機(jī)器之心原創(chuàng)

作者：杜偉

最近幾天，谷歌、微軟等老牌搜索巨頭們的壓力陡增！原來，向他們發(fā)起挑戰(zhàn)的 AI 搜索領(lǐng)域「戰(zhàn)火重燃」。

先是 Meta 被曝出正在開發(fā) AI 搜索引擎，以減少在 AI 實(shí)時(shí)摘要生成中對谷歌和微軟的依賴；緊接著 ChatGPT 正式完成向 AI 搜索的升級，讓用戶通過網(wǎng)絡(luò)資源鏈接快速獲取實(shí)時(shí)搜索結(jié)果。

OpenAI CEO 奧特曼直言，「你一用就回不去了」。

Meta、OpenAI 的動(dòng)作又一次證明了用大模型重塑搜索引擎的巨大潛力。最近一兩年，以 GPT 為代表的大語言模型催生了搜索范式的轉(zhuǎn)變，無論是在原有搜索產(chǎn)品上的 AI 能力升級（如谷歌、微軟），還是以對話式搜索為代表的 AI 新應(yīng)用（如 Perplexity），搜索引擎與 AI 的融合已經(jīng)被按下了「快進(jìn)鍵」。

國內(nèi)玩家也敏銳察覺到了搜索領(lǐng)域變革的新契機(jī)，入局者紛紛探索用生成式 AI 大模型重構(gòu)搜索底層邏輯和整體鏈路，并構(gòu)筑起自己的優(yōu)勢。其中，昆侖萬維在 2023 年 8 月推出了國內(nèi)第一款融入大模型能力的 AI 搜索引擎「天工 AI」，成為「第一個(gè)吃螃蟹的人」。這同時(shí)也是該公司短短一年內(nèi)連發(fā)大語言模型「天工 1.0」到「天工 3.0」并拓展 AI 能力邊界的重要舉措和一大支點(diǎn)。

不過，AI 搜索廠商想要持續(xù)在這個(gè)賽道分得一杯羹，則需要豐富自己的「武器庫」。一直以來，昆侖萬維正是這樣做的，通過迭代更新集成更多功能、完善搜索體驗(yàn)，在加速搜索范式革新的同時(shí)吸引越來越多的人用起來。

今日，天工 AI 在功能上再次升級，正式發(fā)布最新版本的 AI 高級搜索功能，上線即人人可用。與以往版本相比，此次天工 AI 在多個(gè)維度都進(jìn)行了強(qiáng)化。

首先面對復(fù)雜問題的解決全面升級了多層次分析推理能力，再難的問題都努力為你解答。其次細(xì)分了更明確的目標(biāo)群體，升級了金融投資和科研學(xué)術(shù)專業(yè) AI 搜索，將這些領(lǐng)域的解答精準(zhǔn)度提升到了前所未有的水平。最后針對文檔 AI 閱讀分析進(jìn)行了智能優(yōu)化，大大提升理解分析、歸納總結(jié)能力并支持處理超過 500k 字的超長文本。

體驗(yàn)地址：https://www.tiangong.cn/

在主打的金融投資與科研學(xué)術(shù)方向，天工 AI 在引用信源的量和質(zhì)上均做了強(qiáng)化，引入超過 10 億的專業(yè)型數(shù)據(jù)，覆蓋海內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)文檔、研報(bào)、財(cái)報(bào)等網(wǎng)頁和 PDF 文檔，并對這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度解析，能夠識別文字、圖片、圖表等多模態(tài)內(nèi)容，輸出圖文并茂的搜索結(jié)果。同時(shí)，分鐘級的信源收錄系統(tǒng)讓信息時(shí)效性更強(qiáng)，信源排序優(yōu)化讓搜索結(jié)果條理更清晰。

但此次升級后的成色如何，能否真正滿足這些專業(yè)場景的搜索與查詢需求，只有用過后才能給出公正評價(jià)。第一時(shí)間，我們對天工 AI 高級搜索功能進(jìn)行了一番實(shí)測。

