現(xiàn)在所有的東西都有電腦,換句話說(shuō),現(xiàn)在一切都是電腦。 手機(jī)是一臺(tái)能打電話的電腦;冰箱是一臺(tái)可以冷藏食物的電腦;ATM機(jī)是一臺(tái)里面有錢的電腦;汽車不是一臺(tái)有電腦的機(jī)械設(shè)備,而是一臺(tái)有四個(gè)輪子和一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)的電腦。 所有這些電腦都連接到互聯(lián)網(wǎng),因此被稱為物聯(lián)網(wǎng)。簡(jiǎn)而言之,物聯(lián)網(wǎng)是超越臺(tái)式電腦和筆記本電腦的虛擬世界,并融入物理世界的萬(wàn)維網(wǎng)。 這個(gè)概念并不新鮮,它從80年代末以來(lái)就一直存在。然而,在過(guò)去的幾年里,由于兩個(gè)主要發(fā)展,它已經(jīng)從理論變?yōu)閷?shí)踐: ▲摩爾定律:處理器越來(lái)越快、越來(lái)越小、越來(lái)越便宜。最終,您可以在任何一款設(shè)備中嵌入芯片,將它變成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,而無(wú)需任何成本。 ▲網(wǎng)絡(luò)連接:隨著我們的不斷進(jìn)步,將設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)也將變得更加容易和便宜。很快,我們將在這個(gè)地球上和任何設(shè)備上隨處可見(jiàn)互聯(lián)網(wǎng),而無(wú)需帳戶或訂閱或類似的東西即可與網(wǎng)絡(luò)連接。 一個(gè)無(wú)處不在的互聯(lián)世界即將到來(lái),在我們看來(lái),可以將物聯(lián)網(wǎng)的效用分解為以下四個(gè)類別,接下來(lái)讓我們從最微不足道的事情開(kāi)始說(shuō)起。 監(jiān)控 物聯(lián)網(wǎng)最基本的用途之一是從不同的對(duì)象(設(shè)備)收集數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)或存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以供以后使用,如分析目的。 這可能是一些微不足道的事情,例如冰箱向您展示其儲(chǔ)藏室的實(shí)時(shí)景象,或者當(dāng)牛奶即將用完時(shí)提醒您;它可以是一個(gè)跟蹤器,讓父母知道孩子的下落;它可以是一個(gè)連網(wǎng)的心臟起搏器,允許醫(yī)生遠(yuǎn)程監(jiān)控患者的健康狀況;或者它可以是工業(yè)用例,例如安裝在飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)上的傳感器,實(shí)時(shí)向操作員和工程師報(bào)告各種狀態(tài)變化。 然而,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的更大機(jī)會(huì)是將它與機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合起來(lái)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種軟件,可以分析大量數(shù)據(jù)并找到洞察和可操作的模式。它已經(jīng)進(jìn)入了許多在線應(yīng)用程序和服務(wù),為用戶提供個(gè)性化體驗(yàn)(更好的推薦和幫助)和業(yè)務(wù)商機(jī)(預(yù)測(cè)分析、銷售預(yù)測(cè),自動(dòng)化......)。 當(dāng)同樣的模式應(yīng)用于物理世界時(shí),前所未有的機(jī)會(huì)出現(xiàn)了。這包括預(yù)測(cè)性和預(yù)防性維護(hù),比如基于數(shù)據(jù)的設(shè)備和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施管理方法,可以防止諸如橋梁坍塌等災(zāi)難事故的發(fā)生。 遠(yuǎn)程控制 物聯(lián)網(wǎng)的更高級(jí)用途是遠(yuǎn)程操作或控制設(shè)備。在消費(fèi)者領(lǐng)域,這可以是一個(gè)智能家居門鎖,可以通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用程序解鎖,還可以是連網(wǎng)攝像頭和智能鎖的組合,即使您不在家,也能看到誰(shuí)在家門口,并為他們打開(kāi)房門;您還可以通過(guò)連網(wǎng)電器和智能手機(jī)應(yīng)用來(lái)控制家中照明和空調(diào);父母更可以使用嬰兒監(jiān)視器來(lái)監(jiān)控他們的孩子,并與孩子交流和互動(dòng)。 在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中,運(yùn)營(yíng)商和工程師將使用云應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)控制面板來(lái)檢查、診斷和控制交通信號(hào)燈等設(shè)備;醫(yī)生可以使用連網(wǎng)藥物輸注泵來(lái)監(jiān)測(cè)和控制患者的藥物劑量。 更先進(jìn)的平臺(tái)將通過(guò)觸發(fā)器來(lái)增強(qiáng)控制,例如當(dāng)房間中的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器報(bào)告房間沒(méi)有人時(shí),加熱器就會(huì)自動(dòng)關(guān)閉。 