AI時(shí)代如何培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才

2024-11-27 09:51| 發(fā)布者: admin| 查看: 106| 評(píng)論: 0

摘要: 來(lái)源:中國(guó)青年報(bào)人工智能無(wú)疑是最近一段時(shí)間最響亮的名字。特別是今年的諾貝爾獎(jiǎng)——三大自然科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)中的兩項(xiàng)都頒給了與人工智能相關(guān)的研究，這樣的結(jié)果更讓人工智能在教育界和科技界掀起了巨大的波瀾?！翱吹筋C獎(jiǎng) ...

來(lái)源:中國(guó)青年報(bào)

人工智能無(wú)疑是最近一段時(shí)間最響亮的名字。特別是今年的諾貝爾獎(jiǎng)——三大自然科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)中的兩項(xiàng)都頒給了與人工智能相關(guān)的研究，這樣的結(jié)果更讓人工智能在教育界和科技界掀起了巨大的波瀾?！翱吹筋C獎(jiǎng)結(jié)果我有兩個(gè)感受，一個(gè)是震驚，一個(gè)是振奮?！敝袊?guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院長(zhǎng)聘副教授孫浩在不久前舉辦的“2024通州·全球發(fā)展論壇”上說(shuō)。

震驚之余更引發(fā)了思考。

毋庸置疑，當(dāng)今世界，新一輪科技革命浪潮洶涌而至，人類(lèi)文明演化進(jìn)程加速推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展比以往任何一個(gè)時(shí)代都更需要?jiǎng)?chuàng)新驅(qū)動(dòng)。在這一背景下，黨的二十大報(bào)告提出了教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。同時(shí)提出要“全面提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)量，著力造就拔尖創(chuàng)新人才，聚天下英才而用之”。

人工智能的發(fā)展既為經(jīng)濟(jì)社會(huì)注入了強(qiáng)勁的新動(dòng)力，也給教育領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在人工智能時(shí)代，如何培養(yǎng)出能夠適應(yīng)并推動(dòng)未來(lái)社會(huì)發(fā)展的創(chuàng)新人才，已經(jīng)成為擺在所有教育工作者面前的一道必答題。這不僅需要重新討論和審視，更需要教育方法和人才培養(yǎng)模式上的創(chuàng)新和變革。

人工智能幾個(gè)月就能達(dá)到博士水平，學(xué)校教育優(yōu)勢(shì)何在

人工智能“來(lái)勢(shì)洶洶”。各個(gè)行業(yè)幾乎都感受到了來(lái)自它的沖擊，教育系統(tǒng)也不例外。

“人工智能為什么危險(xiǎn)？”不久前，國(guó)際歐亞科學(xué)院院士、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部原副部長(zhǎng)仇保興在“2024通州·全球發(fā)展論壇”上向大家展示了一個(gè)坐標(biāo)軸——人類(lèi)的知識(shí)認(rèn)知程度是橫軸，認(rèn)知領(lǐng)域維度是縱軸。在這個(gè)坐標(biāo)軸上，起初人工智能的智力水平處在人類(lèi)下面，但是僅僅幾個(gè)月的學(xué)習(xí)時(shí)間，人工智能就上升到了人類(lèi)的本科水平，然后是碩士水平，“并且還在不斷向前”。

人工智能如此“智能”，掌握知識(shí)的速度飛快，讓人們對(duì)學(xué)校教育提出了質(zhì)疑。

不久前，創(chuàng)辦過(guò)新學(xué)校、有著“硅谷鋼鐵俠”之稱(chēng)的埃隆·馬斯克在接受采訪(fǎng)時(shí)提到，12年的教育是一個(gè)很長(zhǎng)的時(shí)間，也許未來(lái)不需要這么長(zhǎng)時(shí)間。

很多專(zhuān)家認(rèn)同這個(gè)觀(guān)點(diǎn)。

“在我們傳統(tǒng)的概念當(dāng)中，學(xué)校的任務(wù)基本上是傳授知識(shí)，人工智能通過(guò)機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)過(guò)程讓人工智能擁有了海量的知識(shí)庫(kù)，可以替代單純的知識(shí)傳授。”在前不久舉辦的2024高等教育國(guó)際論壇年會(huì)上，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)發(fā)展咨詢(xún)委員會(huì)委員、浙江外國(guó)語(yǔ)學(xué)院黨委書(shū)記宣勇提出，人工智能技術(shù)給知識(shí)傳授帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。

