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快捷導航

有機遇也有對應(yīng)的挑戰(zhàn),洞察中國智能制造三大新趨勢

2024-11-14 10:57| 發(fā)布者: admin| 查看: 116| 評論: 0
摘要: 借助進博會的舞臺,畢馬威中國對第一屆智能制造科技50榜單進行了預(yù)熱,而就在最近這一全新的50榜單已正式出爐。聚焦中國智能制造的發(fā)展趨勢,畢馬威中國工業(yè)制造行業(yè)主管合伙人Norbert Meyring(諾伯特)接受了本報 ...

有機遇也有對應(yīng)的挑戰(zhàn),洞察中國智能制造三大新趨勢


借助進博會的舞臺,畢馬威中國對第一屆智能制造科技50榜單進行了預(yù)熱,而就在最近這一全新的50榜單已正式出爐。聚焦中國智能制造的發(fā)展趨勢,畢馬威中國工業(yè)制造行業(yè)主管合伙人Norbert Meyring(諾伯特)接受了本報記者的專訪。

有機遇也會有對應(yīng)的挑戰(zhàn)

眼下,中國已構(gòu)建起一套完善的政策體系,持續(xù)為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實支撐。而在生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,隨著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的加速推進,大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿信息技術(shù)正深度融入制造業(yè),不斷重塑其生產(chǎn)方式與組織模式。

在市場需求方面,面對勞動力成本的攀升,制造企業(yè)亟需借助信息化與數(shù)字化工具來提升生產(chǎn)效率并控制成本,這一需求為智能制造的發(fā)展開辟了廣闊的市場空間。

“有機遇也會有對應(yīng)的挑戰(zhàn),”Norbert Meyring坦言,從目前的發(fā)展可以看出,資金投入不足、自主研發(fā)水平低、專業(yè)人才短缺等方面都是制約制造企業(yè)智能化改造的因素。在資金投入方面,制造企業(yè)的設(shè)備升級、維護成本較為高昂,但對應(yīng)的投資回報率低,導致商業(yè)資本關(guān)注度走低,數(shù)據(jù)顯示,中國智能制造行業(yè)在2023年的投資事件相比2022年有所下降,投資者的步伐明顯放緩。

在自主研發(fā)方面,中國制造業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)的自主開發(fā)能力亟需提升,核心技術(shù)領(lǐng)域仍有待突破,這阻礙了智能化轉(zhuǎn)型的過程。在專業(yè)人才方面,大部分企業(yè)由于缺乏綜合性培養(yǎng)模式和課程體系,導致復合型人才數(shù)量不足,難以滿足制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求。

“面對這些挑戰(zhàn),政府與企業(yè)管理者都應(yīng)加強合作,共同應(yīng)對,從而推動技術(shù)創(chuàng)新和企業(yè)轉(zhuǎn)型,”Norbert Meyring說。

榜單背后透露發(fā)展新路徑

“在榜單的評選過程中,我們觀察到以人工智能為核心的先進技術(shù)及其創(chuàng)新成果正逐步滲透至各類制造企業(yè)之中,剛剛閉幕的進博會上也有對人工智能、新型工業(yè)化等熱點進行探討,”Norbert Meyring表示,這充分說明,人工智能與數(shù)字化技術(shù)的興起已為企業(yè)開辟了新的發(fā)展路徑并賦予了新的特征,可以總結(jié)為三大新趨勢。

首先是技術(shù)創(chuàng)新與生產(chǎn)智能化,制造企業(yè)通過融合智能制造技術(shù),實現(xiàn)了生產(chǎn)流程的自動化與智能化管理。舉例來說,汽車制造企業(yè)將傳感器與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入整個生產(chǎn)體系,通過實時監(jiān)控與細致分析生產(chǎn)線的各個環(huán)節(jié),從而確保了產(chǎn)品品質(zhì)的穩(wěn)步提升。

