一、物聯(lián)網(wǎng)的組成物聯(lián)網(wǎng)是指通過信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物體與網(wǎng)絡(luò)相連接，物體通過信息傳播媒介進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)管等應(yīng)用功能。
想象一下，農(nóng)業(yè)大棚就像一個聰明的生態(tài)盒子，里面住著一位盡職的“小管家”——溫濕度傳感器。這位“小管家”的任務(wù)就是時刻監(jiān)視著大棚里的溫濕度，確保作物們生活在一個舒適的小環(huán)境中。但這位“小管家”不只是默默地觀察，它還需要把收集到的信息告訴給“總部”，也就是我們的數(shù)據(jù)處理平臺，總部接收到這些數(shù)據(jù)之后，通過大屏展示出來，指標異?？梢蚤W爍報警，甚至直接發(fā)送到我們的手機上。 二、感知層感知層是整個物聯(lián)系統(tǒng)的最底層，負責整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集，也是最核心的部分，系統(tǒng)有沒有數(shù)據(jù)，能不能運轉(zhuǎn)起來，就靠它了。 感知層的常見設(shè)備有哪些呢？ 1. 二維碼標簽和識讀器【原理】 掃碼器，通過【掃碼】這個動作，發(fā)射光源將二維碼的黑白間隔反射回來，因為光線強度的不同，電流變化也不同，電流變化被轉(zhuǎn)換為電信號，經(jīng)過一些處理，轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號、數(shù)據(jù)信息。 這樣，二維碼的數(shù)據(jù)就被讀取到了。
【場景】 二維碼在如今生活中應(yīng)用非常廣泛啦，付款、登記、產(chǎn)品信息等等。這里補充2個生產(chǎn)制造方面的場景。 （1）產(chǎn)品追溯和質(zhì)量控制。產(chǎn)品上附加二維碼，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的追溯。 （2）工業(yè)設(shè)備日常維護。產(chǎn)品上附加二維碼，實現(xiàn)設(shè)備的信息化管理和維護記錄的追蹤。 2. RFID標簽和讀寫器RFID標簽：由耦合元件及芯片組成，每個RFID標簽具有唯一的電子編碼，附著在物體上標識目標對象，俗稱電子標簽或智能標簽?？梢岳斫鉃槭菐酒臉撕灐?br> 【優(yōu)點】 短距離射頻識別產(chǎn)品不怕油漬、灰塵污染等惡劣的環(huán)境，在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境更為適用； 長距離射頻識別產(chǎn)品識別距離可達幾十米。 【原理】 標簽進入磁場后，接收解讀器發(fā)出的射頻信號，憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲在芯片中的產(chǎn)品信息，或者主動發(fā)送某一頻率的信號；解讀器讀取信息并解碼后，送至中央信息系統(tǒng)進行有關(guān)數(shù)據(jù)處理。
【場景】 短距離射頻識別產(chǎn)品： 不怕油漬、灰塵污染等惡劣的環(huán)境 用在工廠的流水線上跟蹤物體 長距離射頻識別產(chǎn)品： 識別距離可達幾十米，多用于交通，如自動收費或識別車輛身份等。 3. 傳感器傳感器是物聯(lián)網(wǎng)中獲得信息的主要設(shè)備，它利用各種機制把被測量的信號轉(zhuǎn)換為電信號，然后由相應(yīng)信號處理裝置進行處理，并產(chǎn)生響應(yīng)動作。常見的傳感器包括溫度、濕度、壓力、光電傳感器等。
可以說，傳感器是直接與被監(jiān)控對象接觸的部分，是數(shù)據(jù)采集的第一環(huán)。傳感器采集后的數(shù)據(jù)初步處理、存儲、傳輸主要通過RTU或DTU解決。DTU是主要是數(shù)據(jù)傳輸，而RTU是遠程測控（數(shù)據(jù)傳輸+控制執(zhí)行）。
三、傳輸層傳輸層就像是物聯(lián)網(wǎng)的血管，負責把感知層收集到的寶貴數(shù)據(jù)安全、迅速地“快遞”到應(yīng)用層。它的工作方式多樣，有點像我們寄送包裹，可以選擇不同的快遞服務(wù)。 1. 有網(wǎng)情況下的數(shù)據(jù)傳輸 當大棚附近有網(wǎng)絡(luò)，比如Wi-Fi或者4G/5G信號滿格時，我們的“小管家”會通過這些網(wǎng)絡(luò)，直接把溫濕度數(shù)據(jù)打包成“信息包裹”，然后通過無線網(wǎng)絡(luò)這條“高速公路”發(fā)送給平臺。這個過程就像你用手機發(fā)了一條即時消息，快速且便捷。 2. 沒網(wǎng)情況下的數(shù)據(jù)傳輸 如果大棚位置偏遠，網(wǎng)絡(luò)信號不好甚至沒有，怎么辦？這時候，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)展現(xiàn)出了它的靈活性。比如，使用GPRS或NB-IoT這樣的低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)。這些技術(shù)特別適合偏遠地區(qū)，就像是給“小管家”配備了一個“郵差鴿”，即使在信號微弱的地方也能慢慢飛到最近的基站，最終把數(shù)據(jù)送達目的地。雖然慢一些，但依然能確保數(shù)據(jù)不丟失。 