2024年海內(nèi)外“AI人才”現(xiàn)狀分析

2024-11-14 11:12| 發(fā)布者: admin| 查看: 86| 評論: 0

摘要: 在全球化和數(shù)字化時代背景下，人工智能的崛起正不斷重塑我們的工作和生活方式。全球人工智能人才現(xiàn)狀剖析隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，全球各大公司紛紛布局相關(guān)領(lǐng)域，對頂尖 AI 人才的需求急劇上升。然而， ...

在全球化和數(shù)字化時代背景下，人工智能的崛起正不斷重塑我們的工作和生活方式。

全球人工智能人才現(xiàn)狀剖析

隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，全球各大公司紛紛布局相關(guān)領(lǐng)域，對頂尖 AI 人才的需求急劇上升。然而，在這場人才爭奪戰(zhàn)中，不僅美國五大科技公司面臨激烈競爭，全球其他大型科技公司也在積極吸納 AI 精英。

當(dāng)前，亞馬遜、蘋果、谷歌、Meta 和微軟等美國五大科技公司通過 AI 發(fā)展獲得了快速發(fā)展的機遇，但在人才聘用上面臨國際競爭。全球其他大型科技公司雇傭的頂尖 AI 人才數(shù)量是這五大科技公司的 5 倍。這些人才在如何將其技能和專業(yè)知識帶入市場方面擁有更多選擇，他們的跨境流動性極高，且頻繁更換職位，并有計劃地進行職業(yè)規(guī)劃以獲得更大知名度和影響力。薪資已不再是影響 AI 人才職業(yè)選擇的唯一因素，他們更重視自身價值的實現(xiàn)和推動 AI 新應(yīng)用的市場化。

自 2015 年以來，全球 AI 人才市場呈現(xiàn)兩級分化趨勢，美國大型科技公司爭奪頂尖 AI 人才，形成引進與輸出人才的兩級市場。美國五大科技公司人才流動率高，谷歌等五大科技公司面臨市場份額下降和成本上升的風(fēng)險，其高流動率和大規(guī)模招聘模式面臨挑戰(zhàn)。頂尖 AI 人才市場多元化發(fā)展，大型公司主導(dǎo)市場并迅速收購有潛力的初創(chuàng)公司，中型公司生存空間受限。汽車、醫(yī)療、國防等行業(yè)在 AI 驅(qū)動下重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，醫(yī)療行業(yè)吸引頂尖 AI 人才能力呈指數(shù)增長。部分國家人才流失，英國、德國等國開始扭轉(zhuǎn)局面，而意大利、西班牙等國持續(xù)流失人才。

根據(jù)英國數(shù)據(jù)公司 Zeki 發(fā)布的《2024 年人工智能人才現(xiàn)狀》報告，研究發(fā)現(xiàn)：美國大型科技公司引發(fā)頂尖 AI 人才需求激增，造成全球市場失衡。英國、德國等國開始扭轉(zhuǎn)局面，而意大利、印度等國持續(xù)流失人才。五大科技公司人才數(shù)量占市場 11.4%，其招聘模式面臨成本上升的壓力，可能變得不可持續(xù)。AI 生態(tài)系統(tǒng)多樣化發(fā)展為頂尖 AI 人才提供更多職業(yè)機會，小型公司在招聘中展現(xiàn)競爭力。醫(yī)療、汽車、國防等行業(yè)采用 AI 速度較快，歐洲公司在招聘頂尖 AI 人才方面領(lǐng)先于美國同行。頂尖 AI 人才流失對國家發(fā)展構(gòu)成風(fēng)險，英國、德國等國逐步建成有競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，而意大利、西班牙等國落后于其他主要經(jīng)濟體。

全球 AI 人才市場正經(jīng)歷深刻變革，各國政府和企業(yè)需密切關(guān)注人才流動趨勢并制定相應(yīng)策略以吸引和留住頂尖 AI 人才。同時，應(yīng)重視 AI 人才在推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級中的重要作用，共同推動全球 AI 產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

