從23年開(kāi)始 AI的的呼聲一直很高，國(guó)內(nèi)國(guó)外各種大模型，以及衍生出來(lái)的一些應(yīng)用。其中有一些比較出圈的應(yīng)用，比如妙鴨相機(jī)、密塔搜索這些已經(jīng)打包好的AI產(chǎn)品。也有像扣子、智譜輕言這些支持用戶自定義智能體的應(yīng)用。 還有像LiblibAI這種在線出圖的繪畫(huà)類(lèi)AI應(yīng)用，各種視頻生成的AI應(yīng)用。以及本地部署stable diffusion的web ui、comfy ui。這些是我們已經(jīng)看到且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)落地的，目前這些產(chǎn)品在我們工作中有應(yīng)用，但是占比還是比較小。 雖然AI已經(jīng)不像幾年前那么雞肋了，但是目前還是不能完整的替代某一個(gè)崗位。然而事實(shí)是某些崗位的部分工作，真的已經(jīng)在由AI干了。目前AI還像一個(gè)在成長(zhǎng)中的孩子，但我們都知道，終有一天他會(huì)長(zhǎng)大成人，且擁有我們無(wú)法想象的能力，所以從今天起就是我們接觸并學(xué)習(xí)他的最好時(shí)間。 本篇文章提供幾個(gè)目前已經(jīng)雛形可見(jiàn)的AI落地的方向，可以作為同學(xué)們選擇就業(yè)的幾個(gè)方向，畢竟選擇比努力重要。 一、視頻生成視頻的應(yīng)用領(lǐng)域很多，雖然手機(jī)硬件的提升，導(dǎo)致視頻的門(mén)檻已經(jīng)非常低了， 隨便拿出手機(jī)拍一下都是一段視頻，但是這也導(dǎo)致視頻質(zhì)量很低。AI生成視頻的普及會(huì)將視頻的質(zhì)量往上提一個(gè)臺(tái)階。 AI生成視頻在短劇領(lǐng)域肯定大有作為，因?yàn)槎虅∫曨l質(zhì)量不高，且不需要明星粘度，純靠演員不難看的顏值以及不符合邏輯的故事反轉(zhuǎn)提供爽點(diǎn)。但隨著AI生成視頻的發(fā)展，人人成為導(dǎo)演，創(chuàng)作電影的時(shí)代也將不是夢(mèng)想。 在2024AIGC開(kāi)發(fā)者大會(huì)中提到的，未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)80%的視頻將有AI生成。且會(huì)出現(xiàn)一些與傳統(tǒng)視頻平臺(tái)（如抖音、快手）相對(duì)應(yīng)的AI視頻分發(fā)平臺(tái)，沖擊傳統(tǒng)視頻平臺(tái)。目前在抖音等短視頻平臺(tái)已經(jīng)有一些AI生成的短視頻，雖然視頻質(zhì)量不高，但輔助內(nèi)容的呈現(xiàn)比純文字有趣了不少。 如果你是導(dǎo)演、動(dòng)畫(huà)等專(zhuān)業(yè)或者有很多想法想通過(guò)視頻的形式實(shí)現(xiàn)的自媒體博主，以前可能需要找演員，拍攝等工作來(lái)做，現(xiàn)在你只需要一臺(tái)電腦，就可以將自己的想法落地。 除了年初open AI出的sora外，還有g(shù)oogle推出的veo。都可生成超過(guò)1分鐘的視頻。但他們對(duì)硬件的要求都很高，不適合中小公司及個(gè)人。runway算是比較出圈且個(gè)人可以使用的生成視頻工具，國(guó)內(nèi)也有一些比如可靈AI、即夢(mèng)AI、清影AI。但是生出的視頻，就單純就視頻質(zhì)量來(lái)說(shuō)，還是差點(diǎn)意思。但如果配上好的內(nèi)容，加上一些剪輯，還是有很多出圈的作品的。 工具只是工具，就有我和梵高都擁有一個(gè)畫(huà)筆，畫(huà)出的作品可以天差地別，但是我們得先拿起畫(huà)筆。 