前段時間參加了一次智能制造研討會，收獲頗豐。將一些干貨總結(jié)如下：

1、傳統(tǒng)的問題導(dǎo)向的改善會出一個問題，明明發(fā)現(xiàn)還有很多不增值的環(huán)節(jié)，但改善到一定程度后就無法突破了。

明明你看到許多不增值活動，但就是沒有辦法去除，即成為不增值但必要的活動，非常的可惜。有了數(shù)字化手段之后，結(jié)果就不一樣，不增值活動可以大幅地被壓縮。

2、傳統(tǒng)的制造模式面臨的問題：

1）制定作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格按標(biāo)準(zhǔn)去執(zhí)行，但標(biāo)準(zhǔn)永遠(yuǎn)做不到完美，執(zhí)行永遠(yuǎn)會有瑕疵。

2）允許缺陷的存在，但面對復(fù)雜BOM以及復(fù)雜工序，單顆料，單工序合格率哪怕再高，疊加在一起整機(jī)，全工序的合格率還是較低。

3、數(shù)智化帶來的變化是從事后問題控制與改善模式，向事前的問題預(yù)防模式。不是量產(chǎn)后不斷尋找改進(jìn)，而是IPD流程中的NPI（新產(chǎn)品導(dǎo)入）階段搞定問題，做好預(yù)防。

最好的問題管理就是沒有問題，最好的服務(wù)就是不需要服務(wù)，最好的質(zhì)量管理就是零缺陷。

4、關(guān)于可視化：過程透明化，不是簡單的可視，而是要滿足管控要求，比如產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測要求。

5、關(guān)于早期介入：精益生產(chǎn)向研發(fā)端走，在IPD流程TR2、TR3階段參與可制造性評審，給他們發(fā)聲權(quán)、考核權(quán)。

6、 數(shù)智化質(zhì)量管理模式：更早期介入，找到異常的機(jī)理特征，運(yùn)用數(shù)字化工具進(jìn)行監(jiān)測，在問題產(chǎn)生早期及時干預(yù)，采取措施，將問題解決在發(fā)生之前。與供應(yīng)商IT信息進(jìn)行打通、融合，在來料進(jìn)場之前，發(fā)現(xiàn)問題并將其解決，確保不合格物料不進(jìn)場。