論當(dāng)下股市里哪支股票最受關(guān)注,大多數(shù)人的答案是英偉達(dá)。受益于AI浪潮,自2022年年底以來(lái),英偉達(dá)股價(jià)已上漲超過(guò)9倍。當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月18日,英偉達(dá)市值甚至超過(guò)微軟站上美股市值第一,不過(guò),僅僅過(guò)了一個(gè)交易日,英偉達(dá)股價(jià)就轉(zhuǎn)而下跌,市值王座讓位于微軟。 在6月21日的創(chuàng)投十年高峰論壇上,談及這段時(shí)間股價(jià)飛漲的英偉達(dá),梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春表示,自己前段時(shí)間下了個(gè)賭注,英偉達(dá)有可能在兩年內(nèi)會(huì)有一個(gè)劇烈的估值回歸。他認(rèn)為,目前所有美股上漲都是因?yàn)锳I,包括現(xiàn)在的英偉達(dá)。 對(duì)于當(dāng)下英偉達(dá)的股價(jià),金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎認(rèn)為從歷史規(guī)律中可以判斷,因?yàn)樯墒紸I和PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有很像的機(jī)會(huì)?!安还苁荘C互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)都是一樣的,首先是硬件漲得最快,然后是基礎(chǔ)設(shè)施,然后才是應(yīng)用?!彼岬?,2000年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,第一市值的公司是思科,今天市值最高的公司則是英偉達(dá)。 朱嘯虎認(rèn)為,從發(fā)展規(guī)律來(lái)看,硬件和基礎(chǔ)設(shè)施之后,AI應(yīng)用公司會(huì)有更多的機(jī)會(huì)。 “五年后不再有獨(dú)立大模型公司存在” “歷史總是踩著非常類似的旋律,從思科到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高通,然后到蘋(píng)果、三星,”朱嘯虎認(rèn)為,最后會(huì)是應(yīng)用型公司的機(jī)會(huì),“創(chuàng)高價(jià)值的都是像亞馬遜、谷歌、臉書(shū)等應(yīng)用型的公司,所以像AI應(yīng)用型的公司同樣還有機(jī)會(huì)?!?br> 對(duì)于未來(lái)生成式AI的機(jī)會(huì),朱嘯虎認(rèn)為,大模型的迭代曲線放緩了以后,應(yīng)用的機(jī)會(huì)就會(huì)更多。OpenAI到現(xiàn)在也沒(méi)發(fā)布 GPT-5,一直在“跳票”,朱嘯虎這次去硅谷發(fā)現(xiàn),硅谷也高度懷疑GPT-5還有沒(méi)有,“即使出來(lái)在核心推理能力上還有沒(méi)有顯著的提高,這是很不確定的東西,今年年底是一個(gè)驗(yàn)金石。” “以前很多投資人不敢投AI的應(yīng)用,就是因?yàn)榇竽P脱莼欤芸赡艽竽P偷桶押芏鄨?chǎng)景覆蓋掉了,而現(xiàn)在大模型演化速度有放緩趨勢(shì),應(yīng)用機(jī)會(huì)就會(huì)有很多?!敝靽[虎說(shuō)。 朱嘯虎還斷言,五年以后不會(huì)再有獨(dú)立的大模型公司存在,要么是AI應(yīng)用公司,要么是云服務(wù)。今天的大模型公司很難單獨(dú)存在,因?yàn)闆](méi)有自己?jiǎn)为?dú)的商業(yè)模式,在成本線以下了?!按髲S打大模型價(jià)格戰(zhàn),創(chuàng)業(yè)公司幾乎都沒(méi)法跟進(jìn),因?yàn)樗某杀颈却髲S外售價(jià)要高,而且本身沒(méi)有專用的數(shù)據(jù),很難建立壁壘。”打價(jià)格戰(zhàn)是中國(guó)創(chuàng)業(yè)者最熟悉的賽道,因?yàn)榇蠹叶际窃谝粭l起跑線上,基本上在性質(zhì)上沒(méi)有任何差異,所以最終只能拼價(jià)格。 今天很多大模型公司都在做C端應(yīng)用,雖然C端應(yīng)用確實(shí)能夠創(chuàng)造很多的價(jià)值,但朱嘯虎認(rèn)為,今天的C端應(yīng)用明顯不夠成熟,還沒(méi)有到時(shí)機(jī)點(diǎn),到明年的時(shí)機(jī)才可以探討應(yīng)用?!霸贐端上首先采用的都是企業(yè)服務(wù)端,只要能夠給企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,即使價(jià)格貴一點(diǎn),企業(yè)也是愿意用的?!彼J(rèn)為,PC互聯(lián)網(wǎng)也是一樣,PC互聯(lián)網(wǎng)剛出來(lái)的時(shí)候也是幾萬(wàn)塊一臺(tái)電腦,也是企業(yè)端先采用。 在B端應(yīng)用上,朱嘯虎還表示,AI取代摸魚(yú)的白領(lǐng)很容易。