| 本文作者：李笑寅 來源：硬AI 11月30日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）對外發(fā)布《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》（以下簡稱《報告》）。 《報告》顯示，當(dāng)前，生成式人工智能產(chǎn)品在網(wǎng)民中已經(jīng)形成一定用戶規(guī)模，未來仍有明顯增長空間。截至今年6月，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達2.3億人，占整體人口的16.4%。 這意味著，幾乎每六個中國人中，就有一人正在使用AI產(chǎn)品。 分產(chǎn)品看，百度文心一言在生成式AI典型產(chǎn)品國內(nèi)網(wǎng)民使用率中位居第一，占比達到11.5%，OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini分別位居二、三位，市場份額分別為7%和3.8%。
中青年、高學(xué)歷網(wǎng)民為主要用戶用戶方面，年輕網(wǎng)民是AI產(chǎn)品的主要用戶。分年齡段看，20-29歲的網(wǎng)民使用生成式AI產(chǎn)品的比例最高，達到40.5%，其次為19歲及以下的網(wǎng)民，比例為29.1%。
從不同學(xué)歷看，大專及以上學(xué)歷網(wǎng)民對生成式人工智能產(chǎn)品的使用率明顯更高，達到 44.0%；大專以下學(xué)歷網(wǎng)民對生成式人工智能產(chǎn)品的使用率則為14.1%。
在用途方面，大模型正在內(nèi)容創(chuàng)作方面發(fā)揮越來越大的作用。報告顯示，近三分之二的用戶使用LLM（大語言模型）服務(wù)來回答問題，而三分之一的人則依賴它們作為工作助手來生成會議記錄和幻燈片。
智能體已成主流應(yīng)用形態(tài)在產(chǎn)業(yè)側(cè)，生成式人工智能應(yīng)用也日趨廣泛?！秷蟾妗贩Q，降本和增效是各行業(yè)選擇應(yīng)用大模型的核心驅(qū)動力，并且企業(yè)往往優(yōu)先選擇研發(fā)與服務(wù)環(huán)節(jié)嘗試智能化升級。 分地域看，發(fā)達地區(qū)成為AI產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊。報告數(shù)據(jù)顯示，截至2024年11月，我國共有309個生成式人工智能產(chǎn)品完成備案，北京、上海、廣東三省的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達到31.1%、27.2%和11.7%。
在應(yīng)用領(lǐng)域方面，《報告》表示，智能體已成為生成式人工智能應(yīng)用的主流形態(tài)之一，成為連接用戶與各類服務(wù)的新橋梁。 《報告》稱，智能體既可以作為人類的助手協(xié)同工作，也可以獨立完成復(fù)雜任務(wù)。同時，智能體不局限于單 一軟件形式，可以調(diào)用工具，與其他實體協(xié)作，成為更強大的智能網(wǎng)絡(luò)。 就技術(shù)本身而言，《報告》指出，深度學(xué)習(xí)框架將成為生成式人工智能的迭代關(guān)鍵。 深度學(xué)習(xí)框架作為生成式人工智能的“操作系統(tǒng)”，上承各種業(yè)務(wù)模型和行業(yè)應(yīng)用，下接智能計算芯片，具備帶動產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和硬件適配的雙向主導(dǎo)權(quán)，已成為推動人工智能軟硬件快速迭代升級的核心焦點。 展望未來，《報告》表示，理解、生成、邏輯、記憶這四項基礎(chǔ)能力將成為大模型邁向通用人工智能(AGI）的關(guān)鍵。 這四項基礎(chǔ)能力的綜合運用，形成了多模態(tài)大模型在復(fù)雜任務(wù)場景下，對多類型數(shù)據(jù)輸入進行處理、創(chuàng)作、規(guī)劃、決策的能力?！秷蟾妗氛J為，這四項能力越強，多模態(tài)大模型就越接近通用人工智能的目標。 據(jù)新華網(wǎng)分析，2024年大模型行業(yè)進入應(yīng)用爆發(fā)元年，在國內(nèi)大模型核心戰(zhàn)場上，通用大模型綜合能力、用戶規(guī)模、調(diào)用量等是大模型廠商決戰(zhàn)的基本因素，決定了廠商能否走到終局。 AI人才缺口加大隨著AI技術(shù)不斷革新，對高端技術(shù)人才的需求也日益增長。在2023世界人工智能大會期間，復(fù)旦大學(xué)黨委書記裘新曾表示：
此次《報告》也特別提到了AI人才缺口擴大的問題。 《報告》稱，人才缺口加大的同時，高校在人工智能相關(guān)教育中又缺乏高水平的課程建設(shè)經(jīng)驗，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)的專業(yè)知識與實際就業(yè)存在一定差異。此外，對未成年人的教育培養(yǎng)有所不足，其獲取信息的主要渠道是“自己在網(wǎng)上瀏覽相關(guān)知識”，而非來自學(xué)校的教育課程。 據(jù)南都此前報道，艾媒咨詢6月發(fā)布的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，91.3%的受訪企業(yè)面臨人工智能人才缺乏的問題。但一些高校的人才培養(yǎng)與現(xiàn)實需求脫鉤，師資水平參差不齊、教學(xué)條件不足。 為破解人才缺口，《報告》提議，完善海外人才引進、回流的支持保障機制，并且在高校開展實用性生成式AI教育，同時將人工智能的基礎(chǔ)知識納入中小學(xué)教育體系。 本文來自華爾街見聞，歡迎下載APP查看更多 |
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