未來(lái)，面對(duì)人工智能，當(dāng)前學(xué)生培養(yǎng)方式的優(yōu)勢(shì)可能會(huì)蕩然無(wú)存。

那么，學(xué)校還教知識(shí)嗎？

專(zhuān)家們指出，人工智能時(shí)代并不是不需要知識(shí)，而是需要何種知識(shí)及如何傳授知識(shí)。

有專(zhuān)家指出，在這種情況下要區(qū)分兩個(gè)概念，知識(shí)和知識(shí)體系?！爸R(shí)是客觀(guān)的，而知識(shí)體系作為一種系統(tǒng)性的存在是有功能的，反映人類(lèi)特定的目的性，是一個(gè)開(kāi)放包容的系統(tǒng)，把碎片化的零星知識(shí)集成提供框架，有助于獲取新的知識(shí)、整合新的知識(shí)，以不斷地滿(mǎn)足改造現(xiàn)實(shí)世界的需要?！毙抡f(shuō)，“我經(jīng)常打一個(gè)比方，傳授知識(shí)的過(guò)程類(lèi)似于建設(shè)校園的過(guò)程。碎片的知識(shí)就像鋼筋、水泥、磚頭、玻璃這些建筑材料，如果沒(méi)有建筑師把它們按照一定的使用功能和審美原則建構(gòu)起來(lái)，這些鋼筋水泥是無(wú)用的。一旦建筑師用建筑框架把它們關(guān)聯(lián)起來(lái)，賦予一定的功能，就能實(shí)現(xiàn)這些建筑材料的價(jià)值?！?br>
如果學(xué)校更多的是教學(xué)生大量的知識(shí)點(diǎn)，再記憶這些知識(shí)點(diǎn)，就像只教會(huì)了學(xué)生“搬磚”，這顯然是不夠的。在宣勇看來(lái)，尤其在人工智能迅猛發(fā)展的今天，更重要的是教會(huì)學(xué)生把這些“磚”搭建起來(lái)，也就是把知識(shí)關(guān)聯(lián)起來(lái)，讓學(xué)生建構(gòu)起有效的知識(shí)體系。

人工智能也許會(huì)替代很多工作，拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)在哪個(gè)方向用力

這種挑戰(zhàn)不僅存在于教學(xué)環(huán)節(jié)，也存在于學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。

隨著人工智能的發(fā)展，一些工作可能被替代，這是社會(huì)上普遍存在的擔(dān)憂(yōu)，不過(guò)，人們大多認(rèn)為，更容易被替代的是那些有危險(xiǎn)性或者重復(fù)性工作?！捌鋵?shí)，做研究也是如此?！毙录悠鹿こ淘涸菏款佀稍诓痪们芭e辦的“2024通州·全球發(fā)展論壇”上說(shuō)，以前認(rèn)為學(xué)術(shù)界走在工業(yè)界前面，學(xué)術(shù)界做出研究引領(lǐng)工業(yè)界去思考新的機(jī)會(huì)?！暗F(xiàn)在，至少在人工智能領(lǐng)域，工業(yè)界做得比學(xué)術(shù)界更好了。學(xué)術(shù)界出現(xiàn)一個(gè)我們不愿意聽(tīng)到的現(xiàn)實(shí)，就是為了發(fā)論文而發(fā)論文?！?br>
高校等學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)從來(lái)都是創(chuàng)新的大本營(yíng)。在前不久舉行的2024高等教育國(guó)際論壇年會(huì)上，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)林蕙青介紹，2012年以來(lái)，中國(guó)高校向社會(huì)輸送了1億多名畢業(yè)生，在代表中國(guó)科技創(chuàng)新最高水平的國(guó)家三大獎(jiǎng)中，高校獲得國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)和技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)超過(guò)七成、獲科技進(jìn)步獎(jiǎng)近五成。

“同時(shí)我們也清醒地認(rèn)識(shí)到，科技創(chuàng)新供給和人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、模式，特別是對(duì)拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，還不能滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要。”林蕙青說(shuō)。

