反對者甚眾，不相信特斯拉的自動駕駛能消除隱患，同時也不忍自動駕駛沖擊就業(yè) 文｜《財經(jīng)》特約撰稿人 宋立偉 陳亮 編輯 | 趙成 據(jù)媒體援引知情人士的信息，一項正在討論的兩黨立法措施將制定有關自動駕駛汽車的聯(lián)邦法規(guī)。盡管這些討論仍處于初期階段，政策細節(jié)尚未確定，但這一動向表明特朗普政府對自動駕駛汽車的監(jiān)管態(tài)度可能發(fā)生重大變化。 當?shù)胤治鋈耸坎聹y，此舉或簡化自動駕駛汽車上路的過程，繞過州法律等方面的煩瑣程序。同時，他還指出，顯而易見，這一政策轉(zhuǎn)變將成為特斯拉的福音。原因是，該公司一直受困于復雜的監(jiān)管環(huán)境，無法大展拳腳，尤其對特斯拉推出的“無人駕駛出租車”（Robotaxi Cybercab）計劃構成重大障礙。 此外，代表科技巨頭的游說組織“軟件聯(lián)盟”已致信特朗普和當選副總統(tǒng)萬斯，敦促新政府重新審視現(xiàn)有AI監(jiān)管規(guī)則，希望找出可能“不必要地阻礙人工智能采用”的法規(guī)。這也表明科技巨頭們對特朗普放松自動駕駛監(jiān)管充滿期待。 消息發(fā)酵一天后，當?shù)貢r間11月19日，特斯拉（NASDAQ：TSLA）股價開盤小幅下挫后，開啟震蕩上行，收盤價報收346美元（約人民幣2505元），漲幅為2.14%。
很簡單，由于特斯拉在自動駕駛領域處于行業(yè)領先地位，其對自動駕駛汽車的推動先于立法，如果特朗普政府放松相關法規(guī)，特斯拉可能會更快地獲得相關技術的批準，并在自主競賽中處于絕對領先地位。 而特斯拉的股價表現(xiàn)也表明了投資者對這一政策方向充滿信心。分析指出，簡化的監(jiān)管流程不僅有利于特斯拉的產(chǎn)品推出，也有利于提升企業(yè)市場競爭力，特別是與同樣在這項技術上進步的外國制造商相比。 2024年10月，特斯拉推出無人駕駛出租車，掀起資本市場狂熱。該車是一款無方向盤和油門踏板的自動駕駛汽車，其采用鷗翼門設計，形態(tài)上更接近兩門轎跑。整車成本將低于3萬美元，出行成本未來可以降至每英里0.2美元左右。
馬斯克表示，這款產(chǎn)品預計于2026年實現(xiàn)量產(chǎn)，年產(chǎn)量將達到200萬輛。在無人駕駛出租車落地之前，特斯拉已經(jīng)推出FSD V12版本。這一舉動使得特斯拉FSD的使用量大幅增加。截至2024年三季度，F(xiàn)SD完全自動駕駛能力（駕駛員監(jiān)管版）累計行駛里程已超過20億英里，其中超過50%是在FSD V12版本上實現(xiàn)的。 不僅如此，自動駕駛技術也推動了特斯拉營收和凈利潤的攀升。2024年三季度，特斯拉實現(xiàn)營收251.82億美元，同比增長8%；凈利潤21.67億美元，同比增長17%，遠超市場預期。其中以FSD為代表的服務費用板塊貢獻不小。 目前，在美國特斯拉用戶開通FSD的價格為1.2萬美元，訂閱費用每個月99美元。此前，馬斯克此前在財報電話會上表示，特斯拉內(nèi)部估計到明年二季度FSD將比人類駕駛員更安全。 華爾街分析師對特斯拉自動駕駛和AI給予了高估值預期。有分析師指出，在未來的幾年中，無人駕駛出租車服務的市場規(guī)模預計將迅速擴大，全球預計在2026年將達到2.9億美元，2030年將進一步增長到666億美元。中國市場的潛力更是不可小覷，預計在2030年將達到390億美元。 對于特朗普團隊擬放寬對自動駕駛監(jiān)管的計劃也不乏反對者。他們認為，自動駕駛汽車，特別是特斯拉的FSD，如果沒有進一步的測試和改進，就等于沒有準備好廣泛地供公眾使用。他們不相信，過去涉及特斯拉自動駕駛系統(tǒng)的事件，通過FSD的新版本能夠徹底消除隱憂。 此外，也有批評者指出，自動駕駛汽車無疑會破壞出租車、優(yōu)步等產(chǎn)業(yè)，并迫使更多人失去工作。
