本文來(lái)源:時(shí)代周報(bào) 作者:郭美婷 距離ChatGPT“橫空出世”已近兩年,生成式AI飛速發(fā)展。從“百模大戰(zhàn)”到多模態(tài)、垂直行業(yè)模型涌現(xiàn),AI駛?cè)霊?yīng)用爆發(fā)的前夜。AI給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)了哪些改變?面臨哪些現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)?未來(lái)又會(huì)朝著怎樣方向發(fā)展? 11月17日,2024大灣區(qū)科學(xué)論壇—人工智能分論壇暨第五屆中國(guó)(廣東)人工智能高峰論壇在廣州舉辦。會(huì)上,來(lái)自國(guó)內(nèi)外的頂尖科學(xué)家、行業(yè)領(lǐng)袖及企業(yè)代表齊聚一堂,共探人工智能的新技術(shù)、新趨勢(shì)。 圖源:圖蟲(chóng)創(chuàng)意 AI改變了什么? 今年,AI被視作諾貝爾獎(jiǎng)的最大贏家。 諾獎(jiǎng)科學(xué)類(lèi)的3個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)、物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng),后兩項(xiàng)均頒發(fā)給AI(人工智能)領(lǐng)域科學(xué)家。 AI在科研領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。不過(guò),在中國(guó)工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文眼里,今年并不是諾貝爾獎(jiǎng)的AI元年。早在1978年,人工智能符號(hào)主義學(xué)派的奠基人——赫伯特·西蒙憑借“有限理性說(shuō)”和“決策理論”獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。 中國(guó)工程院院士,鵬城實(shí)驗(yàn)室主任,北京大學(xué)博雅講席教授高文。圖源:官方供圖 和以往不同的是,高文認(rèn)為,今年諾獎(jiǎng)的特點(diǎn)非常鮮明——今年的成果是由科學(xué)大賽評(píng)判出來(lái)的,而不是靠論文評(píng)判出來(lái)的。以本年度諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)為例,霍普菲爾德提出了基于統(tǒng)計(jì)物理學(xué)方法的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物理模型,辛頓則在其基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展,顯著提高了整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度。 在科研實(shí)驗(yàn)室之外,AI已經(jīng)滲透到實(shí)際生產(chǎn)當(dāng)中。 廣東省大灣區(qū)集成電路與系統(tǒng)應(yīng)用研究院首席科學(xué)家、歐洲科學(xué)院院士Henry Homayoun Radamson提到了AI技術(shù)如何推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。 “一個(gè)有趣的現(xiàn)象是,我們用半導(dǎo)體科技創(chuàng)造AI,而AI又幫助我們?cè)诎雽?dǎo)體領(lǐng)域創(chuàng)造更多科技突破?!盧adamson說(shuō),AI在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用已深入至半導(dǎo)體全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),包括設(shè)計(jì)、制造、封裝測(cè)試等。 Radamson展示了多個(gè)AI與半導(dǎo)體結(jié)合的創(chuàng)新應(yīng)用案例。如在短波紅外技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,AI可在低能見(jiàn)度、黑暗等復(fù)雜環(huán)境下識(shí)別物體和行人,提高駕駛安全性。在醫(yī)療領(lǐng)域,AI可通過(guò)紅外技術(shù)識(shí)別癌癥、檢測(cè)手指葡萄糖情況、觀察血管血流,在腫瘤切除和中風(fēng)診斷等場(chǎng)景中也發(fā)揮積極作用。 美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士、香港科技大學(xué)新明工程學(xué)講席教授Khaled Ben Letaief則關(guān)注到了6G與AI的關(guān)系。 Letaief認(rèn)為,生成式AI與6G相互關(guān)聯(lián),AI賦能6G的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),而AI的發(fā)展也需要6G的支撐。 “根據(jù)國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)的數(shù)據(jù),到2030年移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量將達(dá)到數(shù)萬(wàn)億GB每年,這遠(yuǎn)超5G的承載能力。6G不僅是必要的,更將成為一場(chǎng)革命。”