你的投資顧問何必是真人

AI 搜索想要變身成為一個(gè)可靠的金融投資助手，接入專業(yè)、權(quán)威、豐富的數(shù)據(jù)來源是至關(guān)重要的第一環(huán)。

昆侖萬維不僅接入了全球多家權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫，而且挖掘中國境內(nèi) 5000 多家上市公司和美國上市中概股的官網(wǎng)、專業(yè)財(cái)經(jīng)網(wǎng)站等信源，全方位收錄公司資訊、財(cái)報(bào)、研報(bào)等專業(yè)數(shù)據(jù)、以及各大券商資深分析師報(bào)告、大 V 分析預(yù)測等其他數(shù)據(jù)。

在此基礎(chǔ)上，天工 AI 專為該領(lǐng)域打造了智能財(cái)經(jīng) Agent，能夠第一時(shí)間獲取市場動(dòng)態(tài)并進(jìn)行實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的金融分析，扮演起了股票投資顧問、財(cái)報(bào)分析師的角色。

當(dāng)你手中有 50 萬閑錢想要投身股市，卻不知道如何下手時(shí)，天工 AI 會(huì)手把手地教你，從開設(shè)賬戶、選擇股票、分配資金等，都給出了詳細(xì)的建議。

當(dāng)你選定了新能源板塊，又不知道具體買入哪只股票時(shí)，不妨聽聽天工 AI 給出的分析（PS：結(jié)果僅供參考，買股需謹(jǐn)慎）。

當(dāng)你想了解一家上市公司某天的股價(jià)時(shí)，天工 AI 快速給出了準(zhǔn)確的收盤價(jià)，還對市場背景以及可能影響股價(jià)的因素展開了全面解讀。

當(dāng)你轉(zhuǎn)入創(chuàng)業(yè)板，想了解一些股票的資產(chǎn)負(fù)債率情況時(shí)，直接問天工 AI，馬上就能列出符合條件的股票來。

在幫助用戶選股和診股之余，天工 AI 還具備了更大的視野觀察能力，可以深入、客觀地剖析宏觀經(jīng)濟(jì)政策對金融市場的深遠(yuǎn)影響。從結(jié)果來看，總結(jié)得面面俱到。

同時(shí)，天工 AI 還能幫助用戶分析企業(yè)財(cái)報(bào)，包括關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、各個(gè)業(yè)務(wù)板塊的營收表現(xiàn)等，并對下個(gè)季度發(fā)展前景做出合理展望。

能夠做到以上這些，天工 AI 依托的不單單是權(quán)威、專業(yè)的金融財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)，以下幾個(gè)關(guān)鍵方面的深入開發(fā)與優(yōu)化同樣必不可少：

• 對全網(wǎng)研報(bào)進(jìn)行質(zhì)量分級，通過自然語言處理和內(nèi)容質(zhì)量評估模型篩選出高質(zhì)量研報(bào)資源；
• 內(nèi)置涵蓋各類金融問題的分析方法庫，結(jié)合使用深度學(xué)習(xí)模型和專家知識體系，具體「問題場景」具體分析；
• 智能選擇信息來源和識別優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，智能信息決策機(jī)制可以根據(jù)用戶查詢需求選擇合適的、高質(zhì)量的內(nèi)容和數(shù)據(jù)源，并通過內(nèi)容分析算法自動(dòng)過濾泛泛信息，確保輸出深度和專業(yè)內(nèi)容。

簡單總結(jié)一下，金融搜索屬性加強(qiáng)下的天工 AI，無論是對于初入投資圈的小白、還是已經(jīng)摸爬滾打很久的老手，相信都能成為他們信賴的信息查詢助手。