“作為人工智能的一個重要分支,生成式人工智能的出現(xiàn)創(chuàng)新了人機協(xié)同的數(shù)字化學習環(huán)境,為中國智能制造提供巨大的機遇,”針對當下大熱的生成式人工智能帶來的影響,Norbert Meyring做了具體的分析。在他看來,這一技術(shù)的應(yīng)用有助于優(yōu)化制造企業(yè)的生產(chǎn)制造流程、覆蓋制造運營以及供應(yīng)鏈管理等全生命周期、推動企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。就目前的發(fā)展來看,生成式人工智能已經(jīng)在醫(yī)療保健、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、消費零售等領(lǐng)域落地,幫助這些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈管理、風險評估等工作的升級。

展望未來,生成式人工智能將在多個制造領(lǐng)域帶來深遠的影響,包括產(chǎn)品設(shè)計、數(shù)據(jù)安全與維護、生產(chǎn)過程管控、質(zhì)量控制以及全生命周期的優(yōu)化。這些變化不僅提高了制造業(yè)的效率和創(chuàng)新能力,還為行業(yè)帶來了新的商業(yè)模式和價值創(chuàng)新,企業(yè)管理者應(yīng)抓住機遇,合理利用生成式人工智能技術(shù)來提升總體競爭力。

第二,綠色可持續(xù)發(fā)展成為重要趨勢。榜單中的眾多企業(yè)積極采用環(huán)保材料與節(jié)能技術(shù),有效降低了廢棄物排放,構(gòu)建了綠色制造工藝與自動化生產(chǎn)流程。例如,能源企業(yè)選擇利用太陽能、風能等清潔可再生資源,并優(yōu)先采用高效末端治理設(shè)備,推動水、氣、固體污染物的資源化利用與無害化處理。

第三,數(shù)據(jù)價值的挖掘與高質(zhì)量發(fā)展成為關(guān)鍵,數(shù)據(jù)作為企業(yè)運營的核心資源,其重要性日益凸顯。借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化技術(shù),制造企業(yè)能夠更精確地實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、整合與分析,進而對照行業(yè)最新科技水平,明確發(fā)展方向與目標。例如,制造企業(yè)通過建立完善的數(shù)據(jù)管理體系,全面收集并分析從原材料采購到產(chǎn)品生產(chǎn)、質(zhì)量控制、銷售以及售后服務(wù)等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),有力促進了企業(yè)的降本增效與持續(xù)發(fā)展。

出海要靈活調(diào)整策略

對于很多中國智造企業(yè)來說,出海已經(jīng)是繞不開的一道考題。在全球化的背景下,中國制造業(yè)市場規(guī)模不斷擴大,發(fā)展前景廣闊,這其中既面臨著機遇也有一定的挑戰(zhàn)。

Norbert Meyring表示,從機遇的角度來看,目前全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速調(diào)整,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方興未艾,發(fā)展中國家大力推進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程,這些都為智能制造出海提供了重要機遇,中國智能制造企業(yè)通過在海外戰(zhàn)略性地設(shè)立生產(chǎn)基地、通過跨國并購精準布局全球產(chǎn)業(yè)鏈、不斷拓展和優(yōu)化全球銷售網(wǎng)絡(luò)以及持續(xù)加大對外投資禮服等一系列舉措,堅定地將中國制造業(yè)推向世界舞臺,例如本屆進博會就為智能制造企業(yè)提供了一個與國際市場對接的平臺,會上匯聚了來自世界各地的參展商和采購商,助力企業(yè)拓展海外市場。

他同時也強調(diào),在抓住機遇的同時也要留意其中的挑戰(zhàn),制造企業(yè)在出海過程中,往往會面臨支付結(jié)算、融資、風險管理等多樣化的金融服務(wù)需求,需尋求合適的金融解決方案,另外,貿(mào)易保護主義、國際政治關(guān)系等的國際政策環(huán)境變化也是影響企業(yè)出海的重要因素,在過程中制造企業(yè)要時刻關(guān)注國際動態(tài),靈活調(diào)整策略,以便于應(yīng)對不斷變化的國際環(huán)境。

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