，另一方面要充分考慮行業(yè)的共性特點(diǎn)和典型流程，選擇擁有可擴(kuò)展平臺(tái)、具有行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和集成能力的合作伙伴。制造企業(yè)必須注重生態(tài)合作，要真正把自己選擇的智能制造廠商作為合作伙伴，開(kāi)展平等、雙贏的合作。

風(fēng)險(xiǎn)七：實(shí)施變更，效果打折

智能制造各類(lèi)系統(tǒng)的實(shí)施周期較長(zhǎng)，企業(yè)的需求也往往會(huì)不斷變更，導(dǎo)致實(shí)施拖期。這不僅使智能制造項(xiàng)目的執(zhí)行和管理增加了難度，也容易導(dǎo)致實(shí)施失敗。因此，甲乙雙方需要明確項(xiàng)目目標(biāo)，管控需求，控制變更，避免實(shí)施拖期。甲乙雙方都必須高度重視實(shí)施團(tuán)隊(duì)，尤其是項(xiàng)目經(jīng)理，需要有很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)背景、協(xié)調(diào)能力和協(xié)作精神。

04

推進(jìn)智能制造應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的策略

為了應(yīng)對(duì)推進(jìn)智能制造過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取正確的對(duì)策：

策略一：調(diào)研先行，理性引進(jìn)新興技術(shù)

進(jìn)行充分的市場(chǎng)調(diào)研和技術(shù)研判，了解新技術(shù)的技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景、成功案例以及潛在風(fēng)險(xiǎn)，然后根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，明確需要解決的具體問(wèn)題，并制定詳細(xì)的新技術(shù)引入和實(shí)施方案，包括時(shí)間表、預(yù)算、人員配置等。必要時(shí)，企業(yè)還可邀請(qǐng)行業(yè)專(zhuān)家或第三方咨詢(xún)機(jī)構(gòu)進(jìn)行新技術(shù)評(píng)估和咨詢(xún)，確保決策的科學(xué)性和合理性。

策略二：構(gòu)建評(píng)估體系，結(jié)合行業(yè)和企業(yè)特點(diǎn)開(kāi)展智能制造“年檢”

應(yīng)結(jié)合國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)特點(diǎn)，與咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu)合作構(gòu)建適合企業(yè)的智能制造成熟度和績(jī)效評(píng)估體系，用統(tǒng)一的“尺子”來(lái)評(píng)估企業(yè)推進(jìn)智能制造的現(xiàn)狀，尤其是對(duì)于擁有多工廠的集團(tuán)企業(yè)，應(yīng)當(dāng)用統(tǒng)一的智能制造評(píng)估體系開(kāi)展年檢，評(píng)估推進(jìn)智能制造的效果和效能。通過(guò)評(píng)估診斷，可以進(jìn)行橫向和縱向?qū)Ρ?，及時(shí)掌握企業(yè)推進(jìn)智能制造的進(jìn)展，糾正偏差。

策略三：建設(shè)人才梯隊(duì)，打造多維度智能制造人才培訓(xùn)體系

構(gòu)建一個(gè)全面的智能制造組織體系和人才體系，組織多層次、多維度的智能制造培訓(xùn)，走出去、請(qǐng)進(jìn)來(lái)，培養(yǎng)智能制造領(lǐng)軍人才、推進(jìn)人才、應(yīng)用人才和技能人才，確保企業(yè)擁有穩(wěn)定的智能制造人才隊(duì)伍。其中，智能制造推進(jìn)人才應(yīng)涵蓋研發(fā)數(shù)字化、管理數(shù)字化、工業(yè)自動(dòng)化和基礎(chǔ)數(shù)字化領(lǐng)域。