Letaief預(yù)測(cè),未來(lái)AI會(huì)無(wú)處不在,6G也將無(wú)處不在。如同特斯拉曾預(yù)言,整個(gè)地球?qū)⑥D(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)巨大的“大腦”,6G將是實(shí)現(xiàn)這一愿景的答案,它將擁抱AI革命,帶來(lái)質(zhì)的飛躍,最終實(shí)現(xiàn)全球互聯(lián)的智能體系。 AI的愿景讓人期待,但仍面臨著算力、人才等難題。 算力方面,高文介紹了鵬城實(shí)驗(yàn)室的超算設(shè)施建設(shè)情況。據(jù)了解,鵬城云腦二號(hào)采用華為全自主芯片,其存儲(chǔ)性能在世界超算500強(qiáng)的相關(guān)賽道上連續(xù)八次獲得第一。 高文表示,“正在建設(shè)的第三代設(shè)備將具備相當(dāng)于2萬(wàn)塊H100的算力,預(yù)計(jì)明年完成。這將為中國(guó)人工智能的發(fā)展提供更強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施支持?!?br> 人才方面,中國(guó)科學(xué)院院士、深圳大學(xué)校長(zhǎng)毛軍發(fā)認(rèn)為,就人工智能這種多學(xué)科交叉學(xué)科而言,單獨(dú)成立學(xué)院雖可能短期內(nèi)有利于應(yīng)用型人才培養(yǎng),但對(duì)于領(lǐng)軍人才的培養(yǎng)模式,仍需實(shí)踐檢驗(yàn)。此外,AI對(duì)教育的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響在于從工業(yè)化、批發(fā)式教育向智能化、個(gè)性化教育升級(jí),這對(duì)人才培養(yǎng)提出了新的方向。 中國(guó)科學(xué)院院士,深圳大學(xué)校長(zhǎng)毛軍發(fā)。圖源:官方供圖 “智能體”技術(shù)引發(fā)熱議 在論壇現(xiàn)場(chǎng),各代表性大模型企業(yè)也最新的AI技術(shù)帶了過(guò)來(lái)。對(duì)于AI的未來(lái)形態(tài),不同企業(yè)有各自的理解,不過(guò)近期熱議的“智能體”技術(shù)在現(xiàn)場(chǎng)被多次提及。 百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心副主任吳甜提到,智能體技術(shù)是一個(gè)復(fù)合AI系統(tǒng),大模型要在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的落地開(kāi)花,需要結(jié)合復(fù)合AI系統(tǒng),才能在產(chǎn)業(yè)實(shí)際場(chǎng)景中完成高復(fù)雜性的任務(wù)。 吳甜表示,早在去年10月,百度就發(fā)布了智能體機(jī)制,并類(lèi)比人類(lèi)思考系統(tǒng)研制了系統(tǒng)2。其核心是思考模型,包括理解、規(guī)劃、反思和進(jìn)化,能夠做到可靠執(zhí)行,自我進(jìn)化,并在一定程度上將思考過(guò)程白盒化,從而讓機(jī)器像人一樣思考和行動(dòng),自主完成復(fù)雜任務(wù),同時(shí)在環(huán)境中持續(xù)學(xué)習(xí)、自主進(jìn)化。為了完成復(fù)雜任務(wù),多智能體之間還會(huì)以中心化、去中心化和流水線等不同的組織模式進(jìn)行協(xié)作,有效增強(qiáng)智能系統(tǒng)的整體效能。 百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心副主任吳甜,圖源:企業(yè)供圖 科大訊飛高級(jí)副總裁、認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任胡國(guó)平則介紹了科大訊飛在智能語(yǔ)音、教育、醫(yī)療、汽車(chē)以及科研等領(lǐng)域的AI技術(shù)進(jìn)展。他提到,科大訊飛自星火3.5版本起,便完全采用國(guó)產(chǎn)計(jì)算資源進(jìn)行訓(xùn)練。 胡國(guó)平表示,自2023年5月起,科大訊飛與華為在昇騰910B平臺(tái)上展開(kāi)了合作。通過(guò)雙方的共同努力,昇騰910B的性能從A100的約30%提升到了90%以上。同時(shí),科大訊飛與華為的合作也在不斷深化,結(jié)合科大訊飛在算法國(guó)產(chǎn)化方面的優(yōu)勢(shì),科大訊飛計(jì)劃在今年實(shí)現(xiàn)從萬(wàn)卡到萬(wàn)P規(guī)模的算力底座。 北京智譜華章科技有限公司總裁王紹蘭提出了大模型發(fā)展的五個(gè)階段:從語(yǔ)言理解到大語(yǔ)言模型,再到多模態(tài)(理解照片、視頻),以及當(dāng)前初現(xiàn)的使用工具能力(agent能力),后續(xù)還有大模型自學(xué)習(xí)能力,最終實(shí)現(xiàn)大模型融入或自成組織,達(dá)成超智能。 “AGI的實(shí)現(xiàn)還有很長(zhǎng)的路要走?!蓖踅B蘭表示,大模型在語(yǔ)言理解方面接近人類(lèi)水平的90%,今年有多次突破的多模態(tài)能約為人類(lèi)水平的60%,聽(tīng)覺(jué)方面僅為42%。另外,今年大模型在具身智能上也有發(fā)展,但仿生、運(yùn)動(dòng)等方面的水平與聽(tīng)覺(jué)相差不大。整體而言,大模型在邏輯推理、情感創(chuàng)新、工具使用等方面,和人類(lèi)相距還很遠(yuǎn)。 |
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