二、數(shù)字人晚上有時(shí)候刷直播的時(shí)候，就能刷到一些數(shù)字人在直播，感覺(jué)一眼假。存在口型對(duì)不上、音畫(huà)不同步、肢體僵硬呀。有2D和3D數(shù)字人，2D肯定便宜點(diǎn)，3D的公共模型也便宜點(diǎn)，但是存在跟別人撞臉的情況。定制的模型以及定制的腦子，肯定就稍微貴點(diǎn)，但效果確實(shí)差很多。 數(shù)字人的應(yīng)用領(lǐng)域不止直播，像元宇宙，之前聽(tīng)到過(guò)的一個(gè)社交的應(yīng)用上。這個(gè)社交應(yīng)用是先學(xué)習(xí)本人的一個(gè)生活習(xí)慣呀，興趣愛(ài)好呀，工作等之類(lèi)建立一個(gè)跟自己一樣的分身。然后分身會(huì)自己出去社交，當(dāng)然也是跟別人的分身進(jìn)行聊天。在兩個(gè)分身的聊天中，就會(huì)幫你排除掉很多跟你處不來(lái)的人，像一個(gè)把關(guān)的，你的分身人聊好了，他的分身也聊好了，你倆在聊。在這個(gè)里面，就可以加入數(shù)字人。會(huì)讓這個(gè)場(chǎng)景更立體、更貼近現(xiàn)實(shí)了，可以體驗(yàn)一起去旅游，看電影等等，干聊還是差點(diǎn)意思。 現(xiàn)在的一些數(shù)字人體驗(yàn)平臺(tái)像華為云MetaStudio，但是都不便宜，最少999起步。 先看看別人的數(shù)字人吧，想擁有自己的數(shù)字人，我們還得等等，等價(jià)格下來(lái)之后。 三、視頻圖片理解因?yàn)樽约阂恢睆氖鹿I(yè)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，像危化品港口，以及一些化工廠。他們出事的頻率還是蠻高的，國(guó)家對(duì)這塊的有很多明確的國(guó)標(biāo)指導(dǎo)的，就是為了減少事故的發(fā)生率。雖然有很多相關(guān)的軟件，還是只是在管理上工作流程上去規(guī)范，還是需要人定期去現(xiàn)場(chǎng)巡檢監(jiān)督。 因?yàn)槎嗄B(tài)的發(fā)展，AI對(duì)圖片視頻的一個(gè)識(shí)別理解能力，就能通過(guò)攝像頭這種低成本的方式，對(duì)一些不安全因素呀，比如人的不安全行為，設(shè)備的不安全狀態(tài)，環(huán)境的不安全因素給識(shí)別出來(lái)，做到提前預(yù)警。以前沒(méi)有AI公司做是因?yàn)楣I(yè)的場(chǎng)景太雜了，剛好大模型的泛化能力輕松的解決了這個(gè)問(wèn)題。還可以通過(guò)對(duì)以往事故的一些數(shù)據(jù)，在線儀表的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，當(dāng)前設(shè)備狀態(tài)等多因素的分析，提前預(yù)警可能發(fā)生的事故。 四、總結(jié)AI已經(jīng)進(jìn)入一部分人的工作，現(xiàn)在還沒(méi)普及到所有人的工作中，但是它遲早要進(jìn)入我們所有人的工作中。 AI現(xiàn)在的發(fā)展都是在降本，比如減少人工，減少殘次品，減少事故發(fā)生率。還未達(dá)到增效的成果，現(xiàn)在很多人說(shuō)AI泡沫，可能也是有這個(gè)原因。所以AI的增效點(diǎn)，還需要更多牛逼的人來(lái)共同探索。 本文由 @小冷的AI筆記 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載 題圖來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議 該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù) |