策略四：打牢基礎(chǔ)，構(gòu)建支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4A架構(gòu)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造的基礎(chǔ)和核心環(huán)節(jié)。4A架構(gòu)規(guī)劃是指企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程中，基于企業(yè)的實(shí)際通過(guò)構(gòu)建業(yè)務(wù)架構(gòu)（Business Architecture）、應(yīng)用架構(gòu)（Application Architecture）、數(shù)據(jù)架構(gòu)（Data Architecture）和技術(shù)架構(gòu)（Technology Architecture），實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的全面轉(zhuǎn)型策略。4A架構(gòu)旨在將企業(yè)的戰(zhàn)略愿景轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)字化實(shí)施方案，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)發(fā)展目標(biāo)緊密契合，通過(guò)持續(xù)優(yōu)化和升級(jí)，不斷提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)響應(yīng)速度。

策略五：從長(zhǎng)計(jì)議，確保智能制造投資的連續(xù)性

在制定智能制造投資策略時(shí)，企業(yè)應(yīng)根據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)預(yù)期、盈利能力、融資能力、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和智能制造基礎(chǔ)等因素，做出科學(xué)合理的投資決策，確保投資的持續(xù)性和穩(wěn)定性。此外，為確保智能制造項(xiàng)目的順利實(shí)施和最大化預(yù)期效益，企業(yè)在智能制造投資預(yù)算中，還應(yīng)重視并增加對(duì)智能制造前沿技術(shù)應(yīng)用研究、智能制造內(nèi)外部培訓(xùn)、國(guó)內(nèi)外標(biāo)桿企業(yè)考察，以及智能制造現(xiàn)狀診斷、需求分析和整體規(guī)劃等方面的咨詢(xún)服務(wù)投資。

策略六：審慎選型，注重生態(tài)合作

在系統(tǒng)選型時(shí)，企業(yè)應(yīng)深入分析自身實(shí)際需求，綜合考慮行業(yè)特性與新興技術(shù)趨勢(shì)，審慎評(píng)估并遴選出與自身需求高度匹配、擁有可擴(kuò)展平臺(tái)、豐富行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及集成能力的智能制造產(chǎn)品和解決方案提供商，作為長(zhǎng)期且穩(wěn)定的合作伙伴。在此過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)秉持生態(tài)合作的開(kāi)放心態(tài)，先技術(shù)、后商務(wù)。在核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)選型時(shí)，應(yīng)引入中立的第三方監(jiān)理，協(xié)助企業(yè)梳理出客觀完整的業(yè)務(wù)需求，以便于技術(shù)層面選型時(shí)有可參考性強(qiáng)的需求分析支撐。

策略七：協(xié)同管控，做好智能制造項(xiàng)目管理

建立智能制造管理領(lǐng)導(dǎo)小組和項(xiàng)目管理辦公室，建立多方協(xié)作與溝通機(jī)制，嚴(yán)格管控需求變更，通過(guò)建立規(guī)范的需求管理流程，確保變更的合理性和必要性，確保實(shí)施過(guò)程不偏離既定方向，避免項(xiàng)目延期及效果不達(dá)標(biāo)。

05

推進(jìn)智能制造

呼喚第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)

推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)工程，制造企業(yè)需要根據(jù)自身的發(fā)展戰(zhàn)略和當(dāng)前基礎(chǔ)，并結(jié)合智能制造技術(shù)的最新發(fā)展，制定智能制造頂層規(guī)劃，明確實(shí)施路徑，務(wù)實(shí)推進(jìn)，量力而行，才能使智能制造推進(jìn)切實(shí)有效。然而，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，智能制造涵蓋的領(lǐng)域眾多，且實(shí)踐性很強(qiáng)，不同行業(yè)的制造企業(yè)在推進(jìn)智能制造時(shí)，面臨很多個(gè)性化的需求。

