新媒：為何每個(gè)人都需學(xué)習(xí)AI技能？

2024-9-27 09:52| 發(fā)布者: admin| 查看: 416| 評(píng)論: 0

摘要: 來源:參考消息網(wǎng)參考消息網(wǎng)9月23日?qǐng)?bào)道新加坡《聯(lián)合早報(bào)》網(wǎng)站9月16日發(fā)表題為《為什么每個(gè)人都需學(xué)習(xí)AI技能》的文章，作者是新加坡“國(guó)家人工智能核心”計(jì)劃創(chuàng)任執(zhí)行主席、南洋理工大學(xué)校長(zhǎng)何德華。文章摘編如下： ...

來源:參考消息網(wǎng)

參考消息網(wǎng)9月23日?qǐng)?bào)道新加坡《聯(lián)合早報(bào)》網(wǎng)站9月16日發(fā)表題為《為什么每個(gè)人都需學(xué)習(xí)AI技能》的文章，作者是新加坡“國(guó)家人工智能核心”計(jì)劃創(chuàng)任執(zhí)行主席、南洋理工大學(xué)校長(zhǎng)何德華。文章摘編如下：

人工智能（AI）預(yù)計(jì)將重新定義未來的工作方式，因此人們需要熟練掌握這項(xiàng)技術(shù)。隨著AI越來越多地影響我們生活的方方面面，擁有AI技能將成為未來十年求職的先決條件，就像在15到20年前電腦技能是求職的必要技能一樣。

事實(shí)上，今年1月，國(guó)際貨幣基金組織指出，AI將影響全球近40%的工作崗位，這表明每個(gè)人都應(yīng)該在某種程度上學(xué)習(xí)AI技能，以免落后掉隊(duì)。

但并不是每個(gè)人都必須成為AI專家，并了解如何編程。就像電腦技能一樣，未來所需的AI專業(yè)水平將根據(jù)個(gè)人的角色和工作而有所不同。

關(guān)注兩個(gè)群體

有兩個(gè)主要群體值得關(guān)注。第一個(gè)群體是“智慧的AI使用者”。他們可能不了解AI的技術(shù)細(xì)節(jié)或如何熟練編程。但他們擁有足夠的知識(shí)，能夠有效利用這項(xiàng)技術(shù)，提高工作效率。例如，工作人員通過編寫提示問題，讓聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器（ChatGPT）飛速完成多份報(bào)告的總結(jié)和撰寫，這比親自動(dòng)手寫節(jié)省非常多時(shí)間。同時(shí)，他們非常清晰地知道聊天機(jī)器人的局限在哪里，比如聊天機(jī)器人可能不知道一個(gè)摘要報(bào)告對(duì)哪些國(guó)家有更高的關(guān)聯(lián)度。

這種對(duì)AI輸出結(jié)果進(jìn)行辨別和評(píng)估的質(zhì)量控制至關(guān)重要，因?yàn)锳I是在不完美、不完整甚至錯(cuò)誤數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的。正如許多過去的報(bào)告所指出的，AI的輸出結(jié)果有可能是錯(cuò)誤的。

因此，智慧的AI使用者必須能夠識(shí)別AI響應(yīng)中的缺陷，并知道如何對(duì)這些缺陷進(jìn)行驗(yàn)證。如果錯(cuò)誤答案被用于關(guān)鍵任務(wù)的決策，結(jié)果可能是災(zāi)難性的。

第二個(gè)群體是“AI生產(chǎn)者”。他們擁有專業(yè)技能知識(shí)，能夠編寫代碼，創(chuàng)建AI程序。

那些更具技術(shù)天分的人會(huì)鉆研更深層次的專業(yè)技能，成為AI技術(shù)前沿的專家，引領(lǐng)AI科技的發(fā)展趨勢(shì)。他們擁有博士學(xué)位，包括大學(xué)教授、研究人員和頂尖工程師。

兩種學(xué)習(xí)方式

人們?nèi)绾瓮ㄟ^學(xué)習(xí)技能成為智慧的AI使用者和生產(chǎn)者？一種方式是通過高等技能教育，另一個(gè)是對(duì)成人進(jìn)行持續(xù)教育與培訓(xùn)。

首先，接受高等技能教育的學(xué)生可以在不必進(jìn)行大量編程的情況下，開發(fā)對(duì)AI的基本理解和熟練運(yùn)用。這可以使他們了解AI能做什么，并知曉如何在他們感興趣的領(lǐng)域使用它。

隨著編程變得越來越簡(jiǎn)化，無需高級(jí)編碼技能即可創(chuàng)建基本的AI，了解AI的基本知識(shí)就變得非常必要。

我們還需要一群非常有才華的AI生產(chǎn)者，他們必須能夠編寫復(fù)雜的代碼，并且可以非?？焖俚貏?chuàng)建成功的AI解決方案，來應(yīng)對(duì)我們面對(duì)的各種挑戰(zhàn)。

對(duì)于已經(jīng)在職場(chǎng)的人來說，持續(xù)教育與培訓(xùn)的AI課程可以幫助他們適應(yīng)AI帶來的職場(chǎng)變化，學(xué)習(xí)相關(guān)的職業(yè)技能，提高生產(chǎn)效率。這些技能還可以幫助他們找到與AI相關(guān)的新職業(yè)。

創(chuàng)造力很重要

我們鼓勵(lì)更多人學(xué)習(xí)AI技能，同時(shí)我們也必須考慮AI將如何影響學(xué)習(xí)本身。由于AI可以將世界上所有知識(shí)置于人們的指尖，特別容易獲取，因此，我們可能會(huì)很自然地問：是否還有學(xué)習(xí)的必要性？其實(shí)，學(xué)習(xí)的必要性永遠(yuǎn)存在。

要理解這一點(diǎn)，一個(gè)好例子就是將AI比作全球定位系統(tǒng)（GPS）。如果我們不進(jìn)行思考，盲目地跟隨GPS應(yīng)用的指示，可能就無法辨別這個(gè)GPS應(yīng)用是否會(huì)將我們帶到一個(gè)有著同樣名字卻是錯(cuò)誤目的地的地方。

這個(gè)例子說明，即使AI已經(jīng)擁有信息，我們?nèi)匀恍枰邆鋱?jiān)實(shí)的、與工作相關(guān)的知識(shí)基礎(chǔ)。只有這樣，才能檢驗(yàn)AI輸出的結(jié)果，才能進(jìn)行AI無法做到的、更有創(chuàng)造性和增值性的工作。

另一個(gè)問題是，如果我們停止獲取知識(shí)，對(duì)創(chuàng)造力是一種巨大傷害。創(chuàng)造力是由知識(shí)激發(fā)的——沒有它，我們將無法發(fā)展出新的想法和發(fā)現(xiàn)新的事物。

因此，在AI無處不在的世界中，提高知識(shí)以增強(qiáng)創(chuàng)造力將變得更加重要。

隨著AI逐漸改變這個(gè)世界，我們希望這一技術(shù)能夠提升每個(gè)人，而不僅僅是特定的人群。為做到這一點(diǎn)，每個(gè)人都需要在某種程度上學(xué)習(xí)AI技能，以認(rèn)識(shí)AI的力量并充分利用好AI。只有這樣，我們才能敞開心扉，擁抱AI可能帶來的無限可能性，并充分收獲其可以帶來的美好碩果。