大家好，今天的更新是AI科普系列的第一期。 首先我們要知道：AI和人工智能是完全一致的概念，AI即Artificial Intelligence是人工智能英文單詞的縮寫。（在所有以后的分享中，作者將優(yōu)先使用漢語進(jìn)行表達(dá)，避免給大家?guī)碚J(rèn)知負(fù)擔(dān)。） 一、AI的定義人工智能（AI）是模擬人類智能，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)、推理、感知、以解決問題的一門科學(xué)。 在人工智能的早期階段，主要是模擬人類的能力，一個(gè)最簡單的例子是計(jì)算機(jī)能像人一樣計(jì)算出2+3的結(jié)果是5，但這種能力僅僅是固定的程序，還遠(yuǎn)不是我們今天所說的人工智能。 在這個(gè)過程中，參考人類的能力分類，逐漸把人工智能的能力分成了：認(rèn)知、處理、表達(dá)、決策等等方面的能力。 拿設(shè)計(jì)師非常熟悉的MJ產(chǎn)品而言，就是【表達(dá)】這一方面中細(xì)分的【通過圖像進(jìn)行表達(dá)】的能力。而ChatGPT則是融合了認(rèn)知、處理、表達(dá)等等多方面能力的產(chǎn)品，加上極高的成熟程度，才在近年引爆了人工智能概念。 二、AI的起源追溯AI的起源，不得不提英國數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈。1950年，圖靈在他的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中提出了著名的“圖靈測試”，即如果一臺機(jī)器能在對話中讓人類無法判斷其是否為機(jī)器，則可認(rèn)為該機(jī)器具有智能。這一思想為AI的研究奠定了哲學(xué)基礎(chǔ)。 時(shí)至今日我們其實(shí)很容易看得出來。最初對于機(jī)器具有智能的定義是非常簡單的。如果把這個(gè)定義放到今天來說?？赡芪覀儾⒉粫?huì)覺得一個(gè)可以用文字回復(fù)你消息、語法比較與人相似的機(jī)器就具有智能。 因?yàn)楫?dāng)AI技術(shù)更加的普及，被大眾所知之后，人類對于人和機(jī)器的辨別能力也會(huì)極大的增強(qiáng)。但由于語言和形象是人類最顯著的兩大特征，所以最初使用了語言來作為機(jī)器是否具有智能的辨別條件。 1956年，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院召開的一次會(huì)議上，約翰·麥卡錫等人首次正式提出“人工智能”這一術(shù)語，標(biāo)志著AI作為一門獨(dú)立學(xué)科的誕生。早期的AI研究主要集中在基于規(guī)則的系統(tǒng)和邏輯推理。 例如IBM的“深藍(lán)”擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，便是這一時(shí)期的標(biāo)志性成就。 最初的人工智能被研究的目的是為了模擬人類智能，也就說要以接近人類的方式解決人類的工作，例如復(fù)雜的計(jì)算。 后來隨著人工智能能力邊界的不斷擴(kuò)展，研究者逐漸希望人工智能可以代替人類完成那些人類不喜歡、不擅長的工作，例如復(fù)雜的計(jì)算、記憶、大量重復(fù)無聊的工作像分辨圖片、對人類健康有傷害的工作等等。 這一階段就不再是對人類智能的模擬，而是人類智能的擴(kuò)展、增強(qiáng)。 三、AI的發(fā)展AI的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)明顯的階段，第一代AI是依賴于嚴(yán)格編程的，當(dāng)我們向計(jì)算機(jī)輸入一句話，則計(jì)算機(jī)必須能查詢到收到這一句話才能給出結(jié)果。 一切都是被固定好的，沒有變化、沒有自由發(fā)揮，自然也就沒有創(chuàng)意和驚喜。 如今的第五代AI則是基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，我們不再需要輸入大量的規(guī)則，而是輸入大量的數(shù)據(jù)和底層技術(shù)計(jì)算機(jī)就可以。 這樣就能形成面對幾乎所有問題的答案的人工智能。這也就是我們今天所說的通用人工智能。 人工智能可以分為細(xì)分人工智能和通用人工智能兩種類型。細(xì)分人工智能是針對特定任務(wù)設(shè)計(jì)的，例如語音識別或圖像分類。 而通用人工智能則更像是人類智能的全面復(fù)制，它具有解決各種問題的能力，并且能夠在不同的情境下學(xué)習(xí)和適應(yīng)。 這一過程見證了從“規(guī)則為基礎(chǔ)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的重大轉(zhuǎn)變。 在人工智能技術(shù)剛剛興起的時(shí)候，科學(xué)家們曾經(jīng)嘗試過向程序內(nèi)輸入大量現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)則。以求這樣能夠使人工智能回答人類所有的問題。 但這種做法在一開始的時(shí)候就是不切實(shí)際的。 首先是這樣的規(guī)則是近乎無限的，人類無法把每一件事，每一條規(guī)則都詳細(xì)的定義好并輸入進(jìn)去。 另一方面是人類都還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有掌握現(xiàn)實(shí)世界的所有規(guī)則。以及有些規(guī)則并沒有辦法變成計(jì)算機(jī)能夠理解的語言。 四、AI的核心技術(shù)與分支隨著這一學(xué)科的發(fā)展，AI的內(nèi)涵逐漸豐富，形成了多個(gè)核心技術(shù)與分支領(lǐng)域（不懂沒關(guān)系以后的更新會(huì)詳細(xì)解釋）：
五、AI在各領(lǐng)域的應(yīng)用AI的觸角幾乎伸展到了人類活動(dòng)的所有角落：
想象一下，早上手機(jī)根據(jù)你的睡眠質(zhì)量自動(dòng)調(diào)整鬧鐘時(shí)間，智能咖啡機(jī)在你醒來時(shí)已準(zhǔn)備好一杯溫度適宜的咖啡。 這一切都無需親自操作。這就是人工智能在現(xiàn)代生活中的一個(gè)小小縮影。 人工智能是一項(xiàng)充滿潛力的技術(shù)，這種技術(shù)一定會(huì)深刻地改變著我們的生活和工作方式。 這也是作者為什么堅(jiān)定的從一個(gè)用戶體驗(yàn)領(lǐng)域的作者開始轉(zhuǎn)向?qū)懽鰽I領(lǐng)域內(nèi)容的原因。 未來作者會(huì)繼續(xù)更新AI產(chǎn)品分析、AI基礎(chǔ)知識科普、AI與用戶體驗(yàn)融合等類型的文章~ 專欄作家 杜昭，微信公眾號：AI與用戶體驗(yàn)，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作者，實(shí)戰(zhàn)派設(shè)計(jì)師，目前在某手機(jī)公司負(fù)責(zé)手機(jī)OS交互設(shè)計(jì)，所負(fù)責(zé)產(chǎn)品覆蓋用戶數(shù)億，主要研究AI與人機(jī)交互設(shè)計(jì)的融合及人因?qū)W對用戶體驗(yàn)的影響。 本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。 題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。 該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)。 |