變身最強(qiáng)科研搭子

作為此次天工 AI 高級搜索著重發(fā)力的另一大領(lǐng)域，昆侖萬維建立了國內(nèi)科研學(xué)術(shù) AI 搜索方向最全的學(xué)術(shù)元數(shù)據(jù)庫，基于自研的網(wǎng)頁調(diào)度系統(tǒng)從全球?qū)W術(shù)網(wǎng)站分鐘級發(fā)現(xiàn)、爬取并收錄了全學(xué)科英文論文 2 億多篇；同時(shí)收錄了 X、Substack 等平臺的活躍學(xué)術(shù)討論觀點(diǎn)，進(jìn)一步加強(qiáng)了學(xué)術(shù)論文的全方位解讀和分析。

如此一來，天工 AI 在學(xué)術(shù)信源的權(quán)威性和時(shí)效性方面大大提升，在處理用戶的學(xué)術(shù)問題搜索時(shí)更加得心應(yīng)手、值得信賴。

我們首先讓天工 AI 總結(jié)了一波「Mamba 架構(gòu)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀」，它交出了一份內(nèi)容詳實(shí)、圖文交織的分析報(bào)告。僅從這一個(gè)案例，我們便發(fā)現(xiàn)了很多亮點(diǎn)功能，比如引用大量的 arXiv 學(xué)術(shù)論文，更能保證搜索結(jié)果的專業(yè)性。

其中高質(zhì)量的 PDF 學(xué)術(shù)信源以懸浮窗的方式引入到搜索結(jié)果中，并顯示標(biāo)題、期刊、發(fā)布日期、原文等信息。并且對于想要更深入了解引用論文原文的用戶，天工 AI 提供了「深度解析」功能，可以利用該功能進(jìn)行延展精讀。

從下圖中可以看到，深度解析功能可以對引用學(xué)術(shù)論文的研究背景、研究方法、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果進(jìn)行一一剖析。同時(shí)提供了更貼心的論文點(diǎn)評和論文十問功能，前者通過對論文的整體評價(jià)為用戶判斷論文質(zhì)量提供參考，后者幫助他們進(jìn)一步讀透論文。

在界面右側(cè)，天工 AI 還支持了對引用原文的多輪次 AI 對話。用戶既可以使用示例問題，也可以追問任何問題，打破砂鍋問到底。

同時(shí)，「腦圖」功能可以生成更有條理的思維導(dǎo)圖，幫助用戶更快了解文章整體脈絡(luò)，并支持一鍵保存。

天工 AI 還能快速定位到某個(gè)主題的相關(guān)論文，并自動(dòng)生成論文摘要，讓用戶輕松 get 到核心內(nèi)容。

另外，搜索結(jié)果在一些細(xì)節(jié)展示上也做得很好，比如在解答對比屬性的問題（前綴調(diào)優(yōu)與提示調(diào)優(yōu)的區(qū)別是什么）時(shí)，生成的表格能夠讓用戶直觀地看到關(guān)鍵差異。

我們拿競品 Perplexity、ChatGPT 做了比較，天工 AI 高級搜索的「含金量」不言而喻，在引用信源、內(nèi)容詳實(shí)度、組織結(jié)構(gòu)、圖文排版等多個(gè)方面顯然都更勝一籌。

Perplexity Pro 版本。

GPT-4o 版本。

可以說，在保證搜索結(jié)果更加專業(yè)、準(zhǔn)確之外，天工 AI 讓我們切實(shí)體驗(yàn)到了 AI 搜索在交互性、易用性、延展性等方面質(zhì)的變化。

推理規(guī)劃更像人了

在體驗(yàn)過程中，天工 AI 高級搜索的另一大特點(diǎn) —— 針對復(fù)雜問題的分析推理與逐步解決，也給了我們驚喜。

最近以 OpenAI o1 為代表的大模型展現(xiàn)出 AI 能模擬人類的思考和推理過程，并由此獲得更高質(zhì)量的輸出結(jié)果。這一次，天工 AI 自研的大模型搜索 Agent 也擁有了這項(xiàng)技能。