考慮到智能駕駛的核心挑戰(zhàn)是解決無窮盡的邊緣場景，以有限人力解決無限長尾問題的成本和時間難以估量，數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型化已經(jīng)成為必然趨勢。我們經(jīng)常聽到的端到端，無論是訓練環(huán)節(jié)的算力、數(shù)據(jù)、工具布局，還是推理環(huán)節(jié)的端到端全模塊神經(jīng)網(wǎng)絡化，都需要數(shù)據(jù)驅(qū)動，其保證了技術上限、迭代速度和擬人化程度能夠得到指數(shù)級提升。 以做飯打比方，數(shù)據(jù)驅(qū)動體系下，算法是決定上限的“菜譜”，云端算力是“燃料”，數(shù)據(jù)是“食材”，工具是“廚具”，共同決定企業(yè)智駕技術水平。而特斯拉在算力、數(shù)據(jù)、工具、算法層面均已階段性領先。 算力方面，特斯拉算力規(guī)模超過國內(nèi)廠商一個數(shù)量級。且特斯拉不受芯片法案影響，具備自研AI訓練芯片能力，算力增長空間很大。馬斯克曾表示，2024年底，公司算力將提升至100EFLOPS（算力單位，表示每秒浮點運算次數(shù)的縮寫,用于衡量計算機系統(tǒng)的性能）。這意味著，中國自動駕駛領域的頭部企業(yè)加起來，算力也不及特斯拉一家企業(yè)。 而在數(shù)據(jù)方面，特斯拉憑借規(guī)模優(yōu)勢、低成本硬件預埋積累了全球最多的高質(zhì)量新車數(shù)據(jù)，幾乎與其在算力方面的突出優(yōu)勢相當。因為每一輛售出的特斯拉都是該公司的數(shù)據(jù)收集器。 即便車主沒有購買FSD，特斯拉的智能駕駛系統(tǒng)也會在后臺自動運行，記錄行車數(shù)據(jù)并規(guī)劃行車路線。當系統(tǒng)選擇的路線與駕駛員的選擇存在明顯差異時，數(shù)據(jù)回傳機制會被觸發(fā)，將攝像頭捕捉到的數(shù)據(jù)、車輛行駛數(shù)據(jù)等上傳到特斯拉的服務器中用于數(shù)據(jù)訓練。 數(shù)據(jù)顯示，2024年10月22日，特斯拉迎來全球第700萬輛整車下線，這意味著其全球保有量距離這一數(shù)字已不遠。
而關于算法，特斯拉雖然也有至少領先于行業(yè)1.5年的技術優(yōu)勢，但對于中國公司來說，追平的難度并不大。 一位從事自動駕駛技術開發(fā)的專家告訴我們，相比華為、小鵬等在自動駕駛技術領域較為領先的中國公司，特斯拉FSD最核心的優(yōu)勢依然在算力和數(shù)據(jù)上，不過，隨著時間的推移和數(shù)據(jù)積累，后者的領先優(yōu)勢將在兩到三年后不再凸顯。 用馬斯克的話來說，完成一個端到端自動駕駛的訓練需要對一定量級的高質(zhì)量視頻片段進行學習。他的經(jīng)驗是，100萬個分布多樣的視頻片段只能達到勉強可用，200萬個稍好一些，300萬個才會感到驚喜，而1000萬個會達到難以置信的效果。 公開數(shù)據(jù)顯示，截至2023年9月特斯拉FSD已經(jīng)累計學習超過1000萬個高質(zhì)量視頻片段。專家估算，目前，這一數(shù)量級已經(jīng)超過2000萬個，而2000萬個和1000萬個視頻片段帶來的驚喜程度，遠不及從200萬個增長至300萬個。
同時，也有專家指出，當前階段，F(xiàn)SD在北美以車車博弈為主的環(huán)境下展示出較強的擬人化程度，但在中國城市場景下仍需提升應對人車混行和各地交通標識差異的能力，達到商用級體驗需進行1年—1.5年的本土化適配，國內(nèi)頭部企業(yè)能夠在窗口期內(nèi)將產(chǎn)品擬人化程度提升至FSD同一量級。 遠期看，考慮到產(chǎn)品體驗的提升是一個斜率逐漸降低的冪次函數(shù)，特斯拉基于算力、數(shù)據(jù)的迭代速度優(yōu)勢在產(chǎn)品層面的作用將被縮小，難以拉開差距。但應持續(xù)關注特斯拉是否會借助更大規(guī)模的數(shù)據(jù)和算力產(chǎn)生類似于ChatGPT的“涌現(xiàn)”效應，更快到達下一個質(zhì)變節(jié)點，如L4無人駕駛。 中國被視為全球智能化新能源汽車最領先的市場。進入產(chǎn)業(yè)變革下半場，車輛智能化已經(jīng)由探索期向深水期過渡。同濟大學汽車學院教授朱西產(chǎn)表示，綜合供應鏈成本下降、主機廠的戰(zhàn)略決策，以及消費者購車觀念轉(zhuǎn)變等因素，預計2026年，搭載導航輔助駕駛的中國新車滲透率將突破50%。這意味著，未來兩年，高階智能駕駛車型將越來越普遍，價格會進一步下探到10萬元級別。而目前，以小鵬MONA為代表的車型，已經(jīng)將搭載純視覺方案的智能電動車價格普及到了10萬元—15萬元級別。
責編 | 王祎
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