本來這篇文章想用《最近有關(guān)AI的感悟和總結(jié)》來做標(biāo)題的，但寫上的時(shí)候，就感覺沒有意思，很無聊，也不夠酷。那怎么樣才能讓這篇寫AI感悟的文章變得有趣呢？ 1、得用梗圖，有了，各個(gè)領(lǐng)域的AI小助理來幫我，這可不就是專業(yè)團(tuán)隊(duì)嘛~ 2、標(biāo)題得通俗易懂，其實(shí)分享的感悟都是AI怎么樣才能變得更好來幫助我們，也就是AI怎么樣才能支棱起來？ ok，那這就是今天的文章，我們一塊往下看！ 1. 人會(huì)通過AI接收信息以及通過AI輸出信息之前是人類自己接收信息和輸出信息，現(xiàn)在的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)是人還在中間，但是我們會(huì)通過AI來接收總結(jié)的信息以及通過AI來更好、更快的輸出。 怎么形容呢？就有點(diǎn)像是之前是單層肉漢堡，現(xiàn)在還是一片肉，但是在肉的周圍加了兩片蔬菜，變成多層蔬菜肉漢堡，就像下面這張圖一樣。
來個(gè)接收信息的案例吧：谷歌的NotebookLM可以把上傳的PDF通過播客的形式對(duì)外輸出，舉個(gè)例子，這在之前是一本書在網(wǎng)上，人直接看大部頭的書，現(xiàn)在AI在里面加了一道轉(zhuǎn)換，把它轉(zhuǎn)變?yōu)橛懻摃牟タ?，之前人們還從來沒見過能把書自動(dòng)轉(zhuǎn)為播客的軟件，那這個(gè)就很驚喜。
其實(shí)帶著這個(gè)思路我們可以想象有哪些可以做的嘗試，比如說把難啃的大部頭教科書、無聊的研報(bào)或者項(xiàng)目白皮書，換成一種另外一種人們有興趣的信息接收方式。 那什么形式更讓人能接受呢？視頻、音頻、圖文的信息相比于文字都更讓人可以接受，如果再考慮到適用的場(chǎng)景，那可視化圖文就是最好的方式了，因?yàn)樗m用于幾乎所有場(chǎng)景，又一目了然，napkin就在做這件事。 例如下面我想介紹napkin，然后把上面這段文字給復(fù)制進(jìn)去讓它理解，它就可以從里面找到我想對(duì)比的一個(gè)是大部頭書本的無趣，另外一個(gè)是視覺內(nèi)容的吸引力，總之，用napkin就是很搭。
輸出信息的案例：這個(gè)就比較多了，比如說我最近在做的一個(gè)項(xiàng)目——AI報(bào)告，很多分析師需要寫行業(yè)深度報(bào)告，這在之前可能需要分析師寫上個(gè)好幾天來從行業(yè)簡(jiǎn)介、競(jìng)爭(zhēng)格局、行業(yè)政策這些方面輸出，但是現(xiàn)在可能AI能夠自動(dòng)收集信息來幫你實(shí)現(xiàn)這一部分的輸出總結(jié)，你可以在這個(gè)基礎(chǔ)上加以人工的校驗(yàn)和修改就行了。
2. AI給出的答案是不確定的，但我們通過（prompt、流程、交互）可以把不確定性降低。 這個(gè)可以鏈接到我之前的文章：涉過真實(shí)的AI浪潮，在做AI會(huì)議助理這款產(chǎn)品的時(shí)候，就是通過類似于建房子的方式一步步達(dá)到客戶想要的會(huì)議總結(jié)效果。 只不過對(duì)于大模型來說，提示詞寫的好是最簡(jiǎn)單也是最有效的步驟，也是建房子的第一步，先做好地基。 第二步，往往就是微調(diào)了，微調(diào)就是在這座房子打好地基，然后砌上磚瓦后，再鋪上一層水泥，這時(shí)候就有大致的形狀了。微調(diào)會(huì)讓文本總結(jié)/生成這種更趨向于客戶想要的標(biāo)準(zhǔn)，但還是存在一定的波動(dòng)和不確定。 第三步，有些房子的形狀我就是想這樣或者是那樣！比如我就想要中式建筑的屋頂，或者西式建筑的穹頂，這樣才好看，才是我的style。ok，滿足你，這里就是固定的流程，可能就是結(jié)合了簡(jiǎn)單的程序，比如固定取數(shù)和固定生成某段文字（例如財(cái)報(bào)會(huì)議中的數(shù)據(jù)整理）。
3. 單從效率來看，文字對(duì)話的反饋還是太慢了就說一個(gè)體驗(yàn)上的問題，你吭哧吭哧打字半天，然后點(diǎn)擊發(fā)送，再接著等AI的反饋，如果再碰到慢AI，一來一回都5秒有了吧，而語音交互這一塊反饋就及時(shí)多了。 人類之間的對(duì)話也更傾向于語音對(duì)話，就像在工作中，我們遇到緊急問題還是會(huì)用電話甚至線下見面說。 很多AI情感陪伴類的app都有打語音視頻這個(gè)功能，而且沒準(zhǔn)還是收費(fèi)的。這也側(cè)面驗(yàn)證了語音對(duì)話這個(gè)功能，相比聊天打字還是體驗(yàn)更好的，不然誰會(huì)付費(fèi)啊。 近期一些大廠AI app在語音對(duì)話上也開始有動(dòng)作了，例如豆包的語音對(duì)話，現(xiàn)在就可以聯(lián)網(wǎng)搜索一些話題，阿里的通義現(xiàn)在可以在語音聊天的同時(shí)上傳文件對(duì)話，而最早的場(chǎng)景英語口語助教更是每家必有。
