《報(bào)告》顯示,生成式人工智能作為新興產(chǎn)業(yè),其發(fā)展的地域分布與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯相關(guān)性。北京、上海、廣東等地充分發(fā)揮在融資機(jī)會(huì)、專業(yè)人才和政策支持等方面的優(yōu)勢,推動(dòng)當(dāng)?shù)厣墒饺斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,形成了具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。從國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》中的產(chǎn)品備案屬地可以發(fā)現(xiàn),截至2024年11月,北京、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達(dá)到31.1%、27.2%和11.7%。 在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,《報(bào)告》指出,多模態(tài)大模型充分展示了其作為實(shí)現(xiàn)通用人工智能重要路徑的潛力。作為視覺大模型的重要應(yīng)用場景,自動(dòng)駕駛是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。自動(dòng)駕駛在提供產(chǎn)業(yè)增量空間、提升交通安全出行服務(wù)上,已經(jīng)呈現(xiàn)了令人期待的應(yīng)用前景。 一方面,通過重構(gòu)自動(dòng)駕駛技術(shù)棧,人工智能大模型具備了檢測、跟蹤、理解、建圖四大能力,可以突破特定場景或預(yù)先規(guī)劃路線的限制,更好處理不同道路條件、天氣狀況等場景需求。搭載了這類大模型的自動(dòng)駕駛汽車能通過攝像頭、雷達(dá)和超聲波傳感器等多種傳感器采集道路信息,并利用人工智能算法實(shí)時(shí)分析、判斷和決策,識別和分析各種道路和交通場景,適應(yīng)不同的交通環(huán)境,包括城市、高速公路和鄉(xiāng)村道路等。 另一方面,多模態(tài)大模型在處理和理解現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜問題時(shí)具有天然優(yōu)勢。現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)和知識通常是復(fù)雜交織在一起的,而多模態(tài)大模型通過整合來自不同來源的信息,能夠提供更為豐富和準(zhǔn)確的分析結(jié)果。物理世界中復(fù)雜場景的脫敏高價(jià)值數(shù)據(jù)回傳,也將反哺大模型,推動(dòng)人工智能技術(shù)跨越式發(fā)展。 《報(bào)告》顯示,當(dāng)前,加快推進(jìn)自動(dòng)駕駛出行服務(wù)已成為國內(nèi)外共識。在一些國家,自動(dòng)駕駛服務(wù)已經(jīng)加速應(yīng)用。美國加州公共事業(yè)委員會(huì)(CPUC)公布的數(shù)據(jù)顯示,谷歌旗下自動(dòng)駕駛出行服務(wù)公司 Waymo 在舊金山市 8 月的無人車日均服務(wù)單量約 8800 單,高于同期的出租車單量約 6300 單。此外,特斯拉也在 10 月發(fā)布Robotaxi 車型,預(yù)期將在2026 年大規(guī)模推開 Robotaxi 服務(wù);美國出行服務(wù)平臺 Lyft、Uber 等也在加快布局自動(dòng)駕駛。 在國內(nèi),北京、武漢和上海等地都在積極推進(jìn)自動(dòng)駕駛應(yīng)用。以武漢為例,武漢市智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放測試道路里程累計(jì)突破 3379 公里,覆蓋武漢 12 個(gè)行政區(qū),輻射面積約 3000 平方公里,觸達(dá)人口超 770 萬,實(shí)現(xiàn)跨區(qū)通行、跨江通行、機(jī)場高速通行等多個(gè)自動(dòng)駕駛應(yīng)用場景的全國創(chuàng)新突破。以蘿卜快跑為代表的國內(nèi)企業(yè)正加快進(jìn)入全面拓展階段。目前,蘿卜快跑已覆蓋全國 10 余個(gè)城市,并在多個(gè)城市提供了自動(dòng)駕駛出行服務(wù),在超 1 億公里實(shí)際道路測試?yán)锍讨校瑢?shí)現(xiàn)無重大傷亡事故。 不過,《報(bào)告》也指出,當(dāng)前生成式人工智能的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用落地正處于關(guān)鍵時(shí)期,但其在實(shí)際應(yīng)用過程中依然面臨著各類難點(diǎn),需要持續(xù)加大各方面支持力度,加快部分前沿應(yīng)用的進(jìn)一步探索,確保我國在全球競爭中的相對優(yōu)勢。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,美國、德國、日本、英國等多個(gè)傳統(tǒng)汽車制造國已加入無人駕駛競爭的陣營,從國家戰(zhàn)略層面實(shí)施產(chǎn)業(yè)部署,立法動(dòng)作不斷,通過打造“制度高地”,搶占無人駕駛行業(yè)發(fā)展先機(jī)。 為加快生成式人工智能在更多行業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用,《報(bào)告》呼吁,需要政府、企業(yè)和社會(huì)各界的共同努力協(xié)作,實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)和社會(huì)價(jià)值的綜合效應(yīng)。尤其是對自動(dòng)駕駛等大模型創(chuàng)新應(yīng)用場景適度放寬準(zhǔn)入。在車路云一體化應(yīng)用試點(diǎn)等政策支持下,充分授權(quán)地方試點(diǎn)示范,引導(dǎo)營造包容創(chuàng)新的輿論環(huán)境,支持自動(dòng)駕駛車輛在公共交通等領(lǐng)域規(guī)?;圏c(diǎn)應(yīng)用。 采寫:南都記者 汪陳晨 |
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