任務(wù)自動(dòng)化 利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的力量,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和生態(tài)系統(tǒng)可以將設(shè)備轉(zhuǎn)向完全自動(dòng)化,例如,酒店房間的傳感器可以監(jiān)測(cè)您的使用模式并了解您的習(xí)慣,例如您醒來(lái)、離開(kāi)和返回房間的時(shí)間,以及您的照明和空調(diào)偏好等,然后它們可以在沒(méi)有您干預(yù)情況下自動(dòng)調(diào)整所有這些參數(shù)以滿足您的偏好和習(xí)慣,并且數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在酒店的個(gè)人資料中,因此當(dāng)您下次入住時(shí),它已經(jīng)知道您是誰(shuí)以及您希望如何使用房間。 在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中,自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)有助于節(jié)省時(shí)間、能源和金錢,例如,自動(dòng)功率控制系統(tǒng)可以確保電力的有效使用。Google的DeepMind正在通過(guò)其著名的AlphaGo算法探索這一概念。 在其他領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能也可以做出許多改變,例如,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能算法可以通過(guò)支持精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)來(lái)幫助防止糧食短缺危機(jī),這種做法可以在不增加資源使用情況下最大限度地提高產(chǎn)量。 物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái):全自動(dòng)化經(jīng)濟(jì) 物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)可以想象為智能設(shè)備,它們可以相互交互,并以不需要人為干預(yù)的方式做出決策。想想一臺(tái)洗衣機(jī),當(dāng)洗衣液用完時(shí),它會(huì)自動(dòng)向購(gòu)物網(wǎng)站訂購(gòu),然后,訂購(gòu)的洗滌液將由無(wú)人機(jī)配送,并由機(jī)器人重新灌裝。 在路上,自動(dòng)駕駛汽車將能夠通過(guò)機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)通信和從道路傳感器獲得的信息相互協(xié)商車道。最終,完全自動(dòng)化的道路交通將導(dǎo)致一些根本性變化,例如交通信號(hào)燈完全消失。 一個(gè)自我維持的經(jīng)濟(jì),人類越來(lái)越少參與其中,這可能會(huì)產(chǎn)生一些激進(jìn)的影響,同時(shí),許多事情會(huì)在性質(zhì)和意義上發(fā)生改變,例如工作和金錢。這些是好事還是壞事還有待商榷。 挑戰(zhàn)依然存在 如同其他顛覆性技術(shù)一樣,物聯(lián)網(wǎng)也有其自身的挑戰(zhàn)。隨著進(jìn)入消費(fèi)者市場(chǎng)和商業(yè)環(huán)境中源源不斷的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,隨之而來(lái)的威脅也同樣巨大,其中最主要的是安全。 隨著信息技術(shù)到操作技術(shù)的連接性引入,為一系列全新的安全和隱私威脅打開(kāi)了潘多拉盒子。對(duì)烏克蘭電網(wǎng)的兩次黑客攻擊、2016年DDoS對(duì)Dyn的攻擊、著名的吉普車黑客攻擊以及無(wú)數(shù)的攻擊事件證明,這些都是未來(lái)可能發(fā)生安全事件的前奏。物聯(lián)網(wǎng)勒索軟件將您的汽車、家庭、辦公室、工廠植入病毒直到您付完贖金為止,而這是我們很快要面臨的威脅。 除了安全和隱私,規(guī)模是物聯(lián)網(wǎng)面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)。隨著連網(wǎng)數(shù)量增加到數(shù)十億、數(shù)百億,當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)和云模式將難以支持其混亂增長(zhǎng)。研究人員正在尋找各種方法來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),例如霧計(jì)算、邊緣計(jì)算以及在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中區(qū)塊鏈的實(shí)施。 在行進(jìn)路上會(huì)有更多顛簸,但它們最終會(huì)被克服,物聯(lián)網(wǎng)總有一天會(huì)成為我們理所當(dāng)然的東西,這也是我們生活中固有的一部分,無(wú)論好壞。 |
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