因此，引入專(zhuān)業(yè)且中立的第三方咨詢(xún)機(jī)構(gòu)顯得尤為重要。第三方咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu)站在企業(yè)的角度，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際需求，充當(dāng)企業(yè)的“外腦”，幫助企業(yè)進(jìn)行需求分析，制定總體規(guī)劃和實(shí)施方案；在系統(tǒng)選型的過(guò)程中，給出獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)，幫助企業(yè)選擇能夠更好地滿(mǎn)足其需求，擁有行業(yè)實(shí)施服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)具有開(kāi)放性和平臺(tái)化，能夠有效實(shí)現(xiàn)信息集成的產(chǎn)品與解決方案；在系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中，提供項(xiàng)目監(jiān)理全程服務(wù)。引入智能制造第三方咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu)，可以幫助企業(yè)降低推進(jìn)智能制造的規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)、選型風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，減少智能制造的總體擁有成本，幫助企業(yè)提高智能制造投資的回報(bào)率和成功率。在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，上線(xiàn)是一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，但成功上線(xiàn)并不等于上線(xiàn)成功。因此，對(duì)項(xiàng)目實(shí)施是否具備上線(xiàn)條件，監(jiān)理方也可根據(jù)相關(guān)指標(biāo)來(lái)給出專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)。

第三方咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu)的專(zhuān)業(yè)要求很高，通常需要有數(shù)字化、自動(dòng)化、精益化等多個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，通過(guò)長(zhǎng)期積累，形成智能制造規(guī)劃、選型、實(shí)施的方法論，具有豐富的項(xiàng)目管理和選型經(jīng)驗(yàn)，保持中立客觀的定位，并需要不斷學(xué)習(xí)吸收智能制造各領(lǐng)域最新的技術(shù)，例如人工智能（包括生成式人工智能）、數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，探索如何在企業(yè)落地，并取得實(shí)效。

06

e-works助力企業(yè)

推進(jìn)智能制造的實(shí)踐

為了幫助更多企業(yè)理清智能制造的發(fā)展脈絡(luò)，規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)，從2002年成立伊始，e-works就率先推出智能制造第三方咨詢(xún)服務(wù)，為企業(yè)“號(hào)脈”、“開(kāi)方子”，剖析企業(yè)的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，但不“賣(mài)藥”，專(zhuān)業(yè)服務(wù)涵蓋智能制造咨詢(xún)、智能制造培訓(xùn)、智能制造產(chǎn)品選型及監(jiān)理、智能制造評(píng)測(cè)等。

e-works專(zhuān)注于智能制造服務(wù)，通過(guò)二十多年的實(shí)踐，形成了五大業(yè)務(wù)，即智能制造知識(shí)傳播、供需對(duì)接、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)研究和咨詢(xún)服務(wù)。作為我國(guó)智能制造領(lǐng)域的樞紐與平臺(tái)，e-works開(kāi)展智能制造第三方咨詢(xún)服務(wù)具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：即掌握智能制造技術(shù)發(fā)展前沿，洞察國(guó)內(nèi)外智能制造廠商發(fā)展動(dòng)態(tài)，具備多層次、多領(lǐng)域的智能制造人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，集聚了一批智能制造領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家、行業(yè)專(zhuān)家，具備豐富的智能制造服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在業(yè)界樹(shù)立了權(quán)威性和公信力。

e-works智能制造規(guī)劃“四步曲”

“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”，準(zhǔn)確的智能制造能力定位是企業(yè)智能制造規(guī)劃的良好開(kāi)端。二十多年來(lái)，e-works積累了豐富的咨詢(xún)服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)建立了覆蓋裝備制造、汽車(chē)整車(chē)及零部件、軌道交通、電子電氣、生物醫(yī)藥、食品飲料、化工、建材等行業(yè)的智能制造成熟度評(píng)估體系，為企業(yè)提供科學(xué)、系統(tǒng)的智能制造自我診斷與提升路徑。從評(píng)估診斷、需求分析與流程梳理，再到整體規(guī)劃和實(shí)施方案的制定，直至選型、監(jiān)理、驗(yàn)收、評(píng)測(cè)，e-works全程為企業(yè)提供科學(xué)指導(dǎo)與保障，確保智能制造的順利推進(jìn)。