清華大學(xué)教育研究院教授李立國(guó)也認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)學(xué)科專(zhuān)業(yè)設(shè)置與布局跟不上科學(xué)技術(shù)進(jìn)步與知識(shí)生產(chǎn)新模式的要求，基礎(chǔ)學(xué)科、新興學(xué)科、交叉學(xué)科占比偏低。學(xué)科布局跟不上產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新形勢(shì)。

“為了發(fā)論文而發(fā)論文”的方式顯然跟不上人工智能飛速向前對(duì)人才的需求。

不少專(zhuān)家認(rèn)為，要想找到更好的人才培養(yǎng)路徑，就要搞清楚人工智能背景下拔尖創(chuàng)新人才具有的特征。

“首先，要能堅(jiān)持自己的研究路徑，不隨大流，哪怕發(fā)不了論文、拿不到經(jīng)費(fèi)?！背鸨Ｅd說(shuō)，其次要有多學(xué)科學(xué)習(xí)經(jīng)歷和交叉學(xué)科知識(shí)，同時(shí)還要有尋找合適的研究環(huán)境與資源的能力，并能善于組織和培育精英研究團(tuán)隊(duì)，擁有強(qiáng)烈的使命感，能抵御商業(yè)利益和地位的誘惑。

特征清晰了，培養(yǎng)的路徑也就明晰了。

不少專(zhuān)家與仇保興一樣提到了“交叉”。

林蕙青提出，培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才要牢牢把握科技創(chuàng)新發(fā)展方向，要促進(jìn)學(xué)科交叉融合，加速高校學(xué)科的創(chuàng)新性發(fā)展，打破科技創(chuàng)新的壁壘和學(xué)科界限，建立起以重大科學(xué)問(wèn)題或社會(huì)需求為導(dǎo)向的學(xué)科發(fā)展平臺(tái)，構(gòu)建科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)相互支撐并帶動(dòng)學(xué)科高質(zhì)量發(fā)展的有效機(jī)制。

山東大學(xué)黨委書(shū)記任友群在接受中青報(bào)·中青網(wǎng)記者采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)，山東大學(xué)歷來(lái)高度重視人文社科拔尖創(chuàng)新人才的自主培養(yǎng)，其中很重要的一點(diǎn)就是注重學(xué)科交叉培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)人文精神與科學(xué)精神并重，建立法學(xué)與英語(yǔ)雙學(xué)位班、金融數(shù)學(xué)與金融工程基地班（彭實(shí)戈班）等，實(shí)行跨學(xué)科培養(yǎng)，有助于學(xué)生構(gòu)建復(fù)合型知識(shí)體系。

不過(guò)也有專(zhuān)家提醒，交叉并不是簡(jiǎn)單地做加法。

“首先要學(xué)好最基礎(chǔ)的學(xué)科，這是基石，比如人工智能和生物，這兩個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)都需要深入地了解，這不是簡(jiǎn)單的A+B的關(guān)系。”孫浩說(shuō)，需要兩個(gè)學(xué)科的深度交融，而不是淺嘗輒止。

要想真正地形成學(xué)科的交叉，關(guān)鍵在于基礎(chǔ)學(xué)科的牢固。

“我們一直都說(shuō)要做‘AI+’，但是發(fā)現(xiàn)并不容易，為什么？”在中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)文繼榮看來(lái)，真正做好人工智能并不是“人工智能科學(xué)家+化學(xué)家”或者“人工智能科學(xué)家+物理學(xué)家”這么簡(jiǎn)單，真正能成功的是兩門(mén)知識(shí)在一個(gè)人腦子里交叉，要很自然地融合。這其實(shí)需要首先在基礎(chǔ)學(xué)科上學(xué)得過(guò)硬和扎實(shí)。

人工智能大跨步向前,拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)要趁早

人工智能的發(fā)展太快了，以至于人們擔(dān)心追不上它大跨步向前的腳步。

不少專(zhuān)家認(rèn)為，培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才要趁早。林蕙青提到，要更加注重學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，強(qiáng)化科技教育和人文教育協(xié)同，在知識(shí)教育、能力培養(yǎng)、專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練、通識(shí)教育等方面下功夫，挖掘?qū)W生創(chuàng)新潛力，激發(fā)創(chuàng)新興趣，點(diǎn)燃創(chuàng)新熱情，提升創(chuàng)新能力。從單純面向有創(chuàng)新意愿的學(xué)生向全體學(xué)生轉(zhuǎn)變，從注重知識(shí)傳授向注重科學(xué)精神和創(chuàng)新思維培養(yǎng)轉(zhuǎn)變，讓學(xué)生早進(jìn)實(shí)驗(yàn)室、早進(jìn)課題組、早進(jìn)科研團(tuán)隊(duì)、早進(jìn)項(xiàng)目學(xué)習(xí)，推動(dòng)教育教學(xué)從“知識(shí)為主”轉(zhuǎn)向“能力為先”。