四、存儲層存儲層，作為物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中不可或缺的一環(huán)，承載著數(shù)據(jù)保管與訪問的重要職責，確保了信息的安全性、可靠性和高效利用。 一旦數(shù)據(jù)成功到達平臺，就像是回到了“數(shù)據(jù)分析中心”。對數(shù)據(jù)進行整理、分析，比如判斷溫濕度是否符合作物最佳生長條件。如果發(fā)現(xiàn)溫度過高，平臺可能會自動發(fā)送指令給大棚內(nèi)的智能設(shè)備，開啟降溫系統(tǒng)，就像是給作物開空調(diào)一樣。這些數(shù)據(jù)還會被長期保存在云端的“數(shù)據(jù)倉庫”里，方便以后查閱和進行大數(shù)據(jù)分析。 1. 本地存儲想象一下，家里的書柜就是本地存儲的一個簡單類比。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中，本地存儲通常是通過內(nèi)置的閃存、硬盤或其他非易失性存儲介質(zhì)實現(xiàn)的。這種方式的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)訪問速度快，因為數(shù)據(jù)就在“手邊”，不需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸。對于實時性要求高或者網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的應(yīng)用場景特別友好。比如，智能攝像頭可能先將視頻錄像存儲在本地，之后再根據(jù)策略上傳到云端。但是，本地存儲空間有限，且存在物理損壞的風險，一旦設(shè)備出現(xiàn)問題，數(shù)據(jù)可能丟失。 2. 私有云存儲私有云就像是企業(yè)自己擁有的專屬圖書館，所有藏書（數(shù)據(jù)）都是精心挑選并只對內(nèi)部成員開放的。企業(yè)通過搭建自己的服務(wù)器集群，創(chuàng)建一個隔離的、高度可控的存儲環(huán)境。這種方式給予了企業(yè)對數(shù)據(jù)絕對的控制權(quán)和安全性，適合那些對數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性有嚴格要求的行業(yè)，比如金融、醫(yī)療。私有云可以靈活擴展存儲容量，支持大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)匯聚和快速檢索，便于企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化。 3. 公有云存儲如果說私有云是專屬圖書館，那么公有云就像是全球最大的公共知識庫，任何人都可以通過網(wǎng)絡(luò)“借閱”其中的資源。公有云存儲由第三方云服務(wù)提供商（如阿里云、亞馬遜AWS、微軟Azure等）維護，為用戶提供幾乎無限的存儲空間。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以直接上傳至公有云，不僅減輕了企業(yè)自建存儲基礎(chǔ)設(shè)施的成本，而且享受到了云計算的彈性伸縮、高可用性等優(yōu)勢。公有云還提供了豐富的數(shù)據(jù)處理和分析工具，便于企業(yè)進行大數(shù)據(jù)分析、機器學習等高級應(yīng)用，實現(xiàn)對市場趨勢的預(yù)測和業(yè)務(wù)決策支持。 4. 城市云平臺在智慧城市等大型應(yīng)用場景中，公有云存儲往往與城市云平臺緊密結(jié)合，形成數(shù)據(jù)共享和分析的中樞。城市中的各個物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點，如交通監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)測、能源管理等，其數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚至城市云，通過大數(shù)據(jù)分析和AI算法，可以有效提升城市管理效率，預(yù)測并解決城市發(fā)展中遇到的問題，比如交通擁堵、環(huán)境污染等，為居民創(chuàng)造更智能、更宜居的生活環(huán)境。 五、總結(jié)已經(jīng)存儲后的數(shù)據(jù)，接下來的流程我們就相對熟悉了，開發(fā)人員調(diào)用對應(yīng)的數(shù)據(jù)指標，結(jié)合業(yè)務(wù)需求處理計算分析，結(jié)合前端開發(fā)，形成我們想要看到的應(yīng)用功能。 總結(jié)一下，在面對有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的產(chǎn)品開發(fā)中，產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注哪些方面呢？
以上這些， 希望對你有用呀。 關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)還有哪些疑問，歡迎留言，我們一起探索。 本文由 @思睿 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。 題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。 該文觀點僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務(wù)。 |
