Intelligent Racing Foundation 唐敏勤：EV汽車極速挑戰(zhàn)與AI 自動駕駛的激情碰撞｜2024 T-EDGE

2024-12-13 09:37| 發(fā)布者: admin| 查看: 115| 評論: 0

摘要: 12月6日，2024T-EDGE創(chuàng)新大會暨鈦媒體財經(jīng)年會在北京市大興區(qū)啟幕，Intelligent Racing Foundation基金會秘書長唐敏勤，以《AI 自動駕駛科技在EV市場中的極速挑戰(zhàn)新潮流》做主題演講。在演講中，唐敏勤分享了如何在 ...

12月6日，2024T-EDGE創(chuàng)新大會暨鈦媒體財經(jīng)年會在北京市大興區(qū)啟幕，Intelligent Racing Foundation基金會秘書長唐敏勤，以《AI 自動駕駛科技在EV市場中的極速挑戰(zhàn)新潮流》做主題演講。在演講中，唐敏勤分享了如何在新興的EV市場中建立全產(chǎn)業(yè)鏈的自動駕駛競速比賽及AI教育平臺的最新市場趨勢及產(chǎn)品。

她提到，自動駕駛行業(yè)存在數(shù)據(jù)收集和算法迭代的挑戰(zhàn)。馬斯克的 FSD 驗證了純視覺方式可行，但很多汽車公司在數(shù)據(jù)收集上無法像特斯拉那樣全面控制軟硬件。其中一種解決方式是通過極具交互性和感染力的賽事，如在 EV 和 AI 行業(yè)結(jié)合的賽事，推進數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

她所在的 Intelligent Racing Foundation 致力于推進 AI 和汽車自動駕駛的未來，例如贊助加州伯克利大學(xué)的機器人自動駕駛平臺，需要頂尖人才在多個方向協(xié)同。如今已形成完善的全產(chǎn)業(yè)鏈和教育培訓(xùn)方案。

唐敏勤還分享了針對大學(xué)生的培訓(xùn)，通過賽事和短期體驗培養(yǎng)優(yōu)秀學(xué)生進入頂尖名校，并且即將在北京落成新的實訓(xùn)基地。最后，她分享了文化 + 科技方案，2025 年將在張家界落地賽事，把文化、科技、AI 和文旅概念結(jié)合。

以下為唐敏勤演講實錄，經(jīng)鈦媒體App編輯：

首先非常感謝鈦媒體和趙何娟總對我們的邀請，這次專門從硅谷飛回來，和大家分享我們在AI自動駕駛研發(fā)與AI汽車極速自動駕駛挑戰(zhàn)賽事中結(jié)合的新嘗試。

在馬上到來的AI時代，最先被擾動的行業(yè)機遇，我看到的是在自動駕駛行業(yè)。自動駕駛行業(yè)有很多痛點，馬斯克通過FSD驗證純視覺方式完全可行，但在這樣的基礎(chǔ)上，我們看到很多汽車公司，在收集數(shù)據(jù)的過程中不能像特斯拉一樣，無論從硬件還是軟件都去做非常完整地控制。

如何快速收集數(shù)據(jù)并且迭代自動駕駛的算法是個挑戰(zhàn)，我們不可能再去掃十年地圖?，F(xiàn)在很多的車企，靠售車數(shù)量來積累到類似的數(shù)據(jù)量，是需要時間的。我們看到的解決方式是，通過極具交互性、感染力的賽事，例如EV和AI行業(yè)結(jié)合的賽事，推進數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，進而推動整個行業(yè)前進。

在過去的五年，Intelligent Racing Foundation一直致力于推進AI汽車自動駕駛與賽車競速比賽相結(jié)合的令人心跳的未來。我們在全世界的F1賽場上打造下一代的AI競速賽事，為了通過AI全自動駕駛系統(tǒng)，達到類似方程式賽車320公里/小時的疾速，需要非常多頂尖的人才參與。

比如我們贊助加州伯克利大學(xué)的機器人自動駕駛平臺，需要40多個非常頂尖的人才，不僅需要真正的人類車手，同時也有人工智能以及機器人行業(yè)的院士，為了達成競速目標(biāo)，需要在機器人技術(shù)、計算機視覺、機器模型以及虛擬現(xiàn)實進行建模，多個方向進行協(xié)同。在持續(xù)努力下，現(xiàn)在伯克利平臺在人工智能，尤其是人工智能競速領(lǐng)域達到世界認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)。

在我們眼中，經(jīng)過這5年的競速積累，無論從技術(shù)上，還是在整套解決方案上，電動的未來其實是更有想象力的未來。我們非常看好將來在電動領(lǐng)域?qū)I與競速行業(yè)結(jié)合。在2025年，我們計劃在中國落地首個EV AI領(lǐng)域的競速賽事。通過AI競速賽事落地以及人工智能教育與實踐相結(jié)合，培養(yǎng)出能來參賽的大學(xué)，甚至下沉到高年級的學(xué)生，為AI競賽培養(yǎng)足夠的人才。

以上是我的分享，謝謝！

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