中國人工智能人才發(fā)展情況

近年來，隨著全球范圍內(nèi)科技的迅速發(fā)展，AI逐漸成為推動經(jīng)濟和社會發(fā)展的核心驅(qū)動力。中國的AI產(chǎn)業(yè)在近年來取得了顯著的發(fā)展。根據(jù)《2024年中國人工智能人才發(fā)展報告》，2024年，中國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到數(shù)千億元人民幣，成為全球AI產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。在企業(yè)服務(wù)市場，AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)深入到政務(wù)、安防、制造、金融、醫(yī)療、物流倉儲等多個領(lǐng)域，極大地促進了這些行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在個人消費領(lǐng)域，智能音箱、家庭機器人、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品也進入了快速發(fā)展階段，受到消費者的廣泛歡迎。

在中國，政府高度重視AI的發(fā)展，將其列為國家戰(zhàn)略，并在政策、資金和人才等方面給予了大力支持。

AI作為知識密集型產(chǎn)業(yè)，對人才的業(yè)務(wù)能力、工作經(jīng)驗、教育背景和職業(yè)道德要求很高。行業(yè)迫切需要擁有綜合能力、專業(yè)知識、技能和工程實踐等多方面能力的人才。

專業(yè)知識方面，扎實的計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等基礎(chǔ)知識，以及機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等AI核心技術(shù)知識是必不可少的。工具技能方面，熟練掌握Python、C++等編程語言，以及TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架是基本要求。工程實踐能力方面，具備實際項目經(jīng)驗，能夠?qū)⒗碚撝R應(yīng)用于實際項目中，并解決實際問題是關(guān)鍵。創(chuàng)新能力方面，具備創(chuàng)新思維和解決問題的能力，能夠推動技術(shù)進步和應(yīng)用創(chuàng)新是核心競爭力。職業(yè)道德方面，遵守AI倫理規(guī)范，尊重用戶隱私，并承擔(dān)社會責(zé)任是基本要求。

在國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)人才短缺的情況下，高校、企業(yè)和培訓(xùn)機構(gòu)充分利用各自優(yōu)勢，結(jié)合產(chǎn)業(yè)實際需求，采取多種措施，積極促進AI產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)。高校開設(shè)AI相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)基礎(chǔ)研究型和應(yīng)用開發(fā)型人才。社會培訓(xùn)機構(gòu)開展AI培訓(xùn)，提供應(yīng)用開發(fā)技能培訓(xùn)。企業(yè)通過內(nèi)部培訓(xùn)、導(dǎo)師制度等方式，培養(yǎng)和提升員工的AI技能。

值得一提的是，社會培訓(xùn)機構(gòu)在解決當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)人才短缺問題方面發(fā)揮了重要作用。政府也在大力推動全民智能教育，并明確支持社會機構(gòu)進行人工智能培訓(xùn)。目前既有北大青鳥、達內(nèi)教育、光華國際等傳統(tǒng)老牌職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校，也有小象學(xué)院、深藍學(xué)院、咕泡學(xué)院等新興培訓(xùn)機構(gòu)。這些機構(gòu)在授課方式上已形成線上與線下相結(jié)合的全面人工智能培訓(xùn)模式。當(dāng)前培訓(xùn)機構(gòu)的人工智能課程主要側(cè)重于應(yīng)用開發(fā)技能，涵蓋Python培訓(xùn)、人工智能基礎(chǔ)入門培訓(xùn)和人工智能細分技術(shù)專業(yè)培訓(xùn)。此外，各培訓(xùn)機構(gòu)還提供分階段的實戰(zhàn)項目教學(xué)，并與華為、百度、阿里巴巴等科技巨頭合作，提供實踐經(jīng)驗和機會。