任友群認(rèn)為，拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)要堅(jiān)持與時(shí)俱進(jìn)。在具體的實(shí)踐過(guò)程中，要探索基礎(chǔ)教育與高等教育如何有效銜接，暢通拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)通道，提升拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的連貫性和系統(tǒng)性；要推進(jìn)“四新”學(xué)科建設(shè)，深化產(chǎn)教融合、科教融匯，加快構(gòu)建“人工智能+教育”新生態(tài)，不斷提升拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)質(zhì)量；還要完善拔尖人才選拔程序和評(píng)價(jià)機(jī)制，擴(kuò)大高校人才選拔自主權(quán)，提升公眾對(duì)拔尖創(chuàng)新人才選拔培養(yǎng)的認(rèn)可度。

今年10月，在上海交通大學(xué)閉幕的中國(guó)國(guó)際大學(xué)生創(chuàng)新大賽（2024）上，有不少項(xiàng)目是將AI與參賽者自身專(zhuān)業(yè)相結(jié)合的創(chuàng)新。比如，北京郵電大學(xué)“碼上”項(xiàng)目，為學(xué)弟學(xué)妹們請(qǐng)來(lái)“專(zhuān)屬”的智能編程答疑AI老師；西安電子科技大學(xué)“SwanLab”項(xiàng)目則打造了一款為AI從業(yè)人員“減負(fù)”的AI訓(xùn)練工具；廈門(mén)大學(xué)“基于昇思Mindspore的智慧行業(yè)解決方案”項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員余可亦介紹，通過(guò)構(gòu)建AI視覺(jué)感知算法和云端三體協(xié)同的智能架構(gòu)，能夠?qū)娇瞻l(fā)動(dòng)機(jī)的視覺(jué)缺陷用“AI眼”進(jìn)行精確檢測(cè)。

中國(guó)科學(xué)院院士、蘭州大學(xué)原校長(zhǎng)、中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)嚴(yán)純?nèi)A在2024高等教育國(guó)際論壇上則提出了要打破大中小學(xué)各學(xué)段的壁壘，有效銜接高等教育與基礎(chǔ)教育，實(shí)現(xiàn)不同學(xué)段層次的差異培養(yǎng)、合理延展、有效貫通，構(gòu)建系統(tǒng)化、長(zhǎng)效化的大中小學(xué)一體化的貫通式拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制，這樣才能選育更多具有創(chuàng)新精神、科研潛質(zhì)、實(shí)踐能力的高水平人才。要依托“中學(xué)生英才計(jì)劃”“強(qiáng)基計(jì)劃”“基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃”等，推動(dòng)高校和中學(xué)的人才培養(yǎng)模式互相銜接、螺旋上升、滲透融合，健全完整的育人鏈條，促進(jìn)拔尖創(chuàng)新人才早發(fā)現(xiàn)、早培養(yǎng)、早成長(zhǎng)。

不過(guò)，也有專(zhuān)家提出，人工智能教育不是一個(gè)“筐”，不能什么都往里面裝，甚至有些地方和學(xué)校把開(kāi)設(shè)人工智能教育等同于拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

現(xiàn)在不少人討論給更小的孩子開(kāi)設(shè)人工智能課程，在顏水成看來(lái)，應(yīng)該謹(jǐn)慎一些，因?yàn)?，面?duì)更小年齡的孩子進(jìn)行教育，教什么、學(xué)什么、教材怎么編都要重新思考?！拔矣X(jué)得大家還沒(méi)有想得特別清楚，現(xiàn)在是在一個(gè)往前走的過(guò)程中，要讓‘子彈’再飛一會(huì)兒。”（記者樊未晨見(jiàn)習(xí)記者李思）