如下圖所示，天工 AI 像人一樣主動(dòng)進(jìn)行思考和推理，從多個(gè)維度（包括英偉達(dá)市值飆升的具體情況、原因、對財(cái)務(wù)表現(xiàn)和業(yè)務(wù)發(fā)展的影響、以及對整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)的影響）來理解和剖析問題。

接下來便自動(dòng)生成搜索任務(wù)規(guī)劃并逐步完成預(yù)設(shè)任務(wù)路徑，還在每一步檢查任務(wù)執(zhí)行的情況，給出了系統(tǒng)、清晰的推理。

長思考、強(qiáng)推理和多步任務(wù)執(zhí)行下的搜索結(jié)果，想必能夠符合用戶對天工 AI 的預(yù)期。

再比如查詢今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者時(shí)，天工 AI 主動(dòng)提供了兩位獲獎(jiǎng)人的出生日期、畢業(yè)院校以及主要貢獻(xiàn)等更多信息。

此外，主動(dòng)擴(kuò)展能力讓 AI「想用戶之所想」，面對一個(gè)再簡單不過的需求，能夠給出超級全面、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的搜索結(jié)果。

深度回答能力則讓搜索結(jié)果更有深度、更具說服力、更有實(shí)際指導(dǎo)價(jià)值，用戶可以直接采納使用。

如大模型一樣，當(dāng) AI 搜索有了推理能力，它會(huì)變得更加聰明、更有邏輯，當(dāng)然能交出一份比常規(guī) AI 搜索更系統(tǒng)的答案。

再長的文檔也能搞定

在上文中，我們已經(jīng)體驗(yàn)到了天工 AI 對 PDF 學(xué)術(shù)論文的深度解析，這正是針對文檔 AI 閱讀分析的智能優(yōu)化所帶來的成果。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，這一功能要?dú)w功于自研的 PDF 文檔解析引擎以及開發(fā)出的文檔解析大模型，對文檔標(biāo)題、作者、摘要、引用、圖片、表格、公式、子標(biāo)題等指標(biāo)進(jìn)行全方位優(yōu)化并達(dá)到 SOTA，尤其在多列文檔、分頁換行上精調(diào)了識別大模型并超越當(dāng)前所有模型。底層技術(shù)的投入為用戶打造了一個(gè) PDF 文檔分析小能手。

除了利用 PDF 懸浮窗體驗(yàn)該功能之外，用戶也可以在「AI 文檔 - 音視頻分析」中直接上傳 PDF 進(jìn)行解析。

不只是學(xué)術(shù)論文，天工 AI 同樣支持了對公司財(cái)報(bào)、券商研報(bào)的深度解析。下圖中將十幾頁的財(cái)務(wù)報(bào)表整理成了關(guān)鍵指標(biāo)表格，幫助投資者更好地洞見企業(yè)經(jīng)營狀況。

同樣地，篇幅更長（八十幾頁）的券商研報(bào)也能以圖文交織的方式呈現(xiàn)給用戶。

跨文檔摘要問答也搞得定，支持用戶上傳并解讀多個(gè)文檔（如谷歌母公司 Alphabet 第一二季度財(cái)報(bào)），還能在聯(lián)合分析基礎(chǔ)上回答各種問題。

幾輪測試看下來，這次學(xué)術(shù)圈以及想要踏足和深耕金融圈的小伙伴終于有了一個(gè)用起來順手、且靠得住的 AI 搜索神器。為了打造出這樣一個(gè)專業(yè)、智能和高效的 AI 解答機(jī)器，昆侖萬維在背后投入了很多。除了信源和數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，天工 AI 能夠進(jìn)化到如今的高級搜索，還離不開以下幾項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)支撐：