OFFICE的用戶約為10億白領(lǐng),平均產(chǎn)值4萬(wàn)美金,而AIGC提高20%效率是近期就比較容易實(shí)現(xiàn),“大部分白領(lǐng)上班是摸魚(yú)的,用AI取代那些白領(lǐng)就能創(chuàng)造40萬(wàn)億的20%——8萬(wàn)美金?!痹谡劶斑@點(diǎn)時(shí)朱嘯虎分享了一個(gè)北歐的案例Klarnr,“它就套個(gè)殼,輕而易舉就優(yōu)化掉700個(gè)客服人員,差不多每年增加4000萬(wàn)美金的利潤(rùn)。國(guó)內(nèi)同樣可以看到很多類似的案例,在微信營(yíng)銷端、電話中心客服端都可以很輕松地取代50%的人。” 5月朱嘯虎剛?cè)チ嗣绹?guó),他發(fā)現(xiàn),美國(guó)對(duì)AI應(yīng)用的落地相對(duì)更理性一點(diǎn),落地速度比期望值要慢很多,因?yàn)榻衲甑拇竽P捅旧磉€是有很多錯(cuò)誤的,且出來(lái)的結(jié)果不可控,“今天落地最困難的是場(chǎng)景下怎么解決錯(cuò)誤問(wèn)題、可控問(wèn)題?這是今天創(chuàng)業(yè)者更有機(jī)會(huì)的點(diǎn)?!奔词瓜馟PT-4,在很多垂直場(chǎng)景沒(méi)有專業(yè)知識(shí),做事還是會(huì)犯很多錯(cuò)誤,所以很多時(shí)候要做垂直培訓(xùn)。 “做AI不需要砸錢” “在中國(guó)永遠(yuǎn)核心不是技術(shù),而是用戶體驗(yàn)?!敝靽[虎提到蘋(píng)果近段時(shí)間發(fā)布的Apple Intelligence時(shí)認(rèn)為,蘋(píng)果再次定義了什么是入口為王,最值錢的永遠(yuǎn)不會(huì)是技術(shù)本身?!肮雀杳磕晔墙o蘋(píng)果100多億美金,就是做一個(gè)預(yù)裝,在蘋(píng)果上打開(kāi)搜索瀏覽器確保搜索器是谷歌,所以最終最值錢的還是入口?!?br> 因此,朱嘯虎建議,中國(guó)創(chuàng)業(yè)者不要在底層技術(shù)上投入研發(fā),因?yàn)榇竽P鸵呀?jīng)很強(qiáng)大了,做AI不需要砸錢的,不需要很大算力,“任何一個(gè)人告訴你做AI需要投入很多的錢他都是在忽悠你”。 美國(guó)創(chuàng)業(yè)者設(shè)想的目標(biāo)都很遠(yuǎn)大,用AI直接制作電影,難度很大,最近兩年很難落地商業(yè)化。但是中國(guó)有場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),已經(jīng)從圖像、圖片轉(zhuǎn)向短視頻了,“今天所有的電商、網(wǎng)站基本上都是基于短視頻的,美國(guó)今天還是基于圖片的,所以中國(guó)有特別多的數(shù)據(jù),且10-15秒的視頻廣告是用AI最容易生成的,即使當(dāng)中有部分瑕疵,靠人工花10%-20%的功夫去補(bǔ)齊也特別適合中國(guó)創(chuàng)業(yè)者。” “千萬(wàn)不要小看任何一個(gè)垂直場(chǎng)景?!敝靽[虎提醒創(chuàng)業(yè)者,有些場(chǎng)景看上去非常簡(jiǎn)單,但是非常實(shí)用。比如在剛剛結(jié)束的“618”的直播間里,很多做電商的投入廣告費(fèi)用獲取很多用戶到直播間來(lái),但是客服團(tuán)隊(duì)跟不上,消費(fèi)者提的問(wèn)題沒(méi)有足夠的人手回答,流量全浪費(fèi)了。 而今天的AI特別適合這個(gè)場(chǎng)景,“消費(fèi)者的問(wèn)題可以用AI自動(dòng)回復(fù),用歷史的交互數(shù)據(jù)去訓(xùn)練這些大模型,自動(dòng)回復(fù)消費(fèi)者的提問(wèn),保證這個(gè)結(jié)果很好,即使有錯(cuò)誤,問(wèn)題也不大?!敝靽[虎表示,這是相對(duì)來(lái)說(shuō)比較容錯(cuò)的場(chǎng)景,同時(shí)交付效果非常好,對(duì)很多電商客戶的公司來(lái)說(shuō)幫了大忙。 朱嘯虎建議,中國(guó)創(chuàng)業(yè)者一定要找這種尖刀式的場(chǎng)景,“投入不需要很大,兩三個(gè)人做就可以做出很好的場(chǎng)景,馬上就能賣給客戶,讓客戶尖叫的場(chǎng)景?!?br> 不過(guò),對(duì)于未來(lái)的AI,不是所有投資人都很樂(lè)觀,峰瑞資本合伙人陳石就認(rèn)為,未來(lái)或許一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)是,能不能把一個(gè)經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的模型無(wú)縫落到每個(gè)行業(yè)里面,經(jīng)過(guò)少量的訓(xùn)練,就能夠讓它很好地工作,這個(gè)在他看來(lái)是非常難的,“今天我們看自動(dòng)駕駛,發(fā)展有十來(lái)年,現(xiàn)在網(wǎng)上都在說(shuō)特斯拉的自動(dòng)駕駛非常好,但我們也看到一些局部的問(wèn)題,所以我覺(jué)得和自動(dòng)駕駛是一樣的,它還是需要反復(fù)在行業(yè)里面打磨?!?br> (本文來(lái)自第一財(cái)經(jīng)) |
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