e-works智能制造第三方咨詢(xún)的服務(wù)框架

e-works咨詢(xún)服務(wù)團(tuán)隊(duì)已服務(wù)了數(shù)百家知名制造企業(yè)，贏得了客戶(hù)的信賴(lài)，典型客戶(hù)包括中國(guó)重汽集團(tuán)、中集集團(tuán)、康尼機(jī)電、凌云集團(tuán)、東方電氣集團(tuán)、中車(chē)集團(tuán)、中國(guó)印鈔造幣集團(tuán)、武船重工、滬東重機(jī)、杰克科技、良信電器、華帝股份、貴州磷化新能源和德美化工等眾多行業(yè)龍頭企業(yè)，其中70%為長(zhǎng)期服務(wù)的客戶(hù)。

e-works智能制造第三方咨詢(xún)服務(wù)的典型客戶(hù)

以東方電機(jī)為例，該企業(yè)曾面臨數(shù)字化建設(shè)規(guī)劃細(xì)化不足、各板塊關(guān)聯(lián)不強(qiáng)等挑戰(zhàn)，遂攜手e-works啟動(dòng)了數(shù)字化評(píng)估與規(guī)劃咨詢(xún)項(xiàng)目。e-works通過(guò)深入評(píng)估東方電機(jī)數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀，開(kāi)展需求分析，明確了以“產(chǎn)品全生命周期”為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向，圍繞數(shù)字化研發(fā)、智能制造、遠(yuǎn)程服務(wù)、質(zhì)量預(yù)防等關(guān)鍵領(lǐng)域，以及數(shù)據(jù)貫通、流程優(yōu)化、業(yè)務(wù)協(xié)同等目標(biāo)，制定了詳細(xì)的七維規(guī)劃藍(lán)圖。該規(guī)劃全面覆蓋研發(fā)、交付、服務(wù)鏈，構(gòu)建了協(xié)調(diào)統(tǒng)一的數(shù)字化企業(yè)體系，贏得了東方電機(jī)的高度認(rèn)可，并為其后續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的指導(dǎo)框架。

再如華帝股份曾面臨物流、檢測(cè)自動(dòng)化不足及數(shù)據(jù)傳遞障礙等問(wèn)題，遂委托e-works開(kāi)展了智能制造規(guī)劃咨詢(xún)項(xiàng)目。通過(guò)全面調(diào)研與深入分析，e-works精準(zhǔn)識(shí)別了華帝在產(chǎn)、供、研、銷(xiāo)環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)，量身定制了涵蓋研發(fā)鏈、交付鏈、運(yùn)營(yíng)鏈的未來(lái)數(shù)字化規(guī)劃方案，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)流通的重要性。同時(shí)，e-works幫助華帝構(gòu)建了智能制造團(tuán)隊(duì)框架與資金規(guī)劃，為其未來(lái)三至五年的智能制造戰(zhàn)略落地提供了保障。該項(xiàng)目贏得了華帝高層的極高贊譽(yù)，最終圓滿(mǎn)結(jié)項(xiàng)。

e-works認(rèn)為，推進(jìn)智能制造本質(zhì)是為了提升制造企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，涉及到各種新興技術(shù)的應(yīng)用，更需要結(jié)合新工藝、新材料和企業(yè)的業(yè)務(wù)變革。在推進(jìn)智能制造的過(guò)程中，制造企業(yè)必須重視專(zhuān)業(yè)服務(wù)的價(jià)值，識(shí)別并規(guī)避各種風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，中國(guó)制造企業(yè)正在積極“出海”。推進(jìn)智能制造成為制造企業(yè)國(guó)際化進(jìn)程取得成功的重要保障。e-works也將繼續(xù)推進(jìn)智能制造第三方咨詢(xún)服務(wù)，為廣大制造企業(yè)保駕護(hù)航，規(guī)避各種潛在風(fēng)險(xiǎn)！