• 分鐘級實(shí)時(shí)內(nèi)容檢索能力，快速檢索和索引新聞媒體網(wǎng)站最新資訊，以及財(cái)經(jīng)和學(xué)術(shù)論文等專業(yè)垂類站點(diǎn)的權(quán)威信息。
• 高權(quán)威信息提供能力，借助人工審核的信源權(quán)威度評價(jià)體系、識別低質(zhì)虛假信息的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型技術(shù)以及融合 PageRank、GNN 等多種算法的信息質(zhì)量評估模型，三管齊下，為信息權(quán)威性多重把關(guān)。
• 高精準(zhǔn)信息索引和召回能力，基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型以及使用「分片」和「多域建?！辜夹g(shù)的檢索模型，對每篇文章進(jìn)行語義分片和分域建模以提高檢索召回精準(zhǔn)性。同時(shí)，面向不同專業(yè)領(lǐng)域設(shè)計(jì)的特定檢索模型又進(jìn)一步提升相應(yīng)領(lǐng)域的搜索體驗(yàn)。
• 更好的搜索結(jié)果排序體驗(yàn)，天工搜索引擎構(gòu)建了一個(gè)基于 MoE 結(jié)構(gòu)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型、并結(jié)合外部知識庫和多目標(biāo)信息（比如相關(guān)性、權(quán)威性、時(shí)效性和質(zhì)量）的綜合理解和排序系統(tǒng)。

而借助此次高級搜索功能，天工 AI 再次升級了自己的武器庫，并將在專業(yè)轉(zhuǎn)型的路上走得更穩(wěn)、更領(lǐng)先于其他競爭對手。

結(jié)語

2023 年 2 月，微軟 CEO 納德拉在接受采訪時(shí)表示，搜索引擎將被 AI 徹底顛覆。如今不到兩年時(shí)間，AI 搜索已經(jīng)成為大模型應(yīng)用的重要方向，入局者更多也更卷。雖然 AI 搜索未來很長時(shí)間內(nèi)無法取代傳統(tǒng)搜索引擎，但依然會(huì)潛移默化地改變?nèi)藗兊乃阉髁?xí)慣并有可能重塑市場格局。

如果想在全新 AI 搜索時(shí)代中立于不敗之地，先人一步很重要。因此，作為推出國內(nèi)首個(gè) AI 搜索引擎的先行者，昆侖萬維無疑已經(jīng)贏在了起跑線。然而，僅有先發(fā)優(yōu)勢顯然也不夠，還要繼續(xù)打磨底層大語言模型技術(shù)，優(yōu)化算法、創(chuàng)新功能，這樣才能將自身在該賽道的優(yōu)勢延續(xù)下去。

無論是對標(biāo)國外的 ChatGPT、Perplexity 還是國內(nèi)的 Kimi 探索版等，此次高級搜索功能的上線，提高了金融投資和科研學(xué)術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)搜索能力，增加了競爭優(yōu)勢，無疑會(huì)進(jìn)一步鞏固天工 AI 在各類 AI 搜索產(chǎn)品中的領(lǐng)先地位，吸引更多用戶。

從更大戰(zhàn)略布局來看，持續(xù)加碼 AI 搜索也是昆侖萬維加速 AI 大模型向多元化場景滲透的重要一環(huán)?？梢灶A(yù)見，天工 AI 高級搜索將與 AI 音樂、AI 視頻、AI 社交和 AI 游戲等其他應(yīng)用一道，構(gòu)筑起全方位的大模型能力堆棧，增強(qiáng)昆侖萬維的行業(yè)影響力，助力其在 AI 行業(yè)的發(fā)展。

自 2020 年起，昆侖萬維便開始布局 AIGC 領(lǐng)域并著力研發(fā)大模型與算法。2023 年啟動(dòng)「All in AGI 與 AIGC」長期戰(zhàn)略，提出全新使命「實(shí)現(xiàn)通用人工智能，讓每個(gè)人更好地塑造和表達(dá)自我」。

短短四年時(shí)間，昆侖萬維一直在「變」中求進(jìn)，包括 AI 搜索在內(nèi)多款 AI 應(yīng)用的持續(xù)進(jìn)化是該公司實(shí)現(xiàn)自身愿景的最大底氣。