迄今為止，我國共有535所普通高校成功備案人工智能本科專業(yè)。2023年教育部公布全國38所普通高校成功備案“人工智能”本科專業(yè)，2022年教育部公布全國59所普通高校成功備案“人工智能”本科專業(yè)，2021年教育部公布全國95所普通高校成功備案“人工智能”本科專業(yè)，2020年教育部公布全國130所普通高校成功備案“人工智能”本科專業(yè)，2019年全國180所普通高校成功備案“人工智能”本科專業(yè)，2018年全國35所普通高校成功備案“人工智能”本科專業(yè)。當(dāng)前，我國高校AI專業(yè)建設(shè)工作處于穩(wěn)步推進階段。

2024年海內(nèi)外“AI人才”現(xiàn)狀分析

中國高校AI專業(yè)的培養(yǎng)目標主要集中在以下幾個方面：培養(yǎng)扎實的理論基礎(chǔ)、強化實踐能力、提升創(chuàng)新思維、注重倫理和社會責(zé)任、培養(yǎng)國際視野、培養(yǎng)復(fù)合型人才。這些培養(yǎng)目標旨在為國家和社會培養(yǎng)具備理論基礎(chǔ)、實踐能力、創(chuàng)新思維、倫理意識和國際視野的高素質(zhì)AI人才，推動我國在AI領(lǐng)域的全面發(fā)展。

目前人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式主要有兩種形式：一是“人工智能+X”培養(yǎng)模式，結(jié)合學(xué)科交叉發(fā)展特點，側(cè)重培養(yǎng)復(fù)合型人才。例如，中國石油大學(xué)（北京）按照“特色學(xué)科+人工智能”的理念實施“本碩博一體化”貫通式培養(yǎng)；遼寧工程技術(shù)大學(xué)開展培養(yǎng)“專業(yè)+人工智能”的新工科人才。二是“校企合作協(xié)同育人”培養(yǎng)模式，多所高校與相關(guān)企業(yè)合作共建人工智能學(xué)院，深入開展“產(chǎn)學(xué)合作、產(chǎn)教融合”，協(xié)同培養(yǎng)更加適應(yīng)社會需求的人才。然而，大多數(shù)高校目前仍在積極探索，尚未形成相對成熟的人才培養(yǎng)方案。

中國高校在AI專業(yè)的課程體系建設(shè)方面取得了顯著進展，體現(xiàn)出多樣化和系統(tǒng)化的特點。核心課程設(shè)置包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘等。實踐與項目課程的增加，增強了學(xué)生的實踐能力?？鐚W(xué)科課程的開設(shè)，培養(yǎng)了復(fù)合型人才。國際合作和交流項目的優(yōu)化，拓展了學(xué)生的國際視野。

AI專業(yè)教材建設(shè)在高校教育中扮演著至關(guān)重要的角色。高質(zhì)量的教材能夠系統(tǒng)地呈現(xiàn)AI領(lǐng)域的基本概念、核心理論和關(guān)鍵技術(shù)，幫助學(xué)生建立全面、系統(tǒng)的知識框架。教材的規(guī)范化有助于不同高校在教學(xué)內(nèi)容和質(zhì)量上保持一致，從而提高整體教育水平。

盡管取得了一些成就，中國高校AI專業(yè)建設(shè)仍面臨一些挑戰(zhàn)，如學(xué)科專業(yè)建設(shè)較為薄弱、師資力量不足、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新不足、科技創(chuàng)新領(lǐng)域仍要開拓、基礎(chǔ)設(shè)施不足、社會服務(wù)體系尚未健全等。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，專業(yè)人士建議，加強高校AI專業(yè)建設(shè)、推動校企合作、完善人才培養(yǎng)模式、加強人才引進、完善人才評價體系等。

高校在這波人才需求的推動下，已經(jīng)開始調(diào)整課程設(shè)置，強化實踐教學(xué)，以培養(yǎng)更多適應(yīng)未來市場需求的AI專業(yè)人才。同時，政府的政策支持和資金投入也在加速這一進程，為AI領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展提供了有力的支撐。