那有沒有一種更快的交互方式呢？有的，一種就是我們每天都在用的觸摸和點(diǎn)擊這種（其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的觸摸點(diǎn)擊給出反饋是快于語音交互的）；另外一種可能就是腦機(jī)交互了，等待馬斯克這些大佬去突破了。 4. AI時(shí)代最有想象力的產(chǎn)品——畫布畫布可以容納和承載幾乎所有內(nèi)容形式：文字、表格、圖片、音頻甚至是視頻，而AI又可以全部生成以上內(nèi)容形式，所以理論上AI+畫布的上限是無窮高的（max）。 鋼鐵俠和賈維斯對(duì)話也是在一個(gè)畫布/面板上（咳…鋼鐵俠的頭盔面板），上面可以實(shí)時(shí)反饋出任何信息。我還有一個(gè)臆想，我想讓AI在畫布上復(fù)刻一個(gè)二維地球，上面會(huì)無限平鋪所有地球上的三維物體。對(duì)！那這個(gè)畫布就是《三體》里面的二向箔。 百度文庫(kù)也在近期宣布將上線“自由畫布”這一款軟件，但一直處于內(nèi)測(cè)中，也沒有人體驗(yàn)到。其實(shí)AI畫布這種產(chǎn)品技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能難度為3顆星，但是算力消耗應(yīng)該是最高的5顆星；多模態(tài)對(duì)于算力消耗巨大，估計(jì)目前也只有大廠能燒得起了。
5. AI也得揣摩人類甲方的意圖又懶又不想多打字的人類，你不多揣測(cè)一下它想問的是什么意思，怎么可能答的好？肯定會(huì)給你差評(píng)的！
這個(gè)我調(diào)研過chat類問答的用戶數(shù)據(jù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，能夠問問題超過10個(gè)字的已經(jīng)很牛了，因?yàn)橛幸话氲娜藛枂栴}都不超過10個(gè)字的，我稱之為“打字要錢型用戶”，當(dāng)然我也是其中一員，10個(gè)字符以內(nèi)一般能問啥問題呢？我舉個(gè)例子：
這3個(gè)例子，大家就應(yīng)該明白，我們大部分人讓AI辦事都是妥妥的大甲方。AI需要根據(jù)這些僅有的只言片語，來完成你給它布置的模棱兩可的任務(wù)，如果AI不能滿足你的期待，你就會(huì)像上面一樣給它來個(gè)差評(píng)——點(diǎn)踩。 所以，AI還是需要會(huì)一點(diǎn)讀心術(shù)的，通過簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的幾個(gè)字就能讀懂你我的心，知道我們想干嘛，這才是支棱起來（終于扣題了）的AI，也是我們最喜歡的乙方和員工。 寫這一點(diǎn)也是因?yàn)樵谑忻嫔衔乙呀?jīng)看到有比較好的產(chǎn)品案例了，螞蟻的支小助就是這樣一個(gè)能懂你心的AI助理。 因?yàn)楣ぷ髟?，我可能用的投研支小助?huì)比較多（還有其他類型，例如保險(xiǎn)、營(yíng)銷、理財(cái)?shù)模?，比如我問它：A股最近怎么樣？（8個(gè)字） 其實(shí)這問題要是別人問我，我肯定會(huì)回答：什么怎么樣？你說大盤走勢(shì)嗎，上周的，還是最近一個(gè)月的？很模糊的問題，我都搞不懂你想問的啥？ 支小助這個(gè)會(huì)懂你心的AI助手，就會(huì)把“A股最近怎么樣？”這個(gè)問題再“揣摩”一下，解讀出6個(gè)相關(guān)的問題，如果你覺得它揣摩的不對(duì)，你還可以幫它改，相當(dāng)于跟員工說：不是你想的這樣，你得先這樣，然后再那樣…
之后再根據(jù)“揣摩”出來的6個(gè)解讀，集中回答你的問題，所以就會(huì)比較全面，因?yàn)檫@6個(gè)解讀總有一款適合你。 當(dāng)然，一個(gè)硬幣有正反兩面——回答也就比較長(zhǎng)，不夠簡(jiǎn)短，你問它“1+1等于幾”，支小助可能會(huì)給你扯出“1+1的哲學(xué)意義、1+1=2的數(shù)學(xué)原理”，所以也就有了快速解讀這樣一個(gè)功能。 按照支小助官方的解釋就是，支小助內(nèi)部嵌有很多的專家框架。它會(huì)根據(jù)你提問的問題去匹配對(duì)應(yīng)的框架，例如剛才問的A股的問題，就會(huì)匹配股票分析、市場(chǎng)分析下面很多對(duì)應(yīng)的框架。
這些框架你可以把它們理解為一個(gè)個(gè)專業(yè)的老師，當(dāng)你帶著同樣一個(gè)問題比如：我該怎樣好好學(xué)習(xí)，天天向上呢？ 去問各科老師，那英語老師就會(huì)說：你肯定要學(xué)好英語啊，學(xué)好英語才能看到更大的世界！數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)老師齊刷刷的說：學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕！ 所以支小助內(nèi)部其實(shí)是有一個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)在做事情，怎么能不強(qiáng)大呢？ 如果你喜歡這種有趣又帶有干貨的文章，不要忘了點(diǎn)贊加關(guān)注，我們下一篇再見！ 本文由 @雨辰的夢(mèng)語 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載